与咨询服务有关,以准备或实施TDS ITT 1.1中指定的项目,该项目由任何直接或间接控制,由该公司控制或与该公司的共同控制所提供或提供的任何AFFIERITAIDE提供或提供;或与采购实体的专业员工(或实施项目实施机构的专业人士之间存在密切的业务或家庭关系,他们:(i)直接或间接参与准备合同的招标文件或规范的准备,以及/或此类合同的招标评估过程;或除非在此类合同中涉及该合同的实施或(II),否则在此类范围内涉及依据,以确定依次的依据,以置于依据的范围内。合同的招标过程和执行
由于开源软件包漏洞而引起的软件系统的复杂性日益增长,使软件漏洞检测成为关键的优先级。传统的脆弱性检测方法,包括静态,动态和混合方法,通常在高阳性速率和有限的效率方面挣扎。最近,基于图的神经网络(GNN)和变形金刚模型通过表示代码作为捕获语法和语义的图表来提高漏洞检测准确性。本文介绍了一个混合框架,结合了门控图神经网络(GGNN)和变压器编码器以利用多个图表表示:抽象语法树(AST),数据流程图(DFG),控制流程图(CFG)(CFG)和代码属性图(CPG)。GGNN提取图级特征,而变压器在图形编码数据中增强了顺序上下文理解。该模型使用这些功能来检测功能级代码段中的漏洞。评估我们在OWASP WebGoat数据集上的框架的评估证明了在五种主要漏洞类型中不同图形表示的有效性:命令注入,弱加密,路径遍历,SQL注入和跨站点脚本。实验结果表明,GGNN+CpG配置始终产生高度弱点的较高回忆,而GGNN+CFG在检测基于控制的基于控制的漏洞(例如命令注射)方面表现出色。这些发现突出了混合GNN-Transformer框架在增强网络安全应用程序的代码漏洞检测方面的潜力。GGNN和变压器模型的集成导致在所有漏洞类型中的准确性,精度,回忆和F1得分方面显着增强,每个图表表示对代码结构和脆弱性模式都有独特的见解。
在各种计算机视觉应用中,例如监视系统,自动驾驶汽车和环境监测,对象检测是非常重要的组件。为了进行有效的分析并做出正确的决策,至关重要的是,具有在田园环境中既准确又有效的对象识别方法,这些方法的特征是动物的存在和其他事物。这项研究的目的是通过利用颜色特征极限学习机(参见ELM)提出一种独特的方法来快速识别田园景观中的物体。为了在保持计算效率的同时达到较高的对象检测性能,CF-ELM将颜色特性与ELM算法相结合。如实验结果所证明的那样,所提出的方法在田园环境中检测对象是成功且有效的。
关于 LG Electronics USA LG Electronics USA, Inc. 总部位于新泽西州恩格尔伍德克利夫斯,是 LG Electronics, Inc. 的北美子公司,后者是一家市值 680 亿美元的全球技术和制造创新企业。在美国,LG 销售各种创新家用电器、家庭娱乐产品、商用显示器、空调系统和汽车零部件。LG 曾 11 次荣获 ENERGY STAR® 年度合作伙伴称号。该公司对环境可持续性的承诺及其“Life's Good”营销主题体现了 LG 如何通过超越今天和明天的期望来致力于为人们带来幸福。欲了解更多信息,请访问 www.LG.com。
第一部分 一般信息 IA 目的 密歇根州环境、五大湖和能源部 (EGLE) 能源部门为农场、农业企业(农作物和食品加工或其他相关企业)、为农业企业提供援助/服务的企业以及农村企业和非营利组织的能源浪费减少项目和可再生能源项目提供补助。该州预计补助期将从执行补助协议时开始(提交申请后一到两个月),并于 2025 年 8 月 31 日结束。 IB 计划描述 密歇根州环境、五大湖和能源部 (EGLE) 通过管理空气、水、土地和能源资源来保护密歇根州的环境和公共健康,并致力于应对气候变化、多样性、公平和包容性。在 2025 财政年度 (FY),EGLE 将提供配套补助,以支持农业部门和农村社区的能源和成本节约。MI 健康气候计划包括利用创新战略支持气候智能型农业的目标。该计划将通过投资农业部门和农村地区的能源浪费减少项目和可再生能源项目来支持密歇根州健康气候计划的目标。该计划特别关注农业能源问题的创新解决方案,例如太阳能与灌溉系统的储水相结合。申请人在规划其提案时必须考虑以下计划目标、优先事项和任务。1. 计划目标
地点:亚洲中国和印度之间的日期:2015年4月25日的幅度:里里斯特的7.9原因:印度 - 澳大利亚板块与欧亚板块相撞。这是一个破坏性的板边界。主要影响:9000人死亡,20,000人受伤,8,000,000人受到影响。广泛破坏建筑物和基础设施。50亿美元的损失。次要效应:社区被滑坡切断。珠穆朗玛峰的雪崩杀死了19人。雪崩造成了加德满都市撤离的洪水。立即做出回应:搜救团队,水和医疗支持来自英国,印度和中国。500,000个帐篷为无家可归者提供了庇护所。300,000人从加德满都迁移,寻求与家人和朋友的支持和庇护。
乌干达政府通过其农业动物行业和渔业部(MAAIF)和合作伙伴,正在实施世界银行资助的乌干达气候智能农业转型项目(UCSATP; ID编号P173296)。该项目旨在通过促进气候智能农业实践,提高生产力并提高对气候变化的韧性来改变农业部门。该项目有助于实现联合国可持续发展目标(SDG),尤其是SDG 1(结束贫困),SDG 2(结束饥饿,实现粮食安全和促进可持续农业)和SDG 13(采取紧迫的行动以打击气候变化及其影响)。项目开发目标(PDO)是为了提高项目区域中选定价值链的生产率,市场获取和弹性,并迅速有效地应对符合条件的危机或紧急情况。
如果本赠款合同的其他条款允许报销货物、材料、供应品、设备或合同服务的费用,则此类采购应在竞争基础上进行,包括在切实可行的情况下使用竞争性投标程序。受赠方应保留根据本赠款合同支付报销的每次采购的依据文件。在确定使用竞争性采购方法不切实际的情况下,支持文件应包括该决定和使用非竞争性采购的书面理由。如果受赠方是次级受赠人,则受赠方在根据联邦奖励采购财产和服务时应遵守 2 CFR §§ 200.317-200.327。受赠方在根据本赠款合同购买任何设备之前应事先获得州的批准。
本研究使用有限元分析 (FEA) 对涡轮叶片进行全面的热分析和静态分析,以评估两种先进材料的性能:钛合金 (Ti-6Al-4V) 和 Inconel 625。涡轮叶片使用 SolidWorks 建模,并在典型操作条件下使用 ANSYS 进行分析,以评估应力分布、变形、温度梯度和热通量等参数。钛合金 (Ti-6Al-4V) 以其重量轻和出色的强度重量比而闻名,使其成为需要减轻质量的应用的理想选择。相比之下,镍基超级合金 Inconel 625 具有出色的热稳定性、抗氧化性和高温下出色的机械性能。结果强调了这些材料之间的权衡:钛合金在中等温度下表现出更轻的重量和良好的机械性能,而 Inconel 625 在高温环境中表现出色,具有更好的抗热应力和变形能力。这项比较研究为涡轮叶片的材料选择提供了宝贵的见解,从而优化了其在高应力、高温应用中的性能和耐用性。