摘要:电网面临着与新连接技术和电力电子相关贡献有关的挑战,包括功率转换器的创新拓扑和先进的功率管理算法。此外,与可再生能源和电动汽车相关的技术有几个共同点,特别是在与电网的接口方面,这使得可以预见电网接口统一解决方案的融合,而不会危及每种技术的功能和附加值。为了实现这一目的,本文提出了一种基于三相结构的统一拓扑,除了与电网协同运行以补偿电能质量问题外,它还可以集成可再生能源和电动汽车。本文的主要贡献在于,只需与电网接口即可涉及智能电网的三个核心特征:可再生能源、电动汽车和电能质量。总体而言,统一拓扑结构在交流和直流接口方面都呈现四象限结构,主要为电网提供多种功能。在交流接口中,该结构以交错模式运行,而在直流接口中,该结构以多级模式运行。介绍了全局控制算法,涵盖了上述技术之间的互连,以及针对每个接口的单独控制算法的实施细节。连接到三相 400 V-50 Hz 电网的实验室原型用于获得最大运行功率 12.5 kW 的实验验证,证实了所提出的统一拓扑的基本优势特性和正确运行。
如果措施 D 获得通过,实际销售日期和所售债券数量将由特区根据建设资金需求和其他因素决定。如果措施 D 获得批准,支付所售债券本金和利息所需的税率将主要取决于债券销售时间、特定销售的金额、每次销售时的市场利率(但不得超过法律允许的最高债券利率)以及偿还期间特区应税财产的实际评估价值。特区的税率声明包含偿还债券债务所需税率的最佳估计值。特区估计,为资助该债券而征收的平均年度税率为每 100,000 美元评估价值 34.96 美元。预计征收税款的最后一个财政年度为 2052-53 年。特区估计,在债券有效期内,包括本金和利息在内的总应偿还金额约为 9.943 亿美元。
在过去三年中,全球锁定,地缘政治紧张局势不断升级和原材料的高需求导致电子芯片短缺。这种短缺影响了家用电器,汽车,计算设施和整个技术领域的生产,对移动网络,可再生能源生产,医疗保健和数字化产生了负面影响。以前的现代社会从未经历过这样的短缺,因此自主芯片生产,而使它最重要的技术是光刻的光刻和光学维度计量学,对世界上最大的经济体来说已经在战略上变得重要。自2000年以来,欧洲的半导体制造业已从全球生产能力的24%下降到8%。此外,它目前主要集中在成熟的微芯片技术上,仅在高级芯片技术上只有很小的一部分。
IGSS 编号许可证持有者名称 信箱编号 城市代码 电话号码 1. AIRTEL NETWORKS KENYA LIMITED 73146 内罗毕 00200 +254691110019/+254734110000/+254734110000 2. COMMCARRIER SATELLITE SERVICES LIMITED 41093 内罗毕 00100 +25420331739/+25420331741/+254722204567 3. DIMENSION DATA SOLUTIONS EAST AFRICA LIMITED 43588 内罗毕 00100 +2543600000/+254733837356/+254723743022 4. GEO-NET COMMUNICATIONS LIMITED 49259 内罗毕 00100 +254716023785/+254722418148/+25420246818 5. IRISTEL KENYA LIMITED 57078 内罗毕 00200 +254707491899 6. JAMII TELECOMMUNICATIONS LIMITED 47419 内罗毕 00100 +254711054121/+254747585100/+254203975000 7. LIQUID TELECOMMUNICATIONS KENYA LIMITED 62499 内罗毕 00200 +254787610195/+254732199209/+254732199000 8. 移动电话网络业务 (K) 有限公司 12170 内罗毕 00100 +254207600001/+254722989001/+254722235318 9. SAFARICOM PLC 66827 内罗毕 00800 +254722003272/+254722005188 10. 肯尼亚电信有限公司 30301 内罗毕 00100 +254204952460/+254 774 133 702/+25420343399 11.瓦纳奇电信有限公司 50762 内罗毕 00100 +254202804030/+254734701501/+254 207640000
有效地设计分子几何形状对于推进制药创新至关重要,该域是一个域,它通过生成模型的成功,尤其是扩散模型而引起了极大的关注。但是,当前的分子扩散模型是针对特定的下游任务量身定制的,并且缺乏适应性。我们引入了Uniguide,这是无条件扩散模型的控制几何指导的框架,该模型允许在推理过程中柔性条件,而无需额外的培训或网络。我们展示了如何在Uniguide框架中制定基于结构,基于碎片和配体的药物设计之类的应用,并与专用模型相比表现出在PAR或优越性能。提供了一种更通用的方法,Uniguide有可能简化分子生成模型的开发,从而使它们很容易在不同的应用程序场景中使用。
摘要:在本文中,我们描述了一个新的概念框架,该概念框架连接近似动态编程(DP),模型预测控制(MPC)和加固学习(RL)。该框架以两种算法为中心,这些算法在很大程度上是彼此独立的,并通过牛顿方法的强大机制在协同作用中起作用。我们称它们为“线”训练和在线播放算法。名称是从涉及游戏的RL的一些主要成功中借来的;主要示例是最近(2017年)Alphazero程序(下棋,[SHS17],[SSS17])和类似结构化的和早期(1990年代)TD-Gammon程序(扮演Backgammon,[Tes94],[TES95],[TES95],[TEG96,[TEG96]))。在这些游戏上下文中,O效率训练算法是一种教授该程序如何评估位置并在任何给定位置产生良好动作的方法,而在线游戏算法是一种实时对抗人或计算机对手的方法。显着,在线训练和在线比赛之间的协同作用也构成了MPC的基础(以及其他主要的顺序决策问题类别),实际上MPC设计体系结构与Alphazero和TD-Gammon的一种非常相似。这种概念上的见解提供了弥合RL和MPC之间文化差距的工具,并为MPC中的某些基本问题提供了新的启示。这些包括通过推出来增强稳定性,通过使用确定性等效性来处理不确定性,MPC在涉及更改系统参数的自适应控制设置中的弹性以及由牛顿方法所暗示的超线性绩效界限提供的见解。
非经典状态是量子连接[1-4],量子传感和计量学[5-11],量子计算[12-14]和量子加密[15 - 18]的关键推动因素。尤其是高斯州(例如,挤压状态)在量子信息理论中被广泛考虑,用于在连续变量系统中提供非经典性[27-33]。然而,高斯州在各种应用中的量子至高无上都缺乏一些可降低的特性(例如,wigner函数负性)[30],包括quantum感应和量子计算[10,34]。因此,在量子系统和网络中识别和表征提供性能增长但易于准备的新的非高斯州的新类别非常重要。光子添加的量子状态(PAQSS)[35 - 38]和光子提取的量子状态(PSQSS)[39 - 43]是两种重要的非高斯州,它们表现出非clas骨行为[44 - 49]。分别称为高斯状态上的光子降低或光子辅助操作所产生的非高斯量子状态,分别称为光子添加的高斯状态(PAGSS)和光子提取的高斯状态(PSGSS)。已显示了几种应用程序的PAGS和PSGS的好处,包括量子通信[50 - 52],量子密钥分布[53 - 55]和量子传感[56 - 58]。虽然在过去的三十年中已经取得了显着的进步[4,35 - 43],但对光子添加和光子提取状态的完整而统一的表征(就特征函数而言,
肿瘤分析是一家领先的数据分析和支持技术的服务公司,致力于帮助健康计划,提供者和具有专门构建肿瘤学的解决方案的患者。通过一种基于证据的现实世界分析方法用于利用管理,医生使用了肿瘤学分析的先前授权平台来支持美国和波多黎各的500万健康计划成员,并涵盖了所有癌症类型和阶段的全部疗法,包括化学治疗,放射治疗,精确药物,精确药物,靶向治疗,以及支持治疗,以及支持治疗。广泛的治疗库不断使用最新的基于证据的方案进行更新,该方案为每个患者病例提供了最新的基于价值护理的选择。有关更多信息,请访问www.oncologyanalytics.com。
摘要 - 密集通道电脑图(EEG)信号的高度收购通常会受到成本和缺乏良好的可移植性的阻碍。相反,从稀疏渠道产生密集的频道脑电图信号显示出希望和经济生存能力。然而,稀疏通道EEG构成了诸如空间分辨率减少,信息丢失,信号混合以及对噪声和干扰的敏感性的增强。为了应对这些挑战,我们首先通过优化一组跨渠道EEG信号生成问题来从理论上提出密集通道的EEG生成问题。然后,我们提出了YOAS框架,用于从稀疏通道EEG信号生成密集通道数据。YOA完全由四个顺序阶段组成:数据制备,数据预处理,偏置-EEG生成和合成EEG生成。数据准备和预处理仔细考虑EEG电极的分布以及脑电图信号的低信噪比问题。偏见-EEG的生成包括BiaSeegganFormer和BiaSeegDiffformer的子模块,它们分别通过将电极位置对准与扩散模型相结合,从而促进了长期特征提取并产生信号。合成的EEG生成合成了最终信号,采用扣除范式来进行多通道EEG生成。广泛的实验证实了Yoas的可行性,效率和理论有效性,甚至可以显着增强数据的可见性。从稀疏通道数据中生成密集通道脑电图信号的这一突破为脑电信号处理和应用中的探索提供了新的途径。
用于确保远程访问的虚拟专用网络(VPN)不足以有效地确保Hybrid Workforce访问企业应用程序的访问。VPN通常比用户对组织网络所需的访问更多。这扩展了攻击表面,使具有被盗凭据的攻击者更容易访问关键资源。由于VPN不检查连接,因此它们可以通过劫持的连接或折磨端点设备无意间扩大攻击表面,从而增加了横向威胁运动的风险。此外,VPN通常在中心位置进行汇总,为在家或其他远程工作人员或其他远程工作人员增加潜伏期问题。