XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUncovering
通过广义相位锁定分析揭示神经回路的组织
抽象的尖峰耦合耦合表征了在两个不同尺度上观察到的神经生理活性之间的关系：一方面，神经元产生的动作电位，另一方面是介绍性的“轨道”信号，反映了subthreshold活性。这提供了有关特定单元在网络动力学中的作用的见解。但是，基于多元数据评估神经回路的5个整体组织需要超越成对方法，并且在很大程度上没有解决。我们开发了广义相位锁定分析（GPLA），作为单变量尖峰耦合的多通道扩展。GPLA估计了场活性和神经合奏的主要时空分布以及它们之间的耦合强度。我们证明了在各种生物物理神经元网络模型和犹他州阵列记录中，这10种方法的统计益处和可解释性。特别是，我们表明GPLA与神经场建模相结合，有助于解开复发相互作用对在多渠道记录中观察到的时空动力学的贡献。
Daniel Laver使用立方持久性揭示时间变化的fMRI数据的拓扑
功能性磁共振成像（fMRI）是一种至关重要的技术，可以洞悉人类认知过程。从fMRI测量中积累的数据会导致体积数据集随时间变化。但是，分析此类数据的挑战是由于大脑中信息的表示方式的噪音和人与人之间的变化。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的拓扑方法，该方法在fMRI数据集中编码每个时间点，作为拓扑特征的持久图，即数据中存在的高维空隙。 此表示自然不依赖于voxel-voxel对应关系，并且对噪声是可靠的。 我们表明，可以将这些随时间变化的持久图聚类以发现参与者之间有意义的分组，并且它们在研究执行特定任务的受试者的受试者内部脑状态轨迹也很有用。 Here, we apply both clustering and tra- jectory analysis techniques to a group of participants watching the movie ‘Partly Cloudy'. 我们观察到大脑状态轨迹以及观看同一电影的成人和儿童之间的整体拓扑活动的显着差异。数据中存在的高维空隙。此表示自然不依赖于voxel-voxel对应关系，并且对噪声是可靠的。我们表明，可以将这些随时间变化的持久图聚类以发现参与者之间有意义的分组，并且它们在研究执行特定任务的受试者的受试者内部脑状态轨迹也很有用。Here, we apply both clustering and tra- jectory analysis techniques to a group of participants watching the movie ‘Partly Cloudy'.我们观察到大脑状态轨迹以及观看同一电影的成人和儿童之间的整体拓扑活动的显着差异。
在基于目标的药物相似性网络中发现新的药物特性
尽管生物信息学、系统生物学和机器学习最近取得了进展，但准确预测药物特性仍然是一个悬而未决的问题。事实上，由于生物环境是一个复杂的系统，传统的基于化学结构知识的方法无法完全解释药物与生物靶标之间相互作用的性质。因此，在本文中，我们提出了一种无监督的机器学习方法，该方法使用我们了解的有关药物-靶标相互作用的信息来推断药物特性。为此，我们根据药物-靶标相互作用定义药物相似性，并根据药物-药物相似性关系构建加权药物-药物相似性网络。使用能量模型网络布局，我们生成与特定的主要药物特性相关的药物群落。DrugBank 确认了这些群落中 59.52% 的药物的特性，26.98% 是我们使用 DDSN 方法重建的现有药物重新定位提示。其余 13.49% 的药物似乎与主要药理特性不符；因此，我们将它们视为药物再利用的提示。测试所有这些再利用提示所需的资源是相当可观的。因此，我们引入了一种基于中介度/度节点中心性的优先排序机制。通过使用中介度/度作为药物再利用潜力的指标，我们分别选择壬二酸和甲丙氨酯作为可能的抗肿瘤药和抗真菌药。最后，我们使用基于分子对接的测试程序进一步分析壬二酸和甲丙氨酯的再利用。
揭开私人气候融资的面纱……
• 首次尝试开发和试行方法以了解印度尼西亚的公共气候融资状况 • 使用原始数据，包括政府支出、外援和捐助者投资的国家级数据。 • 印度尼西亚是世界上第一个采用新气候融资跟踪和报告系统的国家，该系统基于 CPI 的《印度尼西亚公共气候融资状况》研究。现在要求所有部委实施绿色预算标记系统以用于气候缓解活动（财政部长令第 94/PMK.02/2017 号）
发现公司对气候变化的影响
是ENI，Shell和Total。可能预期的是，该行业的表现远比其他任何行业都要差得多，而这些公司展示了各种各样的气候变化法规。美国公司Chevron，Exxon Mobil和Phillips的三人组在该领域的滞后66滞后，Koch Industries在我们名单上的任何公司中都得分，组织得分为13％。