2024 年罗伯特·宾奖授予 EPFL 的亚历山大和麦肯齐·马西斯以及 USZ 的苏珊娜·韦格纳 2024 年罗伯特·宾奖授予三位杰出的神经科学家:EPFL 助理教授亚历山大和麦肯齐·W·马西斯,他们因在机器学习和神经生物学行为研究之间的开创性工作而共同获得殊荣。苏黎世大学副教授兼苏黎世大学医院高级医师苏珊娜·韦格纳因其在中风病理生理学和治疗方面的转化研究而获奖。两个奖项的奖金均为 30,000 法郎。该奖项由瑞士医学科学院 (SAMS) 每两年颁发一次,源自巴塞尔神经病学家罗伯特·宾 (1878-1956) 的慷慨遗赠。根据捐赠者的意愿,该奖项授予为提高神经系统疾病的识别、治疗和治愈做出杰出贡献的研究人员。颁奖典礼将于 2024 年 11 月 14 日在伯尔尼举行。更多信息和往届 Bing 奖获奖者的概览可在 SAMS 网站上找到:sams.ch/bing-prize。
目标:这项工作旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移(BM)自动分量性能的影响,并评估增量转移学习技术的功效,即不忘记(LWF),以提高模型性能而无需共享原始数据。材料和方法:使用了埃尔兰根大学医院(UKER),苏黎世大学医院(USZ),斯坦福大学,纽约大学(纽约大学)和Brats Challenge 2023的六个BM数据集。首先,分别为单一中心训练和混合多中心训练建立了用于BM自动分量的DeepMedic网络的性能。随后评估了保护隐私的双边合作,其中有一个验证的模型将分享到其他带有LWF或不带有LWF的转移学习(TL)的进一步培训中心。结果:对于单中心训练,在各自的单中心测试数据上,BM检测的平均F1得分范围从0.625(NYU)到0.876(UKER)。混合的多中心训练明显提高了斯坦福大学和纽约大学的F1分数,其他中心的改进可以忽略不计。当将UKER预告量化的模型应用于USZ时,LWF的平均F1得分(0.839)比NAIVE TL(0.570)和单中心训练(0.688)高于UKER和USZ测试数据。幼稚的TL提高了灵敏度和轮廓精度,但会损害精度。相反,LWF表现出值得称赞的灵敏度,精度和轮廓精度。应用于斯坦福大学时,观察到类似的性能。结论:数据异质性(例如,转移密度,空间分布和图像空间分辨率的变化)导致BM自动分量的性能变化,从而对构建概括性提出了挑战。LWF是对点对点隐私模型培训的有前途的方法。
目标:本研究旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移瘤 (BM) 自动分割性能的影响,并评估增量迁移学习技术,即不遗忘学习 (LWF),在不共享原始数据的情况下提高模型通用性的有效性。材料和方法:使用了来自埃尔朗根大学医院 (UKER)、苏黎世大学医院 (USZ)、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、纽约大学 (NYU) 和 BraTS Challenge 2023 的总共六个 BM 数据集。首先,分别针对单中心专项训练和混合多中心训练建立 DeepMedic 网络的 BM 自动分割性能。随后评估了隐私保护双边协作,其中将预训练模型共享到另一个中心以使用迁移学习 (TL) 进行进一步训练(带或不带 LWF)。结果:对于单中心训练,在各自的单中心测试数据上,BM 检测的平均 F1 分数范围从 0.625(NYU)到 0.876(UKER)。混合多中心训练显著提高了斯坦福大学和纽约大学的 F1 分数,而其他中心的提高可以忽略不计。当将 UKER 预训练模型应用于 USZ 时,在组合 UKER 和 USZ 测试数据上,LWF 获得的平均 F1 分数 (0.839) 高于朴素 TL (0.570) 和单中心训练 (0.688)。朴素 TL 提高了灵敏度和轮廓绘制精度,但损害了精度。相反,LWF 表现出值得称赞的灵敏度、精度和轮廓绘制精度。当应用于斯坦福大学时,观察到了类似的性能。结论:数据异质性(例如,不同中心的转移密度、空间分布和图像空间分辨率的变化)导致 BM 自动分割的性能不同,对模型的通用性提出了挑战。LWF 是一种很有前途的点对点隐私保护模型训练方法。
目标:本研究旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移瘤 (BM) 自动分割性能的影响,并评估增量迁移学习技术,即学习而不遗忘 (LWF),在不共享原始数据的情况下提高模型通用性的有效性。材料和方法:使用了来自埃尔朗根大学医院 (UKER)、苏黎世大学医院 (USZ)、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、纽约大学 (NYU) 和 BraTS Challenge 2023 的总共六个 BM 数据集。首先,分别针对单中心专项训练和混合多中心训练建立 DeepMedic 网络的 BM 自动分割性能。随后评估了隐私保护双边合作,其中将预训练模型共享到另一个中心以使用迁移学习 (TL) 进行进一步训练(带或不带 LWF)。结果:对于单中心训练,在相应的单中心测试数据上,BM 检测的平均 F1 分数范围为 0.625(NYU)至 0.876(UKER)。混合多中心训练显著提高了斯坦福大学和纽约大学的 F1 分数,而其他中心的改善可以忽略不计。当将 UKER 预训练模型应用于 USZ 时,在组合 UKER 和 USZ 测试数据上,LWF 获得的平均 F1 分数 (0.839) 高于朴素 TL (0.570) 和单中心训练 (0.688)。朴素 TL 提高了灵敏度和勾勒准确度,但损害了精度。相反,LWF 表现出令人称赞的灵敏度、精度和勾勒准确度。当应用于斯坦福大学时,观察到了类似的表现。结论:数据异质性(例如,不同中心的转移密度、空间分布和图像空间分辨率的变化)导致 BM 自动分割的性能不同,对模型的通用性构成挑战。LWF 是一种很有前途的点对点隐私保护模型训练方法。
1.临床化学和实验室医学研究所,德累斯顿工业大学医学院和卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院,德国德累斯顿。2.内科 III 系,德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学诊所,德国德累斯顿。3.内分泌学、糖尿病学和临床营养学系,苏黎世大学医院 (USZ) 和苏黎世大学 (UZH),瑞士苏黎世。4.放射性药物和化学生物学系,放射性药物癌症研究所,亥姆霍兹德累斯顿-罗森多夫中心 (HZDR),德国德累斯顿。5.维尔茨堡大学医院,内分泌和糖尿病科,德国维尔茨堡。6.慕尼黑路德维希马克西米利安大学大学医院医学 IV 系,德国慕尼黑。7.德累斯顿工业大学科学学院化学与食品化学系,德国德累斯顿。
Danina Kuster , Institute of Molecular Cancer Research, UZH Non-Canonical Mechanisms of Breast Tumorigenesis in BRCA2 Mutation Carriers Laura Leuenberger , Department of Medical Oncology and Hematology, USZ Investigating actionable vulnerabilities of clear cell sarcoma by whole- genome CRISPR/Cas9 knock-out screening Charbel Machaalani , Division of Oncology, Kispi Molecular and Spatial Insights into Treatment Failure in Pediatric Low- Grade Gliomas Giovanni Papa , Institute of Molecular Cancer Research, UZH In vivo and in vitro organoid-based CRISPR screening for gastric tumor suppressors 16:55 Check-in 18:00-19:30 Dinner 19:30-21:30 Poster session 1 (Posters 1-24) Poster Committee: Matthias Altmeyer, Maries van den Broek, Ana GuerreiroStücklin,Michael Hottiger,Mitch Levesque,Massimo Lopes,Enni Markkanen,AnneMüller,Javad Nazarian,Karina Silina
1 瑞士苏黎世大学医院 (USZ) 耳鼻咽喉头颈外科系内耳干细胞实验室 2 瑞士苏黎世大学 (UZH) 3 瑞士苏黎世功能基因组学中心(苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学) 4 瑞士伯尔尼大学生物医学研究系再生神经科学项目 5 美国马萨诸塞州波士顿马萨诸塞眼耳医院 6 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 7 美国马萨诸塞州剑桥哈佛干细胞研究所 8 荷兰莱顿大学医学中心耳鼻咽喉和头颈外科系莱顿耳生物学 9 荷兰莱顿大学医学中心诺和诺德基金会干细胞医学中心 (reNEW) 10 美国马萨诸塞州波士顿波士顿儿童医院耳鼻咽喉科 11 波士顿儿童医院 FM 柯比神经生物学中心美国马萨诸塞州波士顿 12 波士顿儿童医院整形与口腔外科部;美国马萨诸塞州波士顿
1 苏黎世大学 (UZH) 苏黎世大学医院 (USZ) 内分泌学、糖尿病学和临床营养学系,瑞士苏黎世 CH-8091;Christina.Bothou@usz.ch (CB);converse.ashish@gmail.com (AS);Igor.Shapiro@usz.ch (IS) 2 苏黎世大学 (UZH) 个性化医疗、分子和转化生物医学博士项目能力中心,瑞士苏黎世 CH-8006 3 埃默里大学医学院儿科系,美国佐治亚州亚特兰大 30322;adrian.oo@emory.edu (AO); baek.kim@emory.edu (BK) 4 亚特兰大儿童保健中心药物研发中心,美国佐治亚州亚特兰大 30322 5 塞梅维斯大学医学院内分泌学系、内科和肿瘤学系,匈牙利布达佩斯 H-1083;paul.perge@gmail.com (PP);igaz.peter@med.semmelweis-univ.hu (PI) 6 MTA-SE 分子医学研究组,匈牙利布达佩斯 H-1083 7 维尔茨堡大学医院医学一系内分泌和糖尿病科,德国维尔茨堡 97080; CLRonchi@bham.ac.uk 8 伯明翰大学代谢与系统研究所,伯明翰 B15 2TT,英国 9 伯明翰健康合作伙伴内分泌、糖尿病和代谢中心,伯明翰 B15 2TT,英国 10 德累斯顿大学医院卡尔古斯塔夫卡鲁斯三号医疗诊所和综合诊所,01307 德累斯顿,德国 * 通信地址:Constanze.Hantel@usz.ch;电话:+41-43-253-3008 † 共同贡献第一作者。
1. 德国德累斯顿-罗森多夫亥姆霍兹中心,放射性药物癌症研究所,放射性药物和化学生物学系。 2. 德国德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院,临床化学和实验室医学研究所。 3. 德国德累斯顿国家肿瘤疾病中心/德累斯顿大学癌症中心,分子肿瘤诊断核心单位。 4. 德国莱比锡大学医学中心人类遗传学研究所。 5. 德国德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院,核医学诊所和综合诊所。 6. 德国德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院,第三医学系。 7. 瑞士苏黎世大学医院 (USZ) 和苏黎世大学 (UZH) 内分泌学、糖尿病学和临床营养学系。 8. 德国慕尼黑大学医院,医学 IV 系,慕尼黑,德国。 9. 德累斯顿工业大学,科学学院,化学与食品化学学院,德国德累斯顿。 10. 德国癌症联盟(DKTK),德累斯顿合作伙伴站点,德国德累斯顿。 11. 德国德累斯顿国家肿瘤疾病中心 (NCT)、德累斯顿合作站点、德累斯顿大学癌症中心 (UCC)。
_____ Personal Information _________________________________________________ Family name, First name: Hüppi Petra Susan Date and Place of Birth: 26 October 1960;瑞士卢塞恩;瑞士ORCID ID:0000-0002-7383-6648 https://orcid.org/000000-0002-7383-6648 Google Scholar ID:https://scholar.google.com/citations? https://www.unige.ch/medecine/petri/fr/groupes-de- recherche/184huppi/membres-du-groupe/petra-huppi/ HUG URL: https://www.hug-ge.ch/developpement-croissance/centre-du-developpement-enfant UZH URL: https://www.uzh.ch/de/explore/management/unirat.html usz url:https://wwwwwww.usz.ch/team/petra-hueppi/ childlab url: ________________________________________________________________ 2003 Full Professor , University of Geneva, Switzerland 1998 Privat-docent, University of Geneva, Faculty of Medicine 1993 Boards of Peadiatrics/Neonatology (Switzerland) 1987 US Medical graduation for Foreign Medical Graduates 1986 M.D., Medicine, University of Berne, Switzerland _____ Current positions ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________]瑞士日内瓦大学医院儿童和青少年,2003年 - 日内瓦大学儿科教授,1998年 - 访问科学家美国波士顿哈佛医学院儿童医院神经病学。 _____ Employment history __________________________________________________________________ 2019 -2023 Vice Dean of the Faculty of Medicine, University of Geneva, Switzerland 1998 -2003 Director, Child Development Unit, Dept.美国波士顿哈佛医学院儿童医院神经病学。_____ Employment history __________________________________________________________________ 2019 -2023 Vice Dean of the Faculty of Medicine, University of Geneva, Switzerland 1998 -2003 Director, Child Development Unit, Dept.儿童医院儿童医院,日内瓦大学1996- 1997年,新生儿学/部门联合计划儿童健康研究中心的Janeway学者Charles。美国波士顿儿童医院哈佛医学院神经病学。美国波士顿儿童医院哈佛医学院神经病学。1994-1996新生儿学(雷诺兹富裕的史密斯奖学金),新生儿学联合计划,美国波士顿,美国波士顿,1994年,1994年,1994年至1994年,儿童医院,1990年,1990年贝尔恩(Berne)1990年新生儿/行为研究研究员,儿童医院,儿童医院,纽约市,NENON,boston和2个月,美国,1988年9月1日。 Department of Neonatology, University Hospital for Obstetrics and Gynecology, Bern, Switzerland 1987-1988 Resident, Department for Anaesthesiology, University Hospital, Bern, Switzerland _____ Selected Institutional Responsibilities ___________________________________________________ 2018- Member of the Scientific Advisory Board to NeuroSpin CEA Saclay, Paris 2015- Member of the Scientific Advisory Board of the Developing Human Connectome dHCP, London (PI D. Edwards) 2016-2022 ESPR Vice-President – European Society for Pediatric Research 2012-2020 National Research Council Member Swiss National Science Foundation (SNSF) 2012-2014 Agence National de Recherche (ANR) France Official member of Research Council _____ National and International Academic Institutional responsibilities ______________________________ National 2019- Elected member of the Board of Trustees of the University of Zurich (UZH) ( https://www.uzh.ch/de/explore/management/unirat.html ) 2019- Board of trustees of the University Hospital of Zurich – Representative UZH ( https://www.usz.ch/team/petra-hueppi/) International 2024- Vice-President Elect, International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)https://www.ismrm.org/members-only/committee-directory/#execneture