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社论：人工智能技术对电子商务和全渠道零售的影响
本研究主题旨在了解人工智能技术对在线零售市场的影响。该主题包括四篇论文，其中两篇侧重于公司采用技术的过程，另外两篇从消费者的角度进行研究，因此提供了对这一现象的极好的总体视角。几十年来，组织对技术的采用一直是一个重要课题。毫无疑问，技术会影响组织的工作方式，在某种程度上也影响组织的组织方式。各个学科都已研究过这个问题，并且随着时间的推移，已经应用了许多观点。人们对研究技术采用策略及其实施结果的兴趣日益浓厚，这导致了跨学科的广泛贡献。贡献的丰富性说明了该领域需要知识开发。另一方面，也有时间和需要进行一些整合和审查，以确定研究工作的未来方向。Saghafian 等人。 “影响组织技术采用和使用的问题的阶段性概述”一文提供了现有文献的主题图，包括不同的理论框架、研究结果和建议的干预措施，这些都包含在一个阶段性概述中。本文不仅对各种观点进行了系统的比较和展示，还为该领域的未来研究提供了启发。第二篇论文由 Villarejo-Ramos 等人撰写，介绍了一项开创性的研究，该研究确定了公司采用大数据应用的决定因素（使用驱动因素和使用障碍）。作者扩展了 UTAUT 模型，包括使用抵制和感知风险的影响。此外，他们还进行了神经网络预测。行为、社会经济因素和用户体验对使用大数据系统的意图影响最大。从对 199 家西班牙公司的观察结果来看（其中 46.23% 的公司将大数据用于商业目的），结果表明，如果公司认为大数据可以提高其绩效，或者看到其环境中的其他公司也在使用大数据，那么他们接受和使用大数据的程度就会提高。相反，大数据的使用可能会受到文化因素、组织内部技能相关因素以及使用大数据所面临的风险的阻碍。以下两篇论文重点关注消费者对这些技术的采用。在第三篇论文中，Romero 等人从两个方面对人工智能技术（尤其是智能音箱中内置的语音激活个人助理 (VAPA)）对访问机构意图的影响做出了贡献。一方面，本文进一步分析了人类与智能音箱之间的互动过程如何演变，特别是这种互动如何影响客户对智能音箱的态度和意图。
特刊标题：对人工智能在供应链过程中的作用的理论：揭示管理视角和战略应用程序
Special Issue Title: Theorizing the role of Artificial Intelligence in Supply Chain processes: unveiling managerial perspectives and strategic applications Journal : International Journal of Physical Distribution & Logistics Management Guest Editors : Antonella Moretto (Lead Guest Editor), Michela Guida, Maria Elena Latino, Maria Jesús Saénz, Ilya Jackson Introduction The infusion of Artificial Intelligence (AI) into Supply Chain Management (SCM) has transitioned from对实际必要性的理论探索。从计算新颖性到战略性命令的这种演变强调了AI在增强供应链中的决策，运营效率和市场竞争力中的作用。大型语言模型（LLM）的出现，例如自2023年初以来开发的，这是这一旅程中的一个重要里程碑，说明了AI通过在预测，物流优化以及实时跟踪和实时跟踪和追踪方面的创新应用来革新SCM的潜力（Hendriksen，2023; 2023; 2023; Fosso Wamba Wamba et al al a al a al a al a al a al a al a al a al a al a al 2023; fosso。尽管承认AI的潜力，但文献揭示了对其在不同供应链功能中的应用的分散理解（Iansiti和Lakhani，2020年）。研究指出了AI可以显着贡献的领域，包括需求预测，供应链可见性，动态定价策略以及优化物流和库存管理（Toorajipour等，2021; Helo and Hao，2022; Merhi and Harfouche; Merhi and Harfouche，2023年）。指导这些研究的理论框架主要围绕创新扩散，技术采用和战略管理观点。然而，这些研究通常将AI功能视为单片，忽略了AI技术之间的细微差异及其对特定SCM任务的各自影响（Fosso Wamba等，2022; Dubey等，2020; Grover，Grover，Kar，kar和Dwivedi，2020年）。然而，将这些理论与AI在SCM环境中提出的独特特征和挑战相结合的差距仍然存在。主要使用技术接受模型（TAM）和统一的技术接受和使用理论（UTAUT）提供了基本的见解，但在解决供应链运营中AI技术的复杂性和发展性质方面缺乏。此外，文献对实证研究很少，这些研究深入研究了供应链经理和企业对AI的现实实施。这个差距强调了对研究的新兴需求，不仅研究了AI的技术方面，而且还研究了其在SCM中的战略和管理意义（Handfield等，2019; Guida等，2023a; Durach＆Gutierrez，2024）。从以IT为中心的AI进步观点到管理观点的过渡对于了解如何选择，开发和集成到供应链策略和运营中，至关重要。鉴于这种情况，AI在SCM中采用的管理含义既重要又毫无争议，从而抑制了AI的全部潜力，作为复杂供应网络中的支持机制。尽管兴趣越来越大，但学术格局正在逐步将注意力转向对AI和SCM汇合的全面理解。存在明显的经验研究，以阐明AI对供应链流程和策略的影响，这一特殊问题旨在促进。呼吁的动机和预期的贡献响应这些差距，本期特刊旨在通过专注于从管理和战略观点来阐明AI在SCM中的作用的经验研究来推进学术话语。我们旨在发现供应链经理如何导航AI采用的复杂性，用于利用AI来获得竞争优势的策略以及最能捕获AI和SCM之间多方面关系的理论框架。通过此镜头，特刊将有助于对AI在供应链过程和决策范式中的变革潜力的更细微和全面的理解。认识到AI技术的多方面性质及其在各种SCM过程中的影响，我们邀请了严格的经验研究，从供应链管理的角度来看，阐明了AI的战略应用。