- USPTO董事应“在此订单日期后的120天内向USPTO专利审查员和申请人发布指导,并在发明过程中向发明和使用AI(包括生成AI)的使用,包括AI系统在创造性过程中发挥不同作用的说明性示例,在每个示例中发挥了不同的作用,在每个示例中,在每个示例中都在示例中扮演着示例,在每个示例中,在每个示例中都可以分析。
1 一组有限的审查员使用 AI 搜索功能的测试版同时搜索了大约 700 份申请,同时还使用当时可用的 USPTO 专利搜索工具为准备审查行动进行搜索。PE2E Search 的其他 AI 搜索功能的原型设计正在进行中。2 随着为 PE2E Search 开发新的 AI 功能,一组有限的审查员对其进行了测试。在测试期间收集的数据用于提高这些 AI 功能的质量和性能,这些功能使用 PE2E Search 作为运行平台。AI 功能的公开可用性在一定程度上取决于 PE2E Search 的可用性。目前,USPTO 计划在 2022 财年向公众提供 PE2E Search 中的一些搜索功能。由于合同和成本问题,AI 搜索工具将不对公众开放。但是,经过一段时间的初步测试后,USPTO 欢迎公众提出反馈意见,该机构将重新考虑向公众开放的可能性。随着新信息的出现,美国专利商标局计划提供有关 PE2E 搜索工具、其不断发展的 AI 功能以及公众可访问性的更新。
主题:美国专利商标局发布关于公众对人工智能和知识产权政策看法的报告 嗨 XX, 美国专利商标局最近发布了一份报告,旨在引发人们对正在加速美国创新的快速变化技术——人工智能的讨论。该报告于 10 月 6 日发布,全面审视了各种利益相关者对人工智能 (AI) 对知识产权 (IP) 领域的影响的看法,包括专利、商标、版权和商业秘密政策,以及数据库保护的新问题。美国专利商标局收集了关于是否应修改有关专利发明人和版权作品作者身份的现行法律法规以考虑人类以外的贡献的反馈。为了进一步探讨人工智能和知识产权的主题,你有兴趣与全球律师事务所 Morrison & Foerster 的律师交谈吗?根据这份报告,我想与律师 Tessa Schwartz、Joyce Liou、Wendy Ray 和/或 Jennifer Lee Taylor 进行对话。
[https://perma.cc/53ZG-QKWM](最后访问时间为 2022 年 12 月 18 日)(“美国专利商标局 (USPTO) 是授予美国专利和注册商标的联邦机构。通过这样做,USPTO 履行了宪法第一条第 8 款第 8 条的授权,即立法部门“通过在有限时间内确保作者和发明人对其各自的著作和发现的专有权,促进科学和实用艺术的进步。”);另请参阅美国康涅狄格州的法院管辖权。对联邦上诉法院的上诉。 C IR .,https://cafc.uscourts.gov/home/the-court/about-the- court/court-jurisdiction/ [https://perma.cc/C2CL-MUPH](最后访问时间为 2022 年 12 月 18 日)(注意到联邦巡回法院对专利和商标拥有全国管辖权,并审查美国商标审判和上诉委员会和美国专利审判和上诉委员会的机构决定)。
人工智能 (AI) 通常被定义为具有深远经济和社会影响的下一代通用技术 (GPT)。我们研究了四种专利 AI 分类方法在多大程度上重现了 GPT 类特征:(1) 内在增长、(2) 普遍性和 (3) 创新互补性。通过研究 1990 年至 2019 年的美国专利,我们发现四种方法(关键词、科学引文、WIPO 和 USPTO 方法)在将所有专利的 3-17% 归类为 AI 方面有所不同。尽管基于关键词的方法识别出的 AI 专利集最小,但其内在增长和普遍性最强。WIPO 和科学方法产生的每个 GPT 特征都不太明显,而专利数量最多的 USPTO 集产生的特征最弱。这四种方法之间缺乏重叠和异质性,强调了对人工智能创新政策的评估可能对分类方法的选择很敏感。
4. 调查专利审查和 PTAB 程序之间的动态,涉及专利审查员和 PTAB 在 IPR 程序期间做出的不同专利性决定。PPAC 认识到,如此大规模的专利审查非常复杂,不可避免地,一些已授予的专利将在 PTAB 受到质疑和无效——这对此类专利的所有者来说无疑是令人失望和沮丧的。今年,USPTO 完成了一项研究,该研究确定了有意义的趋势、专利特征和机会,以帮助缩小专利审查员和 PTAB 法官做出的专利性决定之间的不一致差距。USPTO 目前正在评估如何最好地公开研究结果。PPAC 建议举办从业者信息和培训课程,向利益相关者通报研究结果以及从业者可以采取的步骤,以减少已颁发专利面临成功的 IPR 挑战的机会。PPAC 还建议进行其他研究,以评估专家证词在 IPR 程序中的作用。
• 产品迁移:USPTO 网站、MYUSPTO、FPNG • 新的云产品:Patent Search AI(Google)、PEDS 以 IFW 数据为特色,作为公共 PAIR 的替代品 • 云平台:亚马逊网络服务(AWS)、Google(GCP)和 Azure 均已获得运营状态 • 云接入流程:建立以业务为中心的评估,以协助产品迁移到云 • 创新:发布 Google RADLAB;为 Google 平台上的团队提供付费服务,以进行实验/创新
如果莎士比亚是个机器人,我们会在意吗?这会让他的作品失去赞扬价值,或者对社会不再重要吗?如果莎士比亚被一个聪明的程序员转世为机器人,今天出版了一部新剧本,我们会否认这部剧本的版权吗?尽管这个假设听起来很荒唐,但这些都是关于艺术人工智能 (AI) 生成作品的版权状况的迫切问题。美国专利商标局 (USPTO) 知道但不确定人工智能作品的作用和版权性。尽管《版权实践纲要》最近规定了“人类作者要求”,但程序员和公司已经开始为生成人工智能 1 生成的作品注册版权。2 由于负责管理版权注册和记录的版权局只需要有人声称某件作品是他们的,因此公司和程序员一直在利用对所有权主张的松懈调查。 3 但 Naruto v. Slater 4 和最新一期的《Compendium》表明,如果这些版权受到挑战,它们很可能会被认定无效。关于最佳正式制度 5 的学术争论和美国专利商标局征求意见 6 描述了这种不确定性,但并未澄清这一点。目前,公司在实践中的做法与版权局在书面上允许的做法之间存在差异。
授权率定义如下: JPO:授予专利的决定数/报告年度内处置的数量(授予或拒绝的决定以及第一次审查意见通知后撤回或放弃的决定) USPTO:已颁发专利的总数/报告年度内处置的申请总数(处置的数量中不包括 RCE) EPO:授权的申请数量/报告期内处置的数量(授权的申请加上放弃或拒绝的申请) KIPO:专利批准的数量/报告年度内处置的数量(专利批准、拒绝和第一次审查意见通知后撤回的数量之和) CINPA:该局尚未公布该定义。
将业务和军事联系起来:“我们共同致力于支持退伍军人和军事企业家社区,促进创新,增强经济和保护知识产权,从而实现了富有成果的uspto-deftech。鲍勃·伯顿(Bob Burton)的富有远见的领导力和奉献精神,认识到通过专利和商标为企业家提供知识和工具的重要性,并将宝贵的USPTO资源带到社区中,在建立这一强大的合作方面发挥了至关重要的作用。因此,我们在北卡罗来纳州和总部成功举办了活动,演讲和咨询。” ANA MURESAN,PHD主要专利审查员(化学)美国专利和商标办公室