解决方案:通过气候智能技术的韧性Ja那教不仅为农民提供灌溉和作物生产技术,它在一段时间内研究了不同天气变量(例如热量(高温)或霜冻(低温)对不同农作物的破坏性影响。随后,公司的专家提供适用的现场低输入技术,以继续作物生产,从而对由于气候变化而对农作物产生这种有害影响。这样的技术干预是开发的野外方法,旨在减少谷物填充期间小麦作物中发生的热应激损害。
农业工程师在不仅在印度而且在国外也应对上述挑战方面发挥了重要作用。减轻气候变化,环境污染,冲突以及任何其他大流行,农业工程学科始终为印度农业提供了适当的解决方案。上述毕业生,研究生是训练有素的熟练人力,可以在参与农业各个方面的利益相关者和盟友领域的利益相关者之间提供速度,规模和协同作用。,但实际上我们不知道我们拥有多少此类多功能工程师以及将来需要多少。中央大学/ ICAR机构,州和私立大学的当前目录在B.Tech./M.Tech./ph./ph.d.在农业工程中,将是有抱负的农业工程师,政府机构,私营部门,非政府组织的主要信息来源。这也将有助于评估该国有实际要求的此类毕业生/研究生和差距的可用人数。
目标是更好地理解人类对不确定性的态度,尤其是金融风险。实现这一目标的方法是超越纯粹的行为主义方法(经济学传统),指出解读行为背后的心理学(“思考”/认知和“感觉”/情感)的困难,最终直接进入神经生物学领域。毕竟,人类是生物计算机,他们必须采取相应的行动,那么为什么不从那里开始呢?这种方法有望比纯粹的行为研究(使人类看起来像一个受虫害的生物)提供更全面的见解,并且它绕过了意识和知觉的难题(如果人们不知道自己在想什么或感觉什么怎么办?)。除其他外,结果包括:对情绪作用的新见解;认识到神经生物学为机器学习提供了基础(以及计算神经科学的最新成果如何彻底改变机器学习);更深入地了解“智能药物”(在学生和专业人士中很受欢迎)是否有效以及如何起作用。
。联合国(联合国)在nairoi举行了一次有关Energtrive的会议,并在Nairoi举行了一场有关Energtriention的会议,并举行了一次有关Energ的过渡的会议。e会议报告说:“这个问题不是一个能量过渡。fromptl,它结合了能量过渡到所需的和重新制定的“国际经济关系的努力以及制度和结构性变化”。e报告指出,这种过渡为发展的发展提供了机会,例如塔克(Tac)tac taking of even vishpoer的关系。简而言之,Energ过渡应该齐头并进。在NE国际经济秩序(UN,4)中概述了另一个政治经济过渡。fe lovins之前,更适合本地(社区)量表,洛夫斯(6)也位于当时盛行的政治经济结构中的Energtruntionthrml。为net -fftears的topossilepossilephevelove the the the the。一个是“硬源路径”。IS路径增加了化石燃料的使用,并在集中式,大型和奥术“硬”技术上进行。将这条路判断为固有的unustainale,他恳求另一个“软能量路径”。除其他外,这条路径是“终结需求”作为出发点,以使reneale的量表和地理分散为esergeLl,就像Energualit必须适应的那样。888)。e的区别,这些路径,他是sa的,基于“能源的技术和社会政治结构,因此将我们的注意力集中在洞察力和关键的政治差异上”(同上,第2页,第2页)。他的文章结束了他的文章,并指出:“最重要的,最重要的,被忽视的能量战略的策略并不是主要的技术或经济性的虽然对Lovins的方法批评,但Mester和Poschman(8)表明,“对政治的待遇构成了Lovins的许多吸引力现实的事,能量无法逃脱政治的意识形态和争议,并集中在能量形式的经济学和技术上。an对势力的讨论重新研究了当下和过去几十年的意识形态”(同上,pp。fiftears后来no,在这里,de and and and and and de andnoears和首先,tracectortaen结论说,洛文(Lovin)的“硬能量路径”大部分。正如de vincenzo(4)所说,在这些程序中,其他兴趣在于exece of the oep of possil燃料的能源。fimpumstems,他是sho的,是cercel,成功辩护的poerful石油公司(Mitchell,)。at at说,这个traeTORD的unustainailit被认可。reneale能量opments opments ta ta ta the the option the the opent of the the the the the the the the。在这个疾病中,规模的问题再次出现了,communit和当地解决方案的代理,提高了越来越多的重要作用。不是Lovins的软路方法。so called“communitenerg”(ce)出现在越来越多的倡议中建立和驱动的社区的措施中。soess not loust试图过渡到另一个能源的系统,也是为了改变社会,经济和政治惯例,例如ae,以及我们的(Unsustainale)消费模式(Waler和DevineWright和DevineWright,8)。,最近,这本文献中有一种倾向,倾向于梅斯特(Mester)和波斯曼(Poschman)(8)认为应该避免:避免使用:将其定性化并集中于(communit)势能的经济学和技术。至少是bauens等人。()在他们的精力文献中提出了相关的社区概念。eoserve“学者们对跨性别的社区观念的关注相对减少,强调了集体和基层参与能量过渡的过程,对社区的工具概念的概念commoinitions的工具概念化着专注于更多的技术和经济方面。
1 Associate Professor, Department of General Medicine, Akash Institute of Medical Sciences and Research Centre, Devanahalli, Bengaluru, India 2 Assistant Professor, Department of Pathology, Sri Devaraj Urs Medical College, Kolar, Karnataka, India Abstract Dapagliflozin, a sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitor, is becoming more popular for treating type 2糖尿病和心力衰竭。但是,人们对引起尿路感染(UTI)的潜力引起了人们的关注,尤其是在诸如印度农村地区的弱势群体中。这项系统评价研究了印度农村地区与达帕格氟嗪相关的尿路感染的发生,并强调了贡献因素,包括卫生不足,卫生性差,脱水和营养不良。评论纳入了最新的研究,以阐明这些联系。
摘要从互联网技术和通信技术的快速发展中受益,行业互联网迅速上升。随着互联网技术的快速发展,网络安全变得越来越突出。此外,入侵攻击会导致系统故障或降低系统性能,因此入侵检测是确保系统可靠性的重要方面。针对运营过程中工业互联网面临的巨大安全风险,本研究提出了一种基于卷积神经网络的工业互联网故障检测模型,该模型最初通过卷积神经网络筛选了卷积神经网络的入侵攻击,并引入了粒子群群群优化算法,以识别筛查的入侵攻击。The experimental results demonstrated that when the training set size was 1600, the accuracy rates of random forest, K-mean clustering algorithm, convolutional neural network and improved convolutional neural network algorithms were 93.2%, 94.9%, 96.3%, and 98.6%, respectively, and the false alarm rates were 6.9%, 5.0%, 3.8%, and 2.1%, respectively.随机森林,K均值聚类,卷积神经网络和改进的卷积神经网络算法的均方根误差值分别为0.32、0.22、0.18和0.11。当训练集大小为800时,相应的F1值为0.81、0.84、0.87和0.98。该研究的结果表明,改进的算法模型优于其他策略,为在工业互联网中的应用提供了坚实的基础。
即将到来的冬季供暖季(11 月至 3 月)的天然气价格预计将高于去年。如果气温保持在平均水平,Great Plains 的住宅客户的账单预计会比上个供暖季平均上涨 8%,即 54 美元。通常,影响客户账单的最重要因素是天气是否与平均气温有显著差异。天然气价格是直接传导因素,不会增加 Great Plains 的利润。Great Plains 继续致力于为客户提供安全可靠的服务。有关天然气价格的更多详细信息,请访问 www.gpng.com。天然气仍然是空间和水加热最经济的燃料来源。天气仍然是家庭使用天然气量的主要影响因素。今年供暖季的价格前景假设没有严重的供应中断或极端天气对供需的影响。天然气价格每月都会根据批发市场的波动而变化。Great Plains 鼓励客户明智地使用能源并继续个人节能努力。本插页包含冬季供暖季节的节能小贴士,以及有关我们的平衡账单计划的信息。对于预计付款困难的客户 ▶ 致电 877-267-4764 进行付款安排或
范围。过去十年中持续的深度学习革命带来了在各种数据集中受过培训的数亿个神经网络(NNS)。同时,最近的基础模型的兴起导致公开可用的神经网络模型数量迅速增加。单独拥抱面孔,有超过一百万个型号,每天增加数千个型号。结果,数据中包含的丰富知识,通过培训学到的抽象以及受过训练的模型的行为本身存储在训练有素的NNS的架构和参数中。尽管这种大量增长,但对处理模型权重的研究很少,很少被认为是数据模式。该研讨会旨在通过将已经与模型权重相互作用的分散的子社区汇集在一起,以建立一个围绕体重空间学习的社区,并将民主化模型权重作为适当的数据方式进行民主化。
草案 2024 年 9 月 26 日 2024 年 9 月 26 日星期四上午 9:30,盐河项目农业改进和电力区(以下简称“区”)电力委员会会议在 SRP 行政大楼 Hoopes 董事会会议室召开,地址:亚利桑那州坦佩北米尔大道 1500 号。本次会议以面对面和电话会议的方式进行,符合公开会议法律准则。区和盐河谷用水者协会(以下简称“协会”)统称为 SRP。出席点名的委员会成员有主席 JM White Jr.;C. Clowes、RJ Miller、KL Mohr-Almeida、MV Pace 和 PE Rovey。缺席点名的委员会成员是副主席 LC Williams。出席的还有副总裁 CJ Dobson;董事会成员 RC Arnett、KJ Johnson、LD Rovey 和 SH Williams;理事会主席 JR Shelton;理事会联络员 GE Geiger;理事会成员 ML Farmer、EC Gorsegner、JW Lines、WP Schrader III 和 NJ Vanderwey;L. Arthanari、IR Avalos、MJ Burger、AP Chabrier、JD Coggins、AY Gilbert、CM Hallows、ZJ Heim、RO Hernandez、LF Hobaica、SA Horgen、VP Kisicki、MM Klein、KJ Lee、ML Martin、MR Maser、GA Mingura、KR Nielsen、RC Norlin、J. Oh、BA Olsen、DD Patterson、IC Perez、SA Perkinson、JM Pratt、KS Ramaley、JC Robertson、CM Sifuentes、SRP 的 MD Weber;Origis Energy 的 John Deese;Snell & Wilmer, LLP 的 Matt Derstine;Copper State Consulting Group 的 Ian Calkins;Interwest Energy Alliance 的 Ben Fitch-Fleischmann 和 Sam Johnston; Arevia Power 的 Roger Halbakken;NextEra Energy 的 Ashley Johnson;Tierra Strategy 的 Autumn Johnson;Plus Power 的 Nicholas Navarro;Strata Clean Energy 的 Samantha Salton 和 Bridget Sidwell;RWE 的 Zach Nelson;以及能源管理局 (TEA) 的 Laura Trolese。根据 ARS §38-431.02,公司秘书办公室的 Andrew Davis 已于 2024 年 9 月 24 日星期二上午 9:00 在亚利桑那州坦佩北米尔大道 1500 号 SRP 行政大楼张贴了电力委员会会议的通知和议程。主席 JM White Jr. 宣布会议开始。同意议程主席 JM White Jr. 请求委员会批准整个同意议程。
本文开始阐述该基金对气候和自然风险进行全面宏观经济处理的技术要素。这些包括:(i)使用透明的假设对所有国家的气候和自然风险进行系统的考虑; (ii)将自然资本的投资包括在适应杠杆中,这对于可以替代基于自然的解决方案的自然含量尤其重要,作为补充或替代更为昂贵的物理基础设施的补充或替代; (iii)明确的指导(与世界银行和其他国家合作),涉及哪种类型的投资国家可能会考虑适应气候变化并建立弹性,包括用于编程和执行它们的技术支持; (iv)关于如何为如何筹集资金的国家特定分析,而不是增加了不可持续的债务负担,以及这些投资如何增长经济增长。