AZNM CA NWPP RMPA Actual Values Coal Generation 4248.4 847.0 7283.9 3651.8 Gas Generation 6237.7 7859.7 7825.4 1980.1 Total Generation 18932.5 20584.3 33407.7 7971.5 Wholesale Price 30.5 35.0 34.4 30.7 Net Exports 3575.4 -7045.9 2783.6 838.3 Simulated Values Coal Generation 4191.9 885.8 7221.4 3547.3 Gas Generation 6575.0 7679.9 7624.8 1984.9 Total Generation 19213.3 20443.1 33144.7 7871.8 Wholesale Price 31.8 35.3 35.0 30.9 Net Export 3880.2 -7116.0 2495.0 740.0表总结了每个子区域的平均每小时生成(MW),价格($ /MWH)和净出口(MW)。顶部面板总结了来自数据源的实际2019年值。底部面板总结了2019年模拟的输出。
暗示诊断有80%的可能性是正确的。尽管存在校准这些概率样模型在训练期间或之后输出的方法,但仅此此类校准并不能解决模型的潜在不确定性。这是因为每个输出代表分布的点估计值,而该分布的传播反映了不确定性的水平[2]。结果,即使两个预测具有相同的校准概率,它们仍然可以表现出不同程度的不确定性,如图1。此外,在医学文献中,通常通过从人口数据而不是单个样本中得出的间隔传达不确定性[2]。这些强调了对每个预测的模型不确定性提供见解的必要性,而不是仅仅校准。为此,我们将探索不确定性量化(UQ)方法的关键类别。
摘要 在重复博弈中,共谋和非共谋结果都可以作为均衡,因此了解每种均衡类型的选择可能性至关重要。受控实验已通过实证验证了双人重复囚徒困境的选择标准:始终背叛的吸引盆。该预测装置使用博弈原语来测量代理宁愿无条件背叛而不是尝试有条件合作的信念集。这种信念测量反映了对他人行为的战略不确定性,其中当盆地测量满时预测非合作结果,当盆地测量为空时预测合作结果。我们将这种选择概念扩展到多人社交困境并通过实验测试预测,操纵玩家总数和收益延伸。我们的结果证实了该模型是预测长期合作的工具,同时也说明了处理初次相遇时的一些局限性。(JEL:C73、C92、D91)
本文是一篇开放获取文章,根据知识共享署名 (CC BY) 许可条款和条件分发(https//creativecommons.org/licenses/by/4.0 /) 收到日期:2022 年 12 月 2 日;接受日期:2023 年 2 月 23 日;在线日期:2023 年 6 月 8 日 摘要 我们将预知情感(由保存倾向状态的信息组成)定义为主观意向性的非语境性、基本构成要素。我们采用心理动力学方法来处理意向性。在有生命的热力学中,意图展开为行动,通过负熵作用减少主观不确定性。它们是行动中的意图,在与各种受调控的基因组具有复杂蛋白质相互作用的物种中具有意义。特别是,由主观功能引入的生物学目的方面的意向性展开可以令人满意地解释主观意向性。表演的潜在经验为从主观功能理解预知情感的意义铺平了道路。因此,大脑的主观意向性作为行动的根本经验,嵌入在“隐藏”热力学能量的负熵“意识代码”中。它是大脑意识在宏观尺度上统一运作时负熵衍生的量子势能。而在中观尺度上,薛定谔过程为负熵行动创造了边界条件,以指导意向行动。
摘要 由于人工智能主要关注知识表示和推理,它必然要处理各种处理不确定性的框架:概率论,以及更新的方法:可能性理论、证据理论和不精确概率。本章的目的是提供一个介绍性的概述,揭示表示不确定性的两个基本框架的具体特征:概率论和可能性理论,同时强调表示不确定性的任务所面临的主要问题。这一目的还提供了定位相关主题的机会,例如粗糙集和模糊集,它们分别受到考虑语言选择引起的表示粒度和自然语言谓词的渐进性的驱动。此外,本概述还简要介绍了其他理论表示框架,例如形式概念分析、条件事件和排名函数,以及可能性逻辑,与此处讨论的不确定性框架有关。本卷的下一章将讨论更复杂的框架:信念函数和不精确概率。
此外,公司可能会调整股权支付安排,以更好地适应当前的宏观经济环境,从而激励员工朝着公司目标努力。例如,由于经济逆风,原定的销售目标可能不再可实现,公司可能会降低薪酬安排下的门槛,使其员工更有可能获得奖励。这些修改可能会对会计和报告产生重大影响,因此应仔细评估,最好在实施任何变更之前进行评估。
系统创新是一个实践领域,它正在迅速形成,成为全球致力于整体可持续性的研发计划的关键驱动力。该领域策划了对社会技术系统设计、实施和融入社会的探索,以促进地方和全球(又称“全球本土化”)层面的全球繁荣。为此,它通过跨学科研究务实的社会技术系统创新如何解决 VUCA 挑战(即那些典型的不稳定、不确定、复杂和模糊的挑战),采取了一种变革性的方法来解决典型的“邪恶”社会问题。本文探讨了系统科学的见解如何直接影响现实世界的社会技术系统变革。通过考虑促进创新蓬勃发展的系统杠杆点和系统培育空间,系统创新领域正在开发 R&D+i(研发加创新)新兴生态系统的新方法、模型和手段。结果包括产生相互协同的社会技术解决方案(从而形成基于集体智慧应用的集体孵化器或创新温室)。这种创新生态系统的出现需要领导力和系统创新,融合社会价值观、技术创造力、经济机会和环境完整性。本文探讨了创新、领导力、连接智能、集体智慧、集体创造力、设计思维、系统实践、创业实验以及与领导力和系统创新新兴领域相关的其他考虑因素。关键词:系统创新、繁荣、集体智慧、设计思维、颠覆性创新、社会技术系统理论、实验原型、创新生态系统、VUCA 挑战。
本文的初稿由 PMCSA 办公室的 Anne Bardsley 博士编写。办公室的其他成员也提供了意见。早期草案由民防和应急管理部工作人员审阅。我们特别感谢以下审阅者的宝贵意见:Mark Ferguson,爱尔兰科学基金会,爱尔兰政府首席科学顾问 David Mair,欧盟委员会联合研究中心 Virginia Murray,英国公共卫生部,全球灾害风险减少顾问 David Johnston,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Sarb Johal,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Emma Hudson-Doyle,梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Richard Bedford,新西兰皇家学会和奥克兰理工大学