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斯洛伐克 - 欧盟委员会
在斯洛伐克，《公共采购法》 (PPA) 1 (No 343/2015) 转换了欧盟公共采购指令 (2014/24/EU 和 2014/25/EU)。国防采购也受 PPA 约束，尽管还有其他法案有助于转换欧盟关于国防和安全采购的 2009/81/EC 指令。创新采购领域的一个关键利益相关者是斯洛伐克公共采购办公室 (UVO)，它是政府的一个独立中央机构。UVO 确保缔约机构、投标人和候选人遵守透明、平等对待和非歧视的原则以及经济和成本效益的原则。其主要目标是确保参与采购的所有各方都实施并遵守公共采购法规。然而，UVO 还负责为该国的公共采购人员提供创新采购培训。创新采购领域的重要参与者还包括制定创新政策的经济部和制定研发政策并管理由欧洲结构和投资基金资助的研究和创新业务计划的教育、科学、研究和体育部。经济部下设执行机构，即投资和贸易发展署 (SARIO)、斯洛伐克商务署 (SBA) 和创新和能源署 (SIEA)。教育、科学、研究和体育部下设两个执行机构，即斯洛伐克研发署和斯洛伐克研究署。
简单的表面处理 - 偶联 -
摘要：将有机半导体聚合物与生物学物质有效接口的物质特性对齐对于它们在生物电子设备中的使用至关重要。合成修饰和高级加工技术通常被用于促进细胞粘附和生长。在这项研究中，我们将UV-ozone（UVO）处理作为修改PDPP3T膜的简单替代方法。暴露于UVO会增加半导体表面的极性，如接触角和XPS分析所证实。在优化时间（t≥30s）下及以上的表面处理导致了施旺细胞的生长增强，其行为与标准组织培养塑料（TCP）相当。同时，长时间的暴露开始引起聚合物的光学特性的重大变化，逐渐闪入光漂白导致半导体行为的降低至30 s以上。使用电阻抗光谱测试了紫外线处理的PDPP3T的最佳生物结合特性，该技术在半导体聚合物对支持细胞生存力和增殖方面的有效性进行了使用。这项工作证明了更容易将共轭聚合物与生物环境整合在一起的潜力，从而扩大了探索在存在生物细胞中离子扩散与半导体电动性之间相互作用的机会。
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![arxiv：2303.04376v2 [CS.CV] 2024年2月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c08cba40f15bbb2f314c7e7ff6ea1da6df626a12.webp)
arxiv：2303.04376v2 [CS.CV] 2024年2月21日
无监督的视频对象细分（UVO）是指无需手动指导即可在视频中分割突出对象的具有挑战性的任务。换句话说，净工作在没有先验知识的情况下以一系列RGB框架检测目标对象的准确区域。在重点作品中，已经讨论了两种可以分为：基于外观和外观运动的方法。基于外观的方法利用框架间的范围信息来捕获通常以序列出现的目标对象。但是，这些方法不考虑目标对象的运动，这是由于利用随机配对帧之间的相关信息。另一方面，基于外观运动的方法将RGB帧中的外观特征与光流的运动特征融合在一起。运动提示提供了有用的信息，因为显着对象通常在序列中显示出独特的运动。但是，这些方法的限制是对光流的依赖性主要是主要的。在本文中，我们提出了一个针对紫外线的新型框架，可以从时间和规模上提出上述两种方法的局限性。时间对齐融合将相邻帧的显着信息与目标框架保持一致，以利用相邻帧的信息。比例比对解码器通过连续映射与隐式神经表示通过连续映射汇总不同规模的特征图来预测目标对象掩模。我们在公共基准数据集，戴维斯（Davis）2016和FBM上提出了实验结果，这些结果证明了我们方法的有效性。此外，我们在2016年戴维斯（Davis）上的最先进方法。索引术语 - 视频对象细分，时间对齐，比例对齐，隐式神经代表，联合培训
建议的名称：QR-UOV Hiroki Furue
1简介4 1.1历史记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.2 QR-UOV在Asiacrypt 2021。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.3本文档的目的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2说明和参数6 2.1注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.2参数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3预序8 3.1用于QR-UOV的UOV的基本描述。。。。。。。。。。。8 3.2商振铃的矩阵表示。。。。。。。。9 4算法规范10 4.1生成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 4.2生成签名。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 4.3版本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4.4键和签名的表示。。。。。。。。。。。。。。。15 4.5参数集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 4.6辅助功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 4.7伪随机元素元素的产生。。。。。。。。20 4.8伪随机生成器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 4.9基本线性代数上的注释。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 5性能分析22 5.1 NIST参考平台上的性能。。。。。。。。。。。22 5.2在其他平台上的性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 6预期安全强度27 6.1潜在问题和安全定义。。。。。。。。。。。27 6.2安全证明。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 6.3建议参数的安全估计。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>33 7-攻击再次分析QR-UOV 37 7,1清晰发现攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 7.2直接攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>37 7.3对UVO的键恢复攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>40 7.3.1 Kipien-Shamir攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>41 7.3.2和解攻击。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。41 7.3.3交叉攻击。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。42 7.3.4矩形缩小攻击。。。。。。。。。。。。。。。。43 7.4多项式f的不可约性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。45 7.5提升方法在扩展字段上。。。。。。。。。。。。。。。。46 7.6乘以（φFx）（n）到公钥。。。。。。。。。。。。。。。49 8优点和限制51