欧盟地区的独特优势是欧洲竞争力的重要但被忽视的杠杆。利用欧洲的经济地理可以降低成本,从而提高欧洲价值链的成本竞争力。3 例如,从具有高可再生能源潜力的阳光充足或多风地区采购价值链的能源密集型部分可以降低能源成本,从而提高所有地区更多上游生产商的成本竞争力。4 同样,通过区域间合作、基础设施建设和对熟练劳动力和公共管理能力的投资进行技术升级,可以改善企业和行业在其价值链上实现现代化和促进创新的条件。这可以释放目前未充分利用的潜力,并提高整个价值链的竞争力。5 释放区域优势需要政治家和政策制定者超越党派界限和国家边界,看到统一的欧盟工业战略的价值。然而,到目前为止,成员国往往回到支离破碎的状态
1 例如,请参见 Criscuolo 和 Lalanne (2024)、Furceri、Ganslmeier 和 Ostry (2023)、Harris (2023)、Juhász 和 Lane (2024)、Karltorp 和 Maltais (2024)、Kastelli、Mamica 和 Lee (2023)、Lebdioui (2024)、Lewis (2024)、Rodrik 和 Stiglitz (2024)、Schen、Ayele 和 Worako (2023);Stern 和 Stiglitz (2023)、Veugelers 等人 (2024)、Wang 和 Wang (2024)。
2023 年,全球医药市场(包括化学药品和生物制剂)价值为 14,723 亿美元。预计到 2026 年将达到 17,667 亿美元,到 2030 年将达到 20,694 亿美元,2023 年至 2026 年的复合年增长率为 6.3%,2026 年至 2030 年的复合年增长率为 4.0%。同样,中国医药市场在 2023 年达到人民币 16,183 亿元,预计到 2026 年将增长至人民币 20,345 亿元,到 2030 年将增长至人民币 26,088 亿元,2023 年至 2026 年的复合年增长率为 7.9%,2026 年至 2030 年的复合年增长率为 6.4%。医药市场(尤其是中国医药市场)受到几个关键增长因素的推动。在全球范围内,慢性病患病率的上升和生物技术的进步推动了市场的发展。在中国,这些因素得到了政府支持性政策的推动,包括监管改革和鼓励生物制剂和药品创新的财政激励措施。此外,人口老龄化和医疗保健服务改善等人口结构变化大大增加了对先进治疗的需求。研发投资的增加进一步加速了创新生物制剂和药物疗法的开发和采用,巩固了中国在全球制药领域的关键地位。
经过竞争性的全球采购和全面的评估过程,2023 年 10 月,南澳大利亚州政府授予了早期承包商参与 (ECI) 合同,以交付与氢能就业计划相关的氢电解器、发电机和存储设施。ATCO Australia 和 BOC 财团被选为首选项目合作伙伴,以提供端到端项目解决方案,提供电解器、发电机和现场存储方面的大量设计和建造经验以及运营专业知识。该财团汇集了 ATCO Australia 在天然气基础设施方面的丰富经验和 BOC 在天然气处理方面的专业知识,并以其作为全球林德集团子公司的地位为后盾。还与南澳大利亚州领先的能源基础设施公司 Epic Energy 签署了 ECI 协议,以开发替代的综合管道和氢气存储解决方案。Epic Energy 拥有超过 1,200 公里的天然气管道网络以及风能、太阳能和微电网资产的可再生能源组合。 ECI 承包方法旨在使南澳大利亚州政府能够与首选合作伙伴密切合作,为项目制定详细设计和确定成本,然后作为最终建设合同的基础。所有 ECI 活动和交付成果都是必要的项目定义、规划和承包成果,需要开发这些成果才能签订交付阶段合同。因此,这项增值工作已整合到 OHPSA 的氢能就业计划资源、计划、时间表和预算中。它还允许南澳大利亚州政府订购可能因延误而影响整个项目进度的关键设备。2024 年 2 月,该项目取得了一个重要里程碑,通用电气 (GE) Vernova 被提名为发电机快速启动涡轮机的首选供应商,该涡轮机将是世界上第一个 100% 氢能涡轮机。同时,支持项目交付的基本基础设施也取得了进展。 OHPSA 继续与 Electra Net 合作,以加强电力基础设施和连接,不仅支持氢能就业计划,而且还在战略上支持该地区其他重大发展项目的实施。OHPSA 继续与 SA Water 合作,为氢能就业计划开发水基础设施和供水解决方案。通过设计决策,该项目的用水需求已降至最低,而且相对适中。一旦 Northern Water 项目投入运营,OHPSA 还在调查是否有可能提供额外或替代的供水解决方案。
工业部门正在经历一个变革阶段,随着先进的机器人技术和人工智能(AI)技术的整合。本论文,探讨了数字双技术的协同应用以及增强学习在增强工业环境中机器人操纵器的效率和适应能力方面的应用。这项研究的核心前提重点是解决动态和复杂工业环境中手动程序方法的局限性。手动编程通常缺乏在各种且无法预测的环境中有效操作所需的适应性和学习能力。加固学习的合并使机器人操纵者能够通过与环境的互动来学习和调整,从而提高了运营效率,并最大程度地减少了对广泛编程工作的需求。数字双胞胎是物理环境的数字虚拟复制品。这允许在受控的,无风险的设置中对机器人操纵器行为进行模拟,分析和优化。将数字双胞胎与增强学习的集成能够对机器人系统进行有效的培训,从而使他们能够学习复杂的任务并适应新场景,而无需与现实培训相关的身体磨损和风险,并设置了环境。研究方法涉及开发数字双胞胎模拟环境,强化学习算法在此环境中的机器人操作器中的应用,并引起了学习任务转移能力对现实应用程序的重要性。该研究还研究了与数字双胞胎和加强学习技术相关的挑战。预期的结果包括提高机器人操纵器在工业应用中的适应性和效率,从而减少了为特定任务提供机器人所需的时间,成本和资源。此外,预计自动驾驶机器人操作的安全性和可靠性增强。这项研究旨在证明强化学习和数字双技术在转变工业机器人技术方面的潜力,从而为机器人应用提供了更具灵活,高效和智能的开发过程。本文对工业自动化的未来具有重要意义,为更适应性,高效和智能机器人系统提供了一种途径。通过利用AI和模拟技术的最新进步,它旨在为工业机器人技术的发展做出贡献,为更先进的工业解决方案铺平道路。
抽象发展是一个多维过程,除了改善经济前景外,还可以推动社会,文化和政治方面。即使这样,印度约有70%的劳动力仍在主要部门受雇。国家的国内生产总值(GDP)在历史上在独立之前一直由初级部门主导。但是,即使大多数工人仍然依靠它来谋生,但随着时间的推移,其GDP的份额也有所下降。阿萨姆邦的工业部门一直在逐渐扩大。一个州的整体发展取决于其主要,次要和服务部门的进步。鉴于二级和服务行业的贡献越来越大,必须评估其多年来的发展。任何国家的发展都必须在所有三个部门中增长:初级,次要和服务。随着二级和服务部门的贡献,随着时间的推移稳步增长,评估其进度至关重要。本研究的重点是分析阿萨姆邦工业部门的增长,利用指数来衡量发展水平。关键字:主要部门,次要部门,服务业,国内生产总值,工业部门,指数。引言一个国家的发展依赖于随着时间的推移持续进展。这种增长不仅增强了经济框架,还可以增强社会,文化和政治方面。在独立之前,由于从事农业的工人比例很高,初级部门为该国的国内生产总值(GDP)做出了重大贡献。印度主要是农业经济,多年来一直在稳步发展,其大部分劳动力仍在农业和盟友活动中使用,占劳动人口总数的70%。,随着时间的流逝,尽管大多数劳动力仍然集中在该部门(Bhushan,2021年),但它在GDP中的份额也下降了。随着1991年推出新的经济政策(NEP),二级和服务部门经历了显着的增长。今天,服务部门约占GDP的60%,次要部门的占23%,主要部门仅占17%(Datt&Mahajan,2018年)。 这种转变强调了与初级部门相比,二级和服务部门在印度经济中的重要性日益增长。 阿萨姆邦是印度东北州之一,反映了类似的趋势。 虽然阿萨姆邦的大多数劳动力仍然参与初级部门,但近年来,其对国家国内生产总值的贡献一直在下降。 相反,尽管与主要部门相比,这些领域使用的劳动力比例较小,但二级和服务部门的贡献一直在稳步增加。 本文旨在通过分析与该部门相关的可用数据来检查阿萨姆邦的二级部门的发展。今天,服务部门约占GDP的60%,次要部门的占23%,主要部门仅占17%(Datt&Mahajan,2018年)。这种转变强调了与初级部门相比,二级和服务部门在印度经济中的重要性日益增长。阿萨姆邦是印度东北州之一,反映了类似的趋势。虽然阿萨姆邦的大多数劳动力仍然参与初级部门,但近年来,其对国家国内生产总值的贡献一直在下降。相反,尽管与主要部门相比,这些领域使用的劳动力比例较小,但二级和服务部门的贡献一直在稳步增加。本文旨在通过分析与该部门相关的可用数据来检查阿萨姆邦的二级部门的发展。
会计师需要具备哪些能力才能在这个新时代取得成功。在工业 4.0 中,机器将能够借助机器对机器 (M2M) 控制更复杂的任务,其基本要求是它们能够在人工协助下相互交互,从而提高生产水平。未来,自动化应该能够管理大多数经济流程。借助自动化流程和机器学习,公司可以成为数字化公司。物联网、工业互联网、基于云的制造、大数据和尖端技术、人工智能和先进制造等较新的想法反映了这种由技术实现的未来生产愿景,它们经常被归类为第四次工业革命的雄心勃勃的理念。数字化和工业 4.0 有可能为会计行业带来更重大的升级和改进。在保持基本会计原则和标准的同时,迅速调整和改变公司政策和运营的必要性反映了会计行业面临的困难。本研究旨在回顾和分析工业 4.0 将为会计领域带来的关键变化和挑战。研究的基础是回顾目前学术和专业领域的相关文献。
摘要 本文探讨了人工智能在增强迪拜化妆品行业商业创新和创造力方面可以发挥的作用。该行业面临的许多关键事实问题包括个性化、供应链优化、产品配方、营销和品牌推广——这些问题仍然是道德和私密的。所解决的概念问题与创造力与自动化之间的平衡、数据质量和偏见、跨学科协作和变革管理有关。本文旨在了解人工智能驱动的解决方案如何有助于应对这些挑战,并成为迪拜化妆品行业创新的驱动力。本文考虑了以前关于人工智能在多个业务功能中的应用的相关文献,以及将人工智能与创造力和创新联系起来的一些概念框架。在这方面,混合方法将利用问卷、访谈和案例研究来分析人工智能采用、人工智能能力、数据驱动的决策和认知增强之间的相互联系,因为它们会影响企业的创新和创造力。这项研究可能会为迪拜化妆品公司带来重要的见解;同时,它将补充现有关于新兴技术如何帮助在商业活动中注入创新的文献。
