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基于踏板运动图像对皮质兴奋性和连通性
1个生物技术研究生课程，埃斯佩利托大学联邦大学（UFES），巴西Vitoria 29075-910； loteriofa.ufes@gmail.com（f.a.l。）; teodiano.bastos@ufes.br（T.F.B.-F。）2电气工程研究生课程，联邦Espirito Santo大学（UFES），29075-910 Vitoria，巴西Vitoria； delisle05@gmail.com（D.D.-R。）; alejandralaiseca@gmail.com（M.A.R.-L。）; carlostvaladao@gmail.com（C.V.）; araujos.leticia@gmail.com（l.s.）; Anselmo@ele.ufes.br（A.F.-N。）3多伦多瑞尔森大学电气，计算机和生物医学工程系，加拿大M5B 2K3； dgurve@ryerson.ca（D.G.）; krishnan@ryerson.ca（s.k.）4ESPıritoSanto联邦研究所（IFES），29932-540SâOMateus，巴西； alansp foriano@gmail.com *通信：viviannefc@gmail.com;电话。 ： +55-27-3335-9501;传真： +55-27-4009-26444ESPıritoSanto联邦研究所（IFES），29932-540SâOMateus，巴西； alansp foriano@gmail.com *通信：viviannefc@gmail.com;电话。： +55-27-3335-9501;传真： +55-27-4009-2644
工程职业
在2024年加入ECU之前，Paulo曾在Griffith大学担任研究院长，科学总监兼首席研究科学家，CSIRO，NASA的MARS MARS Exploration Rover Project合作者，并在南美和欧洲从事咨询，采矿和钢铁工业。他撰写了《科学杂志》在2004年突破中确定的一系列论文。Paulo是澳大利亚计算机协会的会员，澳大利亚治理研究所的院士，澳大利亚工程师的专业研究员，也是ARC专家学院的成员。Paulo是一名物理学家，拥有巴西联邦Espirito Santo（UFES）机械工程学硕士学位，并拥有博士学位（Rer.nat。）来自德国美因茨的约翰内斯·古滕伯格大学。
通过变异分析检测阿尔法波的闭眼活动
已经开发了多种技术来帮助和改善瘫痪和严重运动障碍患者的交流。BCI 是一种不依赖于大脑正常的周围神经和肌肉输出通路的通信系统。在 UFES/巴西，我们正在开发一种基于诱发视觉刺激的自动驾驶汽车 BCI 系统（Castillo 等人 2013），这可能会导致视觉疲劳。一个很好的替代方法是通过用户命令切换 BCI，该命令可以通过闭眼来执行。这样，就采用了脑电图信号 (EEG)，其中包含允许检测闭眼的信息。通过频率范围为 8 Hz 至 13 Hz 的 alpha 波分析，可以在枕叶上感知眼睛睁开和闭眼活动。alpha 波的高能量对应于清醒受试者的闭眼（90% 的健康和残疾人士）（Alaraj 和 Fukami 2013）。阿尔法波已被用于操作电子设备，然而，与睁眼（EO）和闭眼（EC）相关的自动识别并不是一件容易的事，因为阿尔法波的带宽受自然变化和电噪声以及肌肉伪影的影响。已经开发出几种自动检测阿尔法波的方法，例如：模拟滤波和平滑（AFS）、峰值检测和计数、功率谱分析、分形维数、KM2O-Langevin 和近似熵（Kirkup 等人 1998 年、Craig 等人 2005 年、Sakai 等人 2010 年、Alaraj 和 Fukami 2013 年）。所有上述方法都使用取决于每个受试者和实验条件的阈值作为参考。这项工作的目的是提出一种基于 EEG 阿尔法波变化信息的自动方法，用于识别清醒受试者的闭眼事件，以激活 BCI。