XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemURS
课程描述 2024-2025
G07(GE) 以书面和口头形式向专业和非专业公众有效传达与 ICT 和特别是信息学相关的知识、程序、报告和技术文档、结果和想法，评估其社会经济影响。SI4(ES) 有能力理解和运用组织的原则和实践，以便能够充当组织内技术和管理社区之间的纽带，并积极参与用户培训。SI1(ES) 有能力整合 ICT 解决方案和业务流程以满足组织的需求，使他们能够以有效和高效的方式实现目标，为他们提供竞争优势。G13(GE) 有能力承担和领导计算机工程领域的项目。
招股说明书和课程清单2025
QCTO QCTO是贸易和职业的质量委员会。我们得到QCTO的认可，以提供以下职业证书和国家资格，从入门N4级别到N6级别至N6级别：•入门证书：商业研究：国家证书•国家证书•商业管理•国家证书•国家证书：教育证书•国家证书•国家证书：工程证书：国家证书：国家证书•国家证书：农业证书：国家证书•国家证书•国家资源•国家资源•国家资源管理•医疗服务•娱乐型•娱乐型•娱乐型•娱乐型•医院，•医疗服务•娱乐性服务•医院，•娱乐性服务•娱乐性服务•娱乐性服务•娱乐性服务•娱乐性服务•娱乐性服务•娱乐性服务：证书：市场管理•国家证书：医疗秘书•国家证书：公共管理•国家证书•公共关系•国家证书：旅游认证号NAMET：QCTO NATED/13/005认证号职业证书：01-QCTO/SDP060922042042054，01-qcto/qcto/sdpp1700321-1090，01-qcto/sdpp1170321-1090，01-qcct/11-QCCT/11-QCCT/11-QCT SDP060922041733，01-QCTO/SDP060922043046 - 医疗，01-QCTO/SDP060922042402，01-QCTO/SDP060922042721，01-QCTO 01-QCTO/SDP060922043704，SDP1223/19/00142，QCTOSDP00171123-392。
课程指南统计物理 - 等级UGR
第1课：介绍，基本原理和假设。简介和简短的历史笔记。经典微观描述。宏观描述和可观察物。合奏和liouville定理的概念。量子配方和量子Liouville的定理。统计物理学的假设。附录：不可逆性：时间的箭头。动力学系统和偏僻的理论。合奏的构造：Boltzmann的统计物理学。统计物理学以平衡为止。第2课：合奏理论。微型典型合奏和熵。规范合奏。分区功能。稳定性。大规范合奏。附录：经典限制的量子效应。第3课：波动，合奏的等效性和热力学极限。动机。能量的规范波动。粒子数量中的大规范波动。热力学极限。附录：大规范的能量波动。第4课：经典的理想系统。定义。玻尔兹曼天然气。玻尔兹曼气体的规范分区功能和热力学。分子结构：旋转，振动和电子自由度。附录：量子力学中的刚性转子。第5课：理想量子气的简介。简介。量子不可区分：玻色子和费米子。理想的量子系统。比热。理想量子气的状态方程。 弱退化的量子理想气体。 第6课：退化费米子系统。 退化理想的费米斯气体：费米能。 在低温下的状态方程。 相对论的退化费米亚气：白矮星的Chandrasekhar模型。 原子的统计模型：Thomas-Fermi模型。 完全退化相对论费米斯气体。 金属中的电子气体。 理想费米斯气体的有效性范围。理想量子气的状态方程。弱退化的量子理想气体。第6课：退化费米子系统。退化理想的费米斯气体：费米能。在低温下的状态方程。相对论的退化费米亚气：白矮星的Chandrasekhar模型。原子的统计模型：Thomas-Fermi模型。完全退化相对论费米斯气体。金属中的电子气体。。
护士2043助产士的药理学和微生物学
描述此主题的目的是双重的。它发展了学生在药理学方面的知识，包括药代动力学，药效学和助产药的质量使用。该主题还建立了微生物学知识以及微生物对母亲，胎儿和新生儿健康的影响，并检查了包括微生物组在内的人体的自然防御能力。
课程描述 2024-2025
麦迪根，迈克尔 T.，1949- |麦迪根，迈克尔 T. |本德，凯利 S. |本德，凯利 S. |巴克利，丹尼尔 H. |巴克利，丹尼尔 H. |萨特利，W.马修 |萨特利，W.马修 |斯塔尔，大卫 A. |斯塔尔，戴维 A. 威利，乔安妮 M. 威利，乔安妮 M |舍伍德，琳达 M |伍尔弗顿，克里斯托弗 J |普雷斯科特，兰辛 M |哈雷，约翰 P |克莱因，唐纳德·A | Dawsonera（在线服务） Madigan，Michael T |马丁科，约翰 M |本德，凯利 S |巴克利，丹尼尔 H |斯塔尔，大卫·A·圣马丽娜·锡乌拉纳，玛丽亚·皮拉尔 |维莱拉·法约斯，维森特 |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 | Garcia Breijo, Francisco Jose |圣塔玛丽娜·锡乌拉纳，玛丽亚·皮拉尔 | Rosello Caselles，Josefa L |电子书，Corp Santamarina Siurana，皮拉尔 |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 |加西亚·布雷霍 (Garcia Breijo)、弗朗西斯科·何塞·莱维廷 (Francisco José Levetin)、埃斯特尔 |麦克马洪、卡伦·加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞 |圣马丽娜锡乌拉纳，皮拉尔 | Rosello Caselles、Josefa Santamarina Siurana、Maria Pilar |罗塞洛·卡塞莱斯，何塞法 |加西亚·布雷霍、弗朗西斯科·何塞
课程描述 2024-2025
该主题与所有能源利用主题相关，并确定了研究建筑围护结构应采用的隔热材料以及耗能设备的效率的基本初始要求，以减少建筑物中可再生和不再生一次能源的消耗。因此，它是空调、供暖、制冷、生活热水、通风和照明设备的计算和设计过程的一部分，确定了这些设备项目中应遵循的能源要求，因此是上述项目的基本组成部分。在本主题中，我们致力于可持续发展目标：可持续发展目标 7 负担得起的清洁能源、可持续发展目标 11 可持续城市和社区、可持续发展目标 12 负责任的生产和消费以及可持续发展目标 13 气候行动
19EAC311计算机网络核心课程
co1：能够理解基本的网络原理和协议概念。CO2：能够将网络原理与当前在Internet中使用的实用网络协议联系起来。 CO3：能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。 CO4：能够分别通过网络模拟器，套接字编程和数据包嗅探器模拟，实现和监视标准网络协议的性能。CO2：能够将网络原理与当前在Internet中使用的实用网络协议联系起来。CO3：能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。 CO4：能够分别通过网络模拟器，套接字编程和数据包嗅探器模拟，实现和监视标准网络协议的性能。CO3：能够分析网络协议和系统架构设计选择的性能。CO4：能够分别通过网络模拟器，套接字编程和数据包嗅探器模拟，实现和监视标准网络协议的性能。
文本分析技术并确定当然内容的相似性
自然语言处理是AI的不断增长的子场，具有不同应用的多种多样。常见且看似直接的应用是文档相似性，通常会实现各种NLP算法。但是，加上其不同技术的多功能性，也有缺点。不同的算法倾向于集中在一个或多个相似性的因素上，这意味着它们可以在一种类型的相似性评估中表现出色，但会与另一种相似性评估。本文研究了三种NLP技术，重点是它们自动化相似性评估的能力。他们的重点是课程内容在课程资格或课程学分之间使用之间的相似性。在此时间点，此比较是手动进行的。确定哪些因素在学分课程中很重要，已经实施了三种算法并在各种课程比较测试中运行。所选的算法和因子是TF-IDF，用于加权项重叠，n-gram，用于上下文匹配，并使用关键字提取进行主题检测。在评估其整体效果时，使用关键字提取的NER似乎是最佳选择。直到显而易见的是，它更加一致，自信地给出错误的答案。它在具有一些相似之处的课程上给出了很高的相似性分数，例如来自同一所大学，但不够相似，无法彼此学分。使用n-grams来确定相似性是在相似和不同课程上最可靠的，并且被证明是可靠的选择。tf-idf的当前词汇表现不佳。总结基于上下文的N-gram的相似性在研究课程自动信用时被证明是一个可靠且有用的因素，但在实际使用之前需要进一步的工作。