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房屋所有权和抵押贷款 - UKnowledge
美国各地的高管摘要社区面临的住房危机部分是由于传统的房屋抵押贷款稀缺。传统的抵押贷款申请编号减少了，种族差异仍然存在抵押申请拒绝率。在2020年，城市学院报告说，在申请抵押贷款时，黑人申请人有27.1％的时间被拒绝，但白人申请人的时间仅为13.6％。这些拒绝率与房屋所有权率高度相关。今天，尽管做出了政策的努力，但白人和黑色房屋所有权率的差异比1960年代执行歧视性住房政策时高。尽管联邦政府试图通过创建联邦住房管理局（FHA）和住房与城市发展部（HUD），2008年的住房市场崩溃来改善传统住房抵押贷款的机会，而COVID-19的大流行却降低了他们作为利率和房价飙升的努力的有效性。由于贷方经常引用信用评分问题和高债务收入比率为拒绝某人抵押贷款申请的理由，因此政策替代方案必须解决这些障碍，同时改善抵押申请批准率并减少种族抵押贷款差距。我将以下政策替代方案作为实现这些目标的潜在解决方案：
未来学素材 - UKnowledge
关于技术创新对工作和就业的影响的焦虑、希望和猜测至少与资本主义一样古老。人工智能/机器人在二十一世纪工作场所的普及，被许多观察家理解为“第四次工业革命”（FIR），似乎只会增强人们了解其后果的动力。事实上，在 2013 年至 2020 年间，专门讨论人工智能/机器人对就业影响的学术研究出版物激增（例如Acemoglu 和 Restrepo，2018 年；Autor，2015 年；Brynjolfsson 和 McAfee，2014 年；Cameron，2017 年；Ford，2015 年；Frank 等人，2019 年；Frey，2019 年；Frey 和 Osborne，2013 年、2017 年；Korinek 和 Stiglitz，2017 年；Susskind，2020 年；Susskind 和 Susskind，2015 年）。1 随之而来的是大量“灰色文献”，包括来自咨询公司、政府、智库和企业的文章，这些文章通常由学者撰写（例如Arntz 等人，2016 年；Muro 等人，2019 年）。大约在同一时期（尤其是 2016 年至 2018 年），各种各样的经济和商业新闻（下称“媒体”）几乎每周都会报道对美国就业“未来将如何”的预测，这是本文的重点。2
解析 Burt 的约束度量 - UKnowledge
Burt (1992) 提出了结构洞的两个主要度量，即有效大小和约束。然而，描述这些度量的公式有些晦涩难懂，并导致了一定程度的混乱。Borgatti (1997) 表明，对于二进制数据，有效大小公式可以非常简单地写成度（自我网络大小）减去自我网络内分身的平均度。本文提出了约束度量的类似重新表述。我们还推导出约束的最小值和最大值，表明对于小型自我网络，约束可以大于 1，而对于大型自我网络，约束不能大到 1。我们还表明，对于有超过 7 个分身的网络，最大约束不会出现在最密集或最封闭的网络中，而是出现在相对稀疏的“影子自我网络”中，这种网络包含一个分身（影子自我），该分身与其他每个分身相连，并且不存在其他分身-分身关系。
UKnowledge-肯塔基大学
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