将碎片区块链与物联网集成,为信任问题和优化数据流提供了解决方案。碎片通过将其节点分为平行的碎片来提高区块链的可扩展性,但它很容易受到1%攻击的攻击,在这种攻击中,不诚实的节点靶向碎片以破坏整个区块链。平衡安全性与可伸缩性对于此类系统至关重要。深度加固学习(DRL)熟练地处理动态,复杂的系统和多维优化。本文介绍了一个基于信任的和DRL驱动的(TBDD)框架,该框架旨在抵抗勾结攻击风险并动态调整节点分配,并在维持网络安全性的同时增强吞吐量。具有全面的信任评估机制,TBDD辨别节点类型,并针对潜在威胁进行有针对性的重塑。TBDD框架可最大程度地提高不诚实节点的公差,优化节点运动频率,确保碎片中的节点分布,并平衡碎片风险。广泛的评估验证了TBDD在碎片风险平衡中的常规随机,社区和基于信任的碎片方法的优势,并减少了交叉交易。
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单光子源(SPSS)是量子光学元件的基石,它提供了一种可靠的方式来确定性地生成高纯度光子按需生成高纯度光子[1,2]。存在大量的应用程序来利用这些来源,从量子信息处理和计算到量子加密[3-6],包括有效实施量子密钥分布(QKD)协议[6-8]。但是,实用的QKD需要集体解决几个SPS属性,包括亮度,纯度和稳定性。因此,对于在集成的光子系统中进行设计和包装的这种源有明确的需求。六边形硝酸硼(HBN)在该空间中特别感兴趣,作为一系列可以用作高质量SPS的原子缺陷,具有出色的亮度,稳定性,稳定性和良好的单光子纯度(可能不超过每脉冲一个光子的概率)[9-15] [9-15]。与需要低温冷却的基于量子点的对应物相比[1],基于HBN的SPSS在室温(RT)上运行,为量子通信中的应用提供了实际优势。但是,由于宿主晶体中的光捕获,所有固态SPS的主要缺点是有限的激发效率和/或收集效率。有多种旨在通过提高内部量子效率[16-18]和收集效率[19,20]来提高SPS性能的作品。但是,大多数方法都依赖于精确的发射极定位和/或纳米制造,使其变得复杂,难以扩展并且不适合批量生产。在这项工作中,我们开发并实现了基于HBN和固体浸入透镜(SILS)[21-23]的集成SPS。这种方法很有希望,因为SIL易于制造和商业上可用。我们表明,集成的HBN-SIL设备的示例超过了光子收集效率的六倍,产生了10 7 Hz的单光子收集速率,并且还能够保持G(2)(0)= 0.07的极好纯度,并且在许多小时的连续操作中都具有出色的稳定性。我们还展示了一个紧凑而强大的共聚焦显微镜设计,该设计
傅晓燕,国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室,中国 余金涛,数学工程与先进计算国家重点实验室,中国 苏星,国防科技大学计算机学院,中国 蒋涵如,鹏程实验室量子计算中心,中国 吴华,华东师范大学上海市可信计算重点实验室,中国 程福成、邓曦、张金荣,鹏程实验室量子计算中心,中国 金磊、杨逸航、徐乐、胡春超,郑州大学信息工程学院,中国 黄安琪、黄光耀、强小刚、邓明堂、徐萍、徐伟霞,国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室,中国 万伟刘先生,国防科技大学计算机学院计算机科学系,中国 张宇先生,中国科学技术大学计算机科学与技术学院,中国
大学的可持续发展框架包括可持续发展政策、可持续发展战略和可持续发展报告。可持续发展政策是一份高级治理文件,阐明了所有权、监督权和责任。可持续发展战略实施并实施了该政策,反映了我们将可持续发展融入我们的核心活动(教育、研究和运营)的承诺。对于每个领域,都概述了优先行动,并列出了交付时间表、预期成果和成功措施。六个跨领域主题贯穿我们的核心活动,代表了我们独特的身份和可持续的伙伴关系模式:与国家、社会和环境的联系
可再生能源发电的间歇性和波动的需求对微电网运营提出了持续的挑战。作为回应,利益相关者和运营商已转向将地理上相邻的微电网集群作为解决方案。在此背景下,本文介绍了一种用于微电网集群的新型两层能源管理策略,利用需求侧灵活性和共享电池储能 (SBES) 的功能来最大限度地降低运营成本和排放,同时确保各个微电网内的旋转备用以防止负荷削减。在下层,所提出的方法设计了最佳的日前运营策略,而上层则采用合作策略来进一步优化整个集群的运营效率。能源管理问题被准确地表述为混合整数二次规划 (MIQP) 优化,其中在问题的约束中包含了线性项。该公式考虑了与 SBES 相关的运营成本,包括充电/放电费用和运营状态变化 (CiOS)。澳大利亚三个微电网集群的真实案例研究验证了这种方法的有效性。结果表明,与传统微电网管理策略相比,基准情景下的运营成本降低了 6.96%。敏感性分析进一步证明了不同 SBES 容量和灵活定价的经济效益,节省幅度从 6.5% 到 8.1% 不等。所提出的策略还可减少高达 11.6% 的二氧化碳排放量,同时提高系统可靠性。该策略有望融入可再生能源渗透率高的分布式能源系统和集群本地电网,通过提高能源效率和减少排放为公用事业运营商和最终用户带来显著优势。
随着过去一个世纪见证的技术进步的显着进步,对能源及其消费的需求激增。因此,随着社会朝着严格的环境政策驱动的,社会努力朝着更清洁的能量未来而努力,从化石燃料中出现了显着转变。目前,各种电池技术,包括超级电容器,锂离子电池(LIB)和锂 - 硫电池,由于其出色的储能能力和转换效率,引起了人们的关注。然而,重要的是要解决这些电池中电极和电解质所面临的重大容量和稳定性挑战,因为它们可能在操作过程中导致性能降解。因此,迫切需要进一步的进步和电池技术开发的改进。19,20
ho chi Minh城市技术大学化学工程学院(HCMUT)的生物燃料和生物量研究实验室(HCMUT),268 Ly Thuong Kiet Street,第10区,Ho Chi Minh City,Viet Nam B越南国立大学Ho Chi Minh City,Linh Trung Ward,Thu duc City and bi Minh thu Chi Minh and i Irhian City,IRAM CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C。德黑兰3353-5111,伊朗D环境工程与管理,亚洲技术研究所(AIT),PO Box 4,Klong Luang,Pathumthani,Pathumthani,Pathumthani 12120,E泰国E气候变化集群,悉尼科学学院,悉尼科学院,悉尼15号,百老汇,澳大利亚,新南威尔士州,新南威尔士州,澳大利亚技术中心。悉尼,悉尼,新南威尔士州,2007年,澳大利亚ho chi Minh城市技术大学化学工程学院(HCMUT)的生物燃料和生物量研究实验室(HCMUT),268 Ly Thuong Kiet Street,第10区,Ho Chi Minh City,Viet Nam B越南国立大学Ho Chi Minh City,Linh Trung Ward,Thu duc City and bi Minh thu Chi Minh and i Irhian City,IRAM CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C。德黑兰3353-5111,伊朗D环境工程与管理,亚洲技术研究所(AIT),PO Box 4,Klong Luang,Pathumthani,Pathumthani,Pathumthani 12120,E泰国E气候变化集群,悉尼科学学院,悉尼科学院,悉尼15号,百老汇,澳大利亚,新南威尔士州,新南威尔士州,澳大利亚技术中心。悉尼,悉尼,新南威尔士州,2007年,澳大利亚ho chi Minh城市技术大学化学工程学院(HCMUT)的生物燃料和生物量研究实验室(HCMUT),268 Ly Thuong Kiet Street,第10区,Ho Chi Minh City,Viet Nam B越南国立大学Ho Chi Minh City,Linh Trung Ward,Thu duc City and bi Minh thu Chi Minh and i Irhian City,IRAM CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C CIET NAM C。德黑兰3353-5111,伊朗D环境工程与管理,亚洲技术研究所(AIT),PO Box 4,Klong Luang,Pathumthani,Pathumthani,Pathumthani 12120,E泰国E气候变化集群,悉尼科学学院,悉尼科学院,悉尼15号,百老汇,澳大利亚,新南威尔士州,新南威尔士州,澳大利亚技术中心。悉尼,悉尼,新南威尔士州,2007年,澳大利亚
在近年来,人工智能在各个领域的应用都取得了巨大进展。地球科学和自然危害建模领域也从引入新型算法,大量数据的可用性以及组合能力的增加中受益匪浅。算法中的增强主要归因于网络体系结构的复杂性升高以及网络后来层中发现的抽象水平的提高。结果,AI模型缺乏透明度和问责制,通常被称为“黑匣子”模型。可解释的AI(XAI)正在作为使AI模型更加透明的解决方案,尤其是在透明度至关重要的域中。研究人员探索其在各个领域的应用,围绕着XAI用于多样化的目的。随着关于XAI案例研究的研究论文的日益增长,解决文献中现有差距变得越来越重要。目前的文献缺乏对XAI的能力,局限性和实际含义的全面理解。这项研究提供了构成XAI,如何使用以及在水文学自然危害中的潜在应用的全面概述。它的目的是为目前正在使用或打算采用XAI的研究人员,从业者和利益相关者提供有用的参考,从而为将来更广泛接受XAI的进步做出贡献。2024中国地球科学大学(北京)和北京大学。由Elsevier B.V.代表中国地球科学大学(北京)出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。