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儿童健康研究中心 2023 年年度报告
2023 年，众多 CHRC 研究人员因其成就而获得认可。其中包括，副教授 Kristen Gibbons 获得 2023 年医学院未来领袖（学术）奖；Di Yu 教授获得澳大利亚科学院颁发的 Jacques Miller 奖章；Kath Benfer 博士获得美国脑瘫和发育医学研究院颁发的 Mac Keith Press 有前途职业奖；Emma Cooke 博士获得生命历程中心能力建设奖、早期职业研究员奖；Gaela Kilgour 博士因对新西兰 / 奥特亚罗瓦的物理治疗贡献而获得新西兰物理治疗协会终身会员资格；Natasha Reid 博士获得昆士兰大学医学院和解精神奖；Karissa Ludwig 博士获得澳大利亚和新西兰儿科内分泌和糖尿病学会颁发的新兴研究员奖；James Scott 教授是 2023 年高引用研究者 (Clarivate)；阿曼达·乌尔曼教授获得澳大利亚医院协会颁发的最杰出患者创新奖。
OSS-DBS：具有全面自动化建模的深部脑刺激开源模拟平台
在本研究中，我们提出了一个新的开源模拟平台，该平台包含计算机辅助设计和计算机辅助工程工具，用于高度自动化地评估深部脑刺激 (DBS) 期间的电场分布和神经激活。它将展示如何使用 Python 控制的算法构建和检查体积导体模型 (VCM)，以生成、离散化和自适应网格细化计算域，以及结合组织的异质和各向异性属性和分配神经元模型。通过一组预定义的输入设置和快速可视化例程，可以方便地使用该平台。通过与商业软件进行比较，评估了由该平台创建和优化的 VCM 的准确性。结果表明，电势分布模型之间没有显著偏差。对 VCM 不同物理的定性估计与以前的计算研究一致。所提出的计算平台适用于在科学建模研究中准确估计 DBS 期间的电场。未来，我们打算获得 SDA 和 EMA 的批准。成功整合由内部开发的算法控制的开源软件，提供了高度自动化的解决方案。该平台允许进行优化和不确定性量化 (UQ) 研究，而开源软件的使用则有助于模拟的可访问性和可重复性。
NPL 报告 MS 45 机器认证...
摘要 人工智能 (AI) 及其子集机器学习 (ML) 专注于从数据中学习任务，是最具颠覆性的新兴技术之一。人工智能标准告知组织如何开发和管理其人工智能系统，并且正在兴起以满足行业和社会对安全采用人工智能和机器学习技术的日益增长的需求。然而，人工智能系统必须是值得信赖的，即可以依靠它们做出负责任的决策。因此，值得信赖的人工智能是一套鼓励负责任地开发、使用和部署人工智能系统的原则，可以被视为管理人工智能系统风险的框架。 国家物理实验室 (NPL) 是负责提供英国国家质量基础设施 (NQI) 的四个机构之一，其中标准和认证发挥着关键作用。在此背景下，我们回顾了 NPL 对值得信赖的人工智能的研究，强调不确定性量化 (UQ) 在提高人工智能系统结果输出的透明度和信任度方面的重要性。我们回顾了人工智能标准和认证的前景，并强调它们在值得信赖的人工智能背景下的作用。第三方认证是建立对人工智能和机器学习系统的信任并支持其运作的关键服务。我们认为，认证应该评估对人工智能标准的符合性和值得信赖的人工智能的特征，此外，还应该能够进行一致性测试
概率的不确定性定量
机器学习应用于地球观察（EO）数据，以得出用于表征，理解和保护自然资源的数据集，从而促进了国际协定的进步。但是，派生的数据集包含固有的不确定性，需要可靠地量化以避免向下流后果。应对报告不确定性的需求的增加，我们将注意力集中在EO领域内的共形预测的希望。共形预测是一种不确定性定量（UQ）方法，该方法具有统计有效和信息性的预测区域，同时同时是计算高效，模型无关的，无分布的，并且可以在不需要访问下面的模型和训练数据集的情况下以HOC的方式应用。我们评估了EO-MAIG中不确定性定量的当前状态，发现只有21％的审查数据集融合了一定程度的不确定性信息，并且不可靠的方法普遍存在。接下来，我们介绍了Google Earth Engine本地模块，这些模块可以集成到现有的预测建模工作流中，并通过将它们应用于跨越大陆的数据集中到全球尺度，回归和分类任务，以传统学习和深度学习工作来证明这些工具的多功能性，效率和可扩展性。我们预计，易于使用的保形预测因子（例如这里提供的预测）的可用性会增加
激光定向能量沉积中基于多保真度替代的不确定性量化过程映射
摘要：涉及高斯过程 (GP) 的多保真度 (MF) 替代物用于设计激光定向能量沉积 (L-DED) 增材制造 (AM) 中的时间过程图。过程图用于建立熔池特性（例如熔池深度）与工艺参数（例如激光功率和扫描速度）之间的关系。MFGP 替代物涉及高保真度 (HF) 和低保真度 (LF) 模型。选择 Autodesk Netfabb ® 有限元模型 (FEM) 作为 HF 模型，而选择 Eagar-Tsai 开发的分析模型作为 LF 模型。结果表明，MFGP 替代物能够成功地融合不同保真度模型中存在的信息，以设计时间前向过程图（例如，给定一组真实深度未知的工艺参数，熔池深度是多少？）。为了扩展新开发的建立时间逆过程图的公式（例如，为了实现所需的熔池深度，但不知道真实工艺参数，那么作为时间函数的工艺参数的最佳预测是什么？），在计算预算约束下，通过将 MFGP 代理与贝叶斯优化 (BO) 相结合来进行案例研究。结果表明，与单精度 (SF) GP-BO 相比，MFGP-BO 可以显著提高优化解决方案的质量，同时降低计算预算。与仅限于开发稳态正向过程图的现有方法相比，当前的工作成功地展示了在 L-DED 中实现结合不确定性量化 (UQ) 的时间正向和逆过程图。
电气与电子工程专业
先生。博士Ahmad Ashrif A Bakar B.EEE（UNITEN）、M.Sc（UPM）、Ph.D（UQ）、SM.IEEE、M.OSA、M.IEM 光学传感器设计与系统、激光反馈干涉术与等离子体博士。 Aini Hussain BScEEL（路易斯安那州立大学）、MSc（密苏里理工大学）、PhD（英国马来西亚）、MIEEE Tau Beta Pi 智能信号处理、智能识别与模式分析博士。 Huda Abdullah BSc.（UM）、MSc.（UPM）、PhD（UPM）、MIEEE、MMASS、MIFM、YSN-ASM 薄膜、用于传感器和能源应用的纳米功能材料、半导体材料、磁性材料、陶瓷和材料理论数学与建模 Ir。博士Mandeep Singh A/L Jit Singh MSc(USM),PhD(USM) 无线电波传播，卫星 Ir。博士Mardina Abdullah BEng（琉球）、SmSn（英国马来西亚）、PhD（利兹）电离层研究和卫星方向指导；工程制造与智能系统 (电离层研究与导航卫星 (GPS)；工业工程与专家系统 (AI)) Dato' Ir.博士Mohd Marzuki Mustafa 工程学士（塔斯马尼亚州）、理学硕士（曼彻斯特理工大学）、博士（索尔福德）计算机控制系统和仪器博士马里兰州Mamun bin Ibne Reaz 理学学士和理学硕士（拉杰沙希大学），工程博士（茨城大学）VLSI 设计、生物医学传感器、智能家居
一览时间表
下午 2:25 – 下午 4:05 并行会议 MT2 如何进行精彩演讲 第二部分，共 II 部分 109，FWCC MS28 复杂系统的物理增强数据驱动控制 第二部分，共 II 部分 沃斯堡宴会厅 4，Omni MS29 医学和生物学问题的计算方法 第二部分，共 II 部分 沃斯堡宴会厅 5，Omni MS30 耦合系统的决策制定 第一部分，共 II 部分 101，FWCC MS31 粒子方法的进展 第一部分，共 II 部分 102，FWCC MS32 定点迭代求解器的 Anderson 型加速 第二部分，共 II 部分 桑丹斯 1，Omni MS33 电磁波和等离子体计算方法的最新进展 第二部分，共 II 部分 桑丹斯 2，Omni MS34 物理系统模型的几何力学公式和结构保持离散化 第一部分，共 II 部分 桑丹斯 3， Omni MS35 计算波动流体动力学：数学介绍和应用 II 106 的第二部分，FWCC MS36 具有挑战模型的高级 UQ - 软件和方法 II 108 的第二部分，FWCC MS37 计算磁流体动力学的最新进展 II 110A 的第一部分，FWCC MS39 利用新兴超级计算机的协同设计 II 111 的第二部分，FWCC MS40 GPU 加速线性求解器的新发展 II 112 的第二部分，FWCC
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最后，我谨代表 GERAD 社区致以一系列的谢意，特别是： 感谢 FRQNT（它为我们提供了作为战略团体的资助）；以及赞助和支持 GERAD 的蒙特利尔 HEC 商学院、蒙特利尔理工学院、麦吉尔大学和昆士兰大学，并在我们的执行办公室框架内为我们提供了宝贵的指导。我要感谢我的前任 Guy Desaulniers 教授，他在 2015 年至 2019 年的任期内使 GERAD 蓬勃发展。我还要感谢参与我们各个委员会的所有成员，无论是组织活动还是为 FRQNT 战略重组计划准备新的拨款申请。此外，我还要向所有信任 GERAD 专业知识的工业合作伙伴致敬。最后，我要向所有 GERAD 行政和技术人员的韧性表示敬意，他们能够快速适应我们的远程办公情况，并继续为整个 GERAD 社区提供不懈的支持。
课程手册–2024
矿业工程学院学校校长吉姆·帕·莱姆（Jim Pae Lem），博士（澳大利亚UNISA），MPHIL（UNITECH），BENG（UNITECH）采矿科教授……………………………………………………………………兼职教授欧内斯特·巴菲（Ernest Baafi），澳大利亚沃隆隆根大学副教授副教授……………………………………（日本Akita），孟（Unitech）……………………………………………………………………Ken Kaepae Ail，博士（澳大利亚科廷），MSC。（澳大利亚Curtin），Beng（Unitech）Gideon Yowa，MSC（JCU，澳大利亚），Beng（Unitech）David Peteri，MSC。（英国），孟（Unitech）兼职讲师（在线）Clara Abuntori，PhD（加纳Umat），Beng（Honors，Ghana，Ghana，Ghana）矿产加工部教授Prasana Kumar，Prasana Kumar，Y。 （荣誉，澳大利亚荣誉）高级讲师约翰·维特（John Witne），博士学位（英国卡姆伯恩（Camborne）），硕士学位。（澳大利亚科廷），理由。（Unitech）Jim Pae Lem，PhD（澳大利亚UNISA），MPHIL（UNITECH），BENG（UNITECH）讲师Wilson Kobal，博士（澳大利亚QUT，澳大利亚），MPHIL（UNITECH），BENG（UNITECH），BENG（UNITECH）（UNITECH）技术讲师Francis Kisai，BSC。（UNITECH）………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………。（Unitech），DIP（Polytech）首席技术官员Raymond Korova，Beng（Unitech）高级技术官员Philip Rumints…Beng（Unitech）技术官Shealtiel Chapok，B。罗伯克·科克（Roberk Koek）……………………………………..
罗马大学数学系
2）量子场理论和量子信息理论3）数学模型和PDE 4）拓扑数据分析5）代数几何和应用中的数学模型6）天体力学和空间应用中的数学模型7）数学模型，概率模型，概率，统计和机器学习8）邀请和数字分析9）数学列表和数字分析的邀请，并在数学上进行数学变化。时期：L。Apolloni（利兹大学），S。Baranzini（Storino大学），G。Barkeley（哈佛大学），M。Barton（BC Applied Math。），a.m。贝尼尼（帕尔马大学），P。Bielavsky（U.C.louvain），L。BruniBruno（Padova大学），K。Buzzard（帝国学院），D。Castorina（Napoli University of Napoli“ Federico II”），S。Chemla（Sorbonne-Pariscité大学），A。Clarke（Barcelona），A。Clarke（Upc Barcelona），Bonn）很少（约克大学），C。Hohlweg（UqMontréal），W。DeGraaf（Trento大学），G。Landi（Trieste大学），G。Marasingha（Exeter）（埃克塞特大学），L。Martinazzi，Martinazzi（罗马大学）帕维亚（Pavia），P。Majer（PISA大学），T.K。nguyen（北卡罗来纳州立大学），M。Nolasco（L'Aquila大学），F.A.E。 nuccio（大学Jean Monnet Saint-Etienne），R。Pagaria（博洛尼亚大学），G。Piacenza（IEC Lorrain-Nancy），F。Pratali（Sorbonne-Paris Nord），V。Reiner（明尼苏达州） tübingen-bonn），P。souplet（大学nguyen（北卡罗来纳州立大学），M。Nolasco（L'Aquila大学），F.A.E。nuccio（大学Jean Monnet Saint-Etienne），R。Pagaria（博洛尼亚大学），G。Piacenza（IEC Lorrain-Nancy），F。Pratali（Sorbonne-Paris Nord），V。Reiner（明尼苏达州） tübingen-bonn），P。souplet（大学nuccio（大学Jean Monnet Saint-Etienne），R。Pagaria（博洛尼亚大学），G。Piacenza（IEC Lorrain-Nancy），F。Pratali（Sorbonne-Paris Nord），V。Reiner（明尼苏达州） tübingen-bonn），P。souplet（大学