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入学考试 2025.1 物理和化学 - CEV/UECE
在走廊或浴室内：武器、电子设备、领带、钥匙、钥匙链、车辆警报控制器、眼镜（处方眼镜除外）、钢笔（透明材料制成的钢笔除外，带有蓝色或黑色墨水）、铅笔、自动铅笔、橡皮擦、修正液和任何性质的物品（硬币、回形针、订书钉、磁卡、钞票钱包、纸巾、纸张、笔记、小册子、零食等）放在衣服口袋中，因为这些在测试期间必须是空的。所有这些物品都将放在由考场检查员提供的储物箱中，并放在考生的桌子下面。只有在考生离开考场并把试卷交还给检查员后，才可以把这些物品从那里拿走。 12. 包、书籍、报纸、一般印刷品或其他任何类型出版物、帽子、头巾、头巾
UECE 2025.1 – 第二阶段 – 考试解决方案...
I – 真实：通过与全球领导人一起坚持零碳运动，塞阿拉州立大学帮助实现了关于应对全球气候变化的可持续发展目标。 II – 真实情况：福塔莱萨市议员候选人的竞选活动因使用干树叶代替纸质小册子而脱颖而出，推广了支持可持续发展目标有关负责任消费和生产的做法。 III – 错误：印度楝，科学名称为印度楝树 (Azadirachta indica)，属于楝科 (Meliaceae) 植物。印度楝树原产于印度次大陆的热带和亚热带地区，由于其适应性强且具有众多益处，已传播到世界各地。 Cryptostegia madagascariensis 是一种原产于马达加斯加岛的植物，属于夹竹桃科。它的俗名是狗爪草、乳草或攀缘植物。 IV – 错误：使用化石燃料并不能保证实现可持续发展目标。
重大经济衰退带来的创伤影响
以及 2022 年 EFB 年度会议、ZEW 公共财政会议、EUROFRAME 研讨会、宏观经济分析和国际金融国际会议 (ICMAIF)、第 10 届 UECE 会议、国际公共财政研究所 (IIPF) 年会和 EIB 经济学研讨会的参与者，以提供有益的评论。其余所有错误均由我们自己承担。免责声明：本文中表达的观点不一定反映作者所属机构或他们工作的机构的官方立场。
经济增长，高科技行业和高技能
* We will like to Thank Joao Correia-da-Silva, Fernanda Figueiredo, Joana Silva, Paulo Bastos, and Paulo Guimarães for Useful Comments and Suggestions on Earlier Versions of this Paper, as will as participants in a number of seminars and conferences, Namely the 6th Pej Meeting (Porto) XVII (Milan), EEA 2013 (Gothemburg), Lubramacro 2014（évora）和葡萄牙银行关于欧洲经济体调整（里斯本）的研讨会。 波尔图大学波尔图大学和波尔图大学经济与金融中心。 通讯作者：请发送电子邮件至pgil@fep.up.pt或葡萄牙波尔图市4200-464的街道Roberto Frias博士。 FCT（科学技术基金会），葡萄牙的国家资金的财政支持，作为战略项目PEST-OE/EGE/EGE/EGE/EGE/UI4105/2014 B PORTO大学，经济学学院和CEF.P CEF.P CEF.P CEF.P CEF.PC（经济学和管理学院）（经济学和管理学院）和UECE（复杂性和经济学研究部门，复杂性和经济学研究单位），lis Biston 7 7 Lisbon，Migii，Migiel，Migiel，Migielieliel，Migieliel，Migieliel， 葡萄牙。 葡萄牙FCT（科学技术基金会）的国家资金的财政支持，作为战略项目害虫/EGE/EGE/UI0436/2014的一部分。* We will like to Thank Joao Correia-da-Silva, Fernanda Figueiredo, Joana Silva, Paulo Bastos, and Paulo Guimarães for Useful Comments and Suggestions on Earlier Versions of this Paper, as will as participants in a number of seminars and conferences, Namely the 6th Pej Meeting (Porto) XVII (Milan), EEA 2013 (Gothemburg), Lubramacro 2014（évora）和葡萄牙银行关于欧洲经济体调整（里斯本）的研讨会。波尔图大学波尔图大学和波尔图大学经济与金融中心。通讯作者：请发送电子邮件至pgil@fep.up.pt或葡萄牙波尔图市4200-464的街道Roberto Frias博士。FCT（科学技术基金会），葡萄牙的国家资金的财政支持，作为战略项目PEST-OE/EGE/EGE/EGE/EGE/UI4105/2014 B PORTO大学，经济学学院和CEF.P CEF.P CEF.P CEF.P CEF.PC（经济学和管理学院）（经济学和管理学院）和UECE（复杂性和经济学研究部门，复杂性和经济学研究单位），lis Biston 7 7 Lisbon，Migii，Migiel，Migiel，Migielieliel，Migieliel，Migieliel， 葡萄牙。葡萄牙FCT（科学技术基金会）的国家资金的财政支持，作为战略项目害虫/EGE/EGE/UI0436/2014的一部分。
电信政策 - NOVA 里斯本大学
a ISCTE 商学院 – 商业研究中心 (BRU-IUL)，Iscte - 里斯本大学学院，葡萄牙里斯本 b UECE/REM – ISEG/ 葡萄牙里斯本大学 c SPRU，英国苏塞克斯大学 d 协会成员葡萄牙通信监管机构 (ANACOM) 委员会和葡萄牙 NOVA 信息管理学院 (NOVA IMS), Universidade Nova de Lisboa, Campolide Campus, 1070-312 Lisbon, Bulgaria f CEMAPRE/REM – ISEG/葡萄牙里斯本大学 g 顾问法国巴黎经济合作与发展组织 (OECD) 巴西利亚大学法律与法规中心 (NDSR-UnB) 研究员；巴西通信监管机构 (Anatel)、巴西新里斯本大学 NOVA IMS NOVA 信息管理学院 (NOVA IMS) 的监管专家；德国欧洲中央银行（ECB）分析师 j 罗兹理工大学数据与战略分析总监； Access Partnership Ltd. 欧洲、中东和非洲地区高级顾问；波兰通信监管机构（UKE）前主席、波兰卢姆萨大学；监管审查委员会 (RSB) 成员；意大利通信监管机构 (AGCOM) 前董事会成员
使用生物信息学和机器学习鉴定子宫中重要的诊断基因
摘要背景：子宫子宫内膜癌（UCEC）被称为世界第六大癌症。生物信息学和深度学习的进步提供了筛查大规模基因组数据并发现指示疾病状态的潜在生物标志物的两种工具。这项研究旨在研究使用生物信息学和机器学习算法鉴定子宫诊断和预后的重要基因。方法：分析UECE患者的RNA表达谱，使用深度学习技术鉴定差异表达的基因（DEG）。预后生物标志物。此外，彻底检查了分子途径，蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络，DEG的共表达模式及其与临床数据的关联。最终，通过基于深度学习的分析来确定诊断标记。结果：根据我们的发现，MEX3B，CTRP2（C1QTNF2）和AASS是UCEC的新生物标志物。评估指标证明了深度学习模型的功效（DNN）功效，最小平均平方误差（MSE）为5.1096067E-5，而根平方误差（RMSE）为0.007，表示准确的预测。0.99的R平方值强调了该模型解释数据中差异的很大一部分的能力。因此，该模型在曲线（AUC）下达到了一个完美的区域，表示特殊的歧视能力，精度率为97％。因此，确定新的UCEC生物标志物有望有效护理，改善预后和早期诊断。结论：GDCA数据库和深度学习算法确定了3个重要基因-MEX3B，CTRP2（C1QTNF2）和AASS，是UCEC的潜在诊断生物标志物。关键词：子宫语料库子宫内膜癌，深度学习，生物标志物，生物信息学分析，UCEC利益冲突：无宣布的资金：这项研究得到了Shahid Beheshti医学科学大学的资助和支持。*这项工作已根据CC BY-NC-SA 4.0许可发布。版权所有©伊朗医学科学大学引用本文的引用：Valizadeh Laktarashi H，Rahimi M，Rahimi M，Abrishamifar K，Mahmoudabadi A，Nazari E.使用生物学信息和机器学习对子宫中重要的诊断基因的鉴定。Med J Islam Repub伊朗。2025（1月6日）; 39：4。 https://doi.org/10.47176/mjiri.39.4