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儿童健康研究中心 2023 年年度报告
2023 年，众多 CHRC 研究人员因其成就而获得认可。其中包括，副教授 Kristen Gibbons 获得 2023 年医学院未来领袖（学术）奖；Di Yu 教授获得澳大利亚科学院颁发的 Jacques Miller 奖章；Kath Benfer 博士获得美国脑瘫和发育医学研究院颁发的 Mac Keith Press 有前途职业奖；Emma Cooke 博士获得生命历程中心能力建设奖、早期职业研究员奖；Gaela Kilgour 博士因对新西兰 / 奥特亚罗瓦的物理治疗贡献而获得新西兰物理治疗协会终身会员资格；Natasha Reid 博士获得昆士兰大学医学院和解精神奖；Karissa Ludwig 博士获得澳大利亚和新西兰儿科内分泌和糖尿病学会颁发的新兴研究员奖；James Scott 教授是 2023 年高引用研究者 (Clarivate)；阿曼达·乌尔曼教授获得澳大利亚医院协会颁发的最杰出患者创新奖。
重新审视树同构：算法bric-à-brac
AHO，Hopcroft和Ullman（Ahu）算法自1970年代以来一直是最先进的状态，以在线性时间确定是否是同构的，无论是两条无序的根树。但是，它已被坎贝尔和拉德福德（Campbell and Radford）（Radford）批评，其书面方式需要理解几个（RE）读数，并且不促进其分析。在本文中，我们提出了对算法的不同，更直观的锻炼，以及实施的三个命题，两种使用分类算法和一个使用Prime乘法。尽管这三种变体都没有承认线性复杂性，但我们表明，实际上有两个与原始算法具有竞争力，同时很容易实施。令人惊讶的是，尽管理论上的复杂性最差，但使用质数（在执行过程中也会生成）乘积（在执行过程中也生成）的算法与最快的变体具有竞争力。我们还适应了AHU的配方，以应对定向无环图（DAG）中树木的压缩。此算法也有三个版本，两个具有排序，一个带有质数乘法。我们的实验最多是10 6的树木，与我们知道的实际数据集一致，并在python中与图书馆Treex一起完成，并专用于树算法。
我的九月二十三日
• Jia Li、Lei Cao、Yaqian Zhao、Jinghan Shen、Lei Wang、Mingfeng Feng、Min Zhu、Yonghao、Richard Kormelink、Xiaorong Tao、Xiangxi Wang：正孢子病毒复制机制激活及其利巴韦林双重靶向抑制的结构基础 • Kikyo Watanabe、Kazuhiro Ishibashi：宿主 ESCRT 成分是酵母复制子系统中 TSWV 核糖核蛋白复合物形成所必需的。 • 冯明峰、郭荣、袁玉龙、刘琴海、高玉廷、张天一、左文宇、李佳、朱敏、张仲凯、陶晓荣：m6A RNA 甲基化正向调节番茄斑萎病毒的感染。 • Victor Sanchez-Camargo、Gertjan Kramer、Harrold van den Burg：植物部署病毒特异性 RNA 结合蛋白质组反应来对抗病毒感染 • Kaili Xie、Zhongtian Xu、Qingling Qi、Yanjun Li、Xiaodi Hu、Wenkai Yan、Jianping Chen、Zongtao Sun：多种 RNA 病毒效应物共同促进植物 AGO4 降解以促进感染。 • Michel Yvon、Thomas German、Diane Ullman、Yannis Michalakis、Stéphane Blanc：番茄斑萎病毒遗传信息的包装正在分离三个基因组片段
肯塔基州最高法院
（仅待定案件）由口头辩论2/8/2023肯塔基州诉Ricky D. Ullman，Jr.，Jr.，2022-SC-SC-0293-DG刑法进行批准。协商认罪协议。刻画未成年人性行为的物质的分布。性犯罪者注册表。监禁后监督。KRS 532.043。 问题包括“性犯罪”定义中未包括的犯罪的定罪是否可以受到通常用于性犯罪的缓刑条款，或者强加此类术语会造成非法的，无效的判决。 汤普森，J。，不坐着。 口头辩论：2024年3月6日渲染：2024年4月18日（不是最终的）酌情审查，以口头辩论3/15/2023 Boone Development，LLC等。 诉Nicholasville调整委员会等，2022-SC-0476-DG; Boone Development，LLC等。 v。CommonwealthEx Rel。 Daniel Cameron等，等，2022-SC-0477-DG行政法。 计划和分区上诉。 这些案件均涉及2017年KRS 100.3471制定的债券要求和上诉法院对KRS 100.347巡回法院关于最终计划和分区诉讼的巡回法院决定的及时上诉的管辖权的宪法挑战。 口头辩论：2024年2月7日渲染：2024年8月22日（不是最终）肯塔基州诉Archimedia Deleara Riley遗产管理员韦恩·赖利（Wayne Riley）诉韦恩·赖利（Wayne Riley），2022年SC-SC-05050505050505-DG Sovereign Immunity。 发现。 汤普森，J。，不坐着。KRS 532.043。问题包括“性犯罪”定义中未包括的犯罪的定罪是否可以受到通常用于性犯罪的缓刑条款，或者强加此类术语会造成非法的，无效的判决。汤普森，J。，不坐着。口头辩论：2024年3月6日渲染：2024年4月18日（不是最终的）酌情审查，以口头辩论3/15/2023 Boone Development，LLC等。诉Nicholasville调整委员会等，2022-SC-0476-DG; Boone Development，LLC等。 v。CommonwealthEx Rel。 Daniel Cameron等，等，2022-SC-0477-DG行政法。 计划和分区上诉。 这些案件均涉及2017年KRS 100.3471制定的债券要求和上诉法院对KRS 100.347巡回法院关于最终计划和分区诉讼的巡回法院决定的及时上诉的管辖权的宪法挑战。 口头辩论：2024年2月7日渲染：2024年8月22日（不是最终）肯塔基州诉Archimedia Deleara Riley遗产管理员韦恩·赖利（Wayne Riley）诉韦恩·赖利（Wayne Riley），2022年SC-SC-05050505050505-DG Sovereign Immunity。 发现。 汤普森，J。，不坐着。诉Nicholasville调整委员会等，2022-SC-0476-DG; Boone Development，LLC等。v。CommonwealthEx Rel。Daniel Cameron等，等，2022-SC-0477-DG行政法。计划和分区上诉。这些案件均涉及2017年KRS 100.3471制定的债券要求和上诉法院对KRS 100.347巡回法院关于最终计划和分区诉讼的巡回法院决定的及时上诉的管辖权的宪法挑战。口头辩论：2024年2月7日渲染：2024年8月22日（不是最终）肯塔基州诉Archimedia Deleara Riley遗产管理员韦恩·赖利（Wayne Riley）诉韦恩·赖利（Wayne Riley），2022年SC-SC-05050505050505-DG Sovereign Immunity。 发现。 汤普森，J。，不坐着。口头辩论：2024年2月7日渲染：2024年8月22日（不是最终）肯塔基州诉Archimedia Deleara Riley遗产管理员韦恩·赖利（Wayne Riley）诉韦恩·赖利（Wayne Riley），2022年SC-SC-05050505050505-DG Sovereign Immunity。发现。汤普森，J。，不坐着。问题包括迫使英联邦移交已经收集并翻转的发现材料的命令是否构成“诉讼”，以实现主权豁免权。
利用游戏来理解智力
机器学习研究人员经常关注人类水平的表现，尤其是在游戏中的表现（Mnih 等人，2015 年）。然而，在这些应用中，人类行为通常被简化为性能图上的一个简单点。认知科学，特别是学习和决策理论，可以掌握解开这个点背后秘密的钥匙，从而进一步了解人类认知和智能算法的设计原理（Lake、Ullman、Tenenbaum 和 Gershman，2017 年）。然而，认知实验通常侧重于相对简单的范式。我们相信，现在是认知科学领域研究人员齐聚一堂、讨论和推动使用游戏来研究和理解人类认知的范式的好时机（Opheusden 等人，2021 年；Opheusden 和 Ma，2019 年）。因此，我们的研讨会将由不同的演讲者组成，介绍他们目前对游戏的研究，包括文字游戏（Hartshorne、Tenenbaum 和 Pinker，2018 年）、物理游戏（Allen、Smith 和 Tenenbaum，2020 年）、社交游戏（Wu 等人，2020 年）和复杂的强化学习环境（Kosoy 等人，2020 年；S¸ims¸ek、Algorta 和 Kothiyal，2016 年），以及游戏在他们研究中的潜在未来应用。虽然传统的实验室实验一直是研究认知的主要数据来源，但互联网提供了收集大几倍的数据集的机会（Griffiths，2014 年）。全球有成千上万的玩家玩在线游戏，它们不仅为我们提供了大数据集，还可以让我们深入了解传统上难以在实验室中收集的人类行为 - 例如数百小时的特定任务交互（Stafford & Dewar，2014）。游戏的另一个有趣方面是它们能够更紧密地模拟现实世界。通过使用物理游戏引擎，研究人员可以做出精确、可量化的比较，
EEG-fNIRS 研究
要揭示人类大脑如何编码和约束词语，必须识别形态语义加工背后的复杂神经认知机制。形态加工涉及对给定词语的内部形态信息和结构的心理操作，整个过程总是与语义分析交织在一起（Chung, Tong, Liu, McBride-Chang, & Meng, 2010 ; Ip et al., 2017）。迄今为止，尽管形态学在字母语言处理中的作用已得到广泛探索（例如，Bölte、Jansma、Zilverstand和Zwitserlood，2009；Carrasco-Ortiz和Frenck-Mestre，2014；Leminen、Smolka、Dunabeitia和Pliatsikas，2019；Schremm、Nov en、Horne和Roll，2019），但尚不清楚中文形态学在阅读过程中如何表现。由于超过 70% 的中文词是由两个或三个构成字/词素复合而成的，因此书面中文通常被描述为形态音节（DeFrancis，1989），其中每个字对应一个音节/词素。因此，亚词汇层次的构成词素可能在介导词汇获取和整词加工中发挥重要作用。最近，越来越多的研究证明了汉语复合词阅读中词素效应和亚词汇加工的心理现实（例如，Huang, Lee, Huang, & Chou, 2011; Huang, Lee, Tsai, & Tzeng, 2011; Zhao, Wu, Li, & Guo, 2017 ; Gao, Wang, Zhao, & Yuan, 2021 ）。然而，在汉语词汇阅读过程中，人类大脑如何编码形态约束的时空特征仍不清楚。有趣的是，有人将并列复合词（如“花草”、/faa1 cou2/、flower 和 grass、plant）嵌入视觉启动词汇决策任务中，研究了汉语形态结构加工的时间进程和时间特征（Chung et al.，2010）。事件相关电位（ERP）结果显示，纯形态结构效应仅在220 至300 毫秒的时间窗内检测到（额叶P250/P2效应），而经典的N400语义启动效应（表现在中央顶叶电极点）能够指示语义记忆网络的激活，这表明形态结构可能在早期复合词阅读过程中自动调节语义加工（Pylkköanen & Marantz，2003；Pylkköanen、Feintuch、Hopkins & Marantz，2004）。另一项研究也表明，具有相同形态结构的词对比具有不同结构的词对引起的 P2a 波幅更大（在额叶部位为 150 至 180 毫秒）（顾，余，马，2012）。这些发现表明，在汉语复合词阅读的早期阶段可能存在形态结构加工成分，并且独立于后期的词汇语义加工。然而，与早期加工理论（如 P250/P2、P2a）相反，最近的一系列研究表明，汉语形态加工在词汇后层面上暗示着有意识的过程（Allen、Badecker 和 Osterhout，2003；Newman、Ullman、Pancheva、Waligura 和 Neville，2007）。例如，研究发现，形态生产力较高的词（即从属结构）会引发明显更大的 P600