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COVID-19超微结构中的人工智能
在 COVID-19 超微结构分析中更广泛采用 AI 的最大障碍是缺乏数据。神经网络是深度学习系统的基础，需要大量数据集才能正确学习和概括，而 COVID-19 的诊断主要基于血清学，组织病理学的作用很小，主要用于研究和临床工作流程之外。因此，大多数可用的 COVID-19 组织病理学研究都是基于尸检的，涉及的患者数量有限。然而，即使图像数量相对较少，计算机视觉神经网络仍可以通过迁移学习进行训练。这需要在更大的数据集上训练网络，以完成与手头任务有相似之处的任务，以便网络可以学习常见的表示（例如不同类型细胞和细胞器的形状），然后在较小的数据集上对训练后的模型进行微调。小数据集就足够了，因为模型需要学习的只是该数据集特有的附加特征。如前所述，存在大量经过组织学训练的模型，其中任何一个模型都可以作为 COVID-19 特定组织病理学模型的基础，从而提供额外的好处。
心力衰竭患者线粒体、脂滴及肌浆网沉积的超微结构分析
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.29.635600 doi：bioRxiv 预印本
水凝胶包裹的精密切割肺切片支持体内诱导的肺部病变的体内培养
由其超微结构Daniel Scholl 1，Tumara Boyd 1，Andrew P. Latham，2,3,4，Alexandra Salazar 1，Asma Khan 1,5 Steven Boeynaems 6,7,8,9,10，Alex S. Holehouse 11,12 Keren Lasker 1*隶属关系：1综合结构与计算生物学系，Scripps研究所，加利福尼亚州拉霍拉，92037，美国2定量生物科学研究所，加利福尼亚大学，旧金山大学，旧金山，旧金山，旧金山，CA 94158，美国。3加利福尼亚大学旧金山，旧金山，加利福尼亚州94158的加利福尼亚大学生物工程和治疗科学系。4加州大学旧金山分校，旧金山，旧金山，CA 94158，美国5美国德克萨斯州休斯敦市，德克萨斯州儿童医院，美国87030，美国8治疗创新中心（THINC），贝勒医学院，美国德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院，美国977030，美国9阿尔茨海默氏症和神经退行性疾病中心和神经退行性疾病（CARD），德克萨斯州儿童医院，德克萨斯州休斯顿，美国107030年，美国10 Dan Luncn cancer cancer intimes美国117030，美国11日，美国11个生物化学和分子生物物理系，华盛顿大学医学院，圣路易斯，密苏里州圣路易斯，12个生物分子冷凝物中心（CBC），华盛顿大学，圣路易斯，圣路易斯，密苏里州圣路易斯 *通信 *通讯：dopark@scripps.edu
ribbontail stingray皮肤采用核心壳光子玻璃超微结构制成蓝色结构颜色
结构性蓝色在动物中很常见，组织纳米结构和物质系统产生它们（尤其是明亮的蓝色），通常基于高度有序的纳米架构。在这项研究中，我们描述了液体尾丁略皮肤的异常明亮，无关紧要的结构蓝色，这是由更无序的散射元素带来的，这些散射元素具有先前未描述的核心 - 壳超微结构，其中涉及nano-seclets封闭圭鸟氨酸纳米纳米弹丸。我们表明，这种皮肤结构充当细胞内光子玻璃，相干散射蓝色，而密切相关的黑素化器的宽带吸收则消除了光子玻璃的典型低色饱和度。我们对黄貂鱼中皮肤超微结构和颜色的表征展示了如何利用无序系统来产生鲜艳的色调，同时说明基于鸟嘌呤的颜色的能力可能在脊椎动物的演化中很早就出现。此外，采用两种不同的光子现象的材料结构功能协会的材料结构功能关联，说明了纳米级体系结构的演变如何在更大尺寸的尺度上具有深远的影响（例如，在视觉生态学和通信中），并为颜色效应的光效率覆盖了基本的指南。
trichoderma asperellum的邻域抑制Globiosporangium终极，并促进豌豆生长，超微结构和代谢特征
1个微生物活动单元，微生物学部，土壤，水与环境研究所，农业研究中心，吉萨12619，埃及2埃及2，塔布克大学塔布克大学科学系生物化学系，沙特阿拉伯71421； yalenazi@ut.edu.sa 3医学实验室技术系，应用医学科学学院，泰巴大学，麦地那42353，沙特阿拉伯； akhateb@taibahu.edu.sa 4种子病理学研究部，植物病理研究所，农业研究中心，吉萨12619，埃及5埃及5个中央实验室，生物技术中心实验室，植物病理研究所，农业研究中心，埃及吉萨12619，埃及； mira_ppri@yahoo.com 6 Mansoura University，Mansoura 35516的植物学系，埃及； d_darwish@mans.edu.eg *通信：zeiadmoussa@gmail.com（Z.M.）; nohamohamadt@gmail.com（N.M.E.）; wesameldin.saber@arc.sci.eg（W.I.A.S.）