有时候回顾过去是件好事……回忆往事……怀旧一下,想想过去的时光或人也许更甜蜜、更简单或更令人兴奋。回顾成就,总结从挑战中吸取的教训也很自然。周年纪念日和灾难常常会激发人们的遐想,促使人们反思自己曾经去过哪里、现在在哪里,以及如何到达那里。2020 年充满了全球性灾难——新冠肺炎疫情、陆地和沿海地区洪水、内乱、难民危机、地震、龙卷风、飓风和野火——但它也为我们带来了 ISA(当时称为美国仪器学会,现称为国际自动化学会)成立的白金周年纪念日,以及其官方出版物 InTech 的特别版。在一个似乎静止不动的夏天,我们在 InTech 回顾过去,展望未来。InTech 比 ISA 年轻一点,因为它始于 1954 年,当时是《ISA 期刊》,但它从一开始就记录了 ISA 成员的激情和挑战。会员是 ISA 的核心,而 InTech 为他们服务。因此,当 2020 年成为社交距离要求导致 IRL(现实生活中)聚会变得不可能、在线会议应用程序变得必不可少的一年时,InTech 很高兴地扮演了一个新角色:一个庆祝周年纪念日并向多年来一直与 ISA 合作的人学习的地方。让您领略知识和历史
人员 亚利桑那州立大学 (ASU) 由中央大学技术办公室 (UTO) 和研究技术办公室 (RTO) 提供服务。UTO 是中央 IT 组织,拥有超过 540 名全职员工,涉及多个服务领域,包括桌面支持、有线和无线网络、公共和私有云、身份管理、信息安全和 Web 应用程序开发。UTO 负责监督校园核心 IT 服务,例如工资单、电子邮件、即时消息、用户文件存储和文档创建/协作。UTO 还负责处理 ASU 有关 IT 服务、数据管理和信息安全的政策。RTO 专注于直接支持研究和研究人员的 IT 服务。具体而言,RTO 包括 85 名全职员工,涵盖研究计算、研究软件工程、研究数据管理、商业智能和 Web 服务。RTO 由首席研究信息官监督,首席研究信息官向大学研究执行副总裁汇报。研究计算人员由计算科学家、程序员、工程师和数据库管理员组成,他们在计算的所有领域都拥有专业知识,包括科学和并行计算、大数据分析(内存)、定制软件开发、数据库工程和科学可视化。
MTN尼日利亚的首席执行官卡尔·托里奥拉(Karl Toriola)说:“我们感谢这项交易的成功,这强调了投资者对MTN尼日利亚商业模式和管理团队的信心。 CP发行是我们既定的资金战略的一部分,如果没有投资者社区以及我们的顾问的坚定支持,就不可能。” Stanbic IBTC Capital Limited acted as the Arranger and Dealer while CardinalStone Partners Limited, Chapel Hill Denham Advisory Limited, Cordros Capital Limited, Coronation Merchant Bank Limited, FCMB Capital Markets Limited, Meristem Capital Limited, Quantum Zenith Capital & Investments Limited, and Vetiva Advisory Services Limited served as Joint Dealers on the transaction. UTO UKPANAH FCIS公司秘书MTN尼日利亚的首席执行官卡尔·托里奥拉(Karl Toriola)说:“我们感谢这项交易的成功,这强调了投资者对MTN尼日利亚商业模式和管理团队的信心。CP发行是我们既定的资金战略的一部分,如果没有投资者社区以及我们的顾问的坚定支持,就不可能。” Stanbic IBTC Capital Limited acted as the Arranger and Dealer while CardinalStone Partners Limited, Chapel Hill Denham Advisory Limited, Cordros Capital Limited, Coronation Merchant Bank Limited, FCMB Capital Markets Limited, Meristem Capital Limited, Quantum Zenith Capital & Investments Limited, and Vetiva Advisory Services Limited served as Joint Dealers on the transaction.UTO UKPANAH FCIS公司秘书
a 哥伦比亚国立大学,医学院,内科,波哥大,哥伦比亚 b 哥伦比亚国立大学医院,传染病科,波哥大,哥伦比亚 c 圣保罗联邦大学,圣保罗医学院,医学系,传染病科,巴西圣保罗 d 以色列阿尔伯特爱因斯坦医院,巴西圣保罗 e 哈韦里亚纳宗座大学,圣伊格纳西奥大学医院,内科,波哥大,哥伦比亚 f 里约热内卢联邦大学,大学医院,内科,里约热内卢,RJ,巴西;巴西哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚哥伦比亚市的OncoclínicasGroup,哥伦比亚波哥大,哥伦比亚,哥伦比亚大学联邦政府de paran a,医院Declínicas医院,Dominican Republic,Dominican Republic k santo Domingo的智利J医院UTO NACIANIAL DE CANCALOGIALIA,墨西哥市感染学系,墨西哥o埃克塞特大学,医学研究委员会真菌学中心,埃克塞特,英国埃克塞特市P.秘鲁利马国家肿瘤疾病研究所 q 厄瓜多尔天主教大学医学院,厄瓜多尔基多 r Zurita & Zurita 实验室,生物医学研究中心,厄瓜多尔基多 s 巴拿马巴拿马城 Pacifica Salud 医院重症医学科 圣保罗抗菌素耐药性研究所 (ARIES),巴西圣保罗
在扩大大型语言模型方面的最新进展表现出令人印象深刻的能力,可以在各种自然语言任务中进行几次学习。但是,一个关键的限制是,这些语言模型从根本上缺乏视觉感知的基础 - 扩展到现实世界任务所需的关键属性,例如在视觉问题上的答案和机器人技术中。虽然先前的作品在很大程度上通过预处理或微调将图像与文本联系在一起,但由于结合了策划的大量数据集和较大的计算负担,学习对齐方式通常是昂贵的。In order to resolve these limitations, we propose a simple yet effective approach called L anguage- Q uantized A uto E ncoder (LQAE), a modification of VQ-VAE that learns to align text-image data in an unsupervised manner by leveraging pretrained language model denoisers ( e .g .bert)。我们的主要思想是通过使用验证的语言代码簿直接量化图像嵌入来编码图像作为文本令牌的序列。然后,我们将量化嵌入的蒙版版本送入BERT,以重建原始输入。这样做,LQAE学会了用相似的文本令牌表示相似的图像,从而在不使用对齐的文本图像对的情况下对齐这两种方式。我们向LQAE显示了学习文本对准图像令牌,这些图像令牌可以通过大型语言模型启用几示多式模式学习,在诸如图像分类和VQA等任务中的基线方法优于基线方法,同时需要1-10张图像 - text Pairs 1。
参考文献 1 . 日本 '18 年癌症统计 [互联网]。网址:https://ganjoho.jp/en/professional/statistics/brochure/2018_en.html 2 . Balogh J、Victor DW 3rd、Asham EH 等。肝细胞癌:综述。肝细胞癌杂志。2016;3:41 ― 53。 3 . Tateishi R、Uchino K、Fujiwara N 等。日本全国非 B、非 C 型肝细胞癌调查:2011-2015 年更新。胃肠病学杂志。2019;54(4):367 ― 76。 4 . Atsukawa M、Kondo C、Kawano T 等。针对日本慢性丙型肝炎感染和慢性肾病患者的无干扰素直接抗病毒药物治疗的开发。日本医学杂志 2021;88(3):163 ― 70。 5 . Toyoda H、Atsukawa M、Uojima H 等。老年患者、肝硬化和肝细胞癌高发地区无干扰素抗丙型肝炎病毒治疗的趋势和疗效:一项针对日本 10 688 名患者的真实世界、全国性、多中心研究。感染性疾病开放论坛 2019;6(5):ofz185。doi: 10.1093/ofid/ofz 185 6 . Toyoda H、Hiraoka A、Uojima H 等。持续病毒学应答后体内肝细胞癌的特征和预后。J Hepatol Commun。2021;5(7):1290 ― 9. 7 . Oda K,Uto H,Mawatari S,Ido A。与非酒精性脂肪性肝病相关的肝细胞癌的临床特征:人类研究综述。Clin J Gastroenterol。2015;8(1):1 ― 9. 8 . Forner A,Reig M,Bruix J。肝细胞癌。Lancet。2018;391(10127):1301 ― 14. 9 . Omata M,Cheng AL,Kokudo N,等。亚太地区肝细胞癌管理临床实践指南
从非侵入性脑电图 (EEG) 重建自然语言作为脑机接口 (BCI) 的语言解码技术有着巨大的应用前景。然而,基于 EEG 的语言解码仍处于起步阶段,面临着一些技术问题,例如:1)缺乏能够有效结合跨模态(EEG 和文本之间)自学习与 EEG 特征或文本序列的模态内自重建的混合策略;2)未充分利用大型语言模型 (LLM) 来增强基于 EEG 的语言解码。为了解决上述问题,我们提出了对比 EEG-T 文本询问自动编码器 (CET-MAE),这是一种新颖的模型,它通过专用的多流编码器在 EEG 和文本之间和内部协调复合自监督学习。此外,我们开发了一个名为 E2T-PTR(使用预训练可迁移表示进行 EEG 到 T 文本解码)的框架,该框架利用预训练模块以及来自 CET-MAE 的 EEG 流,并进一步使 LLM(特别是 BART)能够从 EEG 序列中解码文本。在流行的文本诱发 EEG 数据库 ZuCo 上进行的全面实验证明了 E2T-PTR 的优越性,它在 ROUGE-1 F1 和 BLEU-4 得分上分别比基线框架高出 8.34% 和 32.21%。我们提出的预训练 EEG-Text 模型显示出改善涉及 EEG 和文本的下游任务的潜力。这为其在内部语音 BCI 范式中的应用开辟了有希望的途径,值得进一步研究。
从非侵入性脑电图 (EEG) 重建自然语言作为脑机接口 (BCI) 的语言解码技术有着巨大的应用前景。然而,基于 EEG 的语言解码仍处于起步阶段,面临着一些技术问题,例如:1)缺乏能够有效结合跨模态(EEG 和文本之间)自学习与 EEG 特征或文本序列的模态内自重建的混合策略;2)未充分利用大型语言模型 (LLM) 来增强基于 EEG 的语言解码。为了解决上述问题,我们提出了对比 EEG-T 文本询问自动编码器 (CET-MAE),这是一种新颖的模型,它通过专用的多流编码器在 EEG 和文本之间和内部协调复合自监督学习。此外,我们开发了一个名为 E2T-PTR(使用预训练可迁移表示进行 EEG 到 T 文本解码)的框架,该框架利用预训练模块以及来自 CET-MAE 的 EEG 流,并进一步使 LLM(特别是 BART)能够从 EEG 序列中解码文本。在流行的文本诱发 EEG 数据库 ZuCo 上进行的全面实验证明了 E2T-PTR 的优越性,它在 ROUGE-1 F1 和 BLEU-4 得分上分别比基线框架高出 8.34% 和 32.21%。我们提出的预训练 EEG-Text 模型显示出改善涉及 EEG 和文本的下游任务的潜力。这为其在内部语音 BCI 范式中的应用开辟了有希望的途径,值得进一步研究。
在c c o rd a nc e w ith c a nna b是la w,c utiva tio tio n a c tivitie s in c tivitie s in c tivitie s in c to lud g o g o o g o g o g o g o o g o o g o o ning,c lo ning,ha rve sting,d rve sting,d rying,d rying,c uning ,, c uring ,, f c a nna b是LIC e nse -a nd p e rm it -Ho ld e rs。If O C M g ra nts yo u a n a d d itio na l p ro c e sso r a nd d istrib uto r lic e nse , yo u w ill ha ve to m a ke sure tha t the lo c a tio n w he re yo u w ish to o p e n yo ur b usine ss a llo w s a ll the UG s tha t yo ur c ultiva tio n b usine ss是在so m e insta nc e s中,用途是r p rinc ip a l o p rinc i l lase and p e p e p e rm itte d re p rinc i p rinc i l liste l liste l p e rm i是p e rm itte d。re fe r to nyc guid e to a ting a ting ca nna b是com p lia nc e的业务,其分区分辨率fo r d eta ils。
图 1 - P-65 当前互连系统 ...................................................................... 8 图 2 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 3 - P-65 锚固系统的 3 x 3 布置 .............................................................. 20 图 4 - 底部电缆线 2 号与不明物体接触。图 5 - 3 号锚部分暴露 ...................................................................................... 24 图 6 - 3 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 7 - 5 号缆绳的顶部电缆 ...................................................................................... 24 图 8 - 5 号系泊缆绳的锚 ...................................................................................... 24 图 9 - 6 号系统的锚 ............................................................................................. 24 图 10 - 6 号系统锚部分暴露 ............................................................................. 25 图 11 - 六个 P-65 立管连接透视图 ............................................................................. 26 图 12 - P-65 立管支撑细节 ............................................................................................. 26 图 13 - 将被拖曳并永久从 Enchova 油田移除的 P-65 平台 ............................................................................................................. 29 图 14 - 1 号绳索的钢缆进入导缆器滑轮........................................ 30 图 15 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰........................................ 30 图 16 - 2 号绳索的钢缆进入滑轮........................................................ 30 图 17 - 导缆器 \ 滑轮方向的全景图,无干扰。 .................................. 30 图 18 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 19 - 钢缆从滑轮 3 号线路中退出 .............................................................. 30 图 20 - 钢缆从滑轮 6 号线路中退出 .............................................................. 31 图 21 - 朝向海床的全景,无干扰。 ......................... 31 图 22 - 1 号支撑的顶视图 .............................................................................. 31 图 23 - 根跨度 7361001B .............................................................................. 31 图 24 - 2 号支撑的顶视图 .............................................................................. 32 图 25 - 根跨度 C2511A05 ...................................................................................... 32 图 26 - 柔性管,海床方向 ...................................................................................... 32 图 27 - 柔性管,ZVM 方向 ...................................................................................... 32 图 28 - 3 号支撑的顶视图 ............................................................................. 33 图 29 - 根跨度 5000211 ..................................................................................... 33 图 30 - 柔性管道,海底方向 .............................................................................. 33 图 31 - 柔性管道,ZVM 方向 .............................................................................. 33 图 32 - 4 号支架的顶视图 .............................................................................. 33 图 33 - 根部部分 06378002 ................................................................................ 33 图 34 - 柔性管道,海底方向 ............................................................................. 34 图 35 - 柔性管道,ZVM 方向 ............................................................................. 34 图 36 - 5 号支架的顶视图 ............................................................................. 34 图 37 - 根部部分 0530901 ............................................................................. 34 图 38 - 柔性管道,海底方向(夹具) ............................................................. 34 图 39 - 柔性管道,ZVM 方向(夹具) ............................................................. 34 40 - P-65 / PCE-1 的 8'' OT 管道 (B) 的 R/F 法兰连接器 ............................................................................. 35 图 41 - 8” OT 跨越钢缆 ............................................................................................. 35