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不确定性和真实经济：丹麦的证据
本文使用在丹麦领先的专注于商业报纸（Børsen）上发表的文章（Børsen）发表的文章构建了对丹麦经济特定的经济政策不确定性的第一个衡量标准，并估计了不确定性对经济活动的影响。我们以Baker等人的工作为基础。（2016），他使用报纸文章作为有关公众所感知的与政策相关的不确定性水平的信息来源。我们通过应用Larsen（2017），Huang等人提出的方法学进步来增强该指数。（2019）和Thorsrud（2018）。特别是我们扩展了Baker等人的基线字典。（2016）通过在丹麦维基百科中识别出的语义邻居，以及通过通过潜在的Dirichlet分配（LDA）模型在语料库中与经济相关的主题相关的相关性。
BIRS研讨会“神经中的不确定性Quancficacon ...
桑迪亚国家实验室是由霍尼韦尔国际公司（Honeywell International，Inc。）全资子公司的国家技术和工程解决方案（由美国国家能源部国家核安全管理部的全资子公司）管理和运营的多个实验室。
由于内部气候变异性，预计南极对海平面的不确定性
摘要。在南极冰盖（AIS）对未来气候变化的反应中识别和量化不可还原和还原的不确定性对于指导缓解和适应政策的决定至关重要。然而，由于气候系统的固有过程而导致的不可还原内部气候变异性的影响仍然很少了解和量化。在这里，我们在选择三个耦合模型对比项目中的大气和海洋内部气候变异性中都表征了第6阶段（CMIP6）模型（UKIP6）模型（UKESM1-0-LL，IPSL-CM6A-LR和MPI-ESM1.2-HR），并估计它们对SEAR-TEL-VEL-VEL-VEL-21 CONTER SESUIRE估算的影响。为了实现这一目标，我们使用了由海洋通过参数化的基础熔化驱动的独立冰片模型，并通过大气层通过所符合的表面质量平衡估计值。南极内部气候变异性的大气成分在三种CMIP6模型中具有相似的振幅。相反，海洋成分的幅度在很大程度上取决于气候模型及其在海洋中对流混合的表示。海冰产量的低偏见和过度地分层的海洋导致缺乏深对流的混合，从而在冰架腔入口附近导致海洋变异性较弱。内部气候变异性会影响南极对海平面变化的贡献，直到2100，根据CMIP6模型的不同。这可能是一个较低的估计值，因为CMIP模型中内部气候变化可能被低估了。大气内气候变化对表面质量平衡的影响使海洋内部气候变异性对动态冰截面质量损失的影响增加了2至5倍，除非在Dronning Maud区域以及Amundsen，Getz和Aurora盆地中，这两个贡献都可能取决于CMIP模型。基于这些结果，我们建议冰盖模型预测考虑（i）（i）几种气候模型和单个气候模型的几个成员来说明内部气候变异性的影响，以及（ii）纠正历史气候强迫当前观察结果时的较长时间时期。
有关感知不确定性的知识是否有助于代理商进行自动驾驶？
摘要 - 在现实世界中的代理商，例如自动驾驶的环境中的不确定性，尤其是由于感知不确定性。，尽管在不确定性下，这些算法通常不会了解其环境中当前所包含的不确定性，但强化学习专门用于自主决策。另一方面，感知本身的不确定性估计通常是在感知域中直接评估的，例如，基于摄像机图像的假阳性检测率或校准误差。它用于决定面向目标的动作的用途在很大程度上仍未被研究。在本文中，我们研究了代理人的行为如何受到不确定的看法的影响，以及如果有关此不确定性的信息，该行为如何改变。因此，我们考虑了一项代理任务，在该任务中，代理商在不与其他道路使用者发生碰撞的情况下驾驶路线会得到奖励。对于受控实验，我们通过在告知后者的同时扰动给定代理的感知来引入观察空间中的不确定性。我们的实验表明，以扰动感知建模的不可靠的观察空间会导致代理的防御驾驶行为。此外，当将有关当前不确定性的信息直接添加到观测空间时，代理会适应特定情况，并且一般而言，在同一时间占风险的同时，可以更快地完成其任务。索引术语 - 不确定性量化，增强学习，语义分割
自适应双级多机器人任务分配和在不确定性下使用时间逻辑约束
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题，以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架，该框架集成了（i）高级任务分配，其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务，以及（ii）在履行分配的任务时，机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性，我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励，从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法，表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后，我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。
IPCC不确定性框架：一些决策者想要什么（以及为什么不应该）
对气候变化的研究受到深刻的不确定性的困扰，而研究的直接政策含义仍然使兄弟会引起兄弟。政策制定世界有其要求：不确定的信息必须以简单，一致和相关的方式传达。为了平衡这些要求与对科学严格的需求，必须以与决策相关的方式传达不确定性，又对科学尽可能地忠于科学。为了解决这个问题，IPCC不确定性指南（IPCC 2010）既提供了信心，也提供了可能性指标，以使专家在发现中表征不确定性。置信度度量是在定性量表上定义的，五个级别（“非常低”，“低”，“中”，“高”和“非常高”）。适当的置信度取决于对两个独立维度的评估：证据和一致（图1）。
使用多标准决策方法在不确定性下使用多标准决策方法对钢结构工程成本的风险评估
摘要：选择具有复杂，模棱两可和矛盾标准的选项是决策者的普遍挑战。选择最佳选项，他们通常使用多标准决策技术，其中专家管理有形和无形标准相互冲突的相对重要性来识别和评估可能的行动方案。做出决定涉及一个或多个人从一系列潜在选项中选择最佳选择。本研究提出了计算标准权重的多标准决策（MCDM）方法是替代方案。MCDM方法用于用于钢结构工程成本的风险评估。此问题包括许多标准和替代方案。MCDM方法在plithogenation集合下用于评估过程中的不确定性。灰色关系分析（GRA）是本研究中使用的MCDM方法，可对替代方案进行排名。收集了八个标准和八个替代方案以采用MCDM方法。灵敏度分析是在本研究中进行的。
经济政策不确定性对美国经济的时变影响
我们利用具有时变系数的 VAR 模型研究经济政策不确定性 (EPU) 对美国经济的影响。系数可以随着时间的推移逐渐变化，这使我们能够发现结构性变化而无需先验地强加它们。我们发现三种不同的机制，与美国经济的三个主要时期相匹配，即大通胀、大缓和和大衰退。对实际 GDP 的初始影响在大通胀和大衰退期间为 -0.2%，在大缓和期间为 -0.15%。此外，EPU 的不利影响在大衰退期间更为持久，这解释了复苏缓慢的原因。这种机制依赖性对于 EPU 来说是独一无二的，因为金融不确定性的宏观经济后果结果相当不随时间变化。
分割不确定性定量的心形模型
心脏图像的分割是许多患者特定计算管道的可变组成部分，但其对模拟结果的影响仍未得到充分了解。探索赛车变异性影响的障碍是建立心室统计形状模型的技术挑战。在这项研究中，我们通过创建一个统一的形状模型（包括心外膜和eCardium），改善了以前的形状分析。我们在Shapeworks中测试了四种技术，以生成心室形状模型：标准，多体，混合，混合多域和地球距离。使用所有11个分割的多域和混合多域生成了形状模型，而Geodesic距离方法使用四个分段的子集生成了形状模型。每个形状模型在分段变异性的空间依赖性特征上，包括壁厚，环直径和基础截断。虽然三种方法中的每一种都有好处，但混合多域方法为最精确的形状模型提供了最少的点，并且在大多数应用中可能最有用。