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糖尿病管理？系统评价 | ...
摘要 目的 糖尿病是一种慢性疾病，给患者、护理人员和整个社会带来沉重的负担。虽然健康饮食和监测血糖等自我管理行为有助于减轻护理负担，但人们仍然认为这些行为很麻烦。移动应用程序已成为帮助患者自我管理病情的有前途的数字工具。我们进行了系统评价，以探讨使用移动应用程序进行糖尿病自我管理的 1 型、2 型和妊娠期糖尿病成年人的看法和体验。设计 对已发表的原始研究进行系统评价，探讨使用/曾经使用移动应用程序进行自我管理的 1 型、2 型和妊娠期糖尿病成年人的看法和体验。本研究遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目中定义的最佳实践指南进行报告。数据来源 我们通过 MEDLINE（Ovid）、Embase（Elsevier）、CINAHL（Ovid）和 Scopus（Elsevier）搜索了从 2007 年 1 月至 2023 年 12 月发表的文章。 资格标准 主要定性研究，描述成年人使用移动应用程序自我管理 1 型、2 型和妊娠期糖尿病的看法和经验，发表于 2007 年 1 月至 2023 年 12 月期间。 数据提取和综合 两位独立审阅者筛选已确定的论文是否符合资格，使用预定义的数据提取表提取数据，并应用批判性评价技能计划工具评估纳入研究的质量。在“技术接受和使用的统一理论 (UTAUT)”框架的指导下，以叙述方式综合数据。 结果 审查共纳入 24 项采用访谈和开放式问题调查的定性研究。我们确定了四个主要主题，这些主题与“UTAUT”框架的结构相对应：“绩效期望”、“努力期望”、“社会影响”和“促进条件”。超过 50% 的研究描述了与监测血糖、饮食和运动相关的有利应用程序功能，同时也强调了根据患者需求定制这些功能的重要性。约 40% 的研究描述了与上传过多信息、监测设备相关的不利方面
启用区块链的云服务，用于SMES中的安全和透明数据管理
摘要 - 本研究研究了影响中小型企业（SME）采用基于区块链的云服务的意图的关键因素。目的是设计可持续有效的业务生态系统。这项研究完善了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）模型来开发理论框架。该框架评估了各种因素，例如预期绩效（PE），预期努力（EE），社会影响力（SI），促进条件（FC），信任（TR）和安全关注（SC），影响行为意图（BI）采用区块链启用的云云服务。为了实现研究目标，数据是通过在线问卷收集的。使用结构方程建模（SEM）收集并分析了索马里小企业的273个有效反应。经验证据表明，独立构建体PE，FC，SI，TR，SC和BI是正相关的。安全关注（SC）和信任（TR）概念的整合为现有知识体系增加了重要贡献。该研究的结果对中小型企业尤为重要，为鼓励技术采用可持续和成功创新提供了宝贵的见解。
人工智能和麻醉
• Adel: Algorithm Data Ethics Label • AIVOC: Intraine -related intra -venous anesthesia • APHP: Public assistance Hospitals de Paris • ARS: Regional Health Agency • ASA: American Society of Anesthesiologists • Bis: Bispectral index • CEPD: European data protection committee • CH: CHU: CHU: CHU: CHU: CHU CNIL: National Commission for Data Protection • DREES: Directorate of research, Studies, Evaluation and Statistics • EDPS: European Data Supervisor Protection • ESP: Electronic Stability Program • Etco 2: End Tidal Co 2 • FDA: FOOD and Drug Administration • GPT: Generative Pre-transform • HAS: High Health Authority • • IADE: Nurse anesthesiologist graduate of State • IFSI: Institute for training in nursing care • IMS: Medico-social institute • LIR: Learning Intravenous Resuscitator • Mar: RENIMATOR ANESTHESISTER • MO: mega byte • NIRS: Near infrared spectroscopy • PAM: Average blood pressure • GDPR: SFAR: French company of anesthesia and resuscitation • SSPI: Post interventional surveillance room • TAM: Technology Acceptance Model • To: Téra Octet • Tof: Train of Four • Utaut: Unified theory of Acceptance and Use of技术
影响智慧城市公共交通服务采用人工智能聊天机器人意向的因素
摘要：世界各地的城市规模都在扩大。这给公共交通基础设施带来了负担，并造成了许多问题，例如过度拥挤、服务延误和通勤者不满。包括印度在内的各国政府当局正在采用智慧城市概念来克服这些问题。智慧城市的特点是广泛使用新兴技术来管理各种公民服务。因此，本文的研究人员研究了智慧城市公民对人工智能 (AI) 驱动的 Chabot 的采用意愿，以提供随时随地的自动化公共交通信息服务。这些服务可以包括查找路线和时间表、购买车票、登记投诉或收集通勤者的反馈。该研究采用了扩展的 UTAUT 模型来衡量采用意向。使用结构化问卷进行初步调查，并使用结构方程建模技术分析数据。本研究的结果表明，绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、拟人化和信任直接影响聊天机器人的采用意愿。本研究提出的聊天机器人解决方案具有社会意义，可以吸引更多公民使用公共交通工具而不是私家车，从而减少交通拥堵、旅行延误和气候污染。这项研究还为公共交通官员和政策制定者在设计或升级印度等发展中国家的公共交通信息系统时提供了重要见解。这项研究对文献做出了新的贡献，因为它从经验上验证了在印度这样的大型发展中国家使用人工智能聊天机器人进行公共交通的意图。
探索影响采用和持续参与的因素，以解锁银行和金融机构中技术驱动的聊天机器人的潜力
DOI: https://dx.doi.org/10.30919/es1054 Exploring the Factors Influencing the Adoption and Continuous Engagement in Unlocking the Potential of Technology Driven Chatbots in Banking and Financial Institutions Pankaj Yadav, 1 Priya Gupta, 1,* Pratibha Rai, 2 Nithesh Naik 3 and Kasirajan Kasipandian 4 Abstract The聊天机器人技术在银行和金融领域的集成已经见证了大量的吸引力，这主要是由于需要提供有效的客户服务并适应不断发展的数字景观。本文深入研究了理解关键决定因素，这些决定因素促使客户采用银行聊天机器人及其持续使用。通过对294名受访者收集的数据的全面分析，本研究提供了洞察塑造客户行为意图的无数因素及其与聊天机器人互动的决定。为了建立研究理论基础，本研究在很大程度上依靠两个已知框架 - 统一的技术接受和使用理论（UTAUT）和技术采用模型（TAM），以识别和评估影响消费者在银行和金融服务中对Chatbots的接受和利用的重要因素。聊天机器人收养的成功取决于与用户的日常工作和生活方式保持一致；无缝拟合可以增加用户的参与度和采用。这种一致性大大提高了持续采用和参与的意愿，这表明对最终用户的生活方式模式的敏锐理解对于成功的聊天机器人集成至关重要。本文的价值超出了仅仅是学术利益的范围，并具有对行业利益相关者的巨大实际价值，尤其是那些在银行和金融领域数字化转型的最前沿。
应用学习与教学杂志
自2022年11月Chatgpt开幕以来，AI聊天机器人的快速发展对高等教育产生了重大影响。各种AI聊天机器人之间的战争正在增长，对学生的学习旅程产生了许多影响。这项研究深入研究了高等教育中的AI聊天机器人战役，并研究了研究生对Chatgpt与Gemini的看法，Gemini是最常用的AI聊天机器人，用于学习目的。该研究与两个研究阶段进行了顺序混合方法。第一阶段通过使用UTAUT框架进行了预测试的调查，以探索研究生对埃及高等教育机构样本中的学习目的的Chatgpt对Gemini的看法。结果介绍了定性研究的第二阶段，其中包括与研究生样本的深入访谈，他们完成了调查以探究答案并深入研究这些AI聊天机器人之间的差异。使用AMOS软件（版本25）的统计SEM结果显示了Chatgpt和Gemini研究生的积极看法，这极大地影响了他们的行为意图和对两个AI聊天机器人的实际用法，以实现学习目的。但是，双子座的结构模型的结果显示出更多的接受。因此，比Chatgpt更高的意图和使用。访谈的结果表明，在研究生中，双子座对Gemini的接受程度更高，具有特定于埃及背景的某些原因。这项研究的结果提出了在高等教育环境下对学者和政策制定者的一些影响，以便最好地在教育中使用这些AI工具。学生证实，出于学习原因，缺乏机构支持来整合AI，并确认他们对AI聊天机器人的使用是他们自己的选择和责任，并在其导师的非正式支持下。
坦桑尼亚学术图书馆未来人工智能应用的设想：文献综述
摘要本文深入探讨了坦桑尼亚学术图书馆使用人工智能 (AI) 的交互式和引人入胜的应用的假设、机遇和挑战。它确定了固有的假设和陷阱，以及这些技术是否有效地复制了坦桑尼亚的学术图书馆、图书馆资源、服务和运营的争论。文献的纳入标准是学术图书馆对人工智能的假设、机遇和挑战。文献是从 Sage、Taylor and Francis、Emerald、Google Scholar、Research Gate 和 PDF Drive 等数据库中搜索的。通过 UTAUT 理论的视角对结果进行了分析、评估、比较、对比和讨论。结果表明，人工智能将人们工作和联网的世界联系在一起，为图书馆用户提供图书馆资源和服务。人工智能使学术图书馆能够以更少的成本及时创建图书馆空间、存储、处理、保存、保存、访问和检索图书馆资源和服务。此外，人工智能还减少了学术图书馆购买印刷材料的资金不足、数字设备缺乏和图书馆空间有限的问题。人工智能改变了图书馆工作人员和用户的复杂态度和行为。然而，人工智能也引发了工人尤其是图书馆工作人员对就业机会的担忧。此外，人们意识到，由于缺乏意识、资质不足以及学术图书馆的基础设施有限，图书馆工作人员与学术图书馆中的人工智能不匹配。这篇评论有助于学术图书馆使用人工智能的实践、知识、理论和文献。该研究建议应逐步采取措施将人工智能引入学术图书馆。这一过程应考虑发展中国家尤其是坦桑尼亚的环境、需求和社会经济发展。
可穿戴传感器的混合方法研究
背景：妊娠糖尿病（GDM）是孕妇及其子女的健康风险。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。 已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。 目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。 我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。 方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。 我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。 使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。 此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。 我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。针对GDM管理的远程医疗干预措施已被证明是有效的，但他们仍然需要医疗保健专业人员提供指导和反馈。已提出了可穿戴传感器的反馈来支持GDM的自我管理，但尚不清楚如何在临床护理中设计自我跟踪。目的：本研究旨在研究如何通过在没有医疗保健人员帮助的情况下对连续血糖和生活方式因素进行自我追踪来支持GDM的自我管理。我们从自我发现（即，葡萄糖水平和生活方式之间的学习关联）和用户体验观点研究了全面的自我追踪。方法：我们进行了一项混合方法研究，其中GDM（n = 10）的女性使用连续的葡萄糖监测仪（CGM； Medtronic Guardian）和3个体育活动传感器：活动手链（Garmin Vivosmart 3），髋关节worn传感器（UKK EXSED）和电压摄影传感器（hip-worn）传感器（ukk exsed）和电压摄影传感器（第一张）。我们从传感器中收集数据，使用后，参与者参加了有关可穿戴传感器的半结构化访谈。使用统一的技术接受和使用理论（UTAUT）问卷评估了可耐磨性传感器的可接受性。此外，用3天的食物日记收集了母体营养数据，并使用日志收集了自我报告的体育活动数据。我们确定了使用CGM和体育活动传感器的数据来支持GDM中的自我发现的新挑战。结果：我们发现CGM是自我发现过程的最有用的传感器，尤其是当葡萄糖和营养摄入之间的学习关联时。这些挑战包括（1）在不同的应用中分散葡萄糖和体育活动数据，（2）缺乏重要的可跟踪特征，例如轻度体育锻炼和步行以外的其他身体活动，（3）在不同的可穿戴身体活动传感器以及CGMS之间的数据之间差异，CGMS和毛细血管的毛细血管葡萄糖计和（4）在跨性别和（4）差异的量化和（4）差异的量化和（4）差异。我们发现传感器的身体位置是测量质量和偏好的关键因素，最终是收集数据的挑战。例如，与髋关节磨损的传感器相比，使用腕部戴的传感器更长。一般而言，可穿戴传感器的接受程度很高。
服务质量属性和客户在发展中国家的电子银行支付交易的使用：坦桑尼亚的研究
摘要本文旨在研究信息系统成功的服务质量度量对坦桑尼亚电子银行支付交易的使用的影响。假设信息系统的服务质量度量积极影响电子银行支付交易的使用。通过使用SmartPls3，通过部分最小二平方结构方程建模技术（PLS-SEM）检验了这一假设。该研究由信息系统成功理论和技术的接受和使用理论（UTAUT）告知。该研究采用了横断面调查方法，其中涉及400名受访者。结果表明，响应能力，隐私，保证，同理心和客户支持对客户对电子银行支付交易的使用产生重大积极影响。这些发现表明，高度关注电子银行中高质量服务的客户有可能增强电子银行支付交易的使用。因此，敦促银行业的经理提高服务质量的水平，以此作为提高客户使用电子银行支付交易的策略。未来的研究建议研究服务质量度量对信息系统成功的影响以及在公共交通系统和学校等其他领域的E-付款的使用。相应地，ICT越来越多地通过电子银行计划（Nazaritehrani＆Mashali，2020年）来用作银行业中的竞争工具。关键字：服务质量度量，电子银行付款，电子银行交易，坦桑尼亚https://dx.doi.org/10.4314/udslj.v18i2.6简介信息和通信技术（ICT）的进步在各个国家中的经济发展中扮演了围绕各个国家的发展（ICT）在不同的国家中扮演的角色（围绕世界）围绕不同的国家（AD）。e-banking只是指授权银行或其代表通过在银行的直接控制或管理层或外包协议下操作的设备提供的远程银行服务（Khan＆Hamayun，2019年）。因此
调查应用聊天机器人（人工智能）的接受度
摘要 聊天机器人作为一种（AI）技术近年来受到了极大的关注，尤其是在教育领域。在应用这种新技术之前。了解影响学生在高等教育中接受或拒绝这项技术的行为意图的决定因素至关重要，为了了解这种行为的内涵，当前的研究应用了技术接受和使用统一理论（UTAUT），从原始模型中排除了两个调节器，即经验和使用自愿性。此外，本研究排除了便利条件和行为使用，因为它旨在仅调查学生的内涵行为。本研究还旨在研究人口统计因素（性别和年龄）对模型研究独立变量和行为内涵变量的影响。因此，研究人员将研究目标定为，为埃及高等教育学生接受聊天机器人技术的行为内涵制定一个框架。为了实现这些目标，研究人员通过制作问卷调查来收集所需变量的数据。这份问卷针对的是阿拉伯科学技术与海上运输学院 (AASTMT) 的学生。之所以选择 AASTMT，是因为它是埃及最古老的私立大学之一，在其教育系统中应用了人工智能技术。最终样本包含 385 份回复。通过数据测试、描述分析、相关性、回归和结构方程模型 (SEM) 分析数据。结果表明，绩效期望、努力期望和社会影响对埃及学生在高等教育中接受聊天机器人技术的行为意图有显著影响。此外，结果表明，人口因素（性别和年龄）在绩效期望、努力期望、社会影响和行为意图之间的关系中没有被证明具有调节作用。通讯作者：Ahmed Hatata 通讯作者的电子邮件地址：ahmedhatata.ah@gmail.com 收到第一次提交：2021 年 8 月 28 日 收到修订提交：2021 年 9 月 20 日 接受：2021 年 11 月 22 日 简介