▪ 在提议这一独特的调整之前,学校团队开会并考虑了所有列出的调整。 ▪ 此调整记录在学生的 IEP 或 504 计划中。 ▪ 提议的调整经常并忠实地用于日常课堂教学和评估。 ▪ 学生在使用提议的调整方面经验丰富且高效。 ▪ UAR 表格和随附数据已由 DAC 审查,并认为学生符合作家/抄写员调整的所有上述标准。 ▪ 学生已添加到学区电子表格中,以便批量提交给 CDE。 ▪ UAR 表格和随附数据已于 2024 年 12 月 15 日或之前提交给 CDE。
$,ġM3JSRAG8NN,JCRN QCAKY ICY CCRN VM7PW CC,C I J3,C I J3,@nrir s@ c,@ a3,rlurc30 r8 c3 \ n3n,3 r8 n3jsrag 8nn,jcrncn,jcrnc q使用i n3jsrag 8nn,jcrncrncrncrncrn cli3nj30 cn qchain到3 n0 wes cameri i 3nqcarnl3ny?rs 03uirw pkc jar uar,3c pm7c r8 ty-ty-c3aa QC,3,@ cnc cnc c crrn c crrn c urrn crccii crccii 3AW,@ ii3n \ nl,rlurunj cn < @ c $ 3J3,rlurn i u3acral n,3,i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c,@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac,nn,n,N,RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M#QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q,rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3lys@ c,@ a3,rlurc30 r8 c3 \ n3n,3 r8 n3jsrag 8nn,jcrncn,jcrnc q使用i n3jsrag 8nn,jcrncrncrncrncrn cli3nj30 cn qchain到3 n0 wes cameri i 3nqcarnl3ny?rs 03uirw pkc jar uar,3c pm7c r8 ty-ty-c3aa QC,3,@ cnc cnc c crrn c crrn c urrn crccii crccii 3AW,@ ii3n \ nl,rlurunj cn < @ c $ 3J3,rlurn i u3acral n,3,i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c,@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac,nn,n,N,RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M#QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q,rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3ly\ nl,rlurunj cn < @ c $ 3J3,rlurn i u3acral n,3,i3 r8 \ nl u t to II3iccly r3 ii3IC cne icne icne icne icn3 <3 <3 <3r pm7 c,@30nin N0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac,nn,n,N,RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M#QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。 S3 3Q 3Q,rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3lyN0建筑物NC83th CJ CJ CNJR J@3 \ A 0a Jac,nn,n,N,RNS CN30 $ CN RUJCN RUJCN RUJCLCY CCRN V [M#QW LR03IY HAN UARURC30 JR CRIQ3 JRIQ3 J@3 LR03IY 7CN IIW。S3 3Q 3Q,rlurn i a3cnijc n0 UAR $ 3ly
Institute of Biology Paris-Seine (IBPS) Uar 3631 / Technological platforms-Martin Giurfa UMR 7238 / Computational, Quantitative and Synthetic Biology-Alessandra Carbone UMR 8237 / Jean Perrin-Léa-laëtitia Pontani UMR 8263 / Development -Dominique Weil UMR 8265 /神经科学中心Sorbonne University-Laure Rondi-Reig < / div>
1罕见疾病遗传学和代谢,Inserm U1211,SBM系,波尔多大学,F-33076法国波尔多; Angela.tingaud-sequeira@u-bordeaux.fr(A.T.-S。); elina.mercier@etu.u-bordeaux.fr(E.M.); vincent.michaud@chu-bordeaux.fr(v.m.); benoit.arveiler@chu-bordeaux.fr(b.a.)2分子遗传学实验室,波尔多大学医院,F-33076 Bordeaux,法国3 Sam,TBMCore,CNRS UAR 3427,Inserm US005,Bordeaux Univer,F-33076 Bordeaux,F-33076法国; pinson@ibgc.cnrs.fr 4 MRC人类遗传学单位,爱丁堡大学,爱丁堡EH4 EH4 2XU,英国; ivet.gazova@gmail.com(i.g. ); lisa.mckie@ed.ac.uk(L.M. ); ian.jackson@ed.ac.uk(I.J.J。) 5波尔多成像中心,CNRS,Inserm,BIC,UMS 3420,US 4,Bordeaux大学,F-33076 BORDEAUX,法国BORDEAUX; etienne.gontier@u-bordeaux.fr(例如 ); fanny.decoeur@u-bordeaux.fr(F.D.) *信件:sophie.javerzat@u-bordeaux.fr2分子遗传学实验室,波尔多大学医院,F-33076 Bordeaux,法国3 Sam,TBMCore,CNRS UAR 3427,Inserm US005,Bordeaux Univer,F-33076 Bordeaux,F-33076法国; pinson@ibgc.cnrs.fr 4 MRC人类遗传学单位,爱丁堡大学,爱丁堡EH4 EH4 2XU,英国; ivet.gazova@gmail.com(i.g.); lisa.mckie@ed.ac.uk(L.M.); ian.jackson@ed.ac.uk(I.J.J。)5波尔多成像中心,CNRS,Inserm,BIC,UMS 3420,US 4,Bordeaux大学,F-33076 BORDEAUX,法国BORDEAUX; etienne.gontier@u-bordeaux.fr(例如); fanny.decoeur@u-bordeaux.fr(F.D.)*信件:sophie.javerzat@u-bordeaux.fr
1 CNR,INSERM,BIOSIT UAR 3480,US-S018,RENNES UNIXPY,F-35000 RENNES,法国; kathy_yaacoub@hotmail.com(k.y。); ulrich.jarry@univ-rennes.fr(U.J.)2 Inserm,OSS(OSS(OSSESESION WESERASION SIGNAMENG TOMPENGENT),UMR-S1242,CLCC EUGYUGèMarquis,Rennes University,F-35000,法国Rennes,F-35000; remy.pedeux@univ-rennes1.fr 3 CNRS,ICOA,UMR 7311,ErléansUniversity,F-45067 ENSE ENS,法国; pierre.lafite@univ-orleans.fr(P.L.); samia.aci@cnrs-orleans.fr(s.a.-s.); pascal.bonnet@univ-orleans.fr(p.b.); Richard.daniellou@agroparisech.fr(R.D.)*通信:thierry.guillaude@univ-rennes1.fr或tguillaude@kineta.us.us†现在的地址:Cosmétology,Agroparistech,Agroparistech,10 Rue Onard de vinci,F-45100 Erl f-45100 Erlerléples,法国法国。•目前的地址:Inrae,Agroparistech,Umr Micalis,Paris-Saclay University,F-78350 Jouy-en-Josas,法国。
SBM部门平台在不同UMR的研究的发展中起着重要作用。它们是许多研究项目和明天项目基础上许多研究项目和技术创新空间所必需的多种技能的坩埚。他们是由于部门团队的损害工作而出生的,并向其他部门的当地团队提供了他们的技能和设备。他们也适合其中一些法国的许多团体要求。Bordeaux大学的TBMCORE多技术平台标记为标记的平台,被CNRS和US归类为UAR和INSERM。它显着提供了成像小动物的技能,对危险病毒和细菌处理的细胞和组织以及L3设备的操纵。Bio-normatique CBIB平台都由大学的所有一生科学都使用,并且是由CNRS管理的IFB多站点多站点平台的一部分。我们还在该部门发现了蛋白质纯化和分析的PAP平台,诗意掌握了高速筛查,Xenofish专门研究Zebra和Xenub Fish的Xenofish和Xenub Fish,从而发展了Xenope实验模型。SBM部门强烈支持所有这些平台的运作,并在其发展中的手段范围内参与。
1 POITIERS,国家科学研究中心UMR7267,《互动生态与生物学实验室》,TSA51106,86073 POITIERS,法国2学院2帕斯德研究所,生物图像分析单元,国家科学研究中心UMR3691,ParisCité大学,国家科学研究中心elisabeth.labruyere@pastteur.fr(E.L。); jean-christophe.olivo-marin@pastteur.fr(J.-C.O.-M。)3 Pasteur,蛋白质组学核心设施,生物学质谱单元质谱单元,国家科学中心,2024年2024年,巴黎大学Cité大学,法国75015 Paris,法国,法国,法国75015 Paris; Mariette.matondo@pastteur.fr 4国家科学研究中心药理学与结构生物学研究所UMR 5089,图卢兹大学IIIII-PAUL SABATIER,法国31077,法国图卢兹; Marie.locard-paulet@ipbs.fr 5 Proteomique Profi的国家基础设施-FR2048,2048法国Toulouse 6 C. nguillen@pastteur.fr(n.g。);这样的。: +33-(0)549454013(A.S.-L。); +33-(0)145688675(N.G.)
•在全印度的企业社会责任排名“杰出工程卓越学院”的排名前五位•潘印度由机构创新委员会(IIC)评级最高,政府教育部。在过去4年中的印度 * 2022年的4星 * 4星 * 2021 * 5星2020 * 3星 * 2019年•2019年出色的Aria排名2021&Aria排名在“私人Ins Tu Ons” 2020年 *•与博士学位,Iitians&Nitians的杰出教师库中,Iitians&Nitians•强大而有资源的2000年Aloumn Aloumn Aloumn alumn Unmunm aumm aumm aumm aumm aumm aumm for 2000 alumn alumn alumn alumn untum for 2000 alumn untum for。•定期的专家谈判,国家和国际研讨会,与行业和学术界著名演讲者的会议。已批准的创新与孵化中心•DST认可的创新与孵化中心Newgen IDC拥有2.87千万的赠款(每个原型250万)•MSME批准的业务孵化中心•在Govt UPIT批准的UP孵化中心的启动中。of UAR PRADESH拥有2.5千万批准的授予。技能增强中心•苹果iOS,AWS学院,思科,网络,罗克韦尔自动化,国家仪器,盐,盐,e- yantra(Iot&Robo CS),SMC Pneuma cs and Automation,Iot•IoT•200+公司访问了2021-2022位置•Art Infrastructure
摘要 - 世界许多地区无法获得心脏病资源的访问促使基于心脏信号的自动诊断系统的发展。近年来,已经提出了广泛的监督学习模型,可以从心脏声音中最初诊断为心脏病。为了达到高精度,这种监督的学习模型通常需要大量标记的数据,这可能是昂贵的。在这方面,最近已经采用了自我监督的学习来减少对注释数据的过度依赖。wav2Vec 2.0是一种音频自我监督的学习模型,在各种与语音有关的任务中显示出令人鼓舞的结果。在本文中,我们对WAV2VEC 2.0进行了调整,以从心脏声音信号中进行杂音检测。为此,我们在Circor Digiscope Heart Sound数据集上进行了预训练和微调。结果证实了使用WAV2VEC 2.0模型进行心脏声音分类的可行性。该模型通过实现0.80的加权精度和0.70的UAR来显示出竞争性能,用于在保留测试集中进行杂音检测。为了研究微调数据大小对下游性能的影响,我们还对小规模的带注释数据进行了微调2VEC 2.0模型。结果证实,该模型对小型微调数据大小具有鲁棒性,因此可以减少我们对大型,带注释的心脏声音数据的依赖。索引术语 - 心脏声音,杂音检测,WAV2VEC 2.0,自我监督学习
Epoka 大学 • Orbeli 生理学研究所 • 埃里温物理研究所 • AIT 奥地利理工学院有限公司 • ams AG • Argelas – 奥地利激光协会 • 奥地利科学院,IQOQI • 奥地利理工学院 • 克恩顿州应用技术大学 • 克恩顿州技术研究股份公司 • Crystalline Mirror Solutions GmbH • CTR 克恩顿州技术研究股份公司 • FEMTOLASERS Produktions GmbH • FFG 奥地利研究促进机构 • FH 福拉尔贝格州 – 应用技术大学 • 量子光学和量子信息研究所 • 莱奥本大学物理研究所 • 表面技术和光子学研究所,Joanneum Research Forschungsges. m.b.H. • IQOQI • isiQiri 接口技术有限公司 • JK 林茨大学 • Joanneum Research / NMP • kdg OPTICOMP • Kompetenzzentrum Licht GmbH • Lexedis Lighting GmbH • Luger Research e.U. • LUMITECH Austria • Planlicht • QUBITON Laboratories KG • RECENDT – 无损检测研究中心有限公司 • 奥地利科学院 Stefan Meyer 研究所 • Swarovski Energy • 维也纳技术大学,光子学研究所 • 维也纳技术大学 • UAR GmbH • 因斯布鲁克大学 • 格拉茨大学 • 因斯布鲁克大学 • 维也纳大学 • 维也纳科技大学,Atominstitut,VCQ • Zumtobel Lighting • ACQI sprl • ADB Airfield Solutions • AGC Glass Europe • Air Liquide • AMOS S.A. • Antwerp Space nv. • ATA-VISION • Barco • Belgacom • 布鲁塞尔光子学团队 • Caeleste • 鲁汶天主教大学 • CEL