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A350 系列：塑造航空旅行的未来
●A350 系列是世界上最现代化、最高效的宽体客机系列，也是远程客机的领导者。它是 300-410 座级中唯一采用全新设计的飞机，在所有大型宽体客机中，每座成本最低。●A350 的设计为所有细分市场（包括超远程客机，航程 9,700 米/18,000 公里）提供了无与伦比的运营灵活性和效率。●A350 的全新设计包括最先进的技术和空气动力学，可提供无与伦比的效率和舒适度。●A350 的“空域”客舱是所有双通道客机中最安静的，并为乘客和机组人员提供最现代化的机上产品，以获得最舒适的飞行体验
商业分析讲稿单元 1 ...
● 业务问题框架：在此步骤中，我们基本上会找出我们试图解决的业务问题，例如，当我们试图找出供应链效率不高的原因或我们销售量下降的原因时。当利益相关者意识到业务的任何部分效率低下时，通常会与他们进行这种讨论。 ● 分析问题框架：一旦我们有了问题陈述，我们接下来需要考虑的是如何针对该业务分析问题进行分析。在这里，我们寻找需要分析的指标和具体点。 ● 数据：一旦我们根据需要分析的内容确定了问题，接下来我们需要的就是需要分析的数据。在此步骤中，我们不仅从各种数据源获取数据，而且还清理数据；如果原始数据已损坏或具有错误值，我们会消除这些问题并将数据转换为可用形式。 ● 方法选择和模型构建：一旦数据准备好，棘手的部分就开始了。在此阶段，我们需要确定必须使用哪些方法以及哪些指标是关键的。如果需要，团队必须构建自定义模型，以找出适合各自操作的特定方法。很多时候，我们拥有的数据类型也决定了可用于进行业务分析的方法。大多数组织会制作多个模型，并根据确定的关键指标进行比较。● 部署：在选择模型和分析解决方案数据的统计方法后，我们需要做的下一件事是在实时场景中测试解决方案。为此，我们在数据上部署模型并寻找不同类型的见解。根据指标和数据亮点，我们需要决定解决问题的最佳策略并有效实施解决方案。即使在业务分析的这个阶段，我们也会将预期输出与实时输出进行比较。稍后，基于此，我们将决定是否需要重申和修改解决方案，或者是否可以继续实施解决方案。
SBTI森林，土地和农业（FLAG）项目常见问题解答
在库存会计中，“避免森林砍伐”的方式是，在过去20年中已被森林砍伐的土地的公司来源中，需要将这些相关排放纳入其库存中。在2年级的同一家公司中，在过去20年中没有森林砍伐的土地来源，这将反映出避免避免森林砍伐的供应链，从而在其温室气体库存中减少的排放量减少。（注意：由于技术性，由于20年的传统排放因素，在第一年仍将出现森林砍伐的排放。）
农村电力合作社和向清洁能源的过渡
乌拉尔电力合作社是其社区中的基本机构，不仅是能源提供者，而且是经济发展和社区福祉的基石。美国的832个分销合作社和63个发电和传输合作社为超过2000万个农场，学校，市政厅，企业和房屋提供电力。1他们的电线为美国的56％以上的土地供电，为农村社区的家庭提供关键的现代服务，并增加了郊区。合作社在解决能源负担和为资源最少的人提供服务方面发挥着特别关键的作用； 92％的持续贫困县从合作社那里获得电力。2美国的合作社在1940年代使美国农村地区的电气化而发展。这些基于社区和社区主导的机构的成立是为了向投资者拥有的公用事业公司在电气化革命中留下的那些机构带来电力。
![机器学习[R17A0534]讲义](/simg/b/b04497115176d4bfc8e822e2e357b3b536e9ea6c.webp)
机器学习[R17A0534]讲义
单元I：机器学习介绍，学习模型，几何模型，概率模型，逻辑模型，分组和分级，设计学习系统，学习类型，学习，监督，无监督，增强，观点和问题，版本空间，PAC学习，PAC学习，VC尺寸。单元II：有监督和无监督的学习决策树：ID3，分类和回归树，回归：线性回归，多线性回归，逻辑回归，神经网络：简介，感知，多层感知，支持向量机：线性和非线性，线性和非线性，内核功能，K最近的邻居。聚类简介，K-均值聚类，K-Mode聚类。单元III：合奏和概率学习模型组合方案，投票，错误纠正输出代码，包装：随机林木，增强：Adaboost：堆叠，堆叠。高斯混合模型 - 期望 - 最大化（EM）算法，信息标准，最近的邻居方法 - 最近的邻居平滑，有效的距离计算：KD -Tree，距离测量。第四单元：加强学习和评估假设的介绍，学习任务，Q学习，非确定性奖励和行动，时间差异学习，与动态编程的关系，主动的加强学习，在增强学习中的概括。动机，抽样理论的基础：误差估计和估计二项式比例，二项式分布，估计器，偏见和差异单位V：遗传算法：动机，遗传算法：代表假设，遗传操作员，遗传操作员，适应性和选择，示例性的探索，遗传探索，遗传学探索，遗传学的探索，模型：效果，并行化遗传算法。
_V11 组织文化对转向服务化战略的影响.docx
摘要 目的：回顾与服务化和文化相关的论文，通过确定成功过渡到基于服务化的商业模式的关键文化特征/因素来制定框架。 设计/方法/方法：进行了系统文献综述 (SLR)，确定了有关服务化、文化和变革管理框架的相关论文。根据所审查的论文，对关键文化特征/因素进行了进一步分析。 发现：从相邻的变革文献中综合出初步的组织文化框架，以促进向服务化的转变。确定可能影响这种转变的贡献维度。随后进行进一步的实证研究。 原创性/价值：服务型战略的成功实施在很大程度上受到组织文化的影响。通过应用理论框架，管理人员对贡献维度的认识将改善这些努力。
课程结构 - 理学学士、可再生能源...
1. 口试和笔试（定期和突击考试） 2. 闭卷和开卷考试 3. 问题解决练习 4. 实践作业和实验报告 5. 实践技能观察 6. 个人和小组项目报告 7. 使用研讨会演示进行有效交付 8. 口头面试 9. 计算机化自适应测试、文献调查和评估 10. 个人和协作工作的同行和自我评估输出
《安全法案》对 401(k)/403(b) 安全港计划的变更
每位有资格参与的员工都被视为选择延期支付相当于合格薪酬百分比的工资（除非他们选择缴纳另一笔金额或选择不延期）。合格薪酬的最高百分比是多少？《安全法案》之前的最高合格百分比为 10%。《安全法案》第 102(a) 节对法典进行了修订，将最高比率改为 15%（在自动缴纳的初始期间，最低为 3%，最高为 10%）。此更改自 2019 年 12 月 31 日之后开始的计划年度起生效。QACA 计划是否需要提高最高合格百分比？不需要。QACA 计划下的合格百分比可以是任何薪酬百分比，只要该百分比统一应用，不超过新的最高百分比 15%（或初始期间为 10%），并满足法典规定的最低限度。如果 QACA 计划通过参考纳入了最高合格百分比，但计划发起人希望保留 10% 的限制，那么在《安全法案》修正案通过之前，该计划是否存在运营失败？如果计划的修订追溯至 2019 年 12 月 31 日之后开始的计划年度的第一天，则该计划的运营需要在 2022 计划年度结束时（政府或集体谈判计划为 2024 年）与计划语言相匹配。因此，必须检查每个计划，以查看 QACA 增加的默认最高百分比是否符合预期，如果不是，则进行修改。如有必要，及时修改可避免运营失败。如果雇主想要采用更高的合格百分比，则适用哪些计划修订时间规则？同样，规定明确百分比上限的计划必须在特殊《安全法案》修订日期结束之前反映更高的上限（通常是 2022 计划年度结束，如上所述）。如果此后实施，则该变更将被视为一项酌情修订，因此必须在变更生效的计划年度结束前通过。请注意，由于变更会影响当年的选择性延期，因此建议在当年的安全港计划通知中反映该变更，即使修订尚未通过，因为年中变更总是会增加复杂性。