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能量和力量深度潜水最终报告
采用替代能源和电力系统将在DLODs 7中具有含义，这些含义的性质将根据所考虑的技术以及所考虑的能力的具体需求而有所不同。防御能力以及相关的设备，平台和系统，支持基础架构，操作概念，学说和物流管理继续发展。在上个世纪或更多世纪，基于碳氢化合物的能源和功率系统在国防应用中的普遍存在决定了当前的方法受碳氢化合物作为作为储能和分配的主要手段的作用的重大影响。对这种方法的任何偏差都将具有广泛的考虑因素，远远超出了替代方法的技术可行性。
基于计算机视觉方法的智能手机跟踪手动障碍
摘要。本文介绍了使用基于智能手机的计算机视觉技术来诊断手动障碍的经济高效，高效且可访问的解决方案的开发。它突出了使用TOF相机数据与RG数据和机器学习算法相结合的想法，以准确识别四肢和运动，这克服了传统运动识别方法的局限性，改善了康复和降低专业医疗设备的高成本。使用智能手机和先进的计算方法的无处不在，该研究提供了一种新的方法来提高运动障碍诊断的质量和可及性，为未来的研究和在临床实践中的研究和应用提供了有希望的方向。
量子黑体测温 - NIST 的 TSAPPS
摘要 黑体辐射源是可计算的辐射源，常用于辐射测量、温度传播和遥感。尽管黑体源和辐射计无处不在，但它们的系统结构却非常复杂。我们设想了一种新的、主要的黑体辐射测量方法，即使用可极化量子系统集合（如里德堡原子和双原子分子）进行测量。使用这些精妙的电场传感器进行量子测量可以实现主动反馈、改进设计，并最终降低黑体标准的辐射和热不确定性。便携式、无需校准的里德堡原子物理包还可以补充各种经典辐射探测器和温度计。量子测量和黑体测量的成功融合为黑体物理学提供了一个新的基本范式。
稳定性、策略证明性和累积报价...
摘要 我们描述了在多对一匹配的合同环境中，何时可以保证存在稳定且不受策略影响的机制。我们引入了三个新条件——可观察到的替代性、可观察到的规模单调性和不可通过合同条款操纵性——并表明当满足这些条件时，累积报价机制是唯一稳定且不受策略影响的机制（对于工人而言）。此外，我们表明我们的三个条件在某种意义上是必要的：如果某个公司的选择函数不符合我们的三个条件中的任何一个，我们可以为其他公司构建单位需求选择函数，这样就不存在稳定且不受策略影响的机制。因此，我们的结果为实践中累积报价机制的普遍性提供了理论依据。
随机游走是找到食物的好策略，对狗和数学家来说都是如此
哈里·弗斯滕伯格和格雷戈里·马古利斯的数学遗产包含许多基于遍历理论、递归、李群和随机游动的发明。弗斯滕伯格引入了弗斯滕伯格边界和不相交性，马古利斯提出了超刚性概念和正规子群定理。马古利斯还证明了奥本海姆猜想，该猜想涉及三元二次方程的积分几乎解，弗斯滕伯格利用遍历理论证实了 Endre Szemerédi 关于任意长度算术级数存在的定理。最后两个例子很好地说明了两位获奖者如何展示概率方法的普遍性以及跨越不同数学学科界限的有效性，正如阿贝尔委员会的引文所指出的那样。
人工智能在建筑领域的应用系统综述
自从人工智能方法在建筑领域出现和使用以来，大量研究都集中于将技术解决方案整合到建筑问题中。人工智能在建筑设计中的应用范围从智能材料设计到建筑规划解决方案。该领域研究的普遍性和分布性，以及人工智能技术在解决设计挑战方面的日益广泛使用，需要对必要的文献综述进行分析分类。本文对人工智能在建筑中的应用进行了描述性和分析性回顾。进行了有力的回顾，确定并解决了人工智能和建筑之间的差距；文献综述被转化为统计图。研究结果表明，人们对人工智能在建筑领域的兴趣日益浓厚。需要使用先进的技术和技巧在这些领域开展新颖的研究。
北约联合空中力量战略
效果包括速度、范围和高度。速度使空中力量能够利用时间和控制节奏。空中能力通常不受地形阻碍，可提供无与伦比的范围，使空中力量能够远距离使用其能力，包括深入敌方领土和孤立位置。高度使空中力量能够从无与伦比的有利位置利用其能力。无处不在、敏捷性和集中性是这三个核心属性启用或增强的附加品质。总的来说，这种组合为空中力量提供了高度的灵活性，为联盟提供了最灵敏且易于扩展的工具之一。作为一种资源高效的力量应用，JAP 有助于在追求联盟目标的过程中实现高度的风险管理。4.空中力量除了其优势之外，也有局限性，例如无常 2 、有效载荷
2021 年空白空间合作 - RFP
几十年来，科学家、公共卫生当局、环保主义者和其他人士一直在劝说人们多吃植物、少吃肉，但这并没有减少肉类消费。尽管消费者越来越意识到我们的饮食选择对全球的影响，但他们的购买决定仍然主要基于价格、口味和便利性。很简单，由于缺乏可以替代传统动物蛋白产品的美味且价格合理的产品，减少动物蛋白消费对大多数人来说都是困难的。因此，挑战在于创新并向市场推出多种蛋白质替代品，这些替代品要像目前的动物源食品一样美味、价格有竞争力且方便。通过制造出在口味、价格和普遍性方面与传统蛋白质相当的健康和可持续的替代蛋白质，替代蛋白质将成为默认选择。
检测AI生成的文本的技术和挑战
但是，LLM的无处不在带来了需要进行审慎检查的机会和挑战的融合。在这些挑战中，我们遇到了LLM产生偏见，有毒或有害内容的潜力[13，27，60，61]。另外，存在与知识产权侵犯[41，50]有关的担忧，以及滥用LLM的恶意性权利，例如传播误导信息和宣传[36，54]。这些多方面的考虑因素强调了在不同情况下对LLM的明智评估和道德管理的必要性。利用AI生成的文本可以被视为减轻上述挑战的有效策略。然而，AI生成的内容与人写的文本的收敛达到了两者之间的辨别程度越来越复杂。区分LLM生成的任务