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新闻媒体中的人工智能
摘要：近年来，新闻媒体在新闻产品和服务的创作、制作和分发方面受到了技术驱动方法的巨大冲击。人工智能 (AI) 已经从科幻小说领域中脱颖而出，成为一种非常真实的工具，可以帮助社会解决许多问题，包括新闻行业面临的挑战。计算的普遍性已经显而易见，并展示了使用人工智能可以实现的不同方法。我们根据人工智能的七个子领域分析了新闻行业对人工智能的采用：(i) 机器学习；(ii) 计算机视觉 (CV)；(iii) 语音识别；(iv) 自然语言处理 (NLP)；(v) 规划、调度和优化；(vi) 专家系统；(vii) 机器人技术。我们的研究结果表明，新闻媒体中有三个子领域得到了进一步发展：机器学习、计算机视觉以及规划、调度和优化。其他领域尚未在新闻领域得到充分部署。大多数人工智能新闻项目都依赖于谷歌等科技公司的资金。这将人工智能的潜力限制在新闻行业的少数参与者身上。我们通过提供这些子领域在新闻业如何发展的例子得出结论，并提出了未来研究的议程。
评估人工智能的伦理思考
计算机技术的进步不断改变着人类的生活条件，从而改变着每个人的道德。然而，计算机科学家在这个不断变化的道德环境中承担着特殊的责任：我们所构建的东西可以为善良和正义创造新的可能性。或者，我们所构建的东西可能会阻碍它们。鉴于人工智能对道德领域产生了如此大的影响，我们仍在试图弄清楚如何有效地教授人工智能伦理。同时，如果我们要评估课程的质量，我们需要对有效性有一个明确的定义，然后进行能够产生有效和可靠分数的评估。因此，我们建议计算机科学界应该开发一种评估工具，以衡量学生在计算机科学和特别是与人工智能相关的问题上应用的道德推理和描述性洞察技能。新的评估将被设计为一种工具，可用于评估面向教授计算机科学伦理的教学。我们认为，关注人工智能伦理教学的有效性是重要且及时的；今天的本科计算机科学教育正在培养明天的技术专业人士。人工智能专业人士不可避免地会在工作中遇到某种道德挑战。人工智能领域负责任的专业人士所承受的道德负担尤其明显。在努力设计支持道德生活和道德社会结构的技术时，这些专业人士面临着深刻而特殊的困境，这些困境源于现代工作和生活各个方面的计算无处不在。他们
可穿越虫洞协议中通过算子扩散实现多体量子隐形传态
通过利用一对量子比特之间的共享纠缠，可以将量子态从一个粒子传送到另一个粒子。最近的进展揭示了量子隐形传态的内在多体泛化，与引力有着巧妙而令人惊讶的联系。具体来说，量子信息的隐形传态依赖于多体动力学，这种动力学源于与引力全息对偶的强相互作用系统；从引力的角度来看，这种量子隐形传态可以理解为通过可穿越虫洞传输信息。在这里，我们提出并分析了一种新的多体量子隐形传态机制——被称为峰值隐形传态。有趣的是，峰值隐形传态利用的量子电路类型与可穿越虫洞隐形传态完全相同，但微观起源却完全不同：它依赖于一般热动力学下局部算子的扩散，而不是引力物理。我们通过分析和数值证明了峰值尺寸隐形传态在各种物理系统中的普遍性，包括随机单元电路、Sachdev-Ye-Kitaev 模型（高温）、一维自旋链和带有弦校正的体引力理论。我们的研究结果为使用多体量子隐形传态作为强大的实验工具铺平了道路，用于 (i) 表征强关联系统中算子的尺寸分布和 (ii) 区分一般和内在引力扰乱动力学。为此，我们提供了在捕获离子和里德堡原子阵列中实现多体量子隐形传态的详细实验蓝图；分析了退相干和实验缺陷的影响。
miRNA/CXCR4信号轴损害糖尿病关键肢体缺血中的单伏和血管生成
引言人类巨细胞病毒（HCMV）是全球最常见的垂直传播感染，与死产，神经发育障碍，感觉性听力损失和儿童白血病有关（1，2）。全世界有超过80％的生殖年龄妇女是HCMV血清阳性的，先天性传播可能会在原发性或非主要HCMV感染后发生，其中可能包括重新感染因病毒潜伏期的新菌株或重新激活（3）。尽管存在这些疾病风险和先天性HCMV（CCMV）感染的普遍性，但我们缺乏有效的治疗剂和疫苗来防止HCMV转移。中和针对HCMV进入包膜糖蛋白（例如，糖蛋白B [GB]和五聚糖复合物）的抗体和T细胞反应一直是迄今为止疫苗发育中的主要靶标，但是这些疫苗只能限制为适度的效率（4）。此外，一些研究发现，母体中和抗体滴度与CCMV感染的风险降低无关（5，6）。我们最近还报道说，针对多种HCMV菌株的中和抗体滴度在HCMV传输妊娠中较高，并且与保护无关（7）。Mater-NAL用HCMV高免疫球蛋白（HCMV-HIG），这是HCMV - 异位阳性供体的IgG的合并多克隆制备，怀孕期间初次感染后也无法防止2个随机临床试验中的结合（8，9）。因此，迫切需要对预防CCMV传播的母体抗体反应的改进理解，以指导疫苗和免疫疗法的发展（10，11）。
通过可穿越虫洞协议中的算子扩散实现多体量子隐形传态
通过利用一对量子比特之间的共享纠缠，可以将量子态从一个粒子传送到另一个粒子。最近的进展揭示了量子隐形传态的内在多体泛化，与引力有着巧妙而令人惊讶的联系。具体来说，量子信息的隐形传态依赖于多体动力学，这种动力学源于与引力全息对偶的强相互作用系统；从引力的角度来看，这种量子隐形传态可以理解为通过可穿越虫洞传输信息。在这里，我们提出并分析了一种新的多体量子隐形传态机制——被称为峰值隐形传态。有趣的是，峰值隐形传态利用的量子电路类型与可穿越虫洞隐形传态完全相同，但微观起源却完全不同：它依赖于一般热动力学下的局部算子的扩散，而不是引力物理。我们通过分析和数值方法证明了峰值尺寸隐形传态在各种物理系统中的普遍性，包括随机单元电路、Sachdev-Ye-Kitaev 模型（高温）、一维自旋链和带弦校正的体引力理论。我们的研究结果为使用多体量子隐形传态作为强大的实验工具铺平了道路，用于 (i) 表征强关联系统中算子的尺寸分布和 (ii) 区分一般和内在引力扰乱动力学。为此，我们提供了在捕获离子和里德堡原子阵列中实现多体量子隐形传态的详细实验蓝图；分析了退相干和实验缺陷的影响。
神经振荡和记忆
全身麻醉是一种广泛使用的医学实践，每年影响超过3亿患者。尽管无处不在，但麻醉剂诱导健忘症的潜在机制仍然很少理解。本评论探讨了全身麻醉对记忆功能的影响，特别关注神经振荡在麻醉引起的记忆抑制中的作用。神经振荡，例如theta，伽马，三角洲振荡，缓慢的振荡（SO），纺锤体和锋利的波浪波纹（SWR），对于记忆形成和巩固至关重要。各种麻醉剂以影响记忆的方式调节这些振荡，即使在亚警觉浓度下也是如此。我们重点介绍了有关分子和电生理机制的最新发现，通过这些发现，一般麻醉药会影响与记忆相关的神经振荡，包括抑制突触可塑性，变化依赖于峰值的可塑性（STDP）以及跨越跨传频结合的峰值可塑性（STDP）的改变。此外，该评论还解决了年龄在与麻醉相关的记忆丧失中的重要性，老年患者特别容易受到长期认知能力下降的影响。电生理技术，例如脑电图（EEG）；以及晚期的神经调节技术，例如化学遗传学和光遗传学，已经为基础上麻醉引起的失忆症的神经动力学提供了见解，但脑电图节奏与记忆障碍之间的因果关系尚未完全阐明。本综述强调了对麻醉，神经振荡和记忆之间相互作用的进一步研究的重要性。理解这些机制不仅将提高全身麻醉的理论知识，而且还有助于发展更安全的麻醉策略，以减轻术后认知功能障碍，尤其是在高风险人群中。
用于跟踪水文的数字地形分析方法...
数字地形分析 (DTA) 包括一组使用数字高程模型 (DEM) 来模拟各种尺度的地球表面过程的工具。DEM 及其衍生产品是数字地形模型 (DTM) 的更大集合的一部分，用于各个领域，以模拟能量和物质在表面的流动。DTM 在水文学家工具包中的普遍性导致地形属性（例如坡度和上坡贡献区域）被广泛使用，以表征水和相关营养物质在景观中的流动方式。计算地形属性的算法现在已被编入所有商业地理信息系统 (GIS) 软件（例如 ArcGIS、Idrisi），用户只需按一下按钮即可绘制潜在地表水文流模式。虽然派生图层总是看起来很刺激，但现场水文学家经常提出这样的问题：DTM 通常只是有趣的空间模式，与预测实际水文行为没有太大关系吗？本文通过讨论 DTA 对 21 世纪森林水文学从业人员的相关性，批判性地回答了这个问题。自从提出了早期的集水区降雨径流理论（Horton 1945 ；Hewlett 和 Hibbert 1967 ）以来，人们就利用地形信息来更好地了解集水区的水文功能。然而，在桌面计算出现之前，集水区的面积、长度、周长和地势比（最大值
新的植物育种技术的挑战和前景，用于作物的GABA改善：番茄为例
在过去的七十年中，G-氨基丁酸（GABA）引起了科学家在植物，动物和微生物中的普遍性以及其生理意义的极大关注，因为它是参与多种途径和过程的信号分子的生理意义。最近，食品和制药行业还显示出对GABA的兴趣显着增加，因为它对人类健康的潜在潜在好处以及消费者对促进健康功能化合物的需求，从而释放了很多GABA富含GABA的产品。然而，许多农作物物种在其可食用的部分中积累了可观的GABA水平，并可以帮助满足GABA每日摄入的摄入量以促进积极的健康影响。因此，植物育种者致力于用改善GABA含量的精英品种繁殖。在这方面，番茄（溶胶番茄）是全球生产和消费最多的蔬菜，也是一种含水果的型号，它因其积累了显着的GABA水平而受到了很多考虑。尽管已经实施了许多不同的策略，从经典的杂交到诱发诱变，但新的植物育种技术（NPBT）已经达到了最佳的GABA积累，从而导致红色成熟的番茄果实以及对GABA代谢和基因功能的启示。在这篇综述中，我们总结，分析和比较了所有有助于番茄GABA育种的研究，并就最新的NPBT进行进一步的讨论和建议，这些NPBT可以使这一过程达到更高的精度和效率。本文档还提供了指南，其他农作物的研究人员可能会利用番茄在更有效的GABA育种计划中取得的进展。
YemeBağımılığinnaBağinrsakMikrobiyotasıüzerindenBakış
饮食行为的特征是体内平衡和享乐调节机制之间的平衡，并受到环境信号的高度影响。饮食行为取决于内部和外部因素，例如遗传学，食物的品味和环境。肠道菌群是宿主生理学的重要环境贡献，并影响喂养行为。此外，肠道菌群在体内发挥了许多功能：食欲和饱腹感，神经递质的产生和其他代谢产物。尽管关于食物成瘾的概念仍有一场持续的辩论，但研究一致认为，食物成瘾行为的患者表现出与吸毒者相似的症状，影响了与动机行为控制有关的中心地区。几乎没有做过的工作来回答微生物群如何影响与“食物成瘾”相关的行为。尽管迄今为止的研究尚未完成，但越来越多的证据表明，微生物群营养不良如何在粮食成瘾的发展中发挥作用。早期的影响可能使婴儿的肠道菌群和大脑促进食物成瘾；整个成年期的抗生素使用和饮食习惯增加可能会进一步加强这一点。廉价，高度可口和能量致富的食物的无处不在和营销可能会将这种平衡转移到享乐主义的饮食中，通过中心（多巴胺能信号的扰动）和肠道相关机制（迷走传入功能，代谢性内毒素内毒素，胃microbiota的变化）。在最近的研究中，食物成瘾与肠道菌群之间的关系吸引了人们的注意。在这种情况下，本综述旨在检查肠道菌群与食物成瘾之间的机制。关键词：食物成瘾，微生物群，饮食行为
微塑料与微生物之间相互作用的机制
塑料通常在日常生活和工业生产中使用，因为它们负担得起，轻巧，耐用，柔性和防水优势[1]。自1950年代以来，全球塑料产量逐年上升，从1950年的150万吨增加到到2021年的390.7万吨，预计到2050年，年度塑料产量预计将达到112.4亿吨[2]。塑料产品的广泛使用和不正确的回收利用导致了相当多的塑料垃圾。大多数塑料废物被焚化，倾倒在垃圾填埋场中，并释放到环境中，导致其在生态系统中的普遍存在。塑料的化学特性相对稳定，在自然条件下很难生物降解。当他们进入生态系统时，它们将存在数十年甚至数百年，形成塑料污染，并在通风，研磨和生物降解后，它们将产生MPS [3]。MPS是塑料碎片，大小小于或等于5 mm [4]。它们以珍珠，碎片，纤维和薄膜形状的形式存在于环境中，主要类型是聚乙烯（PE），聚乙烯基氯化物（PVC），聚苯乙烯（PS）等。MP具有尺寸较小的特征，并且具有稳定的化学特性。他们可能会长期留在自然环境中，这会对生物体的生命活动和生态安全产生负面影响，但在被生物消耗后，它们也可能会将食物网和人体流入人体，并可能危及人类健康。微生物可以发挥生产者的作用，因此，探索环境媒体中微塑料的环境行为和控制技术已成为一个流行的研究问题。近年来，对国会议员的研究重点是评估其对生态系统功能的影响。