1.将光能转化为电能和/或氢的装置,包括反应器,其中反应器包括阳极隔室(2),阳极隔室包括阳极材料和阴极隔室,阳极隔室包括a)能够氧化电子供体化合物的阳极嗜性微生物,和b)能够通过光合作用将光能转化为电子供体化合物的活植物(7)或其部分,其中植物的根部(8)区域基本上位于阳极材料中。11.将光能转化为电能和/或氢的方法,其中将原料引入包括反应器的装置中,反应器包括阳极隔室(2)和阴极隔室,阳极隔室包括a)能够氧化电子供体化合物的阳极嗜性微生物,和b)能够通过光合作用将光能转化为电子供体化合物的活植物(7)或其部分,其中微生物生活在植物的根部(8)区域或其部分的周围。 12.根据权利要求11的方法,其中电子给体化合物是有机化合物。
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时,其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念,包括loha(lo w-rank ha darmard)[42],lokr(lo w-st rank kr onecker)[42]和lotr(lo lotr(lo w t t t osor r ank ank)[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是,我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数,如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示,这也产生了一些新的变体:Lonkr(Lo w-Rank n -split kr onecker)和Lorta(Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration)。此外,我们将三个扩展选项介绍:1)在应用Lora变体之前,将∆ W重塑ΔW; 2)将所有∆ w分为任意数量的组,这会破坏不同权重的∆ w的边界; 3)通过带有固定参数的投影层F(·)将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地,超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能,并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括:
马德拉联合学区根据加州能源委员会 (CEC) 招标书 GFO-17-607 提交了一份申请,希望获得拨款,以更换五辆旧柴油校车。马德拉联合学区获得了 5 辆可接入电网的电动校车和配套电动汽车充电基础设施的资金。马德拉联合学区通过 CEC 购买了 5 辆电动校车并安装了 8 个充电器。校车投入使用,学区接受了劳动力培训,以帮助支持新电动车队的成功部署。旧的柴油校车也被拆除并停止使用。该项目发现,电动校车减少了 897.24 短吨温室气体、2,347.07 磅 NOx(氮氧化物)和 16.26 磅 PM2.5 的温室气体排放,并且在报告期间电动校车节省了 65,380.965 美元的成本
•Lindborg,T.,Thorne,M.,Andersson,E.,Becker,J.,Brandefelt,J.,Cabianca,T.,Gunia,M.,Ikonen,A.T.K.,Johansson,E.,Kangasniemi,v. Kuntula,A.,Kupia,P.,Lahden,A.M. Walkes,R.,Xu,S.,Smith,G。&Prruhl,G。:CCOSUSE后的Safetys或Solid Radioactives或计划或计划或IAEA,IAEA,期刊或环境重新行动中的Changle和Landcape Development的气候。183,41-53,2018。
有效地设计分子几何形状对于推进制药创新至关重要,该域是一个域,它通过生成模型的成功,尤其是扩散模型而引起了极大的关注。但是,当前的分子扩散模型是针对特定的下游任务量身定制的,并且缺乏适应性。我们引入了Uniguide,这是无条件扩散模型的控制几何指导的框架,该模型允许在推理过程中柔性条件,而无需额外的培训或网络。我们展示了如何在Uniguide框架中制定基于结构,基于碎片和配体的药物设计之类的应用,并与专用模型相比表现出在PAR或优越性能。提供了一种更通用的方法,Uniguide有可能简化分子生成模型的开发,从而使它们很容易在不同的应用程序场景中使用。
尽管区块链的繁荣使资产令牌化有望有望,但它也破坏了市场流动性。已经开发了许多区块链平台。不同的金融机构使用不同的平台来代币和管理资产。这些连锁店是孤立的,这使得交易或转移资产越过它们的挑战。有几种旨在使区块链可互操作的协议,但是,它们主要支持公共链,尤其是基于EVM(以太坊虚拟机)执行模型的公共链。此外,许多金融机构,尤其是银行业中的金融机构,只想在私人区块链或许可的公共连锁店中运营。由于其设计和实施的差异,将这些连锁店(尤其是公共连锁店)连接到私人连锁店或允许无许可的连锁店可能很艰巨。此外,许多机构更喜欢发展其区块链基础架构,而不是迁移到公共区块链。所有这些因素都阻止了数字资产交易跨机构扩展并达到临界质量。
我们提出了 V ITRON,一种通用的像素级视觉 LLM,旨在全面理解、生成、分割和编辑静态图像和动态视频。V ITRON 建立在 LLM 主干之上,在其前端模块中集成了用于图像、视频和像素级区域视觉效果的编码器,同时采用最先进的视觉专家作为其后端,通过它 V ITRON 支持一系列视觉端任务,涵盖从低级到高级的视觉理解到视觉生成。为了确保从 LLM 到后端模块的消息传递有效和精确以进行函数调用,我们提出了一种新颖的混合方法,同时集成离散文本指令和连续信号嵌入。此外,我们为 V ITRON 设计了各种像素级时空视觉语言对齐学习,以达到最佳的细粒度视觉能力。最后,建议使用跨任务协同模块来学习最大化任务不变的细粒度视觉特征,增强不同视觉任务之间的协同作用。 V ITRON 演示了 12 多个视觉任务,并在 22 个数据集上进行了评估,展示了其在四个主要视觉任务集群中的广泛能力。总体而言,这项工作阐明了开发更统一的多模态通才的巨大潜力。
统一通信作为服务(UCAAS)是一种变革性的解决方案,将各种通信工具无缝整合到可从各种设备和位置访问的单个平台。UCAAS是统一通信(UC)发展中的最新技术平台。UCAAS是一种基于云的解决方案,它集成了多种通信方法,例如电子邮件,传真,即时消息传递,语音和视频通话,会议,移动通信和桌面共享。UCAA为用户提供了对每种服务的简单,集成的访问,并实时增强了协作能力。UCAA可以有效的沟通,对当今快节奏和相互联系的技术环境中的机构至关重要。UCAAS对代理商有多种好处,包括增强的协作,可伸缩性和灵活性,成本效率,用户体验和安全合规性。UCAAS是代理商如何合作和交流的范式转变。利用这种基于云的解决方案使代理商可以简化运营,提高生产率并推动创新。机构应将UCAAS视为其企业解决方案和应用程序现代化的战略的一部分。