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SOK：了解ZK-SNARKS：研究与实践之间的差距
零知识简洁的知识范围（ZK-SNARK）是证明计算正确性的强大技术，并引起了研究人员的重大兴趣。在学术界和研究中提出了许多混凝土方案和实施。不幸的是，ZK-Snark的固有复杂性在研究人员，开发人员和用户之间造成了差距，因为它们对此技术的关注程度有所不同。例如，搜索者致力于构建具有更强安全性和新属性的新有效的证明系统。同时，开发人员和用户更多地关心Increntation的工具链，可用性和兼容性。这个差距阻碍了ZK-SNARK FIELD的发展。在这项工作中，我们提供了从理论到实践的ZK-SNARK的全面研究，并指出了差距和局限性。我们首先提出主配方，该食谱将程序转换为ZK-SNARK的主要步骤。然后，我们根据其关键技术对现有的ZK-SNARK进行分类。我们的分类解决了现有ZK-SNARK方案之间实际有价值的属性的主要区别。我们自2013年以来调查了40多个ZK-SNARK，并提供了一个参考表列出了其类别和适当的信息。按照主配方中的步骤，我们调查11通用通俗用过的库。我们详细介绍了这些库的可用性，兼容性，效率和局限性。我们确定证明系统是Cryptogra-Phy学术界的主要重点。由于安装和执行这些ZK-SNARK系统很具有挑战性，因此我们还提供了一个完全虚拟的环境，可以在其中为每个编译器运行编译器。相比之下，约束系统在行业中呈现了瓶颈。为了弥合这一差距，我们提供了建议和倡导开源社区的倡导者，以增强文档，标准化和兼容性。
了解基线 - 分析香港可持续性报告和保证的市场准备就绪
5这项研究不包括115个回复，其中被调查的已上市实体报告说，其财务审计师或其他CPA公司对其可持续性披露提供了合理或高水平的保证。进一步的询问显示，这些受访者错误地认为他们的披露已在财务报表的审计中涵盖。
Adobe Acrobat AI助手介绍了新的生成AI功能，以使每个人都更容易理解合同
Special contract experience and one-click citations can demystify complex language, summarize key terms and identify differences across multiple contracts, helping customers understand and verify the information in these important documents in less time Adobe Acrobat works on digital and scanned documents and supports contract workflows from start to signature – including reviews, commenting and e-signatures New contract intelligence, powered by Adobe's responsible approach to AI以及Deep PDF专业知识，现已在Acrobat AI助理圣何塞（San Jose）提供 - 2025年2月4日 - 今天Adobe（NASDAQ：ADBE）宣布了Acrobat AI助理的新智能合同能力，以简化合同的工作。新的生成AI功能可以帮助客户掌握多个协议之间的复杂术语和斑点差异，以便他们可以更好地理解和验证这些重要文档中的信息 - 速度更容易。从信用卡和供应商协议到忠诚度计划和采购订单，合同是消费者和企业的生活事实。大多数合同漫长而复杂，因此很难理解其内容。实际上，Adobe Acrobat的一项新调查发现，近70％的消费者在不知道所有条款的情况下签署了合同或协议，而有64％的SMB所有者表示，他们避免签订合同，因为他们不相信自己了解内容。“客户每个月在Adobe Acrobat中开设数十亿美元的合同，AI可以改变游戏规则，以帮助简化他们的体验，” Adobe Document Cloud高级副总裁Abhigyan Modi说。“我们正在引入新的能力，以在Adobe AI助手中提供合同情报，使客户更容易理解和比较这些复杂的文档，并提供引用以帮助他们验证响应，同时确保数据安全。”通过合同增强您的信心
神经成熟提供了表征的稳定性和理解复杂概念的解决方案 Hiroyasu Watanabe Bream 研究小组
神经成熟提供表征的稳定性和理解复杂概念的解决方案 Hiroyasu Watanabe Bream 研究小组 摘要 通过人工智能实现类似人类大脑功能的最新进展日益显著。然而，人工智能的这些惊人进步并不一定需要了解现代分子生物学。在这里，我说明了神经成熟在基于神经网络的信息处理模型中的重要性。在监督和强化学习范式中，未成熟的传递可以学习像正常高保真条件这样的属性，但在达到灾难性点后会失去这些属性。然后我研究了负责神经元成熟的基因，发现候选基因 KCNH7 在小鼠大脑发育过程中以更高的水平表达。在具有 KCNH7 通道属性的模拟神经模型中，激发阈值增加，从而产生线性响应属性。这些属性增强了表征回忆的稳定性，并使无监督学习模型能够理解复杂的概念。这些结果强调了神经成熟在成年人实现更高识别能力方面的重要性。
ICAO CAEP/12评估报告：了解超音速飞机的潜在环境影响：更新
对以超音速速度飞行的商用和民用飞机的潜在发展产生了新的兴趣。噪声和排放影响首先在1970年代进行了广泛的研究，然后在1990年代和2000年代初期再次进行了研究。因此，有必要详细介绍我们对噪声的潜在影响以及与排放有关的环境问题的理解，尤其是对臭氧和气候的影响。正在考虑使用常规燃料的不同尺寸飞机的超音速运输（SST）机队，从业务飞机延伸到可以运输数百名乘客的较大飞机。科学家现在正在使用全球大气化学和物理学的最先进模型进行新的研究，以了解对平流层臭氧的潜在影响以及与SST机队相关的气候的辐射强迫。这些研究为超音速飞机潜在环境影响的下一代分析奠定了基础，这些分析获得了开发的考虑。以及长寿命二氧化碳（CO 2）的排放，气候的辐射强迫又取决于水蒸气浓度（H 2 O），臭氧（O 3），甲烷（CH 4）的空间变化气溶胶）。飞机舰队的排放尤其取决于车队的尺寸，飞行特性，马赫速度，巡航高度，巡航时的舰队燃料使用，无X排放指数以及有关燃料和烟灰排放中硫的假设。f或目前正在评估SST车队的飞机数量和类型的投影，在未来2 - 3年中，全球平均总臭氧的变化可能会少于1％，而根据特定的车队参数，这种变化是正面还是负数。气候效应也可能很小，导致全球平均表面温度的变化通常要小得多（总效应也取决于是否使用了可持续航空燃料）。已经取得了重大进展，以建模并减轻超音速飞行中声音繁荣的影响。正在进行的研究以评估对公众的影响的研究表明，未来的低吊杆超音速飞机设计将创造出比传统的声音繁荣不那么烦人的更安静的声音“重击”。尽管如此，对于完全评估特定飞机的噪声效应是必要的进一步研究。
了解急诊科的利用情况——...
简介：急诊室是许多非裔美国人的常规护理来源。与种族相比，非洲中心文化特征可能更能代表人们更喜欢在急诊室接受糖尿病管理，而不是在初级保健中接受治疗。方法：进行了文献综述，包括与过渡性医疗保健、急诊室复发、非洲中心文化特征、种族主义和健康差异以及非裔美国人的糖尿病相关的关键术语。提出了一个使用非洲中心文化特征定制谈话要点的例子，使用琼斯的 TRIOS 模型，一种非洲中心的自我增强和保护理论。结果：文献包括支持非裔美国人使用急诊室的复杂解释的证据。自我增强和保护的文化特征可能解释人们对糖尿病急诊室护理的偏好。时间性、节奏、即兴创作、口头性和灵性等文化特征可能会推动对急诊护理的偏好。结论：通过使用符合文化框架的谈话要点和理论模型化的文化定制糖尿病教育来定制护理，有可能在急诊室进行，作为预防复发和再次入院风险的一种可能手段。
2025.01.31.635872.full.pdf
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635936 doi：Biorxiv Preprint
理解回归，并在长期内以高频收集的观察结果 *
在本文中，我们通过长时间的时间间隔收集的观测值分析回归。对于形式的渐近分析，我们假设样品是从连续的时间随机过程中获得的，并让采样间隔δ缩小至零，样品跨度t增加到无穷大。在此设置中，我们表明，只要δ→0相对于t→∞，标准的WALD统计量向无穷大和回归偏差就会变得虚假。这种现象确实是本文中考虑的回归类型在实践中经常观察到的现象。相比之下，我们的渐近理论预测，如果我们使用适当的长期差异估计的WALD测试的强大版本，则伪造性消失。使用长期对短期利率的长期回归我们的经验说明，这得到了强烈和明确的支持。