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通过硅烷化和乙烯基插层 Peterson 消除反应将碳酸乙烯酯调节为 [4 + 2] 环加成反应
与各种亲电伙伴进行环加成反应，5 Zhao 等人和 Glorius 等人独立报道了[5 + 4] 环加成反应，以合成不同大小的高度功能化的环。6a、b Glorius 等人随后通过协同 N-杂环卡宾有机催化和钯催化，实现了乙烯基碳酸亚乙酯与烯醛的首次对映选择性[5 + 2] 环化反应，6c 而 Liang 等人报道了配体控制的乙烯基碳酸亚乙酯与萘酚之间的[3 + 2] 和[3 + 3] 环加成反应。7 尽管进行了这些广泛的研究，但我们不知道有关乙烯基碳酸亚乙酯[4 + n] 环加成反应的报道。 [4 + n] 环加成反应，尤其是 [4 + 2] 环加成反应，在合成有机化学中起着关键作用，因为它们可以快速生成具有挑战性但具有合成价值的环状化合物
走进分类立方体：亲密的……
机器学习 (ML) 算法在我们的环境中变得越来越普遍。它们嵌入在我们日常使用的产品和服务中，依赖于我们的个人信息，从中寻找模式并产生相应的结果 [1]。我们大多不知道这个过程，也不知道这些系统如何“看待”我们。然而，这些结果可能会严重影响我们的生活 [2–4]。最近的研究表明，一些 ML 算法反映了算法中编码的社会差异和偏见。此外，用于训练这些算法的数据集通常未能包括代表性不足的群体和历史上被边缘化的社区 [5–7]。因此，个人熟悉这些系统并了解如何检测和分类自己的身体至关重要。
印度东北部的生物培训和道德考虑
道德生物培训要求遵守事先知情同意书（PIC）和公平且公平的收益共享的原则（CBD，1992）。CBD及其名古屋协议要求提供遗传资源和相关知识的社区已充分了解并同意其使用。他们还必须获得这些资源商业化产生的任何利益的公平份额（CBD，2010年）。然而，在NEI中，执行这些法规由于复杂的社会政治土地景观，当地社区之间缺乏意识以及林格主义的多样性提出了挑战。许多社区没有意识到其有关生物注射的法律权利，使其容易受到外部实体剥削的影响（Pathak，2018）。
评估苏丹2型糖尿病患者的心血管危险因素
糖尿病仍然是全球主要的公共卫生问题。非洲及其新兴国家正在与世界其他地区共享这种疾驰而令人担忧的糖尿病患者人数。的确，IDF在其最新版的2019年1中表明，非洲有超过1900万人患有糖尿病（没有北非）。到2045年，这一数字将增加143％，这是与其他IDF区域相比的预计最大增加（表1）。与世界其他地区相比，非洲未经诊断的糖尿病患者的数量是最高的比例，其中5人中有3人患有糖尿病患者不知道该疾病的影响（表1）。糖尿病及其并发症代表了社会经济影响和巨大成本的真正公共卫生问题。非洲的糖尿病将在2019年造成366,200人死亡1。
科学、技术和创新在推动非洲经济增长中的作用
此外，技术正在成为全球经济竞争的规则改变者。在地缘经济和地缘政治的双重斗争中，技术是影响和定位的杠杆。在二十一世纪，大国冲突的战场是数字化的。新技术（3D、生物技术、纳米技术等）极大地刺激了各国的经济发展，从而提高了它们在全球经济中的地位。人工智能尤其可以实现民用和军用，通过赋予新参与者关键能力，可以改变世界的力量平衡。需要制定有效的政策来加强非洲在技术地缘政治中的参与。非洲国家仍然没有意识到技术在全球竞争中的作用，它们必须改变思维方式，认识到忽视与新技术相关的地缘政治力量问题并不是一个制胜策略。
通过创新融资促进非洲的经济转型
此外，技术正在成为全球经济竞争中的游戏改变者。技术是在双重地球经济和地缘政治战斗中的影响力和定位的杠杆。在二十一世纪，大国冲突的战场是数字化的。新技术（3D，生物技术，纳米技术等）极大地刺激了国家的经济发展，因此它们在全球经济中的地位。人工智能尤其可以使平民和军事用途能够通过赋予新的参与者至关重要的能力来改变世界上权力的平衡。需要定义有效的政策，以加强非洲对技术地缘政治的参与。非洲国家仍然不知道技术在全球竞争中所扮演的角色，必须改变他们的思维方式，并认识到忽略与新技术相关的地缘政治权力问题并不是一项胜利策略。
CRISPR-Cas9：基因编辑的革命
分别发现了成簇的 DNA 重复序列。大阪大学的研究员 Yoshizumi Ishino 和他的同事于 1987 年首次描述了后来被称为 CRISPR 的这项技术。他们无意中克隆了“iap”基因（碱性磷酸酶同工酶转化），这是他们的目标，以及 CRISPR 序列的一部分。重复序列以创新的方式排列。重复序列通常排列成直线，中间没有其他序列。他们不知道断开的成簇重复序列的用途。结核分枝杆菌中的一簇中断的直接重复序列 (DR) 是荷兰研究人员于 1993 年撰写的两项研究的主题。他们确定了各种结核分枝杆菌菌株中直接重复序列之间的序列多样性，并利用这一特性创建了 spoligotyping 方法，该方法至今仍在使用。
DNA序列中的可靠数据存储
摘要 - 通过基于DNA的数据存储的最新进展激发，我们研究了一个通信系统，在该系统中，通过并联许多序列传达信息。在此系统中，接收器无法控制对这些序列的访问，并且只能从这些序列中绘制，不知道已绘制了哪些序列。此外，绘制序列易于错误。在本文中，分析了该输入输出关系的合适通道模型，并针对广泛的参数和一般的图形分布计算其信息容量。这概括了无噪声情况和特定图形分布的先前结果。分析可以通过建立对可实现信息速率的理论限制以及提出对解码器实际实现有用的解码技术来指导未来的数据存储实验。