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FCC拒绝Ltd宽带和Starlink的申请为农村数字机会基金补贴
华盛顿，2022年8月10日 - 联邦通信委员会今天宣布，它拒绝了LTD宽带和Starlink的长期申请，以通过农村数字机会基金计划获得支持。委员会确定这些申请未能证明提供者可以提供承诺的服务。为这些庞大的拟议网络提供资金并不是有限的通用服务基金资金的最佳用途，将宽带带到美国各地的无情地区。
农村电力合作社和向清洁能源的过渡
乌拉尔电力合作社是其社区中的基本机构，不仅是能源提供者，而且是经济发展和社区福祉的基石。美国的832个分销合作社和63个发电和传输合作社为超过2000万个农场，学校，市政厅，企业和房屋提供电力。1他们的电线为美国的56％以上的土地供电，为农村社区的家庭提供关键的现代服务，并增加了郊区。合作社在解决能源负担和为资源最少的人提供服务方面发挥着特别关键的作用； 92％的持续贫困县从合作社那里获得电力。2美国的合作社在1940年代使美国农村地区的电气化而发展。这些基于社区和社区主导的机构的成立是为了向投资者拥有的公用事业公司在电气化革命中留下的那些机构带来电力。
农业促进和投资...
*195）和区域C 0。在这种方法中，所有30个AH＆vs的区域都可能不涵盖，但总体总数将涵盖总项目的15％。另外，如果应为样本中的每个区域中的每个地区占用样本量的15％，作为样本。for ex：Angul在3年内完成了36个项目，6个项目完成了3年以上，44个项目已发行但未完成。Angul的样本量为86（36+6+44）的15％，即13。在总共86个项目中，如果Angul有40个Agri项目，20个AH＆vs项目12个渔业项目，14个HORTI项目0个部门项目。在Angul中进行调查的样本分布将为Agri -7（13* 40/80），AH＆S -3（13* 20/80），渔业2（13* 12/80），Horti -2（13* 14/80）和间部门-0。在这种方法中，我们可能会错过覆盖某些部门的覆盖，但是所有地区都将被涵盖，请建议用于样本量估计的方法。16背景：表1：扇区明智的整体Mkuy进度（01.06.2018-31.03.24）组合所有部门的项目总数为1951年。
非洲 - 亚洲农村发展...
考虑到农业在确保食品和营养安全方面的重要性，根据委员会委员会任命的DHAR委员会的建议，农业工程部已在哈拉格布尔印度理工学院的印度技术研究所成立。随后，随后，随着其学术课程的升级，该部门于1994年重新加入农业和食品工程部。iit Kharagpur具有拥有农业和食品工程部的唯一区别，该部门包括六个学科农场机械和权力，土地和水资源工程，农业生物技术，食品工艺工程工程，农业系统管理以及水产业工程。赞助的研究项目和开发活动，涉及综合雨水管理，土壤耕作，粉煤灰的利用，用于农业设备的符合人体工程学数据库，将遥感数据与分布式水文模型，模型飞行员植物和Koji Room设施集成到工业酶的生产等。该部已根据其创新研究提交了几项专利申请，并将许多技术转移到了行业和各种利益相关者。
自然科学邀请报价...
曼戈苏图理工大学可以不损害其其他权利，同意撤回我/我们与曼戈苏图理工大学之间可能已达成的合同，并且我/我们将向曼戈苏图理工大学支付曼戈苏图理工大学因接受任何较不利的 RFQ 或必须邀请新的 RFQ 而产生的任何额外费用，以及因邀请新的 RFQ 和随后接受任何较不利的 RFQ 而产生的额外费用，曼戈苏图理工大学还有权通过抵消根据此或任何其他 RFQ 或合同我/我们应付或应得的款项，或抵消我/我们或代表我/我们为妥善履行此或任何其他 RFQ 或合同而提供的任何担保或押金来收回此类额外支出，并在确定此类额外支出的金额之前保留此类款项，保证金或押金作为曼戈苏图理工大学因我/我们的违约而遭受的任何损失的担保。
教授Filiz Kuralay
教授filiz kurayal信息电子邮件：filizkur@hacettepe.edu.tr其他电子邮件：kuralay.filiz@gmail.com网站：https：//avesis.hacettepe.edu.tr/filizkur International Researcher Ids orcid：0000-000-000-000-0000-000-0003-0353-9692 YOKSIS Infordutiate Infordutiate YOKETTER INFORLITAL科学研究所，土耳其，土耳其，2003年至2009年研究生，哈塞特普大学，科学研究所，化学研究所，土耳其，2001年2001年 - 2003年 - 2003年，哈塞特普大学，哈塞特普大学，教师化学，生物分析方法，生物分析方法，电磁方法，电力学方法，传感器，传感器，自然科学的学业 /任务教授，科学教授，科学教授，科学教授Associati期刊文章由SCI，SSCI和AHCI I. Sponge-Lise Au@ru Nanozyme标记的电体免疫传感器平台在Trimetallic Au@pt@pt@ag ag ag nps nps decormated Surface Journal，2025（Sci-Expanded）II。基于Fe 3 sub> 4 p> 4 sub>和Fe 3 sub> o o 4 sub> 4 sub> -OH的Janus微型运动员用于miRNA -21 BioSensing Karaca G.，ÖksüzL。无机和有机金属聚合物和孕妇的杂志，2024年（SCI-Expected）III。纳米颗粒在非侵入性电体免疫传感器技术中的作用和最新的发展Sanko V.，Erkmen C.，Kuralay F. Electroanalysis，2024年（SCI-Expented）IV。原子层沉积氧化锌薄膜在penny石墨上，用于DNA传感器应用，GüngörM。A.，Alev O.，Kaya H. K.，Arslan L.K.，Arslan L.C。Z.，Kuralay F. Today Communications，第36卷，2023年（SCI-Expected）
使用卷积神经
图像字幕（自动生成图像的描述标题的任务）由于其潜力弥合视觉和语言理解之间的差距而引起了极大的关注。随着深度学习的进步，尤其是用于序列产生的特征提取和复发神经网络（RNN）的卷积神经网络（CNN），神经图像标题发生器在产生的字幕的质量和流利程度上都取得了重大进展。本文调查了图像字幕技术的演变，从传统模型到现代深度学习方法，包括使用变压器和多峰模型。我们讨论了关键组件，例如图像表示，字幕生成和注意机制，并检查大规模数据集和评估指标的作用。尽管取得了长足的进步，但在语义理解，上下文相关性和处理偏见等领域仍存在挑战。这项调查以研究目前的研究状态并概述了该领域的潜在方向，包括探索零射击学习，多模式集成以及改善字幕模型的概括。