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2D材料中的量子发射器 - UTS的作品
量子发射器已成为基本科学和新兴技术的重要工具。近年来，12 eld的重点已转移到探索和识别新的量子系统，该系统由原子上薄的二维材料的新兴库启用。在这篇综述中，我们强调了2D系统中量子发射器工程技术的当前状态，重点是过渡金属二烷核化合物（TMDCS）和六角形氮化物。我们首先要回顾TMDC的进度，重点是发射机工程，调整其光谱特性以及观察层间激子的能力。然后，我们讨论HBN中的发射器，并专注于发射器的起源，工程和新兴现象 - 跨越超分辨率成像和光学自旋读数。我们通过讨论在具有等离子和介电光子腔的2D宿主中整合发射器的实践进步，并由量子光 - 形式相互作用支撑。我们结束了实践芯片量子光子应用的途径，并在这项研究中强调了挑战和机遇。
印度国家 /地区科学技术委员会< / div>
科学技术与创新（STI）是任何国家发展过程的关键。在这种情况下，中央科学与技术（S＆T）部门是主要参与者。加强中心国家S＆T合作伙伴关系的过程是50年前由Bharat Ratna晚期Shri C. Subramaniam于1971年通过国家科学技术委员会（SSTC）的国家科学与技术委员会（NCST）董事长兼国家科学技术委员会（NCST）主席。它在四个状态下启动。卡纳塔克邦，喀拉拉邦，北方邦和西孟加拉邦，现在在几乎所有印度州和工会领土上建立了SSTC。在第九个五年计划中启动了国家科学委员会科学和技术秘书处的预算支持，以通过州科学技术计划（SSTP）在州一级加速S＆T活动。良好的思维过程使S＆T能够整合整体的社会经济发展，并特别强调特定地点需求和研究，适当的技术的发展及其适应和转移对受益人。多年来，重点一直放在社会金字塔底部的科学意识创造上。然而，随着STI在国家建设中的增强作用，重点也应放在研究和发展能力建设上，并在州一级催化创新生态系统。许多SSTC在这项努力中已有显着贡献。本文档包含所有州S＆T理事会的所有主要科学，技术，创新计划，成果和成功故事。将其最佳实践和经验交换为其他SSTC和S＆T社区的利益，需要记录SSTC的活动，并已成为年度练习。我很高兴告知今年即使在具有挑战性的Covid - 19个大流行状况，卡纳塔克邦科学技术委员会也成功地在2020年6月18日至7月1日期间成功举办了SSTP的年度会议。与印度政府DST的所有州科学技术委员会（SSTCS）合作，将这一“印度国家 /地区 / UTS科学技术委员会 - 2020年 - 2020年”提出。我借此机会祝贺KSCST执行秘书H. Hemanth Kumar先生及其团队“团队SSTC”和我在SSTP的同事，印度政府科学技术系，介绍了这一国家重要的汇编。
人工智能评估 - UTS 的 OPUS
无精子症可分为阻塞性和/或非阻塞性。阻塞性无精子症是由于生殖道阻塞而发生的，占无精子症病例的 40%，而非阻塞性无精子症 (NOA) 是由原发性、继发性或不完全/不明确的睾丸衰竭引起的，这会损害精子的产生，占无精子症病例的 60% ( Jarow 等人，1989 年；Wosnitzer 等人，2014 年)。梗阻性无精子症患者可尝试重建（输精管吻合术、输精管附睾吻合术或经尿道射精管切除术），或通过睾丸精子抽吸术（TESA）、睾丸精子提取术（TESE）或显微解剖 TESE（mTESE）从睾丸进行手术精子采集，或通过显微外科附睾精子抽吸术或经皮附睾精子抽吸术从附睾进行精子采集（Flannigan 等人，2017 年；Schrepferman 等人，2001 年）。无精子症患者需要从睾丸提取精子（TESA、TESE 或 mTESE），然后将手术收集的精子用于卵胞浆内单精子注射（ICSI）。
悉尼科技大学商学院战略第二阶段
悉尼科技大学的商科教育将让您对企业和组织所处的不断变化的世界以及由此带来的挑战和责任有扎实的了解。与我们一起学习将使您能够追随许多悉尼科技大学商学院毕业生的脚步，他们在大型公司、公共部门、社区组织和创业企业中取得了成功的职业生涯。
UTS SSAF 2023 分配报告。 ，
• 去年举办了大量与文化、宗教和社会公正俱乐部相关的活动。 • 除了现有服务外，数字协助和职业课程整合也得到了高度重视，以帮助学生找到职业选择。这使得参与的学生人数显著增加。 • 迎新计划和活动欢迎新生和返校学生，与前一年相比，学生参与度有所提高。 • 保密咨询，帮助解决个人、心理、学习相关和行政方面的挑战。咨询部门还在 2023 年全年提供研讨会，涵盖考试压力、安全和尊重、适应力和正念等主题。
材料中的能量相互作用 - UTS 的 OPUS
小型能量收集设备是绿色能源革命的重要组成部分。尽管硅太阳能电池等大中型设备已经彻底改变了能源生产方式，但小型个人设备仍然不切实际。[1] 市场上缺乏小型能量收集设备的原因是，此类设备可捕获的能量相对较少，并且在从设备中提取能量以供使用（电源管理）时会产生损耗。事实上，室内光收集的可用能量比室外光收集低三个数量级（表 1）。[2] 虽然可以通过优化材料界面和电子电路来改善能量提取的损耗，但可供收集的能量是有限的。因此，为了提供更高的能量和功率输出，必须找到能够提高总可用环境能量利用率的小型能量收集器。传统的能量收集器主要集中于单一能量源，包括机械能（力[3,4]和摩擦能[5]）、电磁能（光和磁体[6]）或热能，并且在提高其效率方面取得了巨大进步。
当前趋势，chal -opus in uts
虽然机器学习（ML）为生物制药领域做出了重大贡献，但其应用仍处于早期阶段，在为基于良好的基于良好的基于质量的基于质量的基于质量的支持和制造生物制造，从而阻碍了生物普罗佩克斯从开发到制造业的自动化的巨大潜力。但是，由于大规模生产数据的积累，采用基于ML的模型而不是常规的多元数据分析方法正在显着增加。这一趋势主要是由对生物制药产品的过程变量和质量属性的实时监视驱动的，该趋势通过实施高级过程分析技术的实施。鉴于生物产品设计，生物普应开发和产品制造数据的复杂性和多维性，越来越多地采用基于ML的方法来实现准确，灵活和高性能的预测模型，以解决分析，监测和控制生物疗法领域的问题。本文旨在对ML解决方案在设计，监测，控制和优化的当前应用中的当前应用进行全面审查。单克隆抗体的上游，下游和产品配方过程。最后，本文彻底讨论了与生物过程本身，过程数据以及在单克隆抗体过程开发和制造中使用机器学习模型相关的主要挑战。此外，它还提供了对新型数字生物制药解决方案开发的创新机器学习方法和新趋势的进一步见解。
Elsevier 要求许可 - UTS 的 OPUS
a 汕头大学生物系，广东汕头 515063，中国 b 汕头大学广东省海洋生物技术重点实验室，广东汕头 515063，中国 c 悉尼科技大学土木与环境工程学院，百老汇，新南威尔士州，2007，澳大利亚 关键词：CRISPR-Cas；生物燃料；代谢通量；基因调控；脱靶效应 摘要 随着合成生物学和代谢工程领域的快速发展，有可能应用以最大化产量和生产率来生成各种先进的生物燃料，以实现更可持续的生物过程并减少碳足迹。在众多的分子生物学工具中，成簇的规律间隔短回文重复序列-CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术脱颖而出，具有潜在的靶向基因组编辑能力，与锌指核酸酶 (ZFN) 和转录激活因子样效应核酸酶 (TALEN) 等前辈相比，其基因敲除和敲入系统更精确、更准确。有报道涉及用于生物燃料生产的先进微生物基因组工程工具；然而，缺乏关于基于 CRISPR-Cas 的技术在改进生物燃料生产中的全面综述，以及减少脱靶效应以确保该方法成功和安全的策略。因此，在这篇综述中，我们试图系统地评论 CRISPR-Cas 的机制及其在微生物生物燃料生产中的应用。这包括生物乙醇、生物丁醇以及其他碳氢化合物，它们依次遵循各种建议来提高靶向基因的效率。本文还讨论了可诱导的开/关基因回路在响应环境刺激时在靶向基因组编辑 (TGE) 调节中的作用，即通过最小化代谢负担和最大化发酵效率。本文考虑了相关的严格监管要求，以确保最小的脱靶切割和最大的效率，以及该技术的完全生物安全性。可以得出结论，CRISPR-Cas 技术的最新发展应该为创建微生物生物炼油厂开辟一条新途径，从而有可能提高生物燃料的生产。
从文献计量学的理解 - UTS的作品
人工智能（AI）及其广泛的应用正在破坏性地改变人类的日常生活，讨论AI周围的道德和隐私问题是一个越来越多的话题，这不仅在学术界，而且是公众。本审查确定了关键实体（即领先的研究机构及其附属国家/地区，核心研究期刊和社区），这些实体有助于使用共同现场分析的AI及其相关的伦理和隐私问题的研究。主题分析使用局部层次树的AI伦理的主题局势以及通过科学进化途径随着时间的推移而对AI伦理的不断变化的社会利益。我们还将15个选择的AI技术与17个主要的道德问题配对，并从美国国家科学学院发表的自然，科学和论文集中发表的最新文章核心，确定了新兴的道德问题。这些见解，弥合了文献中AI技术和道德问题的知识基础，对科学政策，技术管理和公共管理方面的受众群体和观众都感兴趣。
基于土壤的碳农业 - UTS的作品
在先前的研究中已经确定了基于土壤的碳养殖是农场生产力的双赢，并通过碳固存来缓解气候变化。但是，它面临着许多采用障碍，包括低碳价格，高交易成本，信息障碍以及未来结果，市场和政策状况的高度不确定性。土地所有者与其他利益相关者之间的合作是克服其中一些障碍的一种潜在手段，同时最大程度地提高了土壤基碳养殖的好处。在本文中，我们介绍了一个两阶段的过程，该过程调查了澳大利亚的基于协作的土壤碳农业，涉及国家规模的关键知情人面试和区域规模的参与性农村评估。对关键的碳农业利益相关者进行了五十三次访谈，包括土地所有者，土地所有者团体，碳服务提供商，政府，研究人员和金融部门。合作被认为提供了与知识共享和社会支持有关的最大优势，其次是通过增强的讨价还价能力和优化共同利益来增加碳收入。协作的优势与降低成本或最大化农场生产力和协作有关的风险和复杂性提出了新的挑战。在当前条件下，非正式的协作模型可在利益和风险之间提供最佳平衡，现有的CO操作员也可以很好地放置在碳中。将来需要在未来或其他位置进行替代条件，以促进涉及联合项目，汇集信贷，共享土地管理和/或创建新的碳特异性合作社的模型。