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飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
在本论文中，我们选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，从而解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例中的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对 64 个具有不同作业“到期时间缓冲”的案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业范围的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
飞机航线维护调度优化 - UNSWorks
本论文选择了一种混合了经典作业调度方法的启发式技术，并开发了一种生产线规划优化 (LPO) 算法来有效处理问题的组合性质，以解决可行性问题并最大化任务产量。与测试案例的传统手动调度相比，优化后的调度获得了 43% 的任务产量。LPO 算法提供了出色的可行性，执行速度为 45 秒，而手动流程则需要 35 分钟。该算法针对具有不同作业“到期时间缓冲”的 64 个案例实施，并实现了进一步优化，任务产量为 64%，而基准案例的任务产量为 43%。敏感性分析表明，LPO 算法对整个作业分布的“早期周期”、“早期天数”和“晚期时间”组成部分更敏感
人工智能可以发明吗？ - CSE CGI 服务器 - 新南威尔士大学悉尼分校
创新能力是人类改善生活质量的核心。过去，这种创新来自人类的汗水和智慧。但是，我们很快就会拥有能够发明的机器吗？这会加速创新吗？最近的一些法律案件将这些问题推向了风口浪尖。这些案件围绕着一个基于神经网络的人工智能 (AI) 系统 DABUS（统一感知的自主引导设备）展开，其创造者声称该系统使发明值得申请专利。全球已提交两项发明的专利申请，DABUS 是这两项发明的唯一发明人：一种具有分形表面以辅助包装的食品容器，以及一种具有分形维数脉冲序列以引起注意的警示灯。迄今为止，这些专利申请几乎在所有司法管辖区 1 都被驳回，主要是因为法律理由是发明人必须是人类。没有一个法律案件对 DABUS 是唯一发明人的说法进行检验。然而，专利申请提出了一些有趣而重要的问题，即发明人意味着什么，发明又意味着什么。在专利法的背景下，产品或工艺需要具有“新颖性”（在现有发明的“现有技术基础”中找不到）和“创造性”（对于相关领域的技术人员来说不是显而易见的），并且必须具有工业应用。因此，可以问这样一个问题：人工智能系统是否能够发明，或者是否能够发明。我们在这里使用人工智能系统的广义定义，包括基于规则的系统、基于搜索的系统和基于学习的系统。
新南威尔士大学堪培拉分校空间“M2”低地球轨道编队飞行和变化检测
新南威尔士大学堪培拉分校 (UNSW Canberra) 于 2017 年在澳大利亚皇家空军 (RAAF) 的资助下启动了一项雄心勃勃的立方体卫星研究、开发和教育计划。该计划包括 M1（任务 1）、M2 探路者，最后是编队飞行任务 M2。M2 是最后一次任务，包括两颗 6U 立方体卫星，采用差动气动阻力控制进行编队飞行。M2 卫星于 2021 年 3 月在 RocketLab 的“它们上升得如此之快”发射中以连体 12U 形式发射。2021 年 9 月 10 日，航天器在近圆形 550 公里、45 度倾角轨道上在小弹簧力的作用下分成两个 6U 立方体卫星（M2-A 和 M2-B）。编队通过改变航天器的姿态来控制，由于位于航天器天顶面的大型双展开太阳能电池阵的横截面积变化，导致气动阻力发生很大变化。
研究生指南 – 2023 年 - 新南威尔士大学堪培拉分校
ZBUS8108 管理决策会计 (6 UOC) ZBUS8210 商业批判性分析 (6 UOC) ZBUS8103 战略人力资源 (6 UOC) ZBUS8105 财务与投资评估 (6 UOC) ZBUS8147 项目管理业务 (6 UOC) ZBUS8148 经济世界观 (6 UOC) ZBUS8149 决策财务 (6 UOC) ZBUS8201 领导力 (6 UOC) ZBUS8203 变革管理 (6 UOC) ZBUS8204 市场营销 (6 UOC) ZBUS8205 商业伦理 (6 UOC) ZBUS8317 劳动力规划 (6 UOC) ZBUS8318 跨文化管理 (6 UOC) ZPEM8209 发展地理 (6 UOC) ZBUS8208 人道主义物流 (6 UOC) ZBUS8302 物流管理 (6 UOC) ZBUS8303 战略采购与外包(6 UOC) ZBUS8313 物流风险管理 (6 UOC) ZBUS8314 人员与系统 (6 UOC) ZBUS8315 提升绩效 (6 UOC) ZBUS8316 发展组织能力 (6 UOC) ZPEM8207 经济地理 (6 UOC) ZBUS8112 项目实施以实现商业成功 (6 UOC) ZBUS8113 公共服务实施 (6 UOC) ZBUS8114 安全健康工作领导力 (6 UOC) ZBUS8308 商业规划 (6 UOC) ZBUS8321 管理多样性 (6 UOC) ZBUS8308 商业规划 (6 UOC) ZBUS8317 劳动力规划 (6 UOC) ZBUS8320 战略物流管理 (6 UOC) ZPEM8210 制度主体性和伦理 (6 UOC) ZBUS8501 研究项目 – 商业 (6 UOC) ZBUS8502 研究项目 – 商业 (12 UOC)
UNSW数学和统计学课程... 材料科学与工程2022年度报告 ELEC9703微系统设计与技术 荣誉纯数学项目，2022 位置描述精算/数据科学家实习生 经济：相似性和差异 2024-01-MINE-PG-coursework-calendar- ... PSYC3341发展心理学-2024 UNSW社会影响框架 澳大利亚和新西兰的辅助生殖技术2022报告 工程 2025研究监督 - 荣誉和法医大师 第二精算，金融，风险和保险大会（... 心理学硕士（临床）2024计划指南 职业加速器 @ AGSM简历书2024-2025 UNSW 2023年度报告 国际本科生指南2025
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新南威尔士大学工程学学士（荣誉学位）（机械工程）
新南威尔士大学机械工程专业 • 机械、航空与制造工程专业在澳大利亚排名第 1，全球排名第 50（QS 学科排名 2022） • 在一流的教学实验室和尖端设施中学习和探索，其中包括飞行模拟器、机电一体化研究空间、制冷和储能实验室、激光实验室、拉伸和压缩测试机器、带有四个风洞和机械车间的空气动力学实验室 • 新南威尔士大学与澳大利亚先进航空航天技术公司、现代 NGV、波音公司和新疆金风科技等行业领导者建立了合作伙伴关系