Yimon Aye教授(Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士Lausanne,瑞士)Stefanie Dehn教授(Karlsruhe技术研究所,Eggenstein Leopoldshafen,德国,德国) (德国克劳斯·格罗基金会)Ulla Grohe-Huben女士(德国Klaus Grohe基金会)Yimon Aye教授(Ecole PolytechniquefédéraledeLausanne(EPFL),瑞士Lausanne,瑞士)Stefanie Dehn教授(Karlsruhe技术研究所,Eggenstein Leopoldshafen,德国,德国) (德国克劳斯·格罗基金会)Ulla Grohe-Huben女士(德国Klaus Grohe基金会)
2009 年,德国哈雷马丁路德大学的 Ulla Bonas、Jens Boch、Thomas Lahaye 和 Sebastian Schornack 首次在《科学》杂志上发表了 TAL 代码的发现。5 美国非营利组织 2Blades 基金会与科学家合作,监督专利保护以及研究和商业应用的许可。科学家和 2Blades 共同将生物医学商业化权利和所有研究和试剂使用权利独家授权给 Life Technologies(现为 ThermoFisher),而 2Blades 基金会则负责授权将 TALEN 用于农业植物。2
Björn Fägersten(首席研究员),瑞典国际事务研究所欧洲项目高级研究员。Ulla Lovcalic(分析师),瑞典国际事务研究所欧洲项目分析师。Anna Lundborg Regnér(分析师),瑞典国际事务研究所欧洲项目分析师。Swapnil Vashishtha(分析师),瑞典国际事务研究所欧洲项目分析师。本 UI 报告基于欧洲项目的研究,由瑞典国防物资管理局 (FMV) 和瑞典工程工业协会 (Teknikföretagen) 提供资金支持。报告中表达的观点和意见均为作者的观点和意见。
1 西班牙马德里伊迪帕斯拉巴斯大学医院微生物学服务中心,28046; fernandolazaroperona@gmail.com(FL-P.); elie.dahdouh@idipaz.es(ED); serromansoto@gmail.com (SR-S.); sonia23jr@gmail.com (SJ-R.); juliogarciarodriguez@gmail.com (JG-R.) 2 癌症表观遗传学实验室,医学和分子遗传学研究所(INGEMM),拉巴斯大学医院,28046 马德里,西班牙; rodriguez.antolin.c@gmail.com 3 西班牙马德里 28046 拉巴斯大学医院内科服务部传染病科和热带及旅行医学科; fercalleprieto@gmail.com 4 西班牙马德里拉巴斯大学医院重症医学科,28046; alexander.agrifoglio@salud.madrid.org 5 西班牙马德里 28047 戈麦斯乌拉中央防御医院 CBRN 和传染病科; fmemnov@oc.mde.es * 通信地址:jesus.mingorance@idipaz.es;电话:+ 34-91-207-1625 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
语言教育这一充满活力的领域不断发展,以满足全球教师和学生的不同需求,适应快速变化的技术格局,尤其是在 TESOL 领域。自 2022 年 OpenAI 开发的生成式人工智能 (AI) ChatGPT 发布以来,它引起了广泛关注,并成为广泛研究的焦点。学者们探讨了它的优点和缺点( Jeon & Lee,2023 年; Kohnke 等人,2023 年; Ulla 等人,2023a)。虽然这些研究的大部分内容都强调了生成式 AI 工具在语言教学中的变革潜力——例如增强动机和自我效能 (Huang & Mizumoto, 2024)、个性化教学、促进实时语言评估和生成动态内容 (Mizumoto 等人, 2024)——但其他研究也提出了对剽窃、道德考虑以及对学生社交技能、分析推理和创造力的潜在影响的担忧 (Teng, 2023; Ulla 等人, 2023b)。在《国际 TESOL 研究杂志》中,我们认识到将生成式 AI 工具融入语言教育的这一新兴研究趋势。为了促进正在进行的讨论,我们策划了一期特别专题,主题为“TESOL 中的生成人工智能 (AI) 应用:机遇、问题和观点”,该专题探讨了如何有效地利用 ChatGPT 和其他 GenAI 工具并将其整合到 TESOL 教学法中,以及它们对语言教学的各种影响。我们的目标是探索这些工具带来的机遇和挑战,以及它们在 TESOL 中的作用的更广阔视角。本期的第一项研究由 Huang (2024) 撰写,研究了 ChatGPT 与英语作为外语 (EFL) 教学的整合,重点研究了其通过语音提示在日本提高学生口语技能的作用。该研究强调了 ChatGPT 提供即时、个性化反馈的潜力,解决了常见的挑战,例如口语焦虑和语言练习机会有限。研究得出的结论是,将 ChatGPT 纳入 EFL 口语课程代表了人工智能驱动教育的重大进步,使学习者能够进行独立练习,同时获得建设性的反馈,从而提高他们的整体语言能力。除了口语技能外,Yamaoka (2024) 还探讨了 ChatGPT 对学习 EFL 的日本大学生的激励作用。通过定性数据分析,研究表明,当使用 ChatGPT 作为学习工具时,学生的学习积极性会提高,焦虑感会减少。学生们欣赏它的易用性和它所带来的愉快的学习体验,这有助于他们参与语言学习。Teng (2024) 对 ChatGPT 对 EFL 写作教学的影响进行了系统评价,强调了人们对利用 AI 工具提高写作技能的兴趣日益浓厚。研究发现,虽然 ChatGPT 具有显着的优势(例如提供即时反馈、培养创造力和提高写作效率),但它也带来了挑战,包括过度依赖人工智能的风险以及学生需要保持批判性思维技能。
1. 欧洲地区通用参考图 卷首插图 2. 从罗马诺夫卡向斯鲁茨 k 推进 __. .. 9 3. 勒热夫东北部 747 号高地... 16 4. 托罗佩茨以东的战斗 19 5. 赫里斯蒂什保卫战 25 6. 奥列尼诺以北村庄 T 的保卫战 33 7. 奥列尼诺西北部村庄 S 的保卫战 38 8. 进攻奥列尼诺以北 726 号高地 41 9. 斯大林格勒战斗期间第 2 营的行动- _. 44 10. 上布济诺夫卡的反击 46 11. 上布济诺夫卡的防御 46 12. 上戈鲁巴亚的防御 51 13. 大俄罗斯以北的战斗 51 14. 上库姆斯基以南的斗争 59 15. 从康斯坦丁诺夫卡向克拉斯诺戈尔卡的推进 65 16. 基辅以北的小冲突 68 17. 一辆俄罗斯坦克在立陶宛南部阻碍德军前进。 77 _ 18. 德维纳河上的两座桥梁 84 19. 夺取日洛宾 90 20. 接近列宁格勒 92 21. 德军保卫别列斯托瓦亚 100 22. 库尔斯克以西的战斗 103 23. 德军推进到雷塞塔河 110 24. 德军装甲部队在高加索山脉脚下 114 桥头堡 _ 116 25. 德涅斯特河上的俄军 - 26. 德军在波兰南部的反攻 119 27. 德军保卫库斯特林-柏林公路 127 28. 在乌拉修建德维纳河上的桥梁 130 29. 拆毁德涅斯特河畔的俄军碉堡 138 30. 攻占巴尔塔 149 3 1 .沃罗涅日突出部的俄军扫雷 164 32. 拉多加湖南部的俄军隧道 167 33. 德军进攻戈尔达普 169 34. “泰加林和苔原的战斗”通用参考地图 177 35. 破坏连通往摩尔曼斯克-列宁格勒铁路的路线 182 36. 利察河以东的 858 号突击山 191 37. 第 307 团所在区域的情况 198 38. 第 307 团的撤退路线 203 39. 俄军沿第聂伯河下游进行跨河侦察 210 40. 俄军试图越过别尔哥罗德以南的顿涅茨河上游...,. 2X9