每年,美国有超过20% 的电力用于满足住宅和商业建筑的热需求(例如空间制冷、空间供暖和水加热)。将热能储存(TES)与建筑的HVAC 系统相结合有可能重塑建筑的电力负荷状况,并缓解可再生能源发电与建筑需求之间的不匹配。一种新型地源热泵(GSHP)系统与地下热能储存(UTES)相结合的方案已被提出,以平衡建筑的电力需求,同时仍满足其热需求。本研究采用自下而上的方法评估了拟议系统的潜在影响。并量化了对不同电力市场电力需求的影响。结果表明,在现有电网容量范围内,拟议系统在不同批发市场的最大渗透率可能在51% 到100% 之间。总体而言,大约 4600 万户独栋住宅可以改造成拟议的系统,而不会增加相应市场的年度峰值需求。通过以最大渗透率实施拟议的系统,电网级夏季峰值需求可减少 9.1% 至 18.2%。同时,在电网层面,年用电量将变化 -12% 至 2%。全国总用电量将减少 9%。[DOI:10.1115/1.4051992]
舒适性 - 毫无疑问,至少部分是由于超长的轴距以及R-CAB的示例性绝缘材料,这意味着Scania在其电气版本中具有最高的电动版本,就像其燃烧型号一样,并且在驾驶员等级中得分很高(请参阅第31页)。沃尔沃FH电气的脚后跟很热。好吧,它的设置可能不是最先进的,但是方向盘后面的驾驶员不在乎这一点 - 可能从低范围来看。i-Shift换档平稳,快速地更换了齿轮,标准的空气弹头前轴为几乎像教练一样的骑行舒适度构成了贡献,沃尔沃还为噪音绝缘的最高标记得分。这绝不是说其他四名参赛者也没有提供世界上没有com bution Engine的安静程度
金属污染物具有持久性,可能有毒,并在自然环境中积累。它们对生物体的毒性取决于暴露时间和剂量 [Pande et al., 2022]。它们通过限制土壤微生物的数量和活性来影响土壤微生物 [Abbas et al., 2021]。锰、铁和钴对微生物至关重要 [Farrag, 2017; Zeinert et al., 2018; Uzoh and Babalola, 2020]。同时,如果过量存在,它们也会造成危害 [Łopusiewicz et al., 2020; Zhang, 2022; Wu et al., 2022]。这也与对土壤酶活性的影响有关,土壤微生物是酶活性的来源之一。土壤的酶活性受非生物、生物和人为因素的影响。与施肥和使用植物保护产品有关的人类活动是农业土壤中金属的主要来源,并导致金属含量的增加[Furtak
阿拉斯加内部的极端寒冷温度对当地社区使用的供暖和能量系统施加了很大的压力。由于危险的低温,加热系统的失败会导致严重的后果。作为原位热资源,地热能源/资源将提高供应和能源系统的弹性,但是阿拉斯加内部独特的地质和环境条件会在深层和浅水技术的勘探和开发过程中不确定性。这需要开发新技术以及缺乏高温热资源的极端冷区域的考虑。本文对国防部(DOD)的整体看法(国防部)为识别和评估在其装置中利用地热资源的可能性进行了识别和评估。这包括探测低焓,放射性热资源以及极端寒冷环境中浅水技术的考虑。还考虑了未来的发展,包括讨论现有的知识差距,以及在Wainwright堡的地下热量储能(UTES)进行地热区供暖和冷却(GDHC)进行的持续努力。在阿拉斯加内部独特条件下的地热技术证明了利用该地区和其他冷区域的地热区将显着脱离风险,这对寒冷地区社区会带来很大的好处。
摘要 这篇评论是对雪莱·M·帕克 (Shelley M. Park) 的《不仅仅是肤浅》一书的回应(Park,不仅仅是肤浅:对“人工智能的白人性”的回应,哲学与技术,2021 年),也是我们自己 2020 年论文《人工智能的白人性》的拓展。我们的目的是解释人工智能的表现形式在某种意义上可以是多种多样的,但又不是多样化的。我们认为,白人性对普遍人性的主张允许白人和表现出白人特征的机器扮演广泛的角色,而给有色人种分配的刻板角色范围要窄得多。由于在大众的想象中,人工智能的属性,例如智力、力量和被视为人类,在白人种族框架中与白人有关,因此人工智能主要被塑造成白人。按照 Sparrow (Science, Technology, & Human Values 45:538–560, 2020) 的观点,我们认为这给创造或代表人工智能的人带来了两难境地。我们讨论了三种可能的解决方案:避免拟人化、明确批评种族角色类型以及将强大的人工智能表示为非白人。
通过CGN和FOXO1研究HDAC抑制剂的抗肿瘤效应中的详细机制,用HDAC抑制剂Trichostatin A(TSA)和Quisinostat(JNJ-2648158)用HDAC抑制剂trichostatin a(trichostostatin a(Trichostotatin A)和HLE细胞处理A549细胞和HLE细胞。在A549细胞中,通过有丝分裂原激活的蛋白激酶/腺苷单磷酸 - 肌动蛋白 - 与蛋白质激酶(MAPK/AMPK)的敲低CGN的敲低增加了双细胞TJ蛋白Claudin-2(CLDN-2),并增加了cldaudin-cldaudin-4(Cldnn-1)(Cldnn-4)(cldnn-cldoaudin-1),增殖。CGN和FOXO1的敲低诱导A549细胞中的细胞代谢。tsa和quisinostat在A549中刺激的CGN和三细胞TJ蛋白Angulin-1/脂解刺激的脂蛋白受体(LSR)。在正常的HLE细胞中,CGN和FOXO1的敲低增加了CLDN-4,而HDAC抑制剂增加了CGN和CLDN-4。总而言之,通过FOXO1击倒CGN对NSCLC的恶性肿瘤的贡献。HDAC抑制剂TSA和Quisinostat都可能通过CGN和FOXO1表达的变化来用于治疗肺腺癌的治疗。
11 月 26 日,着陆器从太空坠落到地面,让 JPL 的任务控制室紧张了 6 分钟。但这台价值 8.14 亿美元的着陆器完全按照脚本执行了。当它穿过隔热罩后面的大气层时,整个房间都安静下来,这是计划中的短暂失联。然后传来阵阵掌声,因为通讯恢复了,着陆器传来减速的迹象——首先是降落伞打开,然后是着陆推进器启动。JPL 工程师 Christine Szalai 介绍着陆器的下降过程时说道:“三十米。二十米。确认着陆。”随后的庆祝活动一直有些平淡,直到 6 小时后确认着陆器已经展开太阳能电池板,这些电池板将为其为期 2 年的任务提供动力。这是美国宇航局在九次尝试中第八次成功登陆火星,除苏联的火星 3 号任务(1971 年在软着陆后一分钟内失败)外,其他航天机构尚未能匹敌这一壮举。
摘要药物分子的设计和合成是药物开发的关键阶段,传统上需要对时间和财务进行大量投资。但是,在药物设计中的人工智能(AI)的整合可以加速潜在的候选药物,优化药物开发过程,并为更明智的决策做出贡献。AI在分子生成中的应用正在改变研究人员探索化学空间和设计新颖化合物的方式。它加速了药物发现和材料科学的过程,从而可以快速探索广阔的化学景观,以识别有前途的候选人,以进一步实验验证。AI在预测反应产品中的应用加速了合成计划过程,有助于合成化学任务的自动化,并支持化学家在药物发现期间做出明智的决策。本文回顾了两个相互关联的领域的最新进展:AI在分子产生和合成途径中的应用。它将提供有关AI改变药物开发中传统方法并预测其未来在这些关键领域的未来进步的创新方式的见解。
