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代谢不健康肥胖相关的菌群失调
肥胖对数百万美国成年人造成不利影响，使他们面临重大健康风险和进一步并发症。肥胖分为两类：代谢健康和代谢不健康。与代谢健康的人相比，代谢不健康的肥胖者表现出代谢综合征的典型症状（如高血压、血脂异常、高血糖、腹部肥胖）。胃食管反流病 (GERD) 常见于所有肥胖人群，不良饮食习惯也是如此。质子泵抑制剂 (PPI) 因其广泛可用，最常用于治疗 GERD 相关的胃灼热和其他症状。在本文中，我们回顾了不良饮食以及短期和长期使用 PPI 如何对胃肠道微生物群产生不利影响并导致菌群失调的证据。与 PPI 使用相关的菌群失调引起的代谢性不健康肥胖 (MUO) 的主要症状包括“肠漏”、全身性低度炎症以及促进代谢健康的短链脂肪酸 (SCFA)（如丁酸）含量减少。本文还讨论了使用益生菌缓解 PPI 引起的菌群失调和 MUO 的好处。
估计不健康饮食的经济成本
健康饮食的特征是对四个普遍原则做出反应：营养不良的足够，饮食潜水员，大量营养素平衡和适度。随着收入的上升，全球饮食的关注已从营养不足的兴趣和缺乏多样性转变为缺乏平衡和节制。这是在五岁以下儿童的发育迟缓和浪费率下降的情况下发生的，并且在整个年龄范围内超重和肥胖率的增加。计算不健康饮食的经济成本已将营养状况作为代理，或者通过简单地增加已知的个人饮食因素的风险来估计非COM可推断疾病的影响。这两种方法都有问题。本文提出了一种新方法，利用优势
示例网站计划 - 不健康的树木去除
所有不健康的重要树木的大约位置将被拆除任何敏感区域（湿地，溪流，陡峭的斜坡）和替换树的位置。如果在敏感区域内删除了任何树木（不重要或显着），请标记它们。树描述表列出了所有不健康的重要树
评估不健康的城市的“外部”社会成本...
在这些系统评价中报道的流行病学文献使我们能够确定200多个影响途径，这些途径从特定的环境变化（例如空气污染或绿色空间增加）到健康结果（例如增加哮喘或糖尿病的风险增加）。影响途径在此定义为估计城市环境单个特征内的特定变化可能对特定健康结果具有的效果幅度。这些影响途径是由原始源研究或研究的特定参数定义的，包括特定环境变化的细节，效果的大小和规模，原始研究的人群人群以及个人健康结果。
遵守不健康饮食与额叶γ-氨基丁酸和谷氨酸的改变有关
抽象目标：常见的精神障碍（CMD）与额叶兴奋性/抑制性（E/ I）平衡和减少灰质体积（GMV）有关。在遵守高质量饮食的个体中，已经观察到较大的GMV（在与CMD病理学有关的领域中）和改善的CMD症状学。此外，临床前研究表明，与饮食质量有关的神经代谢物（主要是γ-氨基丁酸：GAM-氨基丁酸：GABA和谷氨酸：GLU）。然而，饮食质量的神经化学相关性以及这些神经生物学的变化与CMD及其经诊断因子（反省）如何相关。因此，在这项研究中，我们研究了饮食质量与额叶皮层神经化学和结构以及人类CMD和反省之间的关联。方法：将三十个成年人分为高饮食质量组，并接受了1H-MR，以测量内侧前额叶皮层（MPFC）代谢物浓度和体积成像，以测量GMV。结果：低饮食质量组降低了MPFC-GABA和MPFC-GLU浓度升高，并且右前中央回（RPCG）GMV降低。但是，CMD和反省与饮食质量无关。值得注意的是，我们观察到反刍与RPCG-GMV之间存在显着的负相关性，以及反省与MPFC-GLU浓度之间的略有显着关联。MPFC-GLU浓度与RPCG-GMV之间也有略有显着的关联。讨论：坚持不健康的饮食模式可能与受损的E/I平衡有关，这可能会影响GMV，然后会影响反省。
利用人工智能监控不健康食品和数字媒体上针对儿童的品牌营销
室内时间增加。10 社区安全状况较差（尤其是在学校可能是社区唯一安全游乐空间的国家），使得儿童在学校关闭时更难活动。在家里，互联网访问量可能会减少，或者无法支付增加的数据使用量以访问在线内容，例如视频和虚拟活动课程。许多旨在促进儿童健康运动行为的资源迅速涌现。因此，确实需要通过可靠的活动来源和精心策划的在线资源来支持利益相关者。此类活动和资源应考虑公平、最少的设备、保护儿童上网、亲子互动的机会以及对小空间的考虑。这对于很少使用互联网的社区尤其重要。根据提供的证据，我们概述了在 COVID-19 大流行期间促进健康运动行为的建议（小组）。我们承认，许多父母在监督孩子的日常学习的同时，还要应对收入减少、粮食不安全和在家工作等问题，因此运动行为可能不是优先事项。然而，我们认为，疫情提供了一个机会，可以提高人们对儿童运动行为指南的认识，并促进社会各界对其的接受。
每日空气质量指数（AQI）报告
Sylhet c 221 PM2.5 VERY UNHEALTHY Khulna c 186 PM2.5 UNHEALTHY Rajshahi c 200 PM2.5 UNHEALTHY Barishal c 101 PM2.5 CAUTION Savar c DNA DNA DNA Mymensingh c 212 PM2.5 VERY UNHEALTHY Rangpur c 268 PM2.5 VERY UNHEALTHY Cumilla c 192 PM2.5 UNHEALTHY Narshindi c 243 PM2.5 VERY不健康
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和OBE
抽象糖尿病是一个实质性的医学问题，由于久坐的生活方式，不健康的饮食习惯和肥胖率的增加，全球正在增加。糖尿病与肥胖之间存在紧密的关系。几项流行病学研究表明，有80％的T2D患者肥胖或超重。的确，免疫系统攻击在自身免疫性疾病T1D中产生胰岛素的胰腺β细胞。当人体几乎不会产生胰岛素很少时，就会发生高血糖水平。经常与不健康的习惯有关，包括没有足够的运动，吃得不好和超重。心脏病，糖尿病神经病，肾脏问题，酮症酸中毒和神经损伤只是两种类型更常见的许多健康后果中的某些。抗糖尿病药（如二甲双胍）可用于降低血糖水平。磺酰脲，橄榄石和噻唑烷二酮是一些最常见的口服抗糖尿病（OADS），对于新分析的2型糖尿病，葡萄糖酶抑制剂是改善高血糖控制的成本效益策略。作为针对T2D的第二道防线，您可能会开处方酶抑制剂（DPP-4I），肾脏SGLT-2I的抑制剂或胰高血糖素样肽-1受体的激动剂。对口服抗糖尿病药物方案的依从性不佳与2型糖尿病患者的治疗衰竭和其他后果有关，这是一个集体的医疗问题。他们的工作是保持公众健康。关键词：抗糖尿病药物，CDSCO，OAD，组合治疗。国际药品保证杂志。acarbose，miglitol，alogliptin，sitagliptin，sitagliptin-二甲甲曲霉，tirzepatide，liraglutide，liraglutide，nateglinide，dateglinide，depagliflinide，dopaglifliflozin，empagliflifliflifliflozin-mettrenmin，empagliflozine-metizide-metigizide-metig-metig-metig----------- CDSCO已批准了吡格列酮 - 阿洛氏素和吡格列酮 - 甲基甲曲霉，以及其他抗糖尿病药物。全世界，监管机构负责确保药品安全，有效，并且在药物生命周期的每个阶段，从开发到制造到营销的每个阶段。国际药品保证杂志（2024）； doi：10.25258/ijpqa.15.2.79如何引用本文：Tiwari A，Mishra B，MishraS。过去五年中新近CDSCO批准的抗疾病药物的科学数据的汇编：综述。2024; 15（2）：1072-1080。支持来源：零。利益冲突：无
预测韩国年轻代谢健康肥胖者向代谢不健康肥胖转变：全国人口
目的：本研究旨在确定20至44岁人群中从代谢健康肥胖转变为不健康肥胖相关的人口统计学因素、健康行为和5种代谢状态，并开发一种筛查工具来预测这种转变。方法：这项二次分析研究使用了韩国国家健康保险系统的国民健康数据。我们使用SAS（SAS Institute Inc）分析了定制数据，并进行了逻辑回归以确定与从代谢健康到不健康肥胖转变相关的因素。我们开发了一个列线图来使用已确定的因素来预测这种转变。结果：在3,351,989人中，从代谢健康到不健康肥胖的转变与一般特征、健康行为和代谢成分之间存在显著关联。男性参与者转变为代谢不健康肥胖的几率比女性参与者高1.30，经济状况最低的人也面临这种转变的风险（几率比1.08，95％CI 1.05-1.1）。吸烟、饮酒量超过 30 克以及缺乏规律运动与转变呈负相关。每个相关变量都被分配了一个点值。当列线图总分达到 295 时，从代谢健康到不健康肥胖的转变的预测率为 >50%。结论：本研究确定了年轻人从健康肥胖转变为不健康肥胖的关键因素，并创建了一个预测列线图。该列线图包括甘油三酯、腰围、高密度脂蛋白胆固醇、血压和空腹血糖，即使对于普通人群也可以轻松评估肥胖风险。该工具简化了肥胖率和干预措施不断上升的预测。
营养不健康的食品和饮料营销年度审查在数字时代：全球研究和政策挑战和优先事项
1。简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。472 2。如何将数字食品营销交付给儿童。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。473 2.1。儿童数字媒体使用。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>473 2.2。 div>数字食品营销：定义。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>474 2.3。 div>数字食品营销支出。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>474 2.4。 div>在数字食品营销生态系统中站立。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。474 2.5。儿童接触数字食品营销。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。475 2.6。儿童对数字营销的认可和理解。。。。。。。。。。。。475 2.7。儿童参与数字食品营销。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。476 3。数字食品营销对儿童健康和福祉的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。476 3.1。食品营销影响的概念框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。476 3.2。数字食品营销影响的证据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。478 3.3。数字营销的哪些方面最有害？。。。。。。。。。。。。。。。。。。479 4。。。数字食品营销研究的关键挑战和优先事项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。481 4.1。数字食品营销研究挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。481 4.2。研究和理解食品营销影响的方法。。484 4.3。未来的数字食品营销研究重点。。。。。。。。。。。。。。。。。。484 5。数字食品营销研究对倡导和公共卫生政策的影响。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。486 5.1。倡导者和公共卫生政策进步的关键考虑。。。。。。。。486 5.2。数字食品营销法规的主要挑战。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。487 6。结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。489