近四分之一的受访者在购买车票和使用 VTA 服务时遇到了语言障碍。超过三分之一的受访者由于语言限制难以获取交通信息。超过五分之一的受访者在参加公开会议时遇到语言障碍。36% 的受访者将自己的英语口语能力描述为“不太好”或“一点都不会”;34% 的受访者表示自己的理解能力“不太好”或“一点都不会”。更多人将自己的阅读和写作能力描述为“相当好”或“好”。在所有受访者中,55% 的受访者知道客户服务热线提供的语言服务以及在公开会议期间请求语言协助时提供的语言服务,但 39% 的参与者表示他们不知道 VTA 的免费语言协助服务。
Evidence from a recent study of 314 online gig workers by the Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society in cooperation with the Digital Centre Kenya of the Gesellschaft für Internation ale Zusammenarbeit (GIZ) revealed that the provisions of these laws, policies and strategies are not being applied to gig work because they were tailor-made for the traditional work environment (Wakunuma & Kwanya, 2023)。同样,314名演出工人中有191(60.8%)不知道他们。该研究还表明,尽管大多数或256名(81.5%)的受访者有合同,但有58(18.5%)没有。此外,22名受访者中有22名(7%)不知道他们的参与条款。同样,演出工人中对工会和福利社会的认识较低,只有79名(25%)将工会中央组织(COTU)命名为他们所知道的联盟。
制造研究所5进行的最近进行的一项调查显示,制造业在千禧一代之间的职业选择中排名最后。这些年轻人中有许多人对制造业的职业造成了误解。在单调周围环境中发生的无聊和重复装配线的图像上提出,它们完全没有意识到技术给大部分行业带来的变化。确实存在无聊,重复和低薪的工作,但越来越多的制造业是基于人工智能,机器人技术,增材制造和物联网的技术基于技术的需求。问题仍然存在 - 如何激发年轻人的制造业可能性。根据经济合作与发展组织的研究6,问题是全球性的。不到德国和捷克共和国的青少年不到三分之一,在美国,日本和意大利拥有这种愿景的未来职业,甚至更少。
如今,我们时常会收到一些非常精致、优美的电子邮件,这些邮件来自人们、合作伙伴或联系人,他们多年来给我们写的信息非常简单,有时很直接,但并不总是令人难忘,没有任何迷人的文字。然而,这些最近的信件读起来却很虚假、不真实,我们可以看出它们不是出自人类之手和灵魂,而是由人工智能撰写的。失望来自于那些看似人性化的评论、感谢、赞美和陈述,它们最初打开了我们的心扉,让我们在精神上更接近发件人:写出如此动人心弦的文字的不是我们的朋友或同事的手,而是一种技术产品,它由一种非常丰富的语言模型生成,这种模型非常强大和非凡,但却没有感情,也不知道它为什么写,写给谁。
设计业务连续性培训计划以最大化价值并最小化成本 Susan Yardis 简介 员工通常不知道组织内存在业务连续性管理计划,即使知道,他们也可能不知道自己在业务连续性工作中的具体作用。如果员工不知道他们的响应和恢复策略,管理层可以依赖业务连续性计划吗?不能 - 因此,在规划工作中投入的时间和资源经常被浪费。那么,为什么组织继续将业务连续性培训和意识提高放在一长串优先事项的最后呢?管理人员通常认为与培训开发和交付相关的成本超过了收益。最常见的两个反对意见包括:1.我们没有资源开发和提供定制培训和意识内容,因为:a) 业务连续性人员有相互竞争的责任和要求,b) 外包培训开发和交付的费用超出了预算限制。2.业务领域有“业务要经营”。参加培训活动太耗时,因此优先级较低。虽然这些反对意见很常见,但可以通过提前规划和引入创造性解决方案来证明它们是错误的。通常,业务决策使用一个简单的等式进行评估 - 价值减去成本等于收益。当您创建和传达强有力的价值陈述、高效提供引人注目的内容并通过标准化课程开发方法控制成本时,组织将获得显着的收益 - 具体而言,通过更高水平的可恢复性提高风险管理信心。本白皮书探讨了业务连续性培训和意识计划的价值,提供了控制开发和交付成本的解决方案,并介绍了向关键业务连续性利益相关者提供内容的解决方案。价值在哪里 业务连续性培训和意识计划有可能为整个组织带来重大价值。有效的培训和意识计划与及时有效恢复的能力直接相关。但组织如何才能实现这一重要价值?
随着人工智能 (AI) 的持续快速发展,许多行业已经开始整合新技术以降低成本和劳动力。虽然这对某些行业来说是可行的,但法律行业在全面整合 AI 之前应该谨慎行事。一些法律服务提供商已经在开发和提供新的 AI 产品。但法律行业必须对这些新产品持怀疑态度。虽然 AI 最终可能会给法律行业带来积极的变化,但 AI 目前存在许多缺陷。这可能会给没有意识到这些缺陷的律师和法官带来意想不到的负面后果。此外,AI 尚未准备好在许多关键的代理领域取代律师。因此,法律行业应该主动采取措施进行自我监管,并限制 AI 在法律行业的使用,直到它具备整合的条件。
阿片类药物危机继续对美国国家安全、经济繁荣和社区构成重大威胁,因为非法芬太尼和其他合成阿片类药物在全国范围内造成了前所未有的成瘾和死亡流行病。1 根据美国疾病控制和预防中心 (CDC) 的临时数据,在截至 2023 年 12 月的 12 个月期间,超过 107,000 名美国人死于药物过量,其中超过 74,000 人死亡涉及合成阿片类药物,主要是非法制造的芬太尼。2 这些过量死亡中有许多是芬太尼中毒的结果,受害者不知道他们使用的其他非法药物或假处方药含有致命剂量的芬太尼。3 这些死亡造成的社会和经济成本令人警醒、影响深远且史无前例,因为美国社区因这些致命药物而失去了几代父母、孩子、朋友和其他亲人。4
还应考虑开展教育和研究,以加强人工智能在医疗保健领域的实施。培训有能力和与时俱进的专业人员掌握最新技术对于确保人工智能在医疗保健领域的正确和有效应用至关重要。目前,大多数医疗保健专业人员通过该地区以外的培训项目获得人工智能知识和技能,许多人没有再回来。本科或研究生课程缺乏基本的人工智能甚至计算机科学培训,这可能导致医疗保健专业人员,尤其是几年前毕业的医疗保健专业人员,不了解人工智能的好处和风险,不使用它,缺乏参与人工智能项目或开展相关研究的能力。尽管如此,学术机构和医疗保健人员对人工智能教育和研究的兴趣日益浓厚,这是实现人工智能生态系统整合的长期机会。
广泛的疫苗接种对于共vid-19传输控制很重要[2]。尽管大流行,但疫苗安全和效率仍然存在全球不信任[3]。计划的行为理论解释了一个人是否遵守特定行为。涉及COVID-19疫苗,这取决于三个主要因素:个人对疫苗接种的一般状况,尤其是COVID-19疫苗,特别是Covid-19疫苗,“对疫苗的重要态度”的态度,对疫苗的行为控制,以及所谓的行为控制,这是指从事行为行为的二种景点[4]。在2020年4月,在大流行的早期,包括英国在内的七个欧洲国家中约有四分之一的成年人在可用时不知道或无法接受Covid-19-19 [5]。对Vacine新颖性和效果的关注以及可能的副作用一直是