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更新Routt County Unified开发代码
在进行了所有讨论之后，县专员委员会采用了《鲁特县统一发展法》，自2024年6月12日起。此批准包括对格式，拼写，标点符号和内部参考的校正错误的纠正，并包括在公开听证会上向以下各节提出的特定红线：2.40.b.2和2.41.b.2和2.41.b.2，3.22.h，4.72.b.1.a和4.72.b.1.a and 4.53.b.b.4.c..iiiii c.iiiiii c.iiiii c.iiii c.iiii c.iiii c.iiii c.iiii c.iiii c.iiiii c.iiii c.iiii c.iiii c.iii iii。此外，除了Steamboat II，Heritage Park和Silver Spur外，他们还采用了官方区域规划和重新分区，这些计划将保持低密度住宅。将添加一个低密度住宅区区域，将其添加到特定于这些区域的UDC。董事会还指示工作人员重新审查某些潜在修正案的标准。
春季2024年统一议程
OMB的信息和监管事务办公室（OIRA）每年两次（秋季和春季）两次发布了“监管和放松措施的统一议程”的更新，通常称为统一议程。该议程概述了当前政府的近期和长期监管计划。更新到统一议程的春季和秋季。per OMB：“《监管灵活性法》要求机构在联邦登记册中发布半年度监管议程，描述了他们正在制定的监管行动，这可能会对大量小实体产生重大的经济影响（5 U.S.C.602）。这里的关键词是“计划”。统一议程没有任何约束力。尽管它使政府有机会向利益相关者发出信号，但没有任务要求在议程上出现项目以向前迈进，也没有要求议程上的一切都会继续前进，也没有要求满足自我施加的截止日期的要求。春季2024年统一议程
雅典-克拉克县联合政府 25 财年公共安全阶梯式薪酬计划
消防和紧急医疗服务 (EMS) 消防员新兵 42,639 美元 消防员* 51,220 美元 54,232 美元 57,246 美元 60,259 美元 63,272 美元 66,285 美元 69,298 美元 消防中士 55,056 美元 58,295 美元 61,533 美元 64,772 美元 68,011 美元 71,249 美元 74,488 美元 消防中尉 59,105 美元 62,583 美元 66,059 美元 69,536 美元 73,014 美元 76,490 美元 79,967 美元 消防队长 66,598 美元 70,516 美元 74,434 美元 78,351 美元 82,268 美元 86,186 美元 90,104 美元 营长 75,771 美元 80,229 美元$84,685 $89,143 $93,601 $98,057 $102,515 消防部门负责人 $90,175 $95,480 $100,784 $106,089 $111,393 $116,698 $122,002 消防副负责人 $100,493 $106,404 $112,316 $118,226 $124,137 $130,049 $135,960
干细胞和血管组织的分化
近年来在机器人自主权领域取得了重大进展，并伴随着机器人技术的扩大范围。然而，新部署领域的出现在确保这些系统的安全运行方面带来了前所未有的挑战，这仍然一如既往的至关重要。虽然传统的基于模型的安全控制方法在具有一般性和可扩展性方面遇到困难，但新兴的数据驱动方法往往缺乏良好的保证，这可能会导致不可预测的灾难性故障。成功部署下一代自动驾驶机器人将需要整合两个范式的优势。本文对安全过滤器方法进行了审查，强调了现有技术之间的重要联系，并提出了一个统一的技术框架来理解，比较和结合它们。新的统一视图在一系列看似完全不同的安全性类别上公开了共享的模块化结构，并且自然会为将来的进度提供方向，以实现更可扩展的综合，可靠的监测和有效的干预。
南达科他州 - 统一司法系统生成人造...
将任何个人标识符或敏感信息输入生成AI帐户。AI使用基于用户提供的数据和在线资源构建的渐进学习算法来生成响应。因此，输入的任何数据都可以集成到AI系统中并由其他人访问。鉴于UJS处理的数据的敏感性，至关重要的是避免输入任何个人身份信息，例如姓名，社会保险号，出生日期和地址中的AI系统。如果不适合公众观看，则不应将其输入AI系统。
Brant-X：统一的生理信号对齐框架
生理信号是了解人体各种生理状态不可或缺的重要线索，现有的大部分工作都集中于针对多种应用场景的单一类型生理信号。然而，人体是一个整体的生物系统，各种生理数据之间内在的相互联系不容忽视。特别是考虑到大脑作为生命活动的控制中心，脑电图（EEG）与其他生理信号表现出显著的相关性。因此，EEG与其他生理信号之间的相关性有可能在各种场景中提高性能。然而，实现这一目标仍然受到几个挑战的制约：同时收集的生理数据的稀缺性、各种信号之间相关性的差异以及各种任务之间的相关性差异。为了解决这些问题，我们提出了一个统一的生理信号对齐框架Brant-X，来模拟EEG与其他信号之间的相关性。我们的方法（1）利用EEG基础模型将EEG中的丰富知识高效地转移到其他生理信号；（2）引入两级对齐，从不同语义尺度完全对齐EEG和其他信号的语义。在实验中，与任务无关和任务特定的基线相比，Brant-X在不同场景的各种下游任务上实现了最佳性能，包括睡眠阶段分类、情绪识别、步态冻结检测和眼动交流。此外，对心律失常检测任务的分析和案例研究中的可视化进一步说明了Brant-X在从EEG到其他生理信号的知识转移方面的有效性。模型主页位于https://github.com/DaozeZhang/Brant-X/。
AVEVA软件计划统一供应链
此AVEVA软件计划统一供应链（“软件计划”）的补充，并将其合并到AVEVA和客户之间，并在其中参考该软件时间表。在此软件计划中使用的大写条款没有定义，其含义与它们相同的含义，以订单形式，AVEVA一般条款和条件（“ GTC”）或软件和支持附录为适用。1。适用性。1.1此软件时间表控制着按订单表格指定的客户许可或购买的软件的使用。1.2本软件时间表中的任何条款仅适用于订单表格中列出的软件，并在GTC中的任何相互冲突的条款中占上风。1.3可以单独或集体以订单表格订购软件产品，并且每个软件产品均受参考软件时间表的订单表格的约束。2。其他定义。本软件时间表中使用的以下大写条款应具有以下指定的含义：2.1“ Shell的关联公司”表示Shell和除Shell以外的任何公司，该公司直接或间接地由Shell直接或间接控制。2.2“授权用户”是指客户的员工；为客户提供服务的顾问和分包商，前提是他们对产品和文档的使用应遵守本协议的条款。2.3“凭据”是指AVEVA向客户提供的用户名，密码，证书或类似的身份验证方式。3。授权用户。为此定义，特定公司是：（a）如果后一家公司拥有或后者的那些公司共同拥有50％（50％）或更多的投票权，则由另一家公司或公司直接控制，该公司是第一批提到公司发行的股本附加的投票权； （b）如果可以指定一系列公司，则由另一家公司间接控制，从后者或公司开始，然后以第一个提到的公司结束，因此该系列的每个公司（后者或公司除外）直接由该系列早期的一家或多家公司直接控制。2.4“文档”是指AVEVA为软件提供的任何文档，以机器可读形式，包括但不限于技术文档，程序规范和操作手册，如适用。2.5“托管服务”应具有第4.3（a）节中规定的含义。2.6“ HPI”是指HPI Consultants，Inc。2.7“ HPI分析库”是指HPI开发的原油和石油产品的性质数据库。2.8“许可证密钥”是指激活软件所需的α数字代码。3.1授权用户。授权用户将基于订单表和客户在订单表格中确定的支持的位置，对（a）与本协议有关的任何此类授权用户的任何行为或遗漏负责； （b）授权用户使用产品和文档。
Khronos：时空度量的统一方法 -
图1：我们提出了Khronos，这是一种在动态环境中执行指标同时映射和定位（SLAM）时，是一种统一的推理方法，以推理短期动态和长期变化。上面显示了始终代表场景状态的Khronos时空图中的一些实例。短期动力学（左）显示在洋红色中，并与相应时间间隔内观察到的人类作用进行了比较。我们显示了检测到的移动点以及质心轨迹周围的电流和初始边界框。检测到人类和无生命的物体（例如购物车（左下））。长期更改（右）显示了同一场景的三个时间实例。最早的实例是时间0:20（右上角）。机器人在走廊上移动时，卸下椅子，并将红色冷却器放在桌子的顶部；这些更改被检测到机器人重新访问，并在时间1:52（右下）关闭循环。最后，再次将冷却器卸下，该机器人在时间3:35检测到。
5G.MIL® 统一网络解决方案
我们的 5G.MIL ® 统一网络解决方案提供统一通信、边缘处理和高级网络功能，实现跨所有域的可互操作、弹性和安全连接和数据流。5G.MIL 解决方案利用开放系统架构、战术网关和增强的商业技术来实现融合混合网络。结果：我们的客户可以无缝访问他们所需的关键信息，从而始终保持领先地位。5G.MIL ® 统一网络解决方案
农村妇女的技术采用：统一的接受理论
本文分析了影响津巴布韦 Umguza 地区农村妇女采用技术的因素。技术接受和使用统一理论 2 (UTAUT2) 模型为理解影响农村妇女采用技术的因素提供了理论框架。通过将调查置于 UTAUT2 框架内，该研究旨在更深入地了解影响农村妇女采用技术的决定因素及其对包容性的影响。采用演绎法，通过对 Umguza 地区 19 个行政区的 250 名农村妇女进行调查收集信息，并审查了政府、非政府、行业报告和学术文章形式的二手数据。使用回归分析来深入了解影响农村妇女采用技术的因素。研究得出结论，绩效期望 (PE)、便利条件 (FC)、社会影响 (SI) 和努力期望 (EE) 影响津巴布韦农村妇女采用技术。然而，享乐动机 (HM)、价格价值 (PV) 和习惯 (HT) 被发现不会影响采用该技术的决定。这项研究的结果有助于阐明影响农村妇女采用技术的因素，并制定促进技术采用的战略。这项研究的建议可以为寻求促进农村妇女采用技术的政府、私营部门和民间社会提供见解，并为农村妇女数字化和采用技术的研究做出贡献。