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承销地球|自然的恢复潜力 - ...
这是为什么诸如单口批次之类的不可持续做法（逐年在同一土地上种植一次作物的做法）一直坚持下去的原因。单一养殖会扰乱土壤的自然平衡，抢劫养分，并减少维持土壤生育所需的细菌和微生物的种类。10，但是这种专业对农民来说通常更具经济意义，因为他们可以使用相同的设备并卖给相同的来源（例如，当地的谷物经销商）。政府政策也可以发挥作用。即使在美国等发达国家，将更多土地用于生物燃料的指令也促成了数百万英亩的土地转换为以前从未在土地上种植的玉米等单一养殖作物。11从2019年到2020年，美国收获的玉米面积增加了270万英亩，这表明多元化的农业及其所提供的好处（请参阅多元化部分的潜在收益），似乎仍然难以捉摸。 1211从2019年到2020年，美国收获的玉米面积增加了270万英亩，这表明多元化的农业及其所提供的好处（请参阅多元化部分的潜在收益），似乎仍然难以捉摸。12
人寿保险中的数字化和人工智能承保
事实上，如今大多数加速途径仅限于简单的产品，如定期和最终费用保险单。此外，无流动性选项仅适用于符合年龄和面值要求的相对狭窄的客户群体（图 1）。在许多情况下，这些限制因重要的医疗标准而加剧（即保险公司只会加速高质量风险），导致许多客户开始加速旅程，但在旅程结束前，他们必须回到传统的承保流程时感到沮丧。此外，选择加速承保的消费者通常不符合接受全面医疗承保（包括辅助医疗检查和实验室测试）的人可获得的优惠费率。差异可能很大：从标准评级变为优先或优先加评级可以将年费率降低一半。
经济适用住房贷款计划和承保...
目录 简介 1 计划概述 1 开发财政援助的类型 2 政策背景 3 第 1 章 经济适用房多户租赁住房 - 差额贷款计划 7 1.1 全市经济适用房项目 7 1.2 城市指定的综合开发工作 9 1.3 资金可用性 10 1.4 贷款要求 10 1.5 避免和处理项目绩效问题 15 1.6 申请处理和可预测性 15 1.7 所有申请的基本要求 15 1.8 门槛申请要求 17 1.9 所有申请所需的附加信息。 18 1.10 评估标准 19 1.11 整体申请处理程序 20 1.12 贷款文件 22 1.13 贷款资金 23 1.14 项目开发 23 1.15 合规与监控 23 1.16 年度报告 23 1.17 贷款服务 24 多户型租赁贷款计划摘要 25 第 2 章 特殊需求住房 - 差额贷款计划 28 2.1 资金可用性 28 2.2 贷款要求 29 2.3 避免和处理项目绩效问题 33 2.4 申请处理和可预测性 33 2.5 所有申请的基本要求 34 2.6 门槛申请要求 35 2.7 所有申请所需的附加信息 36 2.8 评估标准 37 2.9 整体申请处理程序 39 2.10 贷款文件 40 2.11 贷款资金 41 2.12 项目开发 42 2.13 项目合规与监控 42 2.14 年度报告 42 2.15 贷款服务 42 特殊需求住房计划摘要 43
在数据中加速和流体较少的承保 -
摘要：在迅速发展的人寿保险部门，加速承保（AU）和流体较低的承保已成为变革性的创新，这些创新重新定义了传统上缓慢而侵入性的承保过程。响应消费者对无缝，快速体验的需求不断增长，这些高级模型利用机器学习，预测性分析和非侵入性数据来源，例如电子健康记录（EHRS），财务数据和生活方式指标，以显着速度和精确评估风险，以消除常规医学检查的需求。本文研究了与验证这些系统相关的方法，测试策略以及挑战，强调了数据完整性，模型准确性，公平性，公平性和法规合规性的重要性。通过采用AU模型，保险公司可以提供更快的批准，个性化的承保范围和整体增强的客户体验，同时加速承销（AU）使获得人寿保险的机会使其更具包容性和易于使用。强大的，数据驱动的测试框架的战略实施可确保透明度和可靠性，使保险公司能够优化风险评估，简化运营并在不断发展的数字保险环境中保持竞争力。关键字：加速承保（AU），无效的承保，风险评估，自动决策，监管标准，基于方案的测试，偏见缓解
可解释的人工智能决策支持系统，用于自动化贷款承保
由于计算能力的显著进步和优化算法（尤其是机器学习 (ML)）的改进，人工智能 (AI) 的自动决策得到了广泛采用。复杂的 ML 模型提供了良好的预测准确性；然而，ML 模型的不透明性并不能为它们在贷款决策自动化中的应用提供足够的保证。本文提出了一个可解释的人工智能决策支持系统，通过信念规则库 (BRB) 实现贷款承保流程的自动化。该系统可以容纳人类知识，也可以通过监督学习从历史数据中学习。BRB 的层次结构可以容纳事实规则和启发式规则。该系统可以通过激活规则的重要性和规则中先行属性的贡献来解释导致贷款申请决策的事件链。抵押贷款承保自动化的商业案例研究表明，BRB 系统可以在准确性和可解释性之间提供良好的权衡。规则激活产生的文本解释可以作为拒绝贷款的理由。申请的决策过程可以通过规则在提供决策中的重要性及其先行属性的贡献来理解。
高风险抵押贷款市场中的算法承销
设置：从纯人类承保过渡到2016年8月通过AUS（通过AUS）过渡到算法承保的美国FHA政策。“高风险”群体：信用评分<620＆债务到收入（DTI）> 43。