doi no:10.36713/epra16515抽象有效交流是人类互动的基石,促进了社会的凝聚力和发展。在整个历史上,沟通从原始图纸演变为复杂的语言,塑造了我们社会的结构。然而,在这种进步中,有言语和听力障碍的人通常在交流中面临重大挑战。尽管构成了少数族裔,但他们的需求至关重要,不得忽略。认识到语言分类为口头和非语言形式,很明显,非语言语言起着至关重要的作用,尤其是对于有听力和语音障碍的人(IWSHI)(IWSHI)。这些人依靠非语言交流方法与周围的世界互动,但是由于缺乏理解和可及性,他们经常面临障碍。为了应对这一挑战,HSLR应用程序是一种变革性工具,使IWSHI能够自信地进行交流。利用诸如增强现实(AR)和机器学习(ML)之类的技术,我们的应用程序促进了对手势的实时识别,为无缝通信提供了瞬时的翻译。此外,AR技术的集成增强了用户体验,提供了沉浸式和交互式的标志性通信平台。由于我们提供的足够的数据集,实时使用的MediaPipe模型在识别手语方面具有很高的精度。关键词:手语言识别(HSLR),增强现实(AR),机器学习(ML),美国手语(ASL),计算机视觉,MediaPipe 1。引入言语和听力障碍的人遇到了相当大的互动障碍,尤其是那些不认识指示语言或动作的障碍。缺乏理解通常会给可靠的沟通带来障碍,从而防止社会融合和参与。创建一个选项,以帮助IWSHI与没有听力问题的人之间的平稳互动,这是一个很大的困难。对这一直接要求的反应,使用AR-ML(HSLR)工作是为了克服这些相互作用的障碍而产生的努力。
脑肿瘤检测是医学图像分析中的一项重要任务。卷积神经网络 (CNN) 在各种计算机视觉任务中表现出色,包括脑肿瘤检测。然而,CNN 的性能在很大程度上取决于大量多样化训练数据的可用性。在医学成像中,由于道德和实际问题,获取大量数据集通常具有挑战性。数据增强是一种广泛使用的技术,它通过从现有数据集生成额外的训练样本来克服这一限制。在本研究论文中,我们使用深度学习方法研究了数据增强对脑肿瘤检测的影响。我们使用 BraTS 2019 数据集比较了基于 CNN 的模型在增强和非增强数据上训练的性能。实验结果表明,数据增强显著提高了模型的性能,在肿瘤检测中实现了更高的准确度、灵敏度、特异性和骰子系数。我们的研究结果表明,数据增强是一种有效的技术,可以提高基于 CNN 的模型在医学图像分析任务中的性能,特别是在没有大量多样化数据集的情况下。
增强现实是通过眼镜或显示器将数字信息投射到物理空间。应用包括导航、工业中的装配说明投影,以及建筑项目的可视化、营销中的教育和娱乐内容或产品。除了工业和护理领域的初步试点项目(例如,在护理期间可以通过眼镜获取患者记录的数据)外,当今的 AR 应用大多基于智能手机或平板电脑。这至少使在公共场所永久使用变得困难。对于世界上几乎任何地方,原则上都可以检索无数信息。新 AR 设备的接受度可能在很大程度上取决于它们的使用提供的实际附加值的程度。在不久的将来,突破性应用的开发是否会使 AR 成为关注的焦点尚不确定,也很难评估。因此,我们描述了 AR 在公共场所使用的可能场景,
抽象的人类增强是一个蓬勃发展的研究领域,旨在通过发展技术改进作为人体不可或缺的一部分来扩大人类能力。可以为任何人制造人类增强产品,从希望增强其人类能力的健康用户到面临暂时或永久残疾,身体障碍或危险情况的用户,迫使他们使用这些产品。本文试图通过提供对概念及其相关术语的详尽表述来介绍读者的人类增强领域,以开发更坚实的结构基础。此外,给出了该场的分类和维度分类。基于这些发现,我们提出了一个新颖的框架,以两种分类的图表呈现形式的形式,这可以使产品设计师通过确定其在图中的位置来更好地理解和表征他们正在设计的人类增强产品的类型。最后,通过引入和分类几种重要的人类增强产品来评估所提出的框架,其中大多数已被证明超越了人类的能力。关键字:人类的增强,研究方法和方法,可视化,产品结构联系:de Boeck,穆里尔大学,安特卫普大学比利时穆里尔(Belgium Muriel.deboeck)@uantwerpen.be
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 应用可让用户沉浸在数字世界中或将数字对象的图像添加到个人对周围物理环境的感知中,从而增强娱乐、游戏、学习和其他体验。VR 最常使用依靠立体显示器、空间音频和运动跟踪传感器的耳机来模拟完全虚拟的环境。AR 将虚拟元素分层叠加到物理环境中,通常通过智能手机或安装在专用眼镜上的显示器实现。VR 和 AR 统称为“XR”。许多 XR 技术使用耳机,但其他技术则使用先进的硬件 - 从汽车挡风玻璃上的平视显示器 (HUD) 到具有触觉服装、人造风和数十个摄像头的全尺寸虚拟环境。几乎所有 XR 技术都依赖于有关用户、其周围环境以及有时附近的个人的详细信息。
空军培训和准备技术(SBIR III阶段)旨在开发可搜索的基于网络的存储库,该存储库将允许培训内容开发人员,教学设计师和教师共享3D模型,源代码,可执行代码等。彼此。预期的结果是,存储库将在每次开发新应用程序时不必“重新发明轮子”,从而更快,成本效益地促进基于AR/ VR的解决方案的开发和领域。通过对战斗空军(CAF)中的战术空气和维护单元进行测量,这允许识别关键功能和功能,除了使用“敏捷开发”方法设计/开发系统之外。我们已经完成了为期12个月的工作,以调查CAF内的空气和维护单元,以识别/优先考虑最终用户需求。交互式软件设计和开发将从2021年夏季开始。
“扩充计划”是指一项详细的计划,该计划可以是临时的,也可以是永久性的,目的是通过开发新的或替代的引水方式或引水点、汇集水资源、进行水交换项目、提供替代水源、开发新水源或任何其他适当方式,增加某个区域或部分区域可供有益使用的水源供应。“扩充计划”不包括通过根除地下水藻来挽救支流水,也不包括使用从已不透水的陆地表面收集的支流水,从而增加径流但不增加现有的支流水供应。 § 37-92-103(9),CRS 在审查拟议的扩容计划并考虑避免伤害所需的条款和条件时,仲裁员或水资源法官应考虑申请人使用或拟议使用水量在数量和时间上的消耗、申请人将提供的扩容水量和时间,以及是否存在对既得水权或法令规定的有条件水权下有权使用水的任何所有者或人员造成的伤害。扩容计划应足以允许继续进行引水,否则将需要削减水量以满足有效的老年人用水需求,只要申请人提供必要的替代水量以满足老年人引水者在当时和地点的合法要求,并且只要老年人因申请人的引水而被剥夺其合法权利。拟议的扩容计划依赖于扩容水供应,而扩容水供应(无论通过合同还是其他方式)的持续时间有限,只要该计划的条款和条件能够防止损害既得水权,则不得仅以扩容水供应持续时间有限为由而拒绝该计划。上述条款和条件应要求在任何地下水转移停止后替换非优先性耗竭。批准扩容计划的法令应要求州工程师减少所有非优先性转移,这些耗竭的替换方式无法防止损害既得水权。扩容计划可以规定程序,允许在初始法令颁布后在计划中使用额外或替代的替代水源,包括按年度或更少频率租赁的水,前提是使用上述额外或替代水源是根据 § 37-92-308、CRS 批准的替代供水计划的一部分,或者如果此类水源被法令用于此类用途。 § 37-92-305(8),CRS 一般来说,法规和判例法要求必须在时间、地点、质量和数量上弥补优先顺序外的损害性消耗。申请人有责任在本申请中提供每个建筑物的位置。对于已裁定的建筑物,请逐字逐句地使用裁定该位置的最新法令中的位置。对于新建筑物,请提供 PLSS 位置(四分之一、部分、乡镇和范围)和单点位置描述,使用 UTM 坐标(例如来自 GPS 设备)(首选)或已知部分线的测量距离。1. 申请人的姓名、邮寄地址、电子邮件地址和电话号码(如果有多个申请人,
受访者是在 2020 年头几个月接受调查的,当时全球经济尚未因新冠病毒而动荡。但与前几年的调查相比,2020 年的受访者预计将越来越多地寻求产品销售或订阅、应用内购买、产品植入、广告和活动。在所有这些类别中,表示他们目前正在或计划在 2020 年盈利的受访者比例比 2019 年的受访者平均增加了 13%,产品植入和现场活动等一些收入渠道跃升了 17%。这些增长在短短一年内就取得了惊人的增长,表明一个商业领域正在发展壮大,一个成熟、忠诚的消费者群体更愿意接受这样的收入模式。
增强现实和虚拟现实技术已经存在了几十年。尽管它们只是在最近几年才真正进入市场,但它们已经决定了新的生活方式和人际交往方式。由于世界永远不会缺少技术,而且会因此而变得越来越快,建筑行业当然也将经历重大变化,获得新的视野和挑战。因此,有必要了解这些变化和挑战在城市中的范围。为此,本文研究了增强现实在城市环境中的影响。为此,它选择并分析了案例研究,以支持批判性分析和比较。这项研究引发了对这些技术对未来城市性质的影响的思考。