1。原型/试点/预生产阶段中的非统一交付:这是一个警告信号,需要尽快解决,以避免进一步避免质量问题。2。缺乏适当的合作:可能会在该项目中引起误解和问题。3。不符合项目可交付成果的截止日期:可能会导致项目延迟,并可能导致进一步的问题。4。重复供应商的交货问题5。较晚的交货和后勤失败:可能导致项目延迟,并可能导致额外的费用。6。不尊重程序:警告信号,表明供应商的操作可能存在问题。所有这些警告信号对于尽快解决以避免进一步的并发症很重要。
Daxsonics Ultrasound Inc. 新斯科舍省哈利法克斯 Synaptive Medical Inc. 多伦多 ON 由虚拟现实和人工智能驱动的图像引导治疗 Luxsonic Technologies Inc. 萨斯卡通 SK $ 365,887.50 $ 125,000.00 人工智能增强聚焦超声治疗 Sunnybrook 研究所 多伦多 ON $ 441,247.38 $ 125,000.00 Arrayus Technologies Inc. 伯灵顿 ON 前列腺多参数微超声成像 Sunnybrook 研究所 多伦多 ON $ 403,969.39 $ 127,772.75 Exact Imaging Inc. 安大略省万锦 不列颠哥伦比亚大学 温哥华 BC 人工智能应用于脊柱立体定向放射治疗(SBRT)的规划、临床诊断和稳定性评估 Sunnybrook 研究所 多伦多 ON $ 433,275.60 $ 125,000.00
本新闻稿中的某些陈述包括但不限于以下陈述:Jetson Nano 2GB 开发套件的优势、影响和可用性;当今的学生和工程师在不久的将来与机器人互动并将 AI 传授给机器人;Jetson 设计用于任何部署;NVIDIA 的 Jetson 推动工业 AIoT 的最大革命,这些陈述均为前瞻性陈述,受风险和不确定性的影响,可能导致结果与预期存在重大差异。可能导致实际结果存在重大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们对第三方制造、组装、包装和测试我们产品的依赖;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或对我们现有产品和技术的增强;市场对我们产品或我们合作伙伴产品的接受度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;我们的产品或技术集成到系统中时性能意外下降;以及 NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新报告中不时详述的其他因素,包括但不限于其 10-K 表年度报告和 10-Q 表季度报告。提交给 SEC 的报告副本发布在公司网站上,可从 NVIDIA 免费获取。这些前瞻性声明并非未来业绩的保证,仅代表截至本文日期的观点,除法律要求外,NVIDIA 不承担更新这些前瞻性声明以反映未来事件或情况的任何义务。
电视、智能手机和平板电脑等新兴设备正成为人们日常生活的一部分。2012 年,国际电信联盟无线电通信部门 (ITU-R) 为超高清显示器推荐了一种新的色域标准,称为 BT.2020(或 Rec.2020)。[1] 采用 Rec.2020 色域可以精细地再现自然界中的几乎所有颜色,这些颜色基于红、绿、蓝 (RGB) 三原色,国际照明委员会 (CIE) 色度坐标分别为 (0.708, 0.292)、(0.170, 0.797) 和 (0.131, 0.046)。在这种需求的驱动下,开发能够显示具有极窄发射光谱带宽和高效率的单色 RGB 颜色的新型发光材料和装置是一项至关重要的挑战。有机发光二极管 (OLED) 因其广泛的研究和开发目前被视为 UHD 显示器的主流技术。[2–8] 在过去的二十年里,随着新发光机制的出现,OLED 的效率得到了显著提高,特别是磷光 [5,8,9](第二代)和热激活延迟荧光 [7,10,11](TADF,第三代),这些机制使电子到光子转换的内部量子效率达到 ≈ 100%。尽管电致发光 (EL) 效率如此之高,但大多数传统 OLED 都存在宽带发射光谱的问题,半峰全宽 (FWHM) 通常为 > 50 nm 或更宽,从而导致 EL 的色纯度低。因此,在商用 OLED 显示器中,需要使用额外的彩色滤光片来选择性地透射原色,这不可避免地会导致光提取率下降,并导致器件的外部 EL 量子效率 (EQE) 降低。从器件的功耗角度来看,这种情况也是不利的。最近,以稠合多环 π 体系为特征的多共振诱导 TADF (MR-TADF) [12–24] 材料已成为克服传统 OLED 缺点的有机发射体的新范例,引发了研究兴趣的激增。事实上,与最先进的无机 LED 和量子点 LED 的情况一样,采用有机硼 MR-TADF 发射体的 OLED 已经实现了高效的窄带 EL
2.BBAI Ultimate Holdings, LLC 和 Pangiam Ultimate Holdings, LLC 所持有的普通股的投票权和处置权由 AeroEquity GP, LLC 的管理成员和控制人 Michael R. Greene 和 David H. Rowe 行使,AeroEquity GP, LLC 是 AE Industrial Partners Fund II GP, LP(“AE Fund II GP”)的普通合伙人。AE Industrial Partners Fund II-B, LP(“AE Fund II-B”)、AE Industrial Partners Fund II, LP(“AE Fund II LP”)和 AE Industrial Partners Fund II-A, LP(“AE Fund II-A”,与 AE Fund II-B 和 AE Fund II LP 一起称为“AE Funds”)是 BBAI Ultimate Holdings, LLC 和 Pangiam Ultimate Holdings, LLC 的控股股东。AE Fund II GP 是各 AE 基金的普通合伙人。上述各方均为“AE 方”,统称为“AE 方”。
4.BBAI Ultimate Holdings, LLC 和 Pangiam Ultimate Holdings, LLC 所持有的普通股的投票权和处置权由 AeroEquity GP, LLC 的管理成员和控制人 Michael R. Greene 和 David H. Rowe 行使,AeroEquity GP, LLC 是 AE Industrial Partners Fund II GP, LP(“AE Fund II GP”)的普通合伙人。AE Industrial Partners Fund II-B, LP(“AE Fund II-B”)、AE Industrial Partners Fund II, LP(“AE Fund II LP”)和 AE Industrial Partners Fund II-A, LP(“AE Fund II-A”,与 AE Fund II-B 和 AE Fund II LP 一起称为“AE Funds”)是 BBAI Ultimate Holdings, LLC 和 Pangiam Ultimate Holdings, LLC 的控股股东。AE Fund II GP 是各 AE 基金的普通合伙人。上述各方均为“AE 方”,统称为“AE 方”。备注:
3. BBAI Ultimate Holdings, LLC 和 Pangiam Ultimate Holdings, LLC 持有的普通股的投票权和处置权由 AeroEquity GP, LLC 的管理成员和控制人 Michael R. Greene 和 David H. Rowe 行使,AeroEquity GP, LLC 是 AE Industrial Partners Fund II GP, LP(“AE Fund II GP”)的普通合伙人。AE Industrial Partners Fund II-B, LP(“AE Fund II-B”)、AE Industrial Partners Fund II, LP(“AE Fund II LP”)和 AE Industrial Partners Fund II-A, LP(“AE Fund II-A”,与 AE Fund II-B 和 AE Fund II LP 一起称为“AE Funds”)是 BBAI Ultimate Holdings, LLC 和 Pangiam Ultimate Holdings, LLC 的控股股东。AE Fund II GP 是每个 AE Funds 的普通合伙人。上述各方均为“AE 方”,统称为“AE 方”。
摘要。研究团队对先进槽式太阳能设计 — Solar Dynamics Sunbeam-MT(Sunbeam Mid-Term)进行了详细的自下而上的制造成本估算。这包括在制造工厂中制造和组装的所有组件(例如空间框架和臂)以及购买的零件(例如镜子和接收器管)。已经对施工和装配活动进行了估算,然后确定了估计的安装成本。先前的分析已经对 schlaich bergermann partner (sbp) 的 Ultimate Trough 进行了详细的自下而上的制造、装配和施工分析,这项工作根据与 SunBeam-MT 类似的孔径面积更新了太阳能场成本估算。对于此分析,Ultimate Trough 被视为商用槽式太阳能系统,Sunbeam-MT 被视为先进槽式太阳能系统。为便于比较,Sunbeam-MT 和 Ultimate Trough 都采用了一个孔径面积约为 800,000 平方米(m 2 )的太阳能场建模,相当于一个大型 CSP 工厂。分析发现,Sunbeam-MT 的潜在安装成本估计可能为 120 美元/平方米,但必须按规模建造才能证实这一估计。与之前的分析相比,采用美国条件的商用 Ultimate Trough 的安装成本已从 178 美元/平方米降至 152 美元/平方米。如果使用中国钢材,这两种设计的成本甚至可能更低。
我们的项目旨在使用图像处理技术创建一个自动化的废物隔离系统。最终目标是将废物分离为两个主要类别:可回收和不可回收。这将有助于轻松恢复有用的可回收项目。分类单元在输送带上对废物组件进行检测和分类。将未包装的MSW作为稀疏饲料提供给输送带,因此很少有物体重叠的情况。图像从相机收集并馈送到神经网络输入,这确定了检测到的对象的位置和类型。L形结构用作分类单元将MSW从输送机移动并将其分类为相应的垃圾箱。可以将纸板,玻璃,金属,纸,塑料和垃圾垃圾等废料放置在相应的可回收和不可回收箱中的废物材料。废物主要分为两个级别,例如可回收和不可回收。这两个主要类可以根据其可重复使用性进一步分类。硬件系统是用于控制输送机的输送机,相机,L形夹具和Arduino Uno,并且该软件是基于机器学习过程的图像分类算法。训练神经网络,我们使用了市政固体废物图像的数据库。
摘要 我们研究了光场与一维 (1D) 半无限波导末端附近的原子耦合的三种放大过程。我们考虑了两种设置,其中驱动在三能级原子的裸基或修饰基中引起粒子数反转,以及一种设置,其中放大是由于驱动的两能级原子中的高阶过程引起的。在所有情况下,波导的末端都充当光的镜子。我们发现,与开放波导中的相同设置相比,这以两种方式增强了放大。首先,镜子迫使原子的所有输出都朝一个方向传播,而不是分成两个输出通道。其次,镜子引起的干涉使得能够调整原子中不同跃迁的弛豫速率比,以增加粒子数反转。我们量化了由于这些因素而导致的放大增强,并表明可以在超导量子电路实验中用标准参数证明这一点。
