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在数据中加速和流体较少的承保 -
摘要：在迅速发展的人寿保险部门，加速承保（AU）和流体较低的承保已成为变革性的创新，这些创新重新定义了传统上缓慢而侵入性的承保过程。响应消费者对无缝，快速体验的需求不断增长，这些高级模型利用机器学习，预测性分析和非侵入性数据来源，例如电子健康记录（EHRS），财务数据和生活方式指标，以显着速度和精确评估风险，以消除常规医学检查的需求。本文研究了与验证这些系统相关的方法，测试策略以及挑战，强调了数据完整性，模型准确性，公平性，公平性和法规合规性的重要性。通过采用AU模型，保险公司可以提供更快的批准，个性化的承保范围和整体增强的客户体验，同时加速承销（AU）使获得人寿保险的机会使其更具包容性和易于使用。强大的，数据驱动的测试框架的战略实施可确保透明度和可靠性，使保险公司能够优化风险评估，简化运营并在不断发展的数字保险环境中保持竞争力。关键字：加速承保（AU），无效的承保，风险评估，自动决策，监管标准，基于方案的测试，偏见缓解
第3节 - 贷款承销和批准
银行还询问了哪些因素可能会影响贷款向小型企业的认可水平。毫不奇怪的是，最常见的因素（由80％的银行列出）是贷款规模（图3.3）。第二个最常见的因素是67％的银行引用的债务服务覆盖率不足。超过一半的银行表示，该银行初级贷款区域以外的客户的贷款申请（57％）或在企业行业缺乏贷款（53％）将影响批准水平。成为重复的客户很少有助于降低批准水平，而只有21％的银行愿意降低以前存款关系的批准水平，而先前贷款关系的26％。
在宣布地热勘探风险承保设施
在谈到这一消息时，IRA保险委员Godfrey Kiptum称赞该设施是该设施，这将通过刺激对地热子部门的投资来加深肯尼亚的绿色能源证书，这种能源具有巨大的潜力。“保险部门在任何国家的社会经济发展中都起着至关重要的作用。我为保险业以诸如地热风险承保设施之类的产品保持创新而感到自豪，这使得私营部门能够在地热能方面进行大量投资。也很高兴地注意到，该产品将增强我们的经济的绿色能源和可持续性。” Kiptum说
承销地球|自然的恢复潜力 - ...
这是为什么诸如单口批次之类的不可持续做法（逐年在同一土地上种植一次作物的做法）一直坚持下去的原因。单一养殖会扰乱土壤的自然平衡，抢劫养分，并减少维持土壤生育所需的细菌和微生物的种类。10，但是这种专业对农民来说通常更具经济意义，因为他们可以使用相同的设备并卖给相同的来源（例如，当地的谷物经销商）。政府政策也可以发挥作用。即使在美国等发达国家，将更多土地用于生物燃料的指令也促成了数百万英亩的土地转换为以前从未在土地上种植的玉米等单一养殖作物。11从2019年到2020年，美国收获的玉米面积增加了270万英亩，这表明多元化的农业及其所提供的好处（请参阅多元化部分的潜在收益），似乎仍然难以捉摸。 1211从2019年到2020年，美国收获的玉米面积增加了270万英亩，这表明多元化的农业及其所提供的好处（请参阅多元化部分的潜在收益），似乎仍然难以捉摸。12
Microsoft Azure防火墙的Illumio
保险公司和科技公司（例如Hiscox和Google Cloud）之间的战略合作强调了AI增强承保流程的潜力。这些伙伴关系对于整合高级技术和保持竞争力至关重要。诸如阿波罗与人工实验室合作之类的举措表明，技术创新如何简化承保和改善服务交付。这些创新设定了新的行业标准，并推动采用算法的承保，使MGA能够提供更准确的定价和更快的服务。未来前景算法承保的未来是有希望的，并且在AI和数据分析中预计会不断进步。保险公司必须对监管合规性和道德考虑保持警惕，以利用这项技术的全部潜力。该行业可能会看到更复杂的模型，增强的数据集成以及更广泛的算法承保承销。
第1页，共9页草稿，2024年6月3日加速承销（A ...
2024年6月3日草案加速承销（a）工作组起草亚组监管指南和考虑因素加速承销（a）工作组为州保险公司（DOIS）提供以下监管指南，以审查生命保险公司对加速下的下营计划的使用时使用。监管指南旨在为监管机构提供参考的框架，并将其分为三个重点：a）监管考虑； b）审查策略； c）请求信息。监管机构应确保加速的承保计划是公平，透明，安全和安全的，并且符合现有法律。确保使用加速承保对消费者很重要，因为其使用会影响消费者人寿保险的可用性，访问和负担能力。确保保险公司以透明的方式使用加速承保很重要，因为消费者应该了解保险公司正在访问哪些个人数据以及如何使用该数据。访问敏感消费者数据的保险公司有责任确保该数据以保护消费者免受未经授权披露的伤害。最后，至关重要的是，保险公司对加速承销的使用至关重要，符合所有适用的保险法规和法规。从第5页开始包括一个“背景”部分，以解释该监管指导的发展历史。还包括来自其他NAIC群体的工作产品的时间顺序清单，这些NAIC群体还解决了与加速承保相关的类似或重叠问题。为了在这个迅速发展的领域中，NAIC的整个工作都影响了这一指南文件，但该指南文档包括对监管指南所依赖的其他工作产品的定义的具体参考。
高风险抵押贷款市场中的算法承销
设置：从纯人类承保过渡到2016年8月通过AUS（通过AUS）过渡到算法承保的美国FHA政策。“高风险”群体：信用评分<620＆债务到收入（DTI）> 43。
高风险抵押贷款市场中的算法承销*
我们研究了一项政策的影响，该政策增加了对低学分，高杠杆抵押贷款借款人的依赖算法承销的依赖。估计围绕该政策的债务到收益阈值的贷款，我们发现了大量的信贷扩张到受违约风险几乎没有变化的借款人。在非西班牙裔白人借款人和更高收入借款人中，这种影响更大。这些变化会导致真正的影响：在实施政策后，低学分的个人更有可能搬到评级更高的学区。我们使用一种结构方法来量化政策变化的福利含义并隔离信用供应渠道。总体而言，我们的结果表明，算法的承保可以帮助增加财务包容性，同时控制风险，这是有条件的。但是，他们还可以在种族群体和收入分配中产生不同的影响。