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用于从 MRI 图像中分割缺血性中风脑的混合 ResNet50-UNet 模型 1 Fathia ABOUDI、2 Cyrine DRISSI、3 Tarek KRAIEM
1 突尼斯埃尔马纳尔大学 (UTM) 生物物理与医学技术实验室 ISTMT，突尼斯 2 突尼斯蒙吉本哈米达国立神经病学研究所神经放射学系，突尼斯 3 突尼斯医学院生物物理与医学技术实验室，突尼斯 摘要 缺血性脑卒中是最常见的脑血管疾病，也是全球死亡和长期残疾的主要原因之一。及早发现缺血性脑卒中有助于医生及早诊断，从而大大减少死亡或残疾的可能性。医学研究中使用多种方式来检测缺血性脑卒中；不过，磁共振成像 (MRI) 仍然是该领域最有效的方式。最近，许多研究人员使用深度学习模型在 MRI 图像中检测缺血性脑卒中，并取得了令人鼓舞的结果。在本文中，我们提出了一种使用深度学习模型从 MRI 图像中自动分割缺血性中风病变 (ISL) 的方法。使用的 UNet 模型是混合框架，具有预训练的 ResNet50 架构。数据增强技术已被用于超越模型的准确性。所提出的工作流程已在公共缺血性中风病变分割挑战 (ISLES) 2015 数据集上进行了训练和测试。实验结果证明了我们的方法的性能效率，它实现了 99.43% 的平均准确率和 64.14% 的 Dice 系数 (DC)。我们的方法优于其他最先进的方法，更具体地说，在准确率方面。
Bluesky-Gym：空中交通应用的加固学习环境
摘要 - 强化学习（RL）正在迅速成为空中交通管理和控制（ATM/ATC）中的主要研究方向。许多国际财团和个人作品都探索了其对不同ATC和U空间 / Urban Aircraft系统交通管理（UTM）任务的适用性，例如合并交通流，成功的水平有所不同。但是，迄今为止，还没有比较这些RL技术的共同基础，许多研究方从头开始构建自己的模拟器和场景。这可能会降低这项研究的价值，因为算法的性能无法轻易验证，也不能与其他实现相比。从长远来看，这会阻碍发展。体育馆图书馆显示了其他研究领域的库，可以通过提供一组标准化环境来解决，这些环境可用于测试不同的算法，并将它们与基准结果进行比较。本文提出了Bluesky-gym：为航空域提供类似的测试环境的库，建立在现有的开源空中交通模拟器Bluesky上。当前的Bluesky-Gym环境从垂直下降环境到静态障碍物和交通流量的合并。建立在体育馆API和Bluesky空中交通模拟器上，为ATC特定的RL性能基准提供了开源解决方案。在Bluesky-Gym的初始发布中，提出了7个功能环境。本文提出了PPO，SAC，DDPG和TD3的初步实验。结果表明，在所有环境中都具有默认超参数的所有环境。在某些环境中，出现较大的性能差距，并且在政策PPO上经常落后，但总的来说，没有明确的算法在总奖励方面超过了其他人的表现。关键字 - 空气流量管理（ATM），增强学习，自动化，基准测试，人工智能
2024-2028 年国家航空安全计划
服务提供商 2023-2025 年全球航空安全计划的目标 6 侧重于需要适当的基础设施来支持安全运营，并与全球空中导航计划相关。在印度航空背景下，它与国家空中导航计划相关，但后者正在单独处理。目标 1 与国家高风险类别 (N-HRC) 相关，与国际民航组织 2023-2025 年全球航空安全计划 (GASP) 中包含的全球高风险类别 (G-HRC) 和 2023-2025 年亚太地区航空安全计划 (AP-RASP) 中包含的地区 HRC 一致。为了深入研究，这些 N-HRC 与安全绩效指标、安全绩效目标和安全目标相关联。NASP 包括多项行动来解决特定安全问题和 GASP 和 AP-RASP 中列出的建议的 SEI，这些行动支持在更广泛的地区和国际层面上提高安全性。此外，在制定 NASP 2024-2028 时，还审查了其他与航空相关的国家计划/国家政策，以确保一致性并纳入相关要素。这包括 2016 年国家民航政策、2021 年国家无人机系统交通管理 (UTM) 政策；NITI Aayog（“基础设施连通性”国家级规划组织）的工作计划。DGCA 网站提供有关印度航空活动范围的详细信息。它提供与航空运营商证书持有者和航空运营商许可证持有者、经批准的飞行培训组织、航空数据和统计资料、持牌公共机场和持牌私人机场详细信息相关的信息。印度的 ATS 空域分为五类，即 C、D、E、F 和 G。禁区内的空域分类仅适用于灵活使用空域下由民用 ATC 控制的空域部分。
PEY CO-OP：项目活动报告
PEY Co-op 影响 PEY Co-op 学生通过为工作场所带来新观点、创新理念和最新学术知识，对雇主产生了重大影响。他们为关键项目做出贡献，提高生产力，并帮助组织以热情和创造力应对复杂挑战。反过来，雇主通过提供实践经验、指导和专业发展机会，在塑造这些学生的职业生涯方面发挥着至关重要的作用。这种互惠互利的关系不仅可以增强学生的技能，还可以让雇主挖掘新兴人才，与下一代行业领袖建立长期联系。 学生影响故事 Annemeike Tucker，Civ 2T3+PEY 作为 SLR Consulting Ltd. 的大坝安全审查协调员，Annemeike 表现出了理解新概念的高级能力，并对各利益相关者产生了积极影响。在她的工作期间，她能够提高沟通技巧并在压力下简化报告。当被问及她的工作风格时，她的主管对她的责任感、准确性和直觉做出了评价。 Annemeike 的工作包括评估、汇编和解释简明报告中的技术信息。她评估了堤坝仪表、性能报告和水文/地质信息。她能够完成通常由毕业后拥有数年经验的在职工程师完成的工作。Andriy Drozd，UTM 23+PEY 作为 Garner Distributed Workflow 的全栈开发人员，Andriy 能够开发高度复杂的功能，并对自己的工作表现出极大的关注。他以积极的态度开始了为期 12-16 个月的工作，并寻求承担更多责任的工作，以从工作中获得最大收益。他的上司一致评价他能够出色地完成工作，并向整个组织展示专业素质。
FY23年度培训计划
3502 S3 27 9月22日公报3502从：指挥官到：全手：2023财政年度2023总部总营年培训计划参考：（a）指挥官的规划指南（a）总部总部营训练指南（c）MCO 1500.63 W/CH1 MARIAN CORPS MARIAN CORPS MARIAN CORPS MARIAN CORPS（D）（d DISTOR）241 MARIAN CORPIN（D）（D）和教育（D）为1500.63海军陆战队，强制性个人培训和教育要求（E）Maradmin 474/21更新了按年级（f）Maradmin 278/21年度运营安全培训要求更新的PME要求（f）年度运营安全培训要求更新（g）个人准备就绪标准（H）MCO 1553.3B单位培训（MCO 1553.3B单位培训（UTM）CH4 FIET（UT）MARINE CRINANS（I）MARAINS MARAIRS（I）MARINAR MARAIRS（I）MARAIRS（I）MARAIRS（I）MARAIRS（I） Tests (PFT/CFT) (j) MCO 6100.14 Marine Corps Physical Fitness Program (MCPFP) (k) MCO 6110.3A w/Ch3 Marine Corps Body Composition and Military Appearance Program (l) MCO 3574.2M Marine Corps Combat Marksmanship Programs (m) MCO 1500.59A Marine Corps Martial Arts Program (MCMAP) (n) MCO 1500.52D Marine Corps Water Survival Training Requirements (o) MCO 5100.29C Marine Corps Safety Program (p) MCO 1752.5C Sexual Assault Prevention and Response (q) MCO 5354.1F Marine Corps Prohibited Activities and Conduct (PAC) Prevention and Response (r) MARADMIN 044/20 Implementation of Unit Marine Awareness and Prevention Integrated Training 3.0 (s) ALMAR 023/20指挥官的专业阅读列表的修订：（1）总部营事件列表
ORIMA 定向管理
ORIMA 功能 • 具有自校准功能的最先进的光束法平差 • 处理机载 GPS 数据和 IMU 姿态数据，包括 GPS 漂移和惯性测量单元 (IMU) 未对准参数 • 点测量期间显示多幅图像 • ORIMA DP-M 允许对 Leica Geosystems 的 ADS40 和帧图像进行三角测量 • 强大的统计技术用于检测和消除错误以及识别块中的薄弱区域 • 全自动连接点测量 (APM) • 新的 APM 方法允许 APM 在非常大的块上运行，使用可以同时或顺序运行的子块进程 • 支持多个 APM 进程，允许更好地利用多个处理器或多核处理器 • 立体或单声道半自动控制点测量 • ADS40 场景的快速控制点测量 • ADS40 方向数据的卓越内存管理 • 简单易懂且易于解释的块分析图形 • GPS 和 IMU 观测的自动加权 • GPS 和 IMU 的灵活输入格式数据，包括 Applanix POSPac 软件的直接交换格式 • 从地面到传感器的严格转换，包括地图投影或地理坐标 • 用于数字摄影测量 (DP) 的 ORIMA 支持 LPS 的立体查看器 • 对于数字摄影测量工作站 (DPW) 系统，可方便地在薄弱区域进行重新测量 • 图形输出可直接发送到打印机或绘图仪 • 完整
ORIMA 定向管理
ORIMA 功能 • 具有自校准功能的最先进的光束法平差 • 处理机载 GPS 数据和 IMU 姿态数据，包括 GPS 漂移和惯性测量单元 (IMU) 未对准参数 • 点测量期间显示多幅图像 • ORIMA DP-M 允许对 Leica Geosystems 的 ADS40 和帧图像进行三角测量 • 强大的统计技术用于检测和消除错误以及识别块中的薄弱区域 • 全自动连接点测量 (APM) • 新的 APM 方法允许 APM 在非常大的块上运行，使用可以同时或顺序运行的子块进程 • 支持多个 APM 进程，允许更好地利用多个处理器或多核处理器 • 立体或单声道半自动控制点测量 • ADS40 场景的快速控制点测量 • ADS40 方向数据的卓越内存管理 • 简单易懂且易于解释的块分析图形 • GPS 和 IMU 观测的自动加权 • GPS 和 IMU 的灵活输入格式数据，包括 Applanix POSPac 软件的直接交换格式 • 从地面到传感器的严格转换，包括地图投影或地理坐标 • 用于数字摄影测量 (DP) 的 ORIMA 支持 LPS 的立体查看器 • 对于数字摄影测量工作站 (DPW) 系统，可方便地在薄弱区域进行重新测量 • 图形输出可直接发送到打印机或绘图仪 • 完整
计划 – 新加坡 2021 - IEOM
我们谨代表 IEOM 国际协会欢迎您参加 2021 年 3 月 7 日至 11 日举行的第 11 届工业工程与运营管理国际年会。这次独特的国际会议为来自许多行业的学者、研究人员和从业者提供了一个交流思想和分享工业工程和运营管理领域最新发展的论坛。这次多元化的国际盛会提供了一个合作和推进工业工程和运营管理主要趋势理论和实践的机会。来自 60 个国家的 1,000 多篇论文/摘要提交，经过全面的同行评审过程，超过 700 篇被接受发表和出版。该计划包括许多工业工程和运营管理的前沿主题。会议的主题是“工业 4.0 时代的卓越运营”。本次会议将讨论许多与质量和服务持续改进有关的问题。我们的主讲嘉宾将讨论以下一些问题：新加坡新跃社科大学校长 Cheong Hee Kiat 教授 Mario Fargnoli 博士，意大利农业部技术总监、罗马第一大学土木与工业工程学院合同教授，意大利 Hamid R. Parsaei 博士，美国德克萨斯州大学工业与系统工程系教授Alex Teo，西门子数字工业软件东南亚副总裁兼董事总经理，新加坡 Chung Piaw TEO 博士，新加坡国立大学国立大学商学院教务长讲座教授、运筹学与分析研究所 (IORA) 执行主任 Benny Tjahjono 博士，英国考文垂大学社会商业中心供应链管理、可持续生产与消费研究集群教授 Lu ZHEN 博士，上海大学管理学院院长、教授，中国上海 Victoria Jordan 博士，美国佐治亚州亚特兰大 Emory Healthcare 质量副总裁Koh Niak Wu 博士，Cosmiqo International 首席执行官兼首席技术官，新加坡 Dr. Ir.Wahyudi Sutopo，教授，系工业 4.0 将展示主要主题，包括物联网、人工智能、数据分析、iCloud、网络安全、自动化、数字制造和 MSV。行业解决方案将展示最佳行业实践以及共享经验。会议主办方 SUSS 欢迎所有参与者。IEOM 协会会议筹备委员会希望您能享受新加坡会议。工业工程系主任兼副院长，印度尼西亚梭罗 Sebelas Maret 大学。Ruth Banomyong 博士，泰国法政大学法政商学院教授兼院长。Alessandro ROMAGNOLI 博士，新加坡南洋理工大学机械与航空航天工程学院副教授。Robert de Souza 博士，新加坡物流学院 - 亚太分校（TLI - 亚太地区）执行董事。Jenson Goh 博士，Monde Nissin Singapore Pte Ltd. 首席信息和学习官。Hoong Chuin LAU 博士，新加坡管理大学（SMU）信息系统教授兼富士通-SMU 城市计算与工程企业实验室主任。Murphy Choy 博士，SSON Analytics 运营与技术总监。Noordin Mohd. 博士Yusof，马来西亚理工大学机械工程学院材料、制造和工业工程系教授，马来西亚理工大学机械工程学院前院长 第 21 届 IEOM 协会全球工程教育会议将邀请杰出演讲者讨论劳动力准备和工程教育面临的挑战和机遇。计划举行五场小组会议：工业 4.0、全球工程教育、供应链和物流、工业和学术界女性以及福特汽车公司赞助的多样性和包容性。IEOM 协会谨向我们的赞助商、大学合作伙伴、组织合作伙伴、参展商、作者、审稿人、主旨发言人、小组成员、专题主席、顾问、当地委员会和众多志愿者表示深切感谢，他们付出了大量的时间和才华，使这次独特的国际会议取得了巨大的成功。最后，我们衷心祝愿大家会议取得成功。祝您会议愉快！
自主 sUAS 的火势前沿检测和跟踪
野火需要有人驾驶飞机和地面操作人员采取严格、标准化的响应措施。在野火场景中，火灾交通区 (FTA) 将在火灾周围 5 海里范围内建立，延伸至地面以上 (AGL) 至少 2500 英尺。这与 FAA 建立的临时飞行限制 (TFR) 不同，后者合法限制飞机进入空域。FTA 是一种在消防机构内建立协议的通信工具。如果在野火事件上空实施 TFR，则 FTA 规则适用于 TFR。跨机构空中监督指南 1 详细说明了标准化程序，允许响应野火场景的不同机构无需事先演练即可进行协作。几十年来，载人飞机一直是火灾探测的主要平台，因为它们具有机动性、快速部署和任务灵活性。2 然而，地面人员的目视检测仍然是一项普遍的任务，尽管它枯燥、肮脏且危险。地面观察员前往某个位置检查火势蔓延通常比部署载人飞机更省时、更省钱。无人机 (UAV) 可用于弥补载人飞机和地面人员职责之间的差距。由于尺寸较小，无人机比载人飞机更机动、成本更低、部署速度更快，同时比派人执行任务更安全。因此，已经进行了大量研究，利用带有机载传感器的无人机进行火灾监测和探测。3 然而，由于 FTA 中有关飞机的规定，大多数研究仅限于模拟或观察受控燃烧的飞行测试。在进行本研究时，尚无将无人机系统 (UAS) 纳入 FTA 下的野火事件的标准程序。PMS 515 4 概述了在 FTA 中实施 UAS 的最低标准，但没有详细介绍任务和平台类型。为了将 UAS 与载人飞机一起安全地集成到野火事件中，可扩展交通管理应急响应行动 (STEReO) 项目旨在利用 NASA 设计的 UAS 交通管理 (UTM) 基础设施 5 在城市环境中安全地分配 UAS 的空域。STEReO 的主要目标是将 UAS 融入野火事件中，以缩短灾难响应时间并提高操作员意识，实现大规模飞机操作，并展示安全性和弹性。6
STEReO 中自主 sUAS 的火灾前沿检测和跟踪
野火需要有人驾驶飞机和地面操作人员采取严格、标准化的响应措施。在野火场景中，火灾交通区 (FTA) 将在火灾周围 5 海里范围内建立，延伸至地面以上 (AGL) 至少 2500 英尺。这与 FAA 建立的临时飞行限制 (TFR) 不同，后者合法限制飞机进入空域。FTA 是一种在消防机构内建立协议的通信工具。如果在野火事件上空实施 TFR，则 FTA 规则适用于 TFR。跨机构空中监督指南 1 详细说明了标准化程序，允许响应野火场景的不同机构无需事先演练即可进行协作。几十年来，载人飞机一直是火灾探测的主要平台，因为它们具有机动性、快速部署和任务灵活性。2 然而，地面人员的目视检测仍然是一项普遍的任务，尽管它枯燥、肮脏且危险。地面观察员前往某个位置检查火势蔓延通常比部署载人飞机更省时、更省钱。无人机 (UAV) 可用于弥补载人飞机和地面人员职责之间的差距。由于尺寸较小，无人机比载人飞机更机动、成本更低、部署速度更快，同时比派人执行任务更安全。因此，已经进行了大量研究，利用带有机载传感器的无人机进行火灾监测和探测。3 然而，由于 FTA 中有关飞机的规定，大多数研究仅限于模拟或观察受控燃烧的飞行测试。在进行本研究时，尚无将无人机系统 (UAS) 纳入 FTA 下的野火事件的标准程序。PMS 515 4 概述了在 FTA 中实施 UAS 的最低标准，但没有详细介绍任务和平台类型。为了将 UAS 与载人飞机一起安全地集成到野火事件中，可扩展交通管理应急响应行动 (STEReO) 项目旨在利用 NASA 设计的 UAS 交通管理 (UTM) 基础设施 5 在城市环境中安全地分配 UAS 的空域。STEReO 的主要目标是将 UAS 融入野火事件中，以缩短灾难响应时间并提高操作员意识，实现大规模飞机操作，并展示安全性和弹性。6