癌症治疗评估计划(CTEP)接受意向书(LOI)使用IMC-F106C进行临床研究,IMC-F106C是T细胞受体(TCR)/抗CD3融合蛋白,该蛋白靶向与人白细胞抗原(HLA)复杂的肿瘤细胞表面肽。IMC-F106C与Immunocore合作开发为抗癌剂。CTEP还将考虑为非临床研究提供IMC-F106C的请求。欢迎所有对与代理合作的兴趣的临床和非临床研究人员。临床试验的建议应由强大的基本原理支持,并在适当的稳健临床前数据(请参阅http://ctep.cancer.gov/protocoldeplowent/lois_concepts.htm)。CTEP批准的所有建议都将发送给行业合作者,以提供为研究提供药物的承诺。
该战略为国家统计委员会提供了中期沟通的战略愿景和路线图,并为沟通规划奠定了坚实的基础,确保了各种沟通渠道中信息的一致性和连贯性。此外,作为一份核心沟通文件,该战略将沟通活动和信息传递与国家统计局的流程和框架(如吉尔吉斯共和国 2022-2026 年官方统计发展中期计划)相结合,并为国家统计委员会的产品和服务推广、形象品牌建设、建立信任和提高统计素养指明了方向。该战略还努力为利益攸关方提供有关统计系统的作用及其对社会和经济发展的贡献的问题的答案。
PO-10 沟通:与工程界和整个社会就复杂的工程活动进行有效沟通,例如,能够理解、撰写有效的报告和设计文档、进行有效的演示以及发出和接收清晰的指示。
愿景创造了一个教育环境,以通过艺术状态技术知识和创新方法为学生做好准备应对现代电子和通信行业的挑战。
APA的一个关键特征是建立一个自主系统感兴趣的社区(ASCI)。该社区将确保采用跨职能和跨领域的方法,从而确保各种政府和非政府专家的贡献。目的是促进合作,促进观点,经验和知识的交流,从而最大程度地提高欧盟的努力,并以统一和协调的方式加快其发展。这个社区的建立并不损害,也不会复制由现有EDA社区,项目团队或工作组进行的自动空气,土地和海事系统的持续和将来的活动。
图2-1:自动旋转项目的结构。_______________________________________________ 2 Figure 3-1: The two dedicated board of the AUTOFLEX Advisory Board ____________________ 5 Figure 4-1: The AUTOFLEX logo _________________________________________________________________ 6 Figure 4-2: Start page of the AUTOFLEX website ______________________________________________ 7 Figure 4-3: Journey of the AUTOFLEX project indicated by the project milestones ________ 8 Figure 4-4: Download section of the AUTOFLEX website _____________________________________ 9 Figure 4-5: Footer of the AUTOFLEX website __________________________________________________ 9 Figure 4-6: Users from different industries following the AUTOFLEX HEU Project _______ 10 Figure 4-7: AUTOFLEX at Zenodo ______________________________________________________________ 11 Figure 5-1: Start of the所有项目合作伙伴都可以使用______________ 13
摘要 共同设计将设计师、最终用户、研究人员和其他相关利益相关者聚集在一起,以打造有意义的设计解决方案。它通过促进协作、参与式设计开发流程,消除了专业设计师和最终用户之间的传统障碍。本文探讨了在共同设计研讨会中使用人工智能可视化工具 Vizcom。该工具可帮助没有可视化技能的参与者将他们的草图转换为精致的视觉表现。来自杨百翰大学十个学科的 36 名本科生参加了这项研究。向参与者介绍了共同设计的原则和 Vizcom 的功能,包括如何创建帐户、为人工智能制作有效的文本提示以及如何调整绘图影响参数以优化他们的想法的可视化。参与者两人一组,分别被指定为“用户”和“专业人士”。在被要求反思校园午餐食物加热体验时,用户与专业人士分享了见解,专业人士通过采访找出了具体问题。随后,专业人士和用户一起集思广益,提出解决方案。然后,用户在协作会议期间讨论的见解和想法的指导下,勾勒出拟议的解决方案。完成草图后,他们使用手机将草图和详细提示上传到 Vizcom,生成概念的视觉表示。该研究通过单独的调查收集了专业人士和用户角色的反馈,评估了人工智能在捕捉和增强概念解决方案方面的有效性。研究结果为产品设计的共同创造提供了新的途径,强调了人工智能工具在弥合基本草图和复杂视觉输出之间差距方面的潜力。
癌症治疗评估计划 (CTEP) 正在接受意向书 (LOI),以使用 botensilimab 进行临床研究,botensilimab 是下一代抗细胞毒性 T 淋巴细胞相关蛋白 4 (CTLA-4) 抗体,由 CTEP 与 Agenus Inc. 合作开发,是一种抗癌剂。CTEP 还将考虑为非临床研究提供 botensilimab 的请求。欢迎所有有兴趣与该药剂合作的临床和非临床研究人员申请。临床试验提案应有强有力的理由和可靠的临床前数据支持(请参阅 http://ctep.cancer.gov/protocolDevelopment/lois_concepts.htm 上的“竞争性意向书的组成部分”)。CTEP 批准的所有提案将发送给行业合作者,以承诺为研究提供药物。
娱乐、商业、医疗和公共安全领域的应用严重依赖无线通信技术。这些技术在每一代新产品中都在不断改进,最新的例子就是 5G 无线网络的广泛实施。工业界和学术界已经在规划下一代无线技术 6G,它将是对 5G 的改进。说到 6G 系统,最重要的事情之一是这些无线网络采用了人工智能和机器学习。从我们对 5G 之前的无线技术的经验中我们了解到,无线系统的每个部分都将使用某种人工智能或机器学习,包括物理、网络和应用层面。本概述文章介绍了未来无线网络(包括 6G)概念的最新概述,以及 ML 方法在这些系统中的相关性。具体来说,我们提出了一个 6G 概念模型,并展示了如何使用 ML 方法并为模型的每一层做出贡献。考虑到无线通信系统,我们回顾了许多新的和旧的 ML 方法,包括监督学习和无监督学习、RL、DL 和 FL。在文章的最后,我们谈到了 6G 网络 ML 和 AI 研究的一些潜在未来用途和困难。