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NULM • 单个微型企业的最大单位项目成本
目标是促进和发展旅游业，促进当地酒店、探险和体育设施、经济型住宿/寄宿家庭的发展、环保型交通设施等。 融资额度 – 最高 100 万卢比。 上门服务期限 – 最长期限为 72 个月
在线教师发展计划 (FDP) ...
和创业活动。关于 FDP：这项关于计算机视觉、医学成像和物联网应用的人工智能 (AI) 的教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解人工智能基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将人工智能和物联网用于医学成像，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。人工智能在计算机视觉中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中有效使用人工智能和不同算法的实用技能。到课程结束时，参与者将准备好将人工智能工具整合到他们的工作中，提高他们用现代技术教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：•物联网架构、通信协议、计算机视觉简介、大数据分析、IIOT、生物医学和医学图像分析应用。•机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。•深度学习方法简介，以及基于DL的其他架构及其应用。•用于计算机视觉、生物识别和医学成像实现的CNN架构。•用于医疗监测、精准农业、医疗诊断、工业应用的AI/IoT。•用于生物医学成像、基于CT扫描/MRI的图像分析、眼底和医学图像分类的AI/ML。•对象检测/跟踪算法，如Yolo等，分割算法，如UNET等。•使用Tensor Flow/PyTorch进行活动/生物识别。•Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter和Colab的基础知识。•使用python/MATLAB进行数据预处理和数据可视化。•使用Python/MATLAB进行实践课程。 • 在 Jetson Nano、TX2 和 PYNQ 等硬件平台上实现 CV 和 AI 算法。 • 负责此课程的教师：该课程将由 NIT Warangal 的教师负责；来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在该课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。注册费详情：教师和研究学者 750 卢比/- 行业参与者 2250 卢比/-
在喀拉拉邦高等法院的Ernakulam
2副专员（债务恢复）办公室，州商品和服务税部门，其他民事局，坎努尔，PIN -6700022副专员（债务恢复）办公室，州商品和服务税部门，其他民事局，坎努尔，PIN -670002
在线教师发展计划（FDP）...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测，精确农业，医学诊断，工业应用。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
“全球关于农业，园艺和盟友科学的研发的见解”
这项工作中包含的图形设计师Aryaman的信息是由农业出版物（印度）获得的，从据信是可靠的来源。但是，不仅仅是农业出版物（印度）和作者都保证了本文发布的任何信息的准确性或完整性，也不只是农业出版物（印度），也不应对由于使用此信息而引起的任何错误，遗漏或损害。这项工作的发表是在理解的，即仅农业出版物（印度）及其作者正在提供信息，但并未试图提供工程或其他专业服务。如果需要此类服务，则应需要适当的专业人员的帮助。办公室地址：Just Africulture出版物H8-F，旁遮普大街，Jalandhar联系人号+91-6283921515印刷：jalandhar
实验室实用模块
Figure 1 Sterilisation method for tools and media ……………………………………….. 1 Figure 2 Laminar Air Flow …………………………………………………………………… 4 Figure 3 Culture transfer technique (subculture) …………………………………….…….6图4划痕方法中的四个象限技术…………………………………………8图5媒体上细菌文化的特征…………………………………………………………………………………………………………………………10图6细菌的形状和排列…………………………………………………………………………。13图7简单的染色程序………………………………………………………………………………14 Figure 9 Negative staining with nigrosin: basil 1000x.……………………………….…… 15 Figure 10 Negative staining procedure …………………………………………..………… 16 Figure 11 Structure of actinomycete spores ….……………………….……………..…….19图12实验室培养基上的酵母菌菌落生长……。…………………………………………21图13（a）（a）八孢子虫酵母菌细胞的微观结构和（b）S。cerevisiae细胞形成由营养生殖产生的芽产生的芽………………………………
机器人头
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：•物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。•机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。•深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。•张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。•CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。•IOMT，AI/IOT用于医疗保健监测，精密农业，医疗诊断，工业应用。•用于生物医学成像，CT扫描/MRI/X射线图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。•活动识别，对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等。•使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。•使用Python/Matlab的动手会话。主持此计划的教师：该计划将由NIT Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
Paulo Bruno Serafim
使用C ++中的OPENCV开发了用于指纹细节提取和匹配的解决方案。实现了面向数据的C ++版本的Sourceafis，将运行时减少了约90％。使用卷积神经网络为指纹区域（ROI）细分创建了一个附带项目。研究了转移学习解决方案以增强指纹图像。使用Yolov4帮助团队进行了单点检测。
Cominels，F。，2024年3月，课程名称
姓名：法比奥·科尼利（Fabio Cominelli）出生日期：1956年8月14日出生地：意大利拉古萨（Ragusa）公民身份：归化美国公民意大利公民婚姻状况：已婚：特雷莎·皮萨拉（Theresa Pizarro）儿童：玛丽莎·米利萨（Theresa pizarro）儿童：玛丽莎·米利斯（Marissa A. Cominelli Francesca T.小门格斯案例消化健康研究所主任，NIH克利夫兰消化疾病研究核心中心案例西部储备西部储备大学首长，胃肠病学和肝病高级工作人员医生医师局长医疗研究所医院医院医院，克利夫兰医疗中心11100 Euclid Ave.Cleveland Ave.Cleveland Ave. fabio.cominelli@uhhospitals.org教育：1976年Liceo Classico Galileo，意大利佛罗伦萨B.A. 1991佛罗伦萨大学，医学院，佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨博士，细胞生物学研究生培训：1983-1986内科住院医师/GI奖学金系内科/胃肠病学和弗洛伦斯大学医学院，佛罗伦萨佛罗伦萨学院案例消化健康研究所主任，NIH克利夫兰消化疾病研究核心中心案例西部储备西部储备大学首长，胃肠病学和肝病高级工作人员医生医师局长医疗研究所医院医院医院，克利夫兰医疗中心11100 Euclid Ave.Cleveland Ave.Cleveland Ave. fabio.cominelli@uhhospitals.org教育：1976年Liceo Classico Galileo，意大利佛罗伦萨B.A. 1991佛罗伦萨大学，医学院，佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨博士，细胞生物学研究生培训：1983-1986内科住院医师/GI奖学金系内科/胃肠病学和弗洛伦斯大学医学院，佛罗伦萨佛罗伦萨学院案例消化健康研究所主任，NIH克利夫兰消化疾病研究核心中心案例西部储备西部储备大学首长，胃肠病学和肝病高级工作人员医生医师局长医疗研究所医院医院医院，克利夫兰医疗中心11100 Euclid Ave.Cleveland Ave.Cleveland Ave. fabio.cominelli@uhhospitals.org教育：1976年Liceo Classico Galileo，意大利佛罗伦萨B.A.1991佛罗伦萨大学，医学院，佛罗伦萨，意大利佛罗伦萨博士，细胞生物学研究生培训：1983-1986内科住院医师/GI奖学金系内科/胃肠病学和弗洛伦斯大学医学院，佛罗伦萨佛罗伦萨学院
农业促进和投资...
*195）和区域C 0。在这种方法中，所有30个AH＆vs的区域都可能不涵盖，但总体总数将涵盖总项目的15％。另外，如果应为样本中的每个区域中的每个地区占用样本量的15％，作为样本。for ex：Angul在3年内完成了36个项目，6个项目完成了3年以上，44个项目已发行但未完成。Angul的样本量为86（36+6+44）的15％，即13。在总共86个项目中，如果Angul有40个Agri项目，20个AH＆vs项目12个渔业项目，14个HORTI项目0个部门项目。在Angul中进行调查的样本分布将为Agri -7（13* 40/80），AH＆S -3（13* 20/80），渔业2（13* 12/80），Horti -2（13* 14/80）和间部门-0。在这种方法中，我们可能会错过覆盖某些部门的覆盖，但是所有地区都将被涵盖，请建议用于样本量估计的方法。16背景：表1：扇区明智的整体Mkuy进度（01.06.2018-31.03.24）组合所有部门的项目总数为1951年。