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用大语言模型在语言刺激下解码语义表示
大脑解码技术为解释神经活动的解释以重现思想，情感和运动的方式铺平了道路。Tang等。 （2023）引入了一种新颖的方法，该方法将语言模型用作基于功能磁共振成像（fMRI）数据的大脑解码的生成模型。 在他们的工作中构建，这项研究探讨了使用三种其他语言模型的使用以及先前研究中使用的GPT模型，以改善解码功能。 此外，我们使用嵌入模型添加了一个评估度量，提供了比BertScore更高水平的语义相似性。 通过比较解码的表现并确定导致良好性能的因素，我们发现高解码精度并不仅仅取决于准确预测大脑活动的能力。 相反，该模型倾向于生成更精确的句子重新构造的文本类型（例如Web文本，博客，新闻文章和书籍），它倾向于生成更重要的作用。Tang等。（2023）引入了一种新颖的方法，该方法将语言模型用作基于功能磁共振成像（fMRI）数据的大脑解码的生成模型。在他们的工作中构建，这项研究探讨了使用三种其他语言模型的使用以及先前研究中使用的GPT模型，以改善解码功能。此外，我们使用嵌入模型添加了一个评估度量，提供了比BertScore更高水平的语义相似性。通过比较解码的表现并确定导致良好性能的因素，我们发现高解码精度并不仅仅取决于准确预测大脑活动的能力。相反，该模型倾向于生成更精确的句子重新构造的文本类型（例如Web文本，博客，新闻文章和书籍），它倾向于生成更重要的作用。
稳定扩散启用水下深度估计
单眼深度估计在近年来，由于深度学习的进步，近年来在陆地图像上取得了重大进展。，但主要是由于数据稀缺性而导致的水下场景不足。鉴于水中的光衰减和背面的固有挑战，获得清晰的水下图像或精确的深度非常困难且昂贵。为了减轻此问题，基于学习的方法通常依赖于综合数据或转向自欺欺人或无监督的举止。尽管如此，它们的性能通常受到域间隙和宽松的约束而阻碍。在本文中，我们提出了一种新的管道，用于使用准确陆地深度生成感性的水下图像。这种方法有助于对水下深度估计的模型进行超级培训，从而有效地降低了限制和水下环境之间的性能差异。与以前的合成数据集相反，这些数据集仅将样式转移应用于没有场景内容的情况下的Terres试验图像，我们的方法通过通过创新的STA-
课程课程需求和分配报告本科课程，选择课程（第3回合），第2学期，AY2024/2025
备注：1。空缺，需求和成功/不成功的分配数据显示该课程类别，除非另有说明，否则本回合中的主列表中选择的课程类别。2。在不同的“选择课程”回合的不同学生可以使用同一门课程。一般指南检查该课程是否在特定的一轮中可用如下：•“选择课程”第1轮是针对计划要求，受限/直接次要要求和CELC英语要求的受保护回合。•“选择课程”第2轮开始包括针对大学级别要求和不受限制的选修要求选择课程。3。“空缺”列显示了当前一轮的选择课程分配时的配额（按学生的职业生涯）。它会受到变化的约束，例如在为应得的学生运行分配过程之前由管理员分配的课程。在处理选定课程（第3轮）并提交课程请求时，将合并课程课程的所有可用空缺。当课程课程达到其最大容量时，它将使用“ - ”更新。在这种情况下，不允许学生选择课程或提交上诉。4。“其他”列包括诸如课程已经分配的原因，正在取消课程或学生的计划状态不再活跃。5。请注意，大多数法律选修课程的总配额（在所有学术职业中）为50。第17页，共107页，如11-Jan-25
表格G邀请表达未来供应链解决方案的兴趣限制在印度的物流业务中运营[根据法规
g表格G邀请表达未来供应链解决方案的兴趣限制在印度的物流业务中运营[根据《破产与破产委员会的第36A条》（根据公司人员的破产解决过程），2016年]
水下声学书籍和电子书 - LibGuides
第二届浅水环境探测实验声学反演技术研讨会。声学技术为遥感海洋和海底过程以及探测海底结构提供了最有效的手段。没有其他能量在海洋中传播得如此高效：无线电波和可见光的范围受到严重限制，因为海洋是一种高导电介质。然而，波浪破碎和沿海航运的声音可以在整个海洋中听到，海洋哺乳动物可以在盆地尺度的距离上进行声学交流。本书中的论文表明了人们对实验声学反演技术的高度关注，这在开发和应用实验声学反演技术方面取得了重大进展。应用范围广泛，涵盖地球科学，包括地球物理、生物甚至地球化学研究。清单包括：评估海床材料的岩土特性；海底导航和测绘；渔业、水产养殖和海床栖息地评估；监测海洋哺乳动物；沉积物输送；以及调查海洋沉积物中的自然地质灾害。读者 本书主要面向从事水下声学和海洋工程的物理学家和工程师。海洋生物学家、地球物理学家和海洋学家也将对本书感兴趣，因为他们可能是本书中描述的方法和技术的潜在用户。索书号：
了解南非中型企业人工智能采用率低的原因
有传闻表明，南非中小企业（SME）虽然可以使用人工智能（AI）工具作为其企业资源规划软件的一部分，但并没有采用这些工具。这被视为一个问题，因为中小企业部门是经济增长的基础，而该部门采用人工智能可以增强其在全球舞台上的竞争力。因此，本研究的目的是了解这种缺乏采用的情况。这项定性研究遵循解释哲学和归纳方法。从各个行业部门中选出了七家中型公司，并对每家公司的高管进行了采访。研究结果表明，尽管参与者通常清楚地了解采用人工智能的好处并能阐明用例，但仍存在阻碍采用的抑制因素。这些抑制因素中最重要的是担心失去对关键业务流程的控制权，而将其交给基于机器的算法，以及认为 IT 成熟度不足，无法采用和管理这些人工智能工具。这些发现的价值在于，它们提供了对人工智能采用障碍的理解，并强调了南非依赖非正式网络来指导采用决策的特点。
人工智能用于理解圣训
建立圣训语料库之后，提取圣训来研究表示其含义的不同方法。主要测试了两种方法：基于知识的方法和基于深度学习的方法。为了应用前者，列举了现有的伊斯兰本体，其中大多数是用于《古兰经》的。由于《古兰经》和《圣训》属于同一领域，因此使用基于语料库的评估来检查这些本体对《圣训》的覆盖程度。结果表明，最全面的《古兰经》本体仅涵盖了 26.8% 的圣训概念，并且扩展它的成本很高。因此，通过构建和评估各种深度学习模型来研究第二种方法，该模型用于二元分类任务，该任务用于检测《圣训》和《古兰经》之间的关联性。结果表明，当前模型达到人类水平理解此类文本的可能性仍然有些难以捉摸。
地下威胁活动报告 2022 - osintme.com
去年的喧嚣始于俄罗斯与乌克兰军事冲突后的网络对抗。 两国之间的战争得到了几个威胁行为者（AgainstTheWest、NetSec、GhostSec、Kelvinsecurity、Stormous Ransomware Group 和几个核黑客组织）的加入，他们从 2022 年 3 月到 9 月针对私人组织和政府机构发动了一系列协同网络攻击，以配合冲突双方各自的盟友。（参考文献 1 和 2）
2024-2025 本科入学要求
国际学生可能有额外的英语水平要求。申请人如果不是美国公民、美国永久居民或 ASU 英语国家名单上所列国家的公民，则必须提交测试成绩以证明其英语水平。除理工学院和制造与系统网络学院的学位课程外，富尔顿学院所有学位课程的录取要求如下之一：托福网考 (iBT) 最低分数为 79 分；或雅思 (IELTS) 最低分数为 6.5 分；或培生英语考试 (PTE) 分数为 58 分；或多邻国英语测试 (Duolingo English Test) 分数为 105 分。有关如何满足英语水平要求的更多信息，请访问 https://admission.asu.edu/international/undergrad/english-proficiency 。