XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemULN
使用共同框架在区块水平上进行气候脆弱性评估，2021-2022
图1的Tripura图1块在Baramura RF中。图3 Haora河的风景。 图-4森林覆盖物和碳库存图-5 Tripura-历史的平均年度最高温度（左）； Tripura的平均年度最高温度预计为RCP 4.5（右）下的2021-50的平均最高温度-6 Tripura的平均年度最低温度图3 Haora河的风景。图-4森林覆盖物和碳库存图-5 Tripura-历史的平均年度最高温度（左）； Tripura的平均年度最高温度预计为RCP 4.5（右）下的2021-50的平均最高温度-6 Tripura的平均年度最低温度
AFMC Connect - 正念 (2022 年 4 月).pdf - AF.mil
构建对话 正念是一种全身心投入的能力，花时间意识到自己在哪里以及自己在做什么。保持正念可以降低压力水平，同时提高注意力、决策能力、能量水平和对新想法的开放性。它使我们对当下事件的反应较少，而是帮助我们更广泛地看待世界。工作场所的正念为员工提供了在场的机会，从而提高精神警觉、适应力和自我意识——通过进一步培养同情心和同理心，实现个人成长。
转变粮食体系，提高最脆弱人群的饮食质量和抵御力 - 摘要
我们选择了世界银行 3.2 美元/天的贫困线作为定义 BoP 目标群体的最合适标准。鉴于 A1 依赖市场机制，大多数受益者将处于 1.9-3.2 美元/天的范围内，但如果涉及自产/消费，我们也将能够改善一些处于 1.9 美元/天最低贫困线以下消费者的饮食。为了最大限度地造福 BoP 消费者，GAIN 引入了许多其他定位机制，包括：针对较贫困地区的国家以下地理定位（所有国家）；避开大城镇的城市中心（肯尼亚除外）；关注传统市场和中小企业（这两者都是 BoP 消费者的主要食品系统参与者）；关注莫桑比克极其农村环境中的小农户，关注那些虽然营养丰富但不受富裕消费者青睐的特定食品。
脆弱的客户策略2021-2024
“我们计划在我们的网络上进行工作，以便我们可以关闭电力的情况下通知客户。我们始终在医疗客户服务注册中与客户交谈并与客户交谈。预先通知也使客户有时间与我们联系，如果他们有特定的问题或情况发生了变化。例如，如果家庭死亡或某人刚出院。我们将永远尝试提供帮助。”
基于风险的联邦机构的脆弱性管理
从固定研究团队开始加强我们的国家网络安全计划。Tenable Research团队提供世界一流的网络曝光智能，数据科学见解，警报和零日发现。Tenable.io还使用Tenable的曝光。AI技术通过机器学习算法不断地分析威胁，脆弱性和资产信息的20万亿多个方面，以预测关键的曝光点，然后才能将其利用。
衡量经济脆弱性和间接...
经济，（伯克利：加利福尼亚大学出版社，1980年）；大卫·A·鲍德温（David A. Baldwin），“相互依存与权力：概念分析”，国际组织34，第1期。4（1980）; Jean-Marc F Blanchard和Norrin M. Ripsman，“衡量经济相互依存：地缘政治观点”，地缘政治和国际边界1，第1期。3（1996），https：//doi.org/10.1080/13629379608407567; Mark J. C. Crescenzi，“经济退出，相互依存与冲突”，《政治杂志》 65，第1期。3（2003），https：//doi.org/10.1111/1468-2508.00213;爱德华·D·曼斯菲尔德（Edward D.以及埃里克·加兹克（Erik Gartzke）和昆·李（Erik Gartzke）和Quan Li，“衡量标准：概念操作和贸易相互依存关系辩论”，《和平研究杂志》 40（2003），https：//doi.org/10.1177/00222343433030405004。
RX 1500÷3000 S/E ULN 系列 - Riello 燃烧器
为了满足日益增长的极低 NOx 排放需求，Riello 开发了一系列新的高功率燃烧产品，这些产品基于 PREMIX 低排放技术，可达到最严格的排放限值。Riello RX S/E ULN Premix 系列提供高调制比和低污染排放，是冷凝锅炉和工业过程的理想解决方案，它基于异步电机风扇平台。在 RX S/E ULN 系列中，从 270 到 3210 kW，气体被引入风扇下游，因此不需要密封通风结构，因为气体和空气的混合不会发生在吸气回路内。在保持高运行可靠性的同时，实现了超低 NOx 排放性能；所有型号的点火系统都确保了高点火可靠性。燃烧器的操作由数字燃烧器管理系统控制，该系统能够通过独立的伺服电机管理空燃比，以获得完美的输出控制，并确保在所有调制范围内正确燃烧和安全运行。
就读白人为主的学校的非裔美国人对刻板印象脆弱性、归属感和校园氛围的看法
表格列表 I. 变量的均值、偏度和峰度………...……………………………………………………....37 II. 参与者人口统计特征……………………………………………………………………....39 III. 主要变量相关性总结……………………………………………………………………41 IV. 层次回归分析总结……………………………………………………………………..42 V. 刻板印象脆弱性、校园氛围和归属感之间的性别差异的 MANOVA 总结…………………………………………………………………...…………………..43