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pilora：用于联邦课堂学习的原型指导增量洛拉
摘要。现有的联合学习方法在涉及数据隐私和非IID数据的情况下有效地处理了分散的学习。但是，在现实情况下，每个客户端都动态学习新类，要求全局模型对所有可见的类进行分类。有效地减轻灾难性遗忘和数据异质性，我们提出了一种名为Pilora的简单有效方法。一方面，我们采用原型学习来学习更好的功能表示形式，并利用原型和类特征之间的启发式信息来设计原型重新重量调节，以解决由数据异质性引起的分类器偏见而无需重新培训分类器。另一方面，我们将增量学习视为学习独特的任务向量并在不同的Lora参数中编码它们的过程。因此，我们提出了增量的洛拉（Lora）来减轻灾难性遗忘。标准数据集的实验结果表明，我们的方法的表现优于最先进的方法。更重要的是，我们的方法在不同的环境和数据杂基的程度上表现出强大的稳固性和优越性。该代码可从https://github.com/ghy0501/pilora获得。
UC Berkeley
摘要 - 作为量子信息处理器在quantum位（Qubit）计数和功能性中生长，控制和测量系统成为大规模可扩展性的限制因素。为了应对这一挑战并保持速度不断发展的经典控制要求，完全控制堆栈访问对于系统级别的优化至关重要。我们设计了一个基于模块化的FPGA（可编程门阵列）的系统，称为Qubic，以控制和测量超导量子处理单元。该系统包括室温电子硬件，FPGA门软件和工程软件。由几个商业现成的评估板和内部开发的电路板组装的原型硬件模式。gateware和软件旨在实现基本的量子控制和测量协议。通过在劳伦斯·伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laberatory）的高级量子测试中运行的超导量子处理器上的超导量子处理器上进行量子芯片表征，栅极优化和随机基准测量序列来证明系统功能和性能。通过随机基准测量，单量和两级工艺条件的测量为0.9980±0.0001和0.948±0.004。具有快速电路序列加载能力，Qubic可以有效地执行随机编译实验，并证明执行更复杂的算法的可行性。
![arxiv：2503.08148v1 [CS.CV] 2025年3月11日](/simg/g:\will\search\icon\source\6\67376c889f5b97b401db6d093a2601e11175bfdb.webp)
arxiv：2503.08148v1 [CS.CV] 2025年3月11日
最近，扭曲或构成生成模型的事实的图像已成为社会知识。要应对一般人工智能（AI）模型的连续演变，模型归因（MA）是必需的，而不仅仅是鉴定合成图像。但是，必须从头开始培训当前基于深度学习的MA方法，以识别既耗时又耗时的模型。这项工作提出了一种新的策略，以处理持久新兴的生成模型。我们适应了少数拍摄的类侵入学习（FSCIL）机械性，以发现新的生成AI模型。与现有的FSCIL方法使用高级插入式对象分类的方法不同，MA需要分析综合图像中的颜色和纹理等低级细节。因此，我们利用夹子vit特征的不同利益来利用可学习的表示形式。为了学习有效的代表，我们提出了自适应集成模式（AIM），以计算每个图像的夹子vit块特征的加权总和，从而增强了对识别生成模型的ABIL。广泛的实验表明，我们的方法有效地从先前的生成模型扩展到最近的生成模型。
评论文章Triboelectric nanogenerator启用了可穿戴电力的智能鞋
摘要 - 作为量子信息处理器在quantum位（Qubit）计数和功能性中生长，控制和测量系统成为大规模可扩展性的限制因素。为了应对这一挑战并保持速度不断发展的经典控制要求，完全控制堆栈访问对于系统级别的优化至关重要。我们设计了一个基于模块化的FPGA（可编程门阵列）的系统，称为Qubic，以控制和测量超导量子处理单元。该系统包括室温电子硬件，FPGA门软件和工程软件。由几个商业现成的评估板和内部开发的电路板组装的原型硬件模式。gateware和软件旨在实现基本的量子控制和测量协议。通过在劳伦斯·伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laberatory）的高级量子测试中运行的超导量子处理器上的超导量子处理器上进行量子芯片表征，栅极优化和随机基准测量序列来证明系统功能和性能。通过随机基准测量，单量和两级工艺条件的测量为0.9980±0.0001和0.948±0.004。具有快速电路序列加载能力，Qubic可以有效地执行随机编译实验，并证明执行更复杂的算法的可行性。
vqcnir：使用矢量的清晰夜图像修复 -
夜间摄影经常在低光和模糊之类的挑战中挣扎，源于黑暗的环境和长时间的暴露。当前方法要么无视Pri-ors，直接拟合端到端网络，导致不稳定的照明，要么依靠不可靠的手工制作的先验来限制网络，从而为最终结果带来了更大的错误。我们相信，数据驱动的高质量先验的力量，并努力在事先提供可靠和同意的情况下，规避了手动先验的限制。在本文中，我们提出了使用矢量量化的代码书（VQCNIR）更清晰的夜间图像修复，以实现对现实世界和合成基准测试的重新恢复结果。为了确保忠实地恢复细节和照明，我们提出了两个基本模块的合并：自适应照明增强仪（AIEM）和可变形的双向交叉注意（DBCA）模块。AIEM利用了功能与动态照明功能和高质量代码簿功能之间的一致性的通道间相关性。同时，DBCA模拟通过双向交叉注意和可变形的会议有效地整合了纹理和结构信息，从而增强了平行解码器之间的细粒细节和结构性保真度。广泛的实验验证了VQCNIR在弱光条件下增强图像质量的显着好处，展示了其在合成和实际数据集中的最新性能。该代码可在https://github.com/alexzou14/vqcnir上找到。
公法 117–286—2022 年 12 月 27 日
第 2 节 目的；重述不会改变现行法律的含义或效果。 (a) 目的——本法的目的是—— (1) 对美国法典第 5 章进行必要修订，使该章保持最新；以及 (2) 进行技术修正以完善美国法典。 (b) 重述不会改变现行法律的含义或效果—— (1) 一般而言——本法制定的对现行法律的重述不会改变现行法律的含义或效果。重述将多年来单独制定的各项规定纳入美国法典第 5 章，对其进行重新组织，统一风格和术语，使过时的语言现代化，并更正起草错误。这些修改旨在消除歧义、矛盾和其他不完善之处，但不会改变现有法律的含义或效果，也不会损害先前司法判决或其他解释的先例价值。 (2) 解释规则—— (A) 一般而言——尽管有明确含义规则或其他法律解释规则，本法制定的现有法律重述中的措辞变更旨在澄清第 (1) 款指出的现有法律，但不会改变现有法律的含义或效果。 (B) 修订说明——无论随本法提交的国会报告中是否以修订说明对措辞变更进行了解释，第 (A) 款均适用。如果出现了这样的修订说明，法院……
大动力机器人群的低功率能源管理模块
摘要 - 该论文提出了一种为低功率大动力的机器人群设计的能源管理模型（EMM），除了传统的充电方法外，还从环境中收集能量。EMM旨在与调度体系结构合作，该架构可以协调整个动力的群体机器人（APSR）的任务。此模块可以帮助调度程序对机器人的储能和消耗更加灵活地控制。所提出的EMM的关键功能包括对能级的实时监控，低功率的可安排空闲模式，监视有效的能量收集机制，死电器机器人恢复以及提供机器人的硬重置能力。该模块为机器人提供了额外的低功率无线连接。与EMM合作，调度程序可以管理整个群体上的能源消耗，并防止单个机器人以空闲模式，死电池模式和故障耗尽其能量储备。为了验证EMM的有效性，实验在模拟和现实世界环境中都进行了进行，使任务耐力，任务完成率和整体群体绩效的改善进行了改善。结果表明，与基线方法相比，EMM有效地延长了任务持续时间并提高了操作效率。索引术语 - 能源管理模块，机器人群，能量感知调度，机器人恢复
基于图的拓扑推理
了解道路结构对于实现自动驾驶至关重要。此信息主题包含两个基本组成部分 - 车道与车道与交通元素之间的关联之间的互连（例如，交通信号灯），其中仍然没有综合拓扑推理方法。一方面，现有的地图学习技术在使用基于分段或基于LAN线的表示中得出车道连接方面面临挑战；或先前的方法专注于中心线检测，同时忽略了互动建模。另一方面，将流量元素分配给车道的主题在图像域中受到限制，而图像和3D视图之间对应关系的构造是未开发的挑战。为了解决这些问题，我们提出了Toponet，这是一个用于分析驾驶场景的最终端拓扑推理网络。为了有效地捕获驾驶环境的拓扑结构，我们介绍了三个关键设计：（1）将嵌入式的介绍从2D元素集成到统一的特征空间中； （2）一个精选的场景图神经网络，该网络建模并促进网络中的相互作用； （3）设计了一个场景知识图，而不是任意传输消息，而是将先验知识与各种类型的场景拓扑区分开。我们在具有挑战性的场景上评估了Toponet理解基准OpenLane-V2，我们的方法在所有感知和拓扑指标中都超过了所有以前的作品。该代码将公开发布。
国会记录 - 烯酸盐S974
（1）是指2016年5月26日通过IHRA采用的反犹太主义的定义，其中美国是成员，该定义已由国家部门采用； （2）包括'[c]反犹太主义的临时例子'”。sec。5。1964年《民权法》第六章的施工规则。在审查，调查或决定是否违反了1964年《民权法》第六章（美国法典第42卷>2000d et seq。）基于种族，颜色或统一的起源，基于个人的实际或可感知的犹太血统或犹太人的种族特征，教育部应考虑到反犹太主义的定义是对反犹太主义的一部分的定义，以评估是否是由反犹太人目的激励的。sec。6。其他建筑规则。（a）c of of contruction的能力。 - 本法案中的任何内容均不得解释 - （1）扩大教育秘密的权威； （2）根据教育部决定骚扰行为等于可行的歧视的标准； （3）减少或侵犯根据本法颁布之日起生效的任何其他法律规定所保护的权利。（b）机构的p旋转。在本法中，不得将根据《美国宪法》的第一修正案受到保护的任何权利减少或侵犯。
计量、质量和 ISO 9000 - Fluke 校准
根据 Fluke 的经验，类似以下流程将会取得成功： • 收集 ISO 9000 信息。 • 投入资源；确保 ISO 9000 注册是公司的首要任务。 • 组建跨学科团队（运营、采购、工程、营销等）来争取注册。具体来说，就是组建一支训练有素的内部审计团队。 • 制定详细的计划、时间表和预算。 • 谨慎选择认证代理或注册商。您的注册商是否经过适当认可？它是否熟悉您的行业？它是否易于联系？最重要的是，您选择的注册商授予的注册是否为您的主要客户所接受？ • 制定质量文档的层次结构；质量手册、质量程序、工作说明和质量记录。 • 教育员工。努力让每位员工都获得授权并做出承诺。 • 进行自我评估。您的内部审计团队应该像注册商一样进行全面评估。然后采取纠正措施。 • 完成预评估。邀请您的注册商进行最终审计的初步版本。再次采取纠正措施。 • 通过认证机构进行的现场审计。 • 通过定期监督审计。每个注册商对定期审计的频率和深度都有不同的政策。 • 现在开始！它总是会比你想象的要长。