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数字化转型策略提高乌干达的供应链效率和可持续性：机遇，挑战，
1。乌干达的数字转型旅程乌干达的数字过渡很复杂，涉及各种利益相关者和计划。政府通过诸如改善经济弱势群体的网络覆盖，减少电子设备的税收以及创建法律框架以鼓励对访问权限不佳的地方的资金（Kituyi，2024年）的法律框架来主动促进数字包含（减少对电子设备的税收，并创建法律框架。此外，乌干达通信委员会（UCC）在推进全国的数字包容措施中发挥了至关重要的作用（Abaho，2024年）。将ICT纳入小学课程被认为是至关重要的，尤其是在教育领域，尤其是在乌干达等贫困国家（Kibirige，2023年）。但是，乌干达在整个教师教育中采用数字技术方面面临挑战，因为与其他工业化国家相比，其先进的州相对较少（Tusiime等，2020）。医疗保健领域已经经历了数字技术采用的实质转变，包括数字工具
EnerGrow：为乌干达能源产品的生产性使用提供资产融资
在大多数情况下，在推动 PUE 采用方面，PUE 设备分销商或资产融资公司比电力供应商更占优势。这种职责划分使能源公司能够专注于发电和配电，而 PUE 设备分销商和资产融资公司可以专注于推动 PUE 采用——这些互补的努力共同使这两项举措更具投资价值和财务可行性。根据这种支持性方法，EnerGrow 战略的重点是提高“通过为增加能源消耗、支付能力和经济产出的消费者资产提供融资来提高配电公司的盈利能力”。2 EnerGrow 迄今为止的经验表明，该公司在这方面是 UMEME 的有效合作伙伴。
乌干达抗性恶性疟原虫
摘要基于青蒿素的组合疗法（ACT）被引入了大约二十年前非洲简单疟疾的护理标准。最近在东非的研究报告说，与降低的邻苯二甲酸酯疗效有关的Kelch13（K13）突变寄生虫逐渐增加。作为社区进入疟疾项目的直肠临时工的一部分，我们从2018年至2020年期间和2020年期间和2020年期间从697名儿童那里收集了697名儿童的血液样本，并在2019年引入直肠活动之前和之后。K13多态性，并进行了寄生虫的编辑和表型，以评估突变对寄生虫耐药性的影响。全基因组测序，并构建了单倍型网络以确定K13突变的地理起源。在大多数情况下，在697名儿童中，有540名对恶性疟原虫疟疾的阳性为阳性，并用RAS或可注射的青臂单一疗法进行治疗。最常见的K13突变是C469Y（6.7％），在RAS引入后收集的样品中发现了更频繁的检测到。基因组编辑证实，与野生型对照相比，C469Y-HARBORING寄生虫的体外敏感性降低了（P <0.001）。单倍型网络表明，C469Y突变的侧翼区域具有相同的非洲遗传背景，表明该突变的单一和本地起源。我们的数据为抗蒿甲蛋白毒素的C469Y突变提供了选择的证据。在非洲出现的多耐药寄生虫的现实威胁应鼓励仔细监测青蒿素衍生物的功效，并严格遵守采取治疗方案。
通过乌干达强大的监管框架解锁农业生物技术的潜力
目前，在总理办公室领导下的技术委员会已经成立，包括乌干达国家科学技术委员会，农业，动物工业和渔业部，卫生部，国防部和退伍军人事务部，水与环境，科学，科学，技术和创新办公室，总统，私营部门基金会总统办公室，私人部门基金会，以进行其他修订。该委员会设置为在内阁面前的修订法以供其批准。
利用人工智能促进乌干达的可持续发展。
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有关乌干达数字贷款景观的见解
风险，操作障碍和欺诈：数字贷款的运营效率受到集成障碍和技术故障的阻碍，从而影响了金融服务的无缝交付。此外，最近的欺诈实例突出了强大的欺诈风险管理系统的至关重要。这些事件强调了持续改进验证 /验证过程的必要性，并提高了对数字空间中欺诈活动的警惕。实施严格的欺诈检测机制并培养合规性和透明性的文化对于维护数字贷款运营的完整性并维持对客户的信任至关重要。
乌干达制药技术和药物输送设计中的人工智能
人工智能（AI）已成为一种有力的工具，可以利用拟人化知识，并为复杂的挑战提供了快速的解决方案。AI技术和机器学习的显着进步在乌干达的药物发现，配方和药物剂型的测试中提供了变革的机会。研究人员可以通过利用分析包括基因组学和蛋白质组学在内的广泛生物学数据的AI算法来识别与疾病相关的靶标，并通过利用AI算法来预测其与潜在药物候选者的相互作用。这使得一种更有效，更有针对性的药物发现方法，从而增加了在乌干达成功批准药物批准的可能性。此外，AI可以通过优化乌干达制药行业的研发过程来促进发展成本。机器学习算法有助于实验设计，并可以预测乌干达药物候选药物的药代动力学和毒性。此能力可以优先考虑和优化铅化合物，从而减少了乌干达进行广泛且昂贵的动物测试的需求。个性化医学方法可以通过AI算法来促进，该算法分析现实世界中的患者数据，从而导致更有效的治疗结果并改善乌干达的患者依从性。这篇全面的评论探讨了AI在药物发现，药物递送剂型设计，过程优化，测试和药代动力学/药物学（PK/PD）研究中的广泛应用。本评论概述了乌干达制药技术中使用的各种基于AI的方法，从而强调了它们的收益和缺点。尽管如此，在制药行业对AI的持续投资和探索为增强乌干达药物开发过程和患者护理提供了令人兴奋的前景。
野生动物保护协会 (WCS) 是一个国际非政府环保组织，在乌干达运营已有多年
职权范围 WCS 国家计划：乌干达项目背景和环境 刚果民主共和国、南苏丹、布隆迪和埃塞俄比亚等国的政治不稳定导致乌干达难民人口急剧增加。这导致乌干达难民收容社区的森林覆盖率和植被加速流失。为了解决乌干达难民收容区的环境恶化问题，乌干达生物多样性基金 (UBF) 与野生动物保护协会 (WCS)、自然乌干达 (NU) 和生态基督教组织 (ECO) 合作，从欧盟获得一笔资助，以实施一个为期四 (4) 年的项目，题为“恢复和保护退化的脆弱生态系统，改善西尼罗河地区和中阿尔伯丁裂谷难民和收容社区的生计”。该项目旨在减轻难民人口对森林、林地和灌木丛以及湿地损失的影响，以改善西尼罗河和乌干达西部难民收容区 Yumbe 和 Terego 以及 Kikuube、Kyegegwa 和 Kamwenge 的难民收容社区的生计。该项目将于 2024 年 11 月结束。作为项目实施绩效计划的一部分，计划在项目干预措施实施之前和之后进行基线和终点生态调查。感兴趣的生物多样性分类群包括鸟类、植物、爬行动物和昆虫，特别是蝴蝶和蜻蜓。之所以选择这些分类群，是因为它们对环境压力和土地利用变化引发的栖息地质量和条件变化很敏感，并且在数量减少、迁移到其他地方和物候事件变化方面做出快速反应。因此，WCS 计划在收集基线调查数据的确切地理位置进行重复调查。生态调查的总体目标是在项目实施期结束时建立有关一般物种出现、变异以及物种丰富度（如果可能）的数据，并帮助根据两个选定指标衡量项目绩效，即：1）每个目标生态系统（森林、湿地、林地）中物种组成的百分比增加，以及 2）恢复的森林和稀树草原林地地上生物量 (AGB) 储量变化的百分点变化。
乌干达的可持续资产估值
应对这些挑战，卡斯斯的市政当局和地区制定了一项全面的计划，以在30,270公顷的土地上进行重新造林和种植，这些土地已经在地区林业计划中已经确定了（Mugume，2022年）。该计划的主要目的是通过在Kasese的各个关键领域（包括河岸，城市空间和附近的山丘）实施农林业和重建措施来减轻洪水风险。通过战略性地将树木沿着道路和城市地区放置，该项目可以增强气候变化的弹性，并减少洪水造成的昂贵破坏。此外，计划的基于自然的基础设施（NBI）干预措施带来了许多其他好处，例如碳固存，改善生物多样性的栖息地，土壤振兴以及当地社区的额外收入。
分析，2D和1D联合反转来自Buranga地热前景的磁铁和瞬态电磁数据，乌干达
电阻率数据来自位于近距离电磁（TEM）位点（88个站点）和磁电纤维（MT）位点（165个站点）的电阻率数据，在一维关节反转中使用，以纠正主要由近乎表面的不均匀性引起的静态移位。从旋转不变的决定因素和平均值以及旋转变体的XY和YX表观电阻率和相位作为深度切片和横截面显示的旋转变体的结果以及旋转变体的结果。在MT数据的2D反转中，使用了横向电气（TE）和横向磁性（TM）模式的一维关节反转的静态移位因子。通过使用100Ωm和30Ωm均质的半空间初始模型来探索2D模型的收敛性和鲁棒性，该模型产生了相似的结果，并以1.0-1.9在1.0-1.9之间的横截面表示。