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癌症下一个2024年11月11日UPTD
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超级脑学习模型对结果的影响...
这项研究的背景是，在学习数学的过程中，学生无法开发学习材料，这是由仍低于KKM价值的学生的平均每日测试得分证明的（75），克服此问题的一种方法是应用超级脑学习模型。本研究旨在确定超级脑学习模型的应用对VIII类UPTD SMP Negeri类1 prepare学生的数学学习成果具有积极影响。这种类型的研究是一种实验研究类型。The variables studied in this study were the mathematics learning outcomes of class VIII UPTD SMP Negeri 1 Parepare as the dependent variable and the application of the super brain learning model as the independent variable.The population of this study were all students of class VIII UPTD SMP Negeri 1 Parepare for the academic year 2022/2023 which consisted of 10 (ten) classes.使用概率采样或群集随机抽样进行抽样，从10类中，彩票将一类取样，即VIII.4作为实验类。本研究中使用的仪器是经过验证的学习结果测试。基于描述性统计分析，应用超级脑学习模型之前数学学习成果的平均值为48.71，应用超级脑学习模型后数学学习成果的平均值为77.10。基于使用一个样本t检验的推论统计分析，获得了显着的值，p = 0.000 = 0.05，这意味着H 0被拒绝，H 1被接受。因此可以得出结论，超级脑学习模型的应用对VIII类UPTD SMPN 1 prepare学生的数学学习成果具有积极影响。
压力水平，高血糖和长期患有糖尿病的痛苦
糖尿病经常会导致患者死亡，预防和治疗对于解决其各种慢性问题是必要的。这项研究检查了应力水平，高血糖和患有糖尿病神经病疼痛的糖尿病的长期痛苦之间的关系。它使用2023年8月至2024年8月之间进行的横截面设计进行了相关分析。人口是北甘隆斯托利卫生卫生中心的UPTD地区的所有糖尿病患者，其样本是通过比例分层的随机抽样选择的103个个体。研究工具是涵盖每个独立和因变量的问卷：应力水平（15个项目），高血糖（15个项目），长期糖尿病（10个项目）和神经病疼痛（10个项目）。数据收集包括受访者和Gunungsitoli City办公室的主要数据和辅助数据。使用单变量，双变量和多变量测试对数据进行了分析，并使用Spearman等级相关性进行双变量分析，并使用Logistic回归进行了多变量分析。结果表明独立变量与因变量之间存在正相关的关系，其应力水平（P = 0.000），高血糖（P = 0.003）和糖尿病患者长（P = 0.002）。因此，可以得出结论，糖尿病患者的知识和意识对于他们从事健康的体育锻炼，调节饮食，始终服用药物和管理血糖水平的能力至关重要。
生物科学家：生物学科学杂志
摘要：帕森丹牛是当地的牛，作为要开发的战略种质。这项研究的目的是确定帕森丹牛在各个年龄段的胸围和体重的定量性质中的多样性，以此作为未来繁殖发展的信息的基础。研究方法是一种案例研究，其有目的的抽样采样，其标准是25个月及以上的男牛。所使用的材料是位于西爪哇省的Bppibt UPTD Pasundan Ciamis Cow的帕森丹公牛。在不同年龄的定量性质（胸部或LD和体重）观察定量特性。使用描述性统计，卡方检验，相关和回归分析的数据分析。结果表明，（1）样品牛年龄的变化平均值为30.11±3.63个月，VP值为13.21个月，中位数为29个月，33个月模式； （2）与LD Pasundan牛的标准相比，LD和BB研究的CHI-SUR测试结果的结果没有显着差异（P> 0.05），并且非常显着（P <0.01）； （3）胸围（LD）和体重（BB）中表型（VP）的变化高于帕森丹雄性牛的标准，其值以下值70.14 vs 138.30 cm和810.64 vs 1,156 kg； （4）在年龄和胸围和体重之间关系中的相关性和回归系数足够强（r> 0.5），具有显着不同的回归测试（P <0.05）。关键词：当地的牛，胸部围，抽象体重：帕森丹牛是当地的牛作为战略种质。这项研究旨在确定帕森丹牛在各个年龄段的胸围和体重定量特征中的多样性，以此作为未来育种发展的信息的基础。研究方法是一种案例研究，其目的抽样的标准为公牛，年龄在25个月及以上。所用的材料是在西爪哇省的UPTD Bppibt pasundan牛Ciamis保存的19个Pasundan公牛。可变观察到的定量性状包括胸部周长，CC以及各个年龄的体重或BW。使用描述性统计，卡方检验，相关和回归分析的数据分析。研究结果表明，（1）样品牛年龄的变化平均值为30.11±3.63个月，VP值为13.21个月，中位数为29个月，模式为33个月； （2）卡方检验，与帕森丹牛标准相比，CC和BW研究的结果没有显着差异（P> 0.05），并且非常明显差异（P <0.01）； （3）胸围（CC）和体重（BW）的表型变化（VP）与帕森丹公牛标准相比高于以下值：70.14 vs 138.30 cm和810.64 vs 1,156 kg； （4）与年龄，胸围和体重之间关系的相关性和回归系数非常强（r> 0.5），回归测试明显不同（p <0.05）。关键字：当地公牛，胸围，体重如何引用：Wibowo，H.，Mudawamah，M。，＆Sumartono，S。（2024）。表型变化，相关性和回归分析在各个年龄段的成年帕森丹公牛中的定量性状分析。Div>生物科学家：生物学科学杂志，12（2），2117-2123。 https://doi.org/10.33394/bioscientist.v12i2.13044