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机器学习的统计数据 - uniba
小时175 48 15 112 ECTS学分7 6 1学习目标获取有关统计机器学习的主要统计预测方法的知识，并使用R编程语言E正确的计算实现。对统计的理论贡献和良好的方法论实践的理论贡献，以产生机器学习的高质量统计模型，并正确解释和介绍复杂数据结构分析的结论。课程先决条件微积分，多元微积分，线性代数，基本概率，通常在L-35类数学学位期间提供。教学大纲课程目录统计机器学习简介。预测准确性和模型解释性之间的权衡。有监督和无监督的学习。回归与分类。偏见与差异之间的权衡。介绍性R实验室。线性回归（LR）。简单而多LR。系数估计和准确性。定性预测指标。与KNN进行比较。交互。r实验室
教授提交。 Roberto Ria -Uniba
•术语先天免疫是指始终存在的防御机制，准备对抗微生物和其他犯罪代理。•先天免疫是针对感染的第一道防线，并具有保护我们免受微生物和组织损伤的几种基本功能。先天免疫系统的主要组成部分是屏障上皮，它阻止了微生物的进入；组织居住的前哨细胞，包括巨噬细胞，肥大细胞和树突状细胞（DCS），它们检测出违反上皮细胞并启动宿主反应的微生物；白细胞（白细胞），包括中性粒细胞，单核细胞，它们成为组织中的巨噬细胞，自然杀伤（NK）细胞和其他细胞，这些细胞从血液中进入组织并消除了通过上皮细胞入侵的微生物并消除受损的宿主细胞；以及几种类型的血浆蛋白，它们在循环内和外部对抗微生物。我们在本章后面讨论了这些功能。
Danilo Ercolini
CNR - Uniba National Research National Council - University of Bari Unibo - Alma Mater Studiorum - University of Bologna Unimi - University of Milan Unina - University of Naples Federico II UNIPD - University of Padua Unisi - University of United Siena - University of Turin Unitus - University of Tuscia CMCC - Euro -Med center on climate change - Create for research in agriculture and analysis of the agricultural economy and analysis of the agricultural economy ENEA-新技术，能源和可持续的经济发展fem-找到了埃德蒙·马赫·波利米 - 政治上的米拉诺政治 - 都灵SSSA的理工学院 - 桑特纳娜学院CNR - Uniba National Research National Council - University of Bari Unibo - Alma Mater Studiorum - University of Bologna Unimi - University of Milan Unina - University of Naples Federico II UNIPD - University of Padua Unisi - University of United Siena - University of Turin Unitus - University of Tuscia CMCC - Euro -Med center on climate change - Create for research in agriculture and analysis of the agricultural economy and analysis of the agricultural economy ENEA-新技术，能源和可持续的经济发展fem-找到了埃德蒙·马赫·波利米 - 政治上的米拉诺政治 - 都灵SSSA的理工学院 - 桑特纳娜学院
人工智能和机器学习的数学
演讲者Cristoforo Abbattista（Planetek Italia s.r.l）的太空战略业务部负责人Claudia Angelini（CNR研究总监“ Mauro Picone”计算申请研究所Mattia Bolzoni）Mattia Bolzoni（在Pirelli＆C.S.P.S.P.Sabine II II II II IIRI IIRI IRI CIAVARE of IRI CIAVARENCE IRICRALE CIAVARERA'' Bari）Tommaso di Noia（Bari理工大学）Yurii Nesterov（Louvain工程学院）Francesca Mazzia（计算机科学和数学协调员，Uneiba）Sandra Pieraccini（AI和ML的UMI Group Mathematics in Computer Science and Mathematics in Computer Science and Mathematics，niba）
相遇路口 - 墨西拿
16:30-16:40 Ciro L. Pierri，副教授（UniBa） 基于神经氨酸酶多样性的抗感染策略：对选择性的影响 16:40-16:50 Michele Galluccio，副教授（UniCalabria） 人类 SLC38A2（SNAT2）基因：源自外显子跳跃的两种不同蛋白质异构体 16:50-17:00 Angela Ostuni，副教授（UniBas） 1H-NMR 光谱和生化研究相结合的代谢组学分析是评估即将进行体外受精的女性卵泡液生化特征的有效策略 17:00-17:10 Onofrio Laselva，研究员 (RTD-B) (UniFg) 鉴定 Ivacaftor 在 CFTR 上的结合位点及其对线粒体功能的影响 17:10-17:20 Alessandra Saitta，博士后（UniMe）评估 miR-125b、Aβ 和 Tau 之间的分子关系 17:20-17:30 Nicolò Musso，研究员（RTT）（UniKore）电旋转光谱与膜相关区域 1 结合蛋白（SMAR1）和粘着斑激酶（FAK）基因表达之间的关系
采用多尺度集成方法研究神经系统
9 大希腊 卡坦扎罗大学 UNICZ 大学 10 巴里大学 - 阿尔多莫罗 UNIBA 大学 11 帕尔马大学 - 分支 1 UNIPR 大学 12 佛罗伦萨大学 UNIFI 大学 13 IRCCS 圣马蒂诺综合医院 HSM 医院 14 IRCCS 博洛尼亚神经科学研究所 ISNB 医院 15 比萨圣安娜高等研究院 SSSA 医院 16 Bambino Gesù 儿童医院 OPBG 医院 17 欧洲脑研究所 Rita Levi-Montalcini EBRI 基金会 18 IRCCS SYNLAB SDN SYNLAB 医院 19 Telethon 基金会 ETS TIGEM 基金会 20 Don Carlo Gnocchi 基金会 ONLUS-IRCCS FDG 医院 21 IRCCS 圣拉斐尔 SR 医院 22 Dompè Farmaceutici DOMPE' 公司 23 Alfasigma ALFASIGMA 公司 24 ASG 超导体 ASG 公司 25 TAKIS Srl TAKIS 公司 表 A1：合作伙伴名单
口头2和评估说话3
工作任务的描述3.1.1基于传感器，地理空间和数字作物，土壤，水和结构监测和建模（M1-M36）任务负责人：CNR [Mirco Boschetti＆Piero Toscano]；涉及的合作伙伴：Unibo，Uniba，Unimi，Unina，Polimi，unipg，unipr，cnh，ibf，Tel-tel-on-on-on-on-on-on-on-On-on-On-on-ocximal和遥控传感器将在选定的现场条件下进行开发和测试，以评估和验证其性能。基于传感器的方法将由地理空间技术，地理学，地理上加工和数字模型集成和驱动。图像分析和人造视力预计将被广泛采用，以提供有关关键信息元素的数据，例如作物物候，种子成熟度，蔬菜生长和水果大小。这项工作不仅将集中在生产投入上，例如土壤使用，水和肥料的应用和监测，而且还集中在作物质量和数量参数上。将开发对管理输入的作物反应模型，以提供实时管理解决方案，以实现高效且优化的输入校准，以构建农作物的多层“数字双胞胎”（以及相关的基础架构（例如灌溉系统，结构和设施），嵌入了各种农业系统所需的所有相关信息。为新的智能结构和植物的设计和优化控制以及现有农场设施的脱碳和改造的能源监测和建模也将被应用。