量子信号处理(QSP)是一个框架,被证明可以统一和简化大量已知的量子算法,并发现新的算法。QSP允许人们使用多项式转换嵌入给定单位中的信号。表征可以通过QSP协议来实现哪些多项式是该技术功能的重要组成部分,尽管在单变量信号的情况下,这种表征既可以理解,却尚不清楚当信号是矢量时,可以构建哪些多元多样性,而不是标量。这项工作使用了与文献中的形式略有不同的形式主义,并利用它来找到可分解性的更简单条件以及足够的条件 - 首先是我们所知的最好的条件,这是在量子信号处理中(通常是不均匀的)多变量多态度证明的。
SDA 负责定义和监控国防部未来威胁驱动的空间架构,并加速开发和部署新的军事空间能力,以确保我们在国防领域的技术和军事优势。为了实现这一使命,SDA 将统一和整合下一代空间能力,以通过主要在低地球轨道 (LEO) 中的扩散空间架构提供 NDSA,这是一种弹性军事传感和数据传输能力。SDA 不一定会开发和部署 NDSA 的所有能力,而是在国防部内协调这些工作,并在提供集成架构的同时填补能力空白。SDA 将其架构组织成能力“层”,并以相对较小的大规模生产的卫星和战术相关的有效载荷硬件和软件提供的无处不在的数据和通信传输的可用性为前提。
缺乏大型和多样化的内窥镜数据集的AI的GI内窥镜检查和开发受到阻碍。因此,领域的传统发展涉及使用自然图像数据集(例如Imagenet-1K)进行预训练或转移学习。此路径要求组装相对较大且标记的填充数据集,以实现有意义的结果。创建此类数据集是耗时且昂贵的。此外,缺乏基础主链模型意味着GI内窥镜检查中不同的AI解决方案需要自己的推理计算开销。从部署的角度来看,这限制了部署多个AI解决方案在过程中实时运行的实用性。视觉基础模型特定于GI内窥镜检查可以统一AI解决方案,加速研究,甚至解锁了提高患者护理的新功能。
应对灾难和紧急情况需要各种组织的合作;事件规模越大或越复杂,必须做出响应的组织数量和种类就越多。想象一下住宅火灾:消防员在冲锋陷阵;公共工程人员可能在现场提供交通管制;警察提供安全保障;紧急医疗服务人员对伤员进行分类、运送和重新分配到当地医院;当地非营利组织或志愿组织(例如美国红十字会和救世军)可能随时准备协助流离失所的居民。对于大型灾难,例如大飓风或地震,事件的复杂性随着其他机构(例如州或部落,最终是联邦政府)的参与而增加。企业、志愿组织和私营部门的其他部门也是关键利益相关者,提供事件发生后必须恢复的基本服务。NRF 为这些组织如何协调、整合和统一其响应提供了基础。
能源,环境和冲突都是重大研究工作的主题。但是,他们的联系受到相对较少的关注,当考虑气候变化时,他们的联系也更少。在这里,我们研究了有关这些各个领域的现有文献,它们的重叠,并阐明了理解其联系的基本差距。过去的工作表明能量和环境都可以是冲突的原因,也可以用作其中的工具。重要的是,尽管已经开发了许多数据库来跟踪冲突,但这些资源通常无法包含有关根本原因或冲突事件的目标的信息。还发现,目前无法使用数据库,可以统一有关能源,环境和冲突的信息。这使人们开发了能源,环境和冲突夫妇如何难以制定和测试的模型。在这个复杂空间中进一步的工作可以帮助您为减少当地,国家和地区级别的冲突的决策者提供信息。
本谅解备忘录(“MOU”)自下文签署之日起生效(“生效日”),由史密森学会(“史密森学会”)与美国国家海洋和大气管理局(“NOAA”)签署。史密森学会是美国的非营利性信托机构,根据美国国会的一项法案于 1846 年成立,主要营业地点位于 1000 Jefferson Drive, SW, Washington, DC 20560, USA,由美国商务部负责科学和研究的副部长办公室负责;美国国家海洋和大气管理局(“NOAA”)是美国联邦执行机构,于 1970 年在美国商务部内成立,取代了环境科学服务管理局,其使命是统一和监督美国的气象、气候、水文和大地测量业务,主要营业地点位于 1401 Constitution Avenue NW, Room 5128, Washington, DC 20230, USA,由美国商务部负责海洋和大气的副部长办公室负责。 气氛。
摘要:自 1980 年 Barry Collin* 首次使用网络恐怖主义这一概念以来,已有大量文件、书籍和出版物以不同的方式描述网络恐怖主义是什么或试图统一其含义。到目前为止,对这一概念的解释各不相同。如果我们问一个知道如何使用可以连接到互联网的技术设备的人,什么是网络恐怖主义?他们会给我们相同的描述。不同的人群使用不同的词汇,因为没有确切的网络恐怖主义定义。然而,他们表达的都是与他们的想法相关的基本事实。本文不会试图定义网络恐怖主义是什么,但它会提到一些概念。我们将重点介绍恐怖组织如何利用网络空间作为力量倍增器来增强其能力。我们还将介绍恐怖分子信息收集技术、如何准备未来的袭击、如何计划行动以及如何执行袭击。
需要进行定量分析和模型,以将植物的细胞组织与其新陈代谢联系起来。但是,定量数据通常散布在多个研究中,发现此类数据并将其转换为有用的信息是耗时的。因此,有必要集中可用数据并突出其余的知识差距。在这里,我们提出了一种逐步的方法,可以从各种信息源中手动提取定量数据,并统一数据格式。首先,对拟南芥叶的数据进行了整理,检查了一致性和正确性,并通过交叉检查来源进行策划。第二,通过应用计算规则将定量数据组合在一起。然后将它们集成到代表Arabidopsis参考叶的独特综合,参考,可重复使用的数据汇编中。该地图集包含在细胞和亚细胞水平的叶片中发现的15种细胞类型的指标。
